大数据背景下公共管理模式面临的挑战及对策探析.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 95 大数据背景下公共管理模式面临的挑战及对策探析 徐凯琪 国家税务总局深圳市福田区税务局,广东 深圳 518000 摘要:摘要:本文以大数据时代为背景,探讨公共管理模式在应对大数据挑战时所面临的问题及相应对策,首先分析大数据时代的特征,接着针对公共管理模式在大数据背景下面临的挑战,如数据不够丰富、开放,数据安全隐患,数据失真以及管理理念无法适应大数据时代要求等问题进行深入剖析,最后,提出公共管理应对策略,包括培养大数据思维,积极建立大数据共享平台,健全数据安全保障机制以及合理分配公共资源等。旨在为公共管理领域提供有益的参考和借鉴,以应对大数据时代的挑战。
2、关键词:关键词:大数据;公共管理;挑战 中图分类号:中图分类号:D630 在大数据时代,公共管理者应积极拥抱变革,优化管理模式,以应对不断变化的挑战。通过培养大数据思维,提升决策科学性,公共管理者能够更为准确地预测和应对社会问题。在此基础上,积极建立大数据共享平台,最大化利用数据资源,进一步提高公共管理效能。同时,健全的数据安全保障机制对于确保数据的安全和保护公民隐私至关重要。1 大数据时代特征 1.1 数据量巨大 大数据时代的最突出特点是数据量的爆炸式增长。由于各种终端设备和传感器的普及,以及社交媒体、电子商务等网络服务的快速发展,全球每天产生的数据量以惊人的速度增加,这些海量数据为我们提供
3、了丰富的信息资源,从而为各个领域的决策提供了有力支持1。同时,大数据的处理和分析也带来了技术和设备的挑战,如存储、计算、网络传输等方面的压力,因此,大数据时代要求我们不断创新和优化数据处理技术,以适应数据量的持续增长,从而充分挖掘大数据的价值。1.2 数据来源多样 在大数据时代,数据来源日益多样化。除了传统的结构化数据来源,如政府统计数据、企业管理数据等,还有大量的非结构化数据来源,如社交媒体、网络评论、图片和视频等,可以从不同角度和层次全面地了解社会现象,为公共管理提供更为丰富的参考依据。1.3 数据处理能力增强 随着计算机技术的发展,数据处理能力得到了极大的提升,分布式计算、云计算和人工智
4、能等技术使得处理大量数据变得越来越容易,为大数据时代的公共管理提供了技术基础,使得政府和企业可以利用这些先进技术进行有效的数据挖掘和分析,从而为决策提供有力支持2。1.4 数据驱动决策 大数据时代的另一个重要特征是数据驱动决策,在这个时代,数据成为决策的核心,各种决策都需基于对大量数据的分析。通过对数据的挖掘和分析,可以发现潜在的规律和趋势,从而为公共管理提供科学的依据,使得决策过程更加客观和科学,提高了决策的有效性和准确性。2 大数据背景下公共管理模式面临的挑战 2.1 数据不够丰富、开放 虽然大数据涉及的范围很广,但在一些重要的公共管理领域,如教育、医疗、社会保障等,仍然存在数据匮乏的现象
5、,主要是由于数据采集和整理的难度较大,以及部分领域对数据保密性要求较高导致的。在大数据背景下,各个部门、地区和机构产生的数据各自为政,缺乏统一的数据共享平台和标准,导致数据孤岛现象严重,阻碍了数据资源的有效利用,限制了公共管理的效能。虽然一些国家和地区已经开始推行开放数据政策,但在实际操作中,部分公共数据仍然难以获取,或者获取成本较高,不仅限制了公共管中文科技期刊数据库(全文版)经济管理 96 理的透明度和公众参与度,也影响了数据分析和挖掘的深度和广度3。2.2 数据安全隐患 在数据收集、传输、存储和使用的过程中,可能存在各种安全漏洞,导致数据泄露。此外,不法分子可能通过网络攻击手段,获取并滥
6、用个人和企业数据,进而侵犯公民隐私和商业利益,这些问题不仅影响到个人和企业的利益,还可能导致社会信任危机,削弱公共管理的权威性和有效性。虽然一些国家和地区已经出台了相关的数据保护法规,但在具体实施过程中,仍然存在监管不到位、法律漏洞等问题。此外,国际间关于数据保护的标准和规则尚未统一,导致数据跨境传输和使用存在较大的法律风险。尽管大数据技术在数据处理和分析方面取得了显著进展,但在数据安全保护方面,仍存在诸多技术挑战,例如,加密技术的不断更新使得数据安全防护更加复杂,同时,人工智能和机器学习等技术的发展也给数据安全带来了新的威胁4。2.3 数据失真 在数据采集过程中,可能会出现抽样偏差、测量误差
7、等问题,导致数据不准确,例如,由于网络普及程度和网络使用行为的差异,部分人群在数据中的代表性可能不足,从而导致数据失真。在数据处理和分析过程中,可能会出现算法偏差、模型不适应等问题,导致数据分析结果与实际情况存在较大差异,从而影响公共管理的决策效果,例如,在使用机器学习算法进行数据分析时,如果算法存在偏差或者训练数据不准确,最终的分析结果很可能出现偏差。在数据呈现和传播过程中,可能会出现数据被截取、篡改或误解等问题,导致最终用户接收到的信息不准确,例如,部分媒体为追求煽动性和关注度,可能会对数据进行选择性报道和过度解读,从而误导公众和决策者。2.4 管理理念无法适应大数据时代要求 在大数据时代
8、,数据已经成为各个领域中关键的决策依据。然而,传统的管理理念可能无法完全适应大数据时代的要求,这在一定程度上限制了大数据在公共管理中的应用。传统的管理理念往往依赖于经验和直觉进行决策,而在大数据时代,这种依赖性很可能导致决策失误。因此,管理者需要转变观念,学会利用数据进行科学决策,以确保决策的有效性和准确性。传统的管理理念往往强调等级制度和固定流程,而在大数据时代,这种管理模式可能会导致数据分析和决策过程的低效。为在传统的管理理念中,信息往往被视为权力和竞争优势的源泉,因此存在一定程度的信息壁垒和保守主义,然而,大数据时代要求公共管理者开放数据资源,促进数据共享和合作,因此,管理者需要摒弃保守
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