大数据环境下医学教育拓展与创新.pdf

-121-女报 2023.08教育研究大数据环境下医学教育拓展与创新冯天豪（贵州健康职业学院贵州铜仁554300）摘要：改革促进发展，现如今信息技术已经成为医学教育模式中不可或缺的组成部分，这直接关系到人才培养的质量。在大数据发展的环境之下进行医学教育，创新改革了传统医学教育模式，有效改善课堂效率不高、临床教学与学生交流困难、实践与理论分离等方面的现状。大数据环境下的医学教育改革能够助力医学院培养出更多真正符合专业岗位的优秀人才。本文主要围绕数据化背景下医学教育改革、医学教育拓展以及医学教育创新展开论述，通过建立医学教育资源共享平台，探究医学教育大数据的应用，实现医学教育与大数据的深入融合，促进医学教育的不断进步发展，为相关研究提供参考。关键词：大数据；医学教育；创新；教学随着信息技术的发展，网络与移动设备在人们的生产生活中被普遍应用，大数据在各个行业领域的研究应用越来越广泛。进入新世纪以来，科学技术的突飞猛进正在深刻地改变人们生产、生活的方方面面，其中教育相关技术的进步为各个地方的学习者提供丰富的学习机会与学习形式，进而促进了医学教育的创新发展。大数据视域下实施医学教育的改革与创新，有效改善课堂效率不高、临床教学与学生交流困难、实践与理论分离等方面的现状。此外，个性化教育的不断普及与发展，也促进了医学教育的数据化、智能化、信息化发展。大数据环境下传统医学教育模式遭受较大挑战，难以满足社会对医学人才的实际需求，因此医学教育需要不断进行创新。在大数据环境下传统医学教育升级为大数据信息化医学教育，主要从数据化医学教育改革、建立资源共享平台与评价体系、发展个性化教育、行为指纹的发展以及大数据医学教育创新等方面进行阐述。2020 年国务院办公厅关于加快医学教育创新发展的指导意见中明确指出要加强现代信息技术与医学教育教学的深度融合，积极探索出智能化医学教育新形式。由此可知，教育与现代科学技术的有机结合已然成为医学教育创新的未来趋势，医学教育发展的强大动力来源之一势必为教育科学技术。一、数据化背景下医学教育改革在新时期背景下，我国医学教育教学改革主要目标是培养出更多综合型、应用型人才，信息化教学有助于医学教育的人才培养，创新传统医学教育模式，更新教学方法，优化医学课程教学体系，丰富教学评价体系，有利于促进医学生信息素养、团队协作能力等方面的提高。将大数据技术与医学教育科学融合，推动医学教育的多元化、个性化、信息化发展。（一）信息素养教育以现有教学课程为基础，构建信息化网络辅助教学平台，制订出信息化教学为基础的教学纲要；将培养医学生信息素养融合到教学中，将加强医学生专业水平与信息化技能作为教学培养目标之一，优化医学课程教学体系；将信息化教学融入整个教学环节中，实现多个学科的课程整合；将信息化素养综合到评价体系当中，借助信息化渠道，拓展教学内容，实现多元化、多样性教学形式，促使学生能够在有限的时间接触更丰富的医学知识，扩展学生视野，提高课堂教学效率，为学生提供更多课后继续学习的资源，根据自身实际状况开展个性化学习。信息化手段能够整合医学课堂知识点，在各个知识点之间穿线搭桥，培养学生系统化的思维脉络，提高学生自主综合能力。（二）团队协作能力教育医学生教育特点与发展率具有多学科交叉融合的特性，学生教育研究需要遵循其存在特性，也是满足医学生教育创新发展的实际要求，促进医学生教育的可持续发展。医学研究依靠个人力量不能全部完成，需要不同医学专业特长的成员共同组成专业团队，发挥出各自专业特长来实现最终研究-122-女报 2023.08教育研究目标。医学教育需要注重教学相长，促进师生之间的有效交流是完成知识建构和迁移的关键所在。在学生现有技能与知识的基础上，加强学生团队协作能力的培养，组织学生开展小组或者团队形式的协作研究，引导学生参加相关项目研究以及竞赛等。学生根据自身特长，在团队中各司其职，采用信息技术、大数据技术的方式收集相关资料，充分呈现出团队综合研究成果，借助网络交互式平台展开团队之间的演示、线上交流等一系列活动，将学生的团队合作精神充分激发出来，团队协作还能将人的潜能挖掘出来，让其成为具有潜力的人才后备中坚力量，推动全方位应用型人才的培养，促进医学的可持续发展。二、大数据背景下医学教育拓展（一）建立资源共享平台与评价体系实现优质医学教育资源共享的同时，为了发现共享平台存在的问题以及更好了解学生的实际学习需求，可以利用教育资源对医学教育资源建设提出更多反馈建议。平台后台操作人员针对反馈的问题与建议进行及时校正与完善，保障教育资源平台的效率与质量，以此保证更方便地使用与更好地共享效果。由此，构建完善的医学教育资源平台评价体系很有现实必要。具体可以从两个方面入手。第一，建立教育资源评价标准。根据医学生用户的特点和学习需求，可以制订健全相应的评价标准，如严谨性、实用性、可操作性等，确保资源建设和使用能够有章可循。第二，还可以建立一个反馈平台。在使用过程中积极收集用户的反馈和相关建议，作为构建、优化和开发优质医疗资源共享平台的重要参考。（二）发展个性化教育大数据时代正不断改变人们对教育的实际需求。当前，人们对教育的期望转变为更广泛、更灵活、满足个性化需要的终身学习教育。学习者的认知方式和信息需求发生了较为明显的变化。大部分的医学院都开展了线上和线下相结合的教学模式。虽然其具有一些个性化的优势，但缺乏大数据技术的支持，在本质上难以实现真正的个性化教育培养。以不列颠哥伦比亚大学的医学教育评估为例，其借助大数据技术对学生每年的学习情况进行整合和分析，并为每个学生创建专属的档案，实现了个性化培养。在激发学习兴趣的同时，学生还可以在学年档案中发现自己的缺点和不足。基于不列颠哥伦比亚大学医学教育的实践创新，同样医学教育可以创建一个具有强大数据收集和分析能力的医学在线自学平台。该平台可以不断收集教师和学生的教学数据，记录学生的整个学习过程，并对其进行系统的分析和组织，最终向教师提供更多教学反馈。教师可以根据反馈结果向每位学生提供适当而全面的学习建议，并据此制订标准化的学习规划。在日常教学中，教师不再根据主观判断为学生制订教学计划，或者只局限于单一的教材或课程进行教学安排。他们可以以同样的速度向所有学生灌输知识，而后需要根据学生的个人档案选择适合每个人的有用、高效和个性化的教学活动与教学规划。例如，在课程选择阶段，学习平台可以收集学生过去的成绩，从以前毕业生的综合数据中系统分析搜索和选择与该学生相似的毕业生，并通过分析两者之间的匹配和相关性来预测他们未来的学术和综合表现，考虑到具体的专业要求和课程的重要性，制订出个性化的课程清单，为学生量身定制学习活动。该列表详细列出了课程的难度等级和推荐指数，学生还可以针对自身实际状态与学习课程进行自主选择。该系统通过学生成绩和全面的大数据优化课程选择系统，帮助每个学生选择适合自己发展的课程计划，以提高学习水平。（三）行为指纹的发展大数据环境下的所有电子设备都能做到保存使用者的数据痕迹，从这些数据信息中可以看出使用者的具体学习情况。将这些数据信息进行分析整合，能够直观掌握学生学习行为模式，也就是常说的行为指纹。医学院校可以构建自身的信息处理系统，借助学生浏览记录的大数据，对资源浏览时长与点击率进行记录，以此分析出学生学习的主要方向。还能够据此分析出学生对医学知识的掌握程度以及感兴趣范畴，以此作为基础来适当调整课程设置，灵活设置教学内容、考核路径以及教学进度，有助于将医学教学中心转变为学生课堂主体地位。除了课程设置以外，在医学实验教学过程中，以大数据作为技术支撑的 VR 先进技术，可以用于更加直观地观察与操作演练实验当中的重难点，学生可以直观立体地观察实验材料、实验结构、器官、组织等，学生对实验过程的记忆从扁平化转变为立体化，更加逼真、直观，能够有效提高医学实验教学质量。此外，通过复盘实验操作过程，可以发现并纠正学生操作过程中出现的错误，提升学生实验操作的准确率。同时，实时监测学生的实验具体操作流程，观察学生动手操作步骤、熟练程度当中的各个细节，将此结果构成实时数据自动纳入数据库，根据这些数据来判断每个学生的操作区别与动手能力，以此优化实验具体内容、操作步骤与操作方法。将理解能力与动手能力存在差异的学生进行分组，学生之间互相学习，降低医学资源的浪费率，推动实践与理论的有效结合，促进学生实践能力的提升。三、大数据医学教育创新以 LOGpc 为例在 2017 年，河南大学郭向前教授团队合作开发出 LOGpc数据库，该数据库的主要作用为预后分析。LOGpc 数据库的数据来源十分全面，大多是来自肿瘤与癌症基因组图谱（TCGA，The Cancer Genome Atlas Program）、中国脑胶质瘤基因组图谱计划（CGGA，Chinese Glioma Genome Atlas）等多个公共数据库中的 209 个数据集，这 209 个数据集中又涵盖 27 种恶性肿瘤的 31310 个肿瘤患者。该数据库预后指标较为全面，其中包括 RFS（Recurrence-freesurvival）、DFS（Disease-freesurvival）等 13 项预后指标，还能够开展亚型亚组分析。同时，可进行分析的预后指标比较全面，包含 OS（Overallsurvival）等 13 个预后指标，并可以进行亚型亚组分析。LOGpc 数据库首页如图 1 所示，根据器官系统与病理类型选择相对应的肿瘤，除了食管癌、宫颈癌、肺癌、胃癌等，比较有特色的有平滑肌肉瘤、黏液纤维肉瘤、梅克尔细胞癌等。LOGpc 数据库的另一特色为能够将 TCGA、GEO 及 CGGA的数据合并起来，获得最大的样本量来开展研究分析。学生运用 LOGpc 数据库探究分析自身比较感兴趣的肿瘤和基因预后之间存在的关系，不但能够在大数据环境中初步掌握肿瘤-123-女报 2023.08教育研究工具开发内容，还能够增强科研数据分析能力。结束语综上所述，现代化信息技术的发展对医学教育模式、方法与内容等带来全新挑战，传统教育模式无法满足新时代对医学人才培养要求。党的二十大报告明确提出要深入贯彻落实科教兴国战略，推进教育数字化，强化科技创新主体地位，加快建设教育强国、科技强国、人才强国。运用大数据与现实相结合的新型教育方式，打造出“教、学、管、练、考、评、虚理实”一体化教育平台，构建优质教学资源，促使教学管理以学生为核心，让医改无忧。参考文献：1 丁宁,赵阳,左天明,等.促进医学教育创新发展的关键教育技术探析：基于 20122020 年地平线报告(高等教育版)J.中国医学教育技术,2021,35(5):531-536.2 张林.加快新医科建设推动医学教育创新实践 J.中国大学教学,2021(4):7-12.3 聚焦卓越医学人才培养,引领医学教育创新发展 J.中山大学学报(医学科学版),2023,44(1):1-3.4 滕辉,何兰,滕迪.信息时代下医学生教育模式发展研究 J.中国中医药现代远程教育,2020,18(7):158-160.5 郑曦,董睿,仲秋艳.教育信息化促进医学人才培养模式的创新路径 J.医学教育研究与实践,2018,26(2):201-204.6 林梅影.基于大数据医学类网络教学资源平台建设探析：以莆田学院继续教育学院为例 J.莆田学院学报,2021,28(4):99-102.图 1泛癌的长期预后和基因表达谱数据库