大数据在测绘地理信息工作中的具体运用策略研究.pdf

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 70 大数据在测绘地理信息工作中的具体运用策略研究 朱国战 景德镇市昌南新区征收事务中心，江西 景德镇 333000 摘要：摘要：社会发展新时期，测绘行业获得了良好的发展机遇，大数据技术在各个领域得到广泛应用，尤其是在测绘地理信息工作中发挥了重要作用，可以进一步提升数据存储和处理技术水平，可以对海量地理信息空间数据属性进行优化处理，并提升数据处理响应速度，推动测绘地理信息工作效率的全面提升。文章主要对大数据在测绘地理信息工作中的应用要点以及具体应用策略进行分析，旨在进一步提升测绘地理信息处理效果，有效发挥大数据在地理测绘工作中的优势作用。关键词：关键词：大数据；测绘地理信息；运用策略 中图分类号：中图分类号：TU201 大数据技术在各个领域的充分应用，进一步提升了社会整体生产效率，尤其是在大数据技术在测绘行业的有效应用，可以充分发水其数据测绘和分析优势，并可以对大量且复杂的地理测绘信息进行高效、准确处理，进一步提升地理测绘信息的精确度和测量效率，推动测绘地理信息质量的提升，为智慧城市规划建设创建良好的条件。1 大数据技术在测绘地理信息工作中的应用意义 随着科学技术的发展，大数据技术信息采集方法越来越多样化，数据量急剧上升，数据信息基数较大，其具体优势体现在：（1）在互联网信息技术、人工智能技术的支持下，云存储技术应用范围越来越广泛，并成为新型的网络存储技术，主要是在云计算基础上，强化了数据信息安全性，增加了信息存储便利性，避免出现软硬盘运行缓慢、存储空间小的问题1。（2）非结构文档管理系统的吞吐量较大，可以为多个程序数据运行提供同步支持，而且数据集群的干扰性较小，体现出较强的数据处理能力。（3）知识图谱知识的应用，可以把散乱的数据进行优化整合，形成统一的数据关系网，促进数据档案管理工作的高质量进行。（4）数据多样化，且数据类型逐渐增多，其中测绘地理信息数据包含结构化数据、半结构化数据、准结构化数据、非结构化数据等。2 大数据对测绘地理信息工作的影响（1）进一步提升综合工作能力。当前，通过大数据的应用，能够推动测绘地理信息企业的功能的多样化，满足不同客户的个性化需求，保障测绘地理信息存储、管理、利用工作的高质量进行。（2）升级信息系统，随着社会的发展，用户对测绘地理信息工作的要求越来越个性化、多元化方向发展。针对这种情况，测绘地理信息企业要顺应时代发展需求，充分应用大数据技术推动信息系统的优化升级。（3）突出测绘地理信息价值，随着社会的发展，人们的视野逐渐拓展，同时扩大了地理测绘范围，大数据技术的应用，可以帮助人们掌握更多地理信息，方便深入了解自然，探索经济发展，进一步提升测绘地理信息的价值作用2。（4）生活化应用，大数据技术的应用，能够强化测绘地理信息服务的实效性，满足新时期用户的个性化需求，同时还可以在大数据技术支持下，实现地理信息测绘系统与互联网的有效连接，从而简化测绘技术，降低测绘条件要求，真正实现大众测绘。（5）形成地理信息基础数据，通过对大数据技术的应用，能够对大数据技术、互联网技术进行联合应用，以便实现采集数据的快速分类，并对各类数据赋予特殊含义，推动整体数据处理效果的提升。3 大数据技术在测绘地理信息工作中的应用要点 中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 71 3.1 数据采集 由于地球空间物质的数据表达方式较为复杂，数据收集难度较大，而且由于区域环境的不同，导致各类地物数据的收集、存储方式也存在很大的差异性，更加加大了数据采集难度。针对这种情况，需要充分发挥大数据技术的优势作用，同时在 GPS 定位技术的辅助作用下，实现精准定位，快速获得被测对象的具体位置信息，同时第一时间将其传递到计算机系统中，为了实现这一功能目标，要推动地理信息系统与相关专业设备的互联互通，其中包含数字扫描设备、摄像设备、卫星定位设备等，以便对所采集的数据进行全面收集和存储，并将其转化为合适的格式，方便后续工作应用3。3.2 地理信息数据存储和管理 地理信息数据类型多元化，进一步加大了地理信息处理难度。针对这种情况，需要对大数据技术进行优化应用，并通过 HDFS 构建数据管理集群，并通过其中的节点实现信息数据的高效性存储和管理。此外，还需要构建 Hive 数据仓库和 Hbase 数据仓库，以便对结构化与非结构化数据进行高质量处理；在数据计算处理中，需要引进 Hadoop 集群完成该项工作4。其中Hadoop 集群结构如图 1 所示。图 1 Hadoop 集群结构示意图 3.3 地理信息平台数据服务（1）地形图数据，地形图属于地理信息基本数据，在国土规划部门规划工作中广泛应用，可以对不同的突发事件进行积极应对，并在地形图上明确标注相关地理信息，从而对灾害发生过程进行真实反映5。（2）电子地图数据，涉及到多种数据类型，不仅有影像地图矢量，同时还涉及到影像数据等。在实际操作中，要严格按照相关规程要求，优化配置各类地图数据，以便形成矢量数据和影像数据集，同时确保其完整性，之后将其在公众展示系统公示。在实际应用中，要结合不同用户群体的个性化需求，实现数据集分级处理，并提供多元化服务。（3）地理实体数据，结合地物性质的差异性，把地理实体数据类型进行合理划分，通过这种方式可以为应急事件的积极处理、周期状况的分析提供精准全面的数据依据，保障突发事件应对决策的可行性和合理性。3.4 测绘地理信息时空数据运算、处理 测绘地理信息时空数据运算和处理，能够进一步推动整体测绘地理信息行业的高质量发展。在该项工作中引入大数据技术，能够进一步提升数据运算和处理效率，强化数据处理质量6。为了提升数据处理效率和效果，需要对影像数据进行优化选择，确保其具备多元性特征，同时要选择多分率数据，对不同区域的数据进行汇集处理，结合不同类型数据的具体特征，选择个性化、多元化的处理试验，如影像处理试验、数据入库试验等。通过重复性试验的开展，能够进一步提升大数据技术在测绘地理信息时空数据运算和处理工作中的应用效率。此外，还需要结合实际工作需求，引进专业化的软件系统，以便助力大数据技术在该项工作中的应用力度。3.5 测绘应急数据快速处理技术 一般情况下，在对测绘应急数据进行高效处理时，往往需要使用若干个软件系统共同协作完成，同时需要把多元化的信息数据进行集中整合，通过软件系统的一系列处理，将其转化为具有一定应用价值的测绘数据成果。在大数据技术支持下，遥感影像一体化测图系统可以与摄影测量技术联合应用，以便有效恢复物体位置、形状信息，同时还可以对点云、三维模型等数据进行快速处理；此外，应急快速制图系统与线下数据成果有机结合，以便对测绘应急数据中的核心地物数据信息进行高效性提取，并第一时间完成数据编辑工作，之后与线下数据进行融合处理，同时将其转化为应急图件7。4 大数据技术在测绘地理信息工作中的具体应用策略 4.1 智慧城市建设中的应用 中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 72 随着城市化进程的加快，智慧化城市建设水平提升，为人们提供了更多的城市发展便利，优化了人们的生活质量。大数据技术在测绘地理信息工作中的应用，可以对城市资源信息进行优化真核，并掌握城市地理坐标、资源数量等，为城市未来发展方向创建良好的条件；同时在大数据技术支持下，还可以推动城市资源的优化配置，并针对城市特点，制定最合适的城市发展规划方案。此外，在智慧城市建设过程中，需要对大数据技术进行优化应用，以便对数字化地图进行精准性采集和应用，帮助工作人员详细掌握城市建设状态，保障智慧城市的高质量建设8。4.2 地理信息服务与城乡规划中的应用 一般情况下，在地理信息调查普查工作中，主要是通过调查地图提取地理信息。但是随着大数据技术的广泛应用，不同媒体数据急剧增加，传统的处理信息技术已经不适用，甚至引起的较大的数据偏差，因此，要对非结构化空间数据处理技术进行优化应用，并综合利用大数据合成过程中的投影和转换技术，以便成功投影到数据采集侧，从而对不同路径的值进行充分展示。大数据在城乡规划中的应用价值体现在：可以助力城市规划目标的编制，并提升规划审查水平，同时通过无人机技术实现高效率评估，在移动网络和实地调查相结合的模式下，实现地理大数据的高效测量。4.3 大数据地理信息划分中的应用 工作人员可以利用大数据技术基础上，构建完善的地图地理信息数据库，保障其服务功能的拓展和优化。在大数据技术支持下，地理信息部门工作能力逐渐提升，工作模式向现代化方向发展，并可以获得充足的数据，助力高分辨率卫星图像成功映射到地理信息任务计划中，保障地理国情监测工作的高质量进行9。4.4 构建大型数据处理平台中的应用 在测绘地理信息处理工作中，地图内容较为繁杂，信息量大，其中涉及到很多测量信息、航拍信息、测量工作信息等，而且不同的信息类型其存储格式也存在很大差异性，如文字、图片等格式，加大了信息处理难度。针对这种情况，可以充分利用大数据技术，形成系统化的大数据管理平台，以便实现各类信息数据的分类管理，并通过现代化的数据处理技术实现数据分类存储，同时进行合理计算，以便实现各种结构信息的优化处理。4.5 档案管理中的应用 大数据技术可以对海量的数据信息展开综合性整合处理，尤其是在测绘地理信息档案管理中，可以构建大数据信息处理平台，在 HDFS 技术辅助作用下，形成完善的档案管理群。在此基础上，需要按照不同的分类方式，如存储格式、时间、区域等，对档案管理群进行合理分类，实现各类信息数据的有效存储。测绘地理信息档案的数据较多，其中包含地形检测信息、摄影信息等，且包含视频、声音、文字等多种信息表现形式，再加上部分信息的年代较为久远，处理难度加大。因此，可以在大数据技术支持下，引进知识图谱技术，强化信息搜集效率，并实现档案工作的细致化，推动信息处理平台的高效利用10。4.6 地理信息数据挖掘中的应用 在现代化科学技术支持下，人们对地理信息测绘工作提出了更高的要求，同时越来越多的地理信息获取渠道被应用，如激光扫描技术、传感器技术等，导致地理信息总量急剧增加，加大了信息处理难度。基于此，需要对大数据技术进行优化应用，提高地理信息数据筛选、分析和应用效率与精度，大量节省人力。同时还可以利用大数据技术对定理信息数据的内在价值进行深度挖掘，尤其要利用大数据技术对全球夜光遥感影像资料的内在价值进行深度分析和挖掘，并将其与地理规划工作有机结合，为地理规划水平的提升奠定良好的基础。由此可见，通过大数据技术的应用，可以对各类数据信息进行科学性分析、整理、融合，快速筛选有用信息，并深度挖掘地理信息数据内在价值，满足实际需求。5 结语 综上所述，大数据技术在信息采集、分析、存储方面存在较大优势，可以进一步提升测绘地理信息工作效率和质量，为后续各项工作的顺利开展奠定良好的基础。在大数据技术支持下，可以构建完整性、开放性的大数据信息处理平台，并利用大数据技术深度挖掘测绘地理信息的内在价值，全面推动测绘地理信息工中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 73 作的功能作用，同时还可以在区域规划发展、智慧城市建设等方面发挥重要作用，有效降低测绘地理信息工作难度。在大数据应用中，需要注重强化信息管理，强化信息流程，并构建优秀技术团队，实现大数据技术应用创新，为测绘地理信息服务水平的提升提供坚实的技术支撑。参考文献 1朱朝烜.推动大数据在测绘地理信息中的应用J.中国信息界,2023(02):82-83.2徐国勇,于洪雨,陈方圆.大数据在测绘地理信息中的 应 用 分 析 J.测 绘 与 空 间 地 理 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