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    • 标签 > Attention[编号:34172]

    Attention

    针对新建光伏发电站在光伏功率预测过程中因缺少训练数据导致预测精度较低和光伏发电功率的不稳定等问题，提出一种结合改进的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）、注意力机制（Attention）和LSTM网络组合的光伏功率预.,

    AttentionTag内容描述：

    1、针对新建光伏发电站在光伏功率预测过程中因缺少训练数据导致预测精度较低和光伏发电功率的不稳定等问题，提出一种结合改进的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）、注意力机制（Attention）和LSTM网络组合的光伏功率预.。

    2、地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一，对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义，同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。
    然而现有的表格解析方法在地学领域存在.。

    【Attention】相关PDF文档
    结合改进的DCGAN和Attention-LSTM的光伏功率预测.pdf
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    融合容错机制的基于Attention-Mask RCNN地质表格信息抽取方法.pdf
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