大数据在供应链管理领域的研究热点及其演化——基于CiteSpace的知识图谱分析.pdf
《大数据在供应链管理领域的研究热点及其演化——基于CiteSpace的知识图谱分析.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据在供应链管理领域的研究热点及其演化——基于CiteSpace的知识图谱分析.pdf(4页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 年第 卷第 期总第 期物流工程与管理 供应链管理:./.大数据在供应链管理领域的研究热点及其演化 基于 的知识图谱分析 唐瑞锋(浙江理工大学 经济管理学院浙江 杭州)【收稿日期】【作者简介】唐瑞锋()男浙江理工大学硕士研究生研究方向:供应链管理 【摘 要】近年来供应链管理实践产生的数据量呈指数级增长将大数据技术应用于供应链管理中对供应链的发展具有重要意义 为探究大数据在供应链管理领域的研究热点和演化趋势文中利用 对 年发表在 核心合集的 篇相关文献进行知识图谱分析从时空分布、期刊发表平台、核心作者、研究热点和研究趋势演进等方面呈现该领域的研究概况 研究显示大数据在供应链管理领域的研究热度呈上
2、升趋势大数据和供应链的结合未来仍有广阔的研究空间【关键词】大数据供应链管理知识图谱【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】()()【】.【】引言随着信息技术的快速发展大数据已经广泛应用在了多个业务场景如会计、营销和供应链等 其中大数据在供应链管理中的重要性不断增加 大数据技术是一个由大数据、分析工具和技术组成的领域从大数据中获得可操作的见解可以提供可持续价值、提高业务绩效和提供竞争优势 而使用大数据分析可以为供应链管理提供需求预测、优化生产过程、提高产品质量等 此外在供应链管理中使用大数据分析还可以为公司的供应链效率以及系统的可持续性和敏捷性提供显著的好处 因此如何在供应链管理中使用大数据技术
3、是当前研究的热点和关键问题 纵观该领域相关文献可知现有研究主要为描述性分析研究总体对全面性分析不足对该领域的发展脉络还需要进一步完善 另外该领域的相关研究在近几年激增现有综述研究在方法和数据选择上都存在不足需要重新审视该领域已发表的研究鉴于此 本 文 采 用 文 献 计 量 与 内 容 分 析 方 法 运 用 对研究领域的核心文献进行知识图谱分析包括时空分布、发表期刊分析、核心作者分析、关键词共现分析以及不同年份关键词共现频次汇总分析等 系统梳理大数据在供应链管理研究领域的发展脉络通过定量和定性分析相结合以全局视角探究大数据在供应链管理领域的热点和演进趋势 数据来源与研究方法.数据来源为了呈现
4、大数据在供应链管理领域的研究概况确保文献的质量和数据分析的准确性本文的数据来源于 物流工程与管理第 卷 核心合集检索主题词设置为“”和“”时间跨度为 年文献类型设置为“”通过文献检索共得到 条相关文献 由于本文重点关注大数据应用于供应链管理领域问题通过删除与本文研究方向无关的文献后得到 篇文献.研究方法本文运用科学的知识图谱和内容分析方法梳理了大数据在供应链管理领域的发展脉络 知识图谱可以直观、高效、可视化呈现某一领域的研究概况而 是通过知识图谱研究某个领域的广泛使用的工具之一因此本文将利用 .软件对该研究领域进行知识图谱分析首先本文通过对时空分布、期刊出版平台和核心作者的分析介绍了该研究领域
5、的基本概况其次本文采用 对该领域高频关键词进行知识图谱可视化分析以及对不同年份关键词的共现频次进行汇总识别大数据应用于供应链管理的研究热点及其演进趋势国际研究基础概况.时空分布通过对某一研究领域的发文量进行分析能够了解该研究领域的关注程度整体判断大数据应用于供应链管理研究的总体发展情况和趋势 从发文趋势上来看该领域已然成为国际研究的重点话题 特别是近几年由于供应链管理实践产生的数据量呈指数级增长供应链专业人员正在研究如何通过大数据技术来处理海量数据学者对于该领域越发关注 因此从图 可以明显看出 年以来该领域的文章大幅上升 年的发文量约占近十年的 由此可见大数据在供应链管理中的应用越来越多研究成
6、果快速增长逐渐成为未来相关研究的热点问题图 大数据在供应链管理领域发文量趋势图(年)表 列出了全球排名前六的高发文量国家通过对比国家的发文量情况可以直观看出不同国家在该领域的科研水平 其中中国以 篇发文量排在第一位美国以 篇排在第二位由此可见中国在该领域的科研水平相对领先澳大利亚具有最高的中介中心度这表明澳大利亚在该研究领域的重要程度很高虽然澳大利亚的文献产出量相对不多但与其他国家在该研究领域的相关性强 中国的中介中心度明显低于法国和澳大利亚虽然中国的文献产出量最多但中国在该研究领域的学术影响力还需要提高表 发文量排名前六的国家(年)排序国家文献产出量/篇中介中心度中国.美国.英国.印度.法国
7、.澳大利亚.注:中介中心度用来衡量某节点在网络中的重要性程度.文献发表期刊分析表 显示了大数据在供应链管理领域的高影响力期刊这些 期 刊 对 于 该 主 题 的 研 究 比 较 青 睐 其 中 期 刊 以 篇发文量位居榜首成为该领域发表文献最多的期刊 以 篇的发文量紧随其后也是该研究领域的核心期刊 结合期刊影响因子可看出虽然不同期刊对该领域研究的侧重点不同但都有很高的影响因子说明该研究领域是目前学术研究的热点问题研究质量不断提升有了一定的影响力表 大数据在供应链管理领域高发文期刊排名排序期刊发文量影响因子().核心作者分析表 按照发文量列出了大数据应用于供应链管理领域排名前六的作者 主要围绕
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据 供应 管理 领域 研究 热点 及其 演化 基于 CiteSpace 知识 图谱 分析
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。