大数据分析能力、知识动态能力与制造企业服务创新——环境不确定性的调节效应.pdf
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1、2023No.152023年第15期科技管理研究Science and Technology Management Researchdoi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.15.016大数据分析能力、知识动态能力与制造企业服务创新环境不确定性的调节效应董海林1,,陈菊红1(1.西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710064;2.甘肃政法大学商学院,甘肃兰州730070)摘要:基于知识动态能力理论与组织信息处理理论,利用42 3家制造企业问卷调研数据,采用层次回归分析法和Bootstrap法探究大数据分析能力驱动制造企业服务创新的内在机制。研究表明:(1)大数据分析
2、能力显著促进了知识获取能力、知识共享能力与服务创新绩效,且在高度环境不确定性下,其促进作用更加显著;(2)由知识获取能力和知识共享能力构成的知识动态能力显著促进了服务创新绩效,且在大数据分析能力与服务创新绩效之间起到部分中介作用;(3)大数据分析能力对服务创新的双元路径中知识共享能力为较优路径。研究结论不仅丰富了制造企业服务创新理论研究,而且厘清了大数据分析能力微观运作机制及触发效能发挥的具体情境。关键词:大数据分析能力;知识动态能力;环境不确定性;服务创新绩效中图分类号:F270.7;F2 2 4;G 30 1文献标志码:A文章编号:10 0 0-7 6 9 5(2 0 2 3)15-0 1
3、33-0 8Big Data Analysis Capability,Knowledge Dynamic Capability,and Service Innovation of Manufacturing Enterprises:Moderating Effect of Environmental UncertaintyDong Hailin2,Chen Juhong(1.School of Economics and Management,Xian University of Technology,Xian 710064,China;2.Business School,Gansu Univ
4、ersity of Political Science and Law,Lanzhou 730070,China)Abstract:Based on the knowledge dynamic capability theory and organizational information processing theory,usingthe questionnaire survey data of 423 manufacturing enterprises,this study explores the internal mechanism of serviceinnovation driv
5、en by big data analysis capability by hierarchical regression analysis and Bootstrap method.The researchshows that:(1)Big data analysis capability significantly promotes knowledge acquisition capability,knowledge sharingcapability and service innovation performance,and its promotion effect is more s
6、ignificant under high environmentaluncertainty;(2)The knowledge dynamic capability composed of knowledge acquisition capability and knowledgesharing capability significantly promotes service innovation performance,and plays a partial intermediary role betweenbig data analysis capability and service
7、innovation performance;(3)Big data analysis capability is the better path inthe dual path of service innovation to knowledge sharing capability.The research conclusion not only enriches thetheoretical research on service innovation of manufacturing enterprises,but also clarifies the microcosmic oper
8、ationmechanism and the specific situation of triggering performance of big data analysis capability.Key words:big data analysis capability;knowledge dynamic capability;environmental uncertainty;service innovationperformance1研究背景制造企业的服务创新是制造商坚持服务主导逻辑、提供与其产品直接相关的衍生服务,以成功实现客户锁定,重塑差异化竞争优势的变革过程。近年来,随着大数据
9、、物联网、云计算等数字技术的兴起,为制造企业服务创新带来革命性动力源泉,通过提供复杂而新颖的服务进一步提升服务创新绩效【2】。如通用电气、西门子、陕鼓等知名企业高度收稿日期:2 0 2 3-0 1-18,修回日期:2 0 2 3-0 4-0 6基金项目:国家社会科学基金项目“双碳目标下制造业数字服务化能力统计测度与提升路径”(2 2 BTJ050);陕西省社会科学界重大理论与现实问题研究项目目“面向服务型制造的陕西省制造企业数字化转型过程及路径研究”(2 0 2 0 Z221)。134环境不确定性的调节效应董海林等:大数据分析能力、知识动态能力企业服务创新重视信息系统建设,积极开发大数据能力(
10、例如,处理、分析和解释安装基地的数据),以提供远程监测及运维等服务,助力企业实现价值交付和捕获3。然而,Wamba等4 的研究认为,大数据等信息系统的投资可能导致“IT悖论”,并不总会提升企业运营效率和业务绩效。相较于对大数据投资的重视,企业往往忽视了如何将大数据转化为有用知识和商业洞见的动态能力培养,这很可能是造成组织绩效差异的重要原因。因此,本研究从知识动态能力视角去剖析大数据分析能力对制造企业服务创新的驱动机制及触发效能发挥的具体情境。目前,大数据分析能力及其对业务绩效的影响已引起学术的关注。Akter等 5、Albergaria等 6 研究发现大数据分析能力有利于重塑企业竞争优势,提升
11、企业运营效率。Janssen等【7 、简兆权等【8 认为企业通过使用先进的分析技术,处理和分析大量数据,塑造大数据分析能力以实施精准靶向决策;Wamba等4、Albergaria等6 】、Khan等 9 、冯文娜等 10 研究发现通过大数据分析可以改善客户体验、优化业务流程,提升组织敏捷性、服务效率及企业的财务绩效与非财务绩效;Chen 的研究表明,大数据分析能力的实质是通过对大数据收集、分析、理解和整合,以便提取和生成有用的信息和知识,其主要目标是开发可操作的见解和新知识,以建立竞争优势。然而,如何利用大数据分析能力处理、组织和分析整合数据,以转化为有用的知识和商业洞见,促进制造企业服务创新
12、的研究还很缺乏。近年来,随着数字经济的发展和市场需求不断变化,外部环境的不确定性和模糊性不断增强,倒逼企业不断调整其运营战略,强化与外部利益相关者进行合作,催化企业利用大数据分析能力对内外部知识进行整合。然而,Li等【12】、Dutot等【13】的研究较少关注到环境不确定性情况下,大数据分析能力对知识获取能力、知识共享能力及服务创新绩效的作用情境。且单一的资源基础观和动态能力理论不能为上述情境提供足够的理论支撑。基于此,本研究以423家正在利用大数据进行服务化转型的制造企业为样本,基于知识动态能力理论和组织信息处理理论,采用层次回归分析法和Bootstrap法分析大数据分析能力对制造企业服务创
13、新绩效驱动机制及环境不确定性的效用边界。研究结果表明:大数据分析能力显著促进了知识获取能力、知识共享能力与制造企业服务创新绩效,且在高不确定环境下其促进作用更加显著;由知识获取能力和知识共享能力构成的知识动态能力起到部分中介作用,且知识共享能力的驱动路径明显优于知识获取能力的驱动路径。2研究设计2.1理论基础与研究假设制造企业服务创新是一个数据密集型的过程,在产品服务系统中从需求端动态收集数据,然后在服务生态系统层面上加以整合、利用,进而为制造企业带来新的价值创造 14。Chen等、Srinivasan等【15 研究发现大数据分析能力通过支持工具、技术和流程等,能够在制造企业服务创新过程中处理
14、、组织、可视化和分析整合数据,以便提取和生成有用的信息和知识,开发可操作的见解和新知识,以建立竞争优势。Shamim等【16 认为大数据分析能力在很大程度上依赖于知识,并且在给定的环境中处理和分析大数据,以创造能够驱动企业价值提升的知识。然而,在不确定性和动荡的外部环境下增加了知识整合与吸收的难度,组织信息处理理论为此情境提供了较好的理论支撑。该理论认为组织在面对相互依存的复杂任务时,更需要高效地搜集和使用多样化的外部知识,并且当知识的整合需求与知识处理能力相适配时才能更好地服务于价值创造【15。知识动态能力正是这样一种能力,通过动态化地获取、集成与整合知识,增强对外部环境的感知能力,并将知识
15、转化为企业的创新产出 17 。O基于此,本研究将剖析知识动态能力在大数据分析能力与服务创新绩效之间的作用机制,以及环境不确定性的效用边界2.1.1大数据分析能力与服务创新绩效大数据分析能力是指利用有形资源(支持工具、基础设施)、无形资源(技术)和人力资源在项目执行过程中处理、组织、可视化和分析整合数据,以形成具有商业洞见的能力 。动态能力理论认为,企业要根据外部环境的变化对其资源和能力进行重新整合和构建,以获取企业内外部资源【18 。因此,诸多企业开始重视在动荡的外部环境下提升自身的大数据分析能力,以提升组织柔性和决策精准性,快速响应市场需求获得创新绩效【19 。Wamba等4将大数据分析能力
16、解构为:大数据分析技术能力、管理能力和人员(人才)能力。大数据技术能力是指通过兼容性分析技术、社交媒体、移动设备、支持物联网的自动识别技术以及企业运营的云平台或网络等设施,提升技术的协作性和组织开放性的能力2 0 。大数据管理能力是指通过基于大数据驱动的文化和组织学习,对目标任务的分析规划、共享协调、精准决策和控制的能力;大数据人员能力是指大数据分析的人员或IT团队所具备的专业技术、业务知识及管理决策的能力【4大数据分析能力通过在整个企业范围内的流135环境不确定性的调节效应董海林等:大数据分析能力、知识动态能力企业服务创新程、角色和结构中有效部署其数据、技术和人才,捕获和分析数据,使企业变得
17、积极主动,具有前瞻性,被认为是高绩效组织和低绩效组织之间的主要区别2 0 。首先,大数据分析能力通过使用先进的分析技术,处理和分析大量数据(即数量、种类、速度、准确性和价值),从而促进数据驱动的决策,提升决策质量新服务开发绩效【2 1。如Chae【2 2 发现在社交媒体行业中,使用数据驱动决策的公司比竞争对手的生产率高5%,利润高6%。其次,通过构建大数据平台或网络,与利益相关者强化沟通协作形成创新生态系统,通过精益共创快速响应市场需求,提升客户满意度和资源的利用效率 10 ,Liu20发现使用大数据分析能力将客户获取成本降低约47%,并将企业收人提高约8%。再次,通过大数据分析能力,能够对市
18、场环境实施持续动态监控,并根据需求变化重塑业务流程,整合价值链上下游的业务活动,提高组织敏捷性,缩短新产品或服务的开发进程,从而提升服务创新绩效【2 3。最后,大数据分析中的专业人员在服务创新绩效中发挥着积极的能动作用,通过对企业内外部数据的整合利用,更精准、更前瞻地识别服务创新的机会,积极响应客户的个性化需求,优化交易体验,增强客户黏性 2 4。基于此,提出以下假设:Hi:大数据分析能力对制造业服务创新绩效存在正向影响。2.1.2大数据分析能力与知识动态能力知识基础观(knowledge-based view,KBV)将知识视为帮助组织获得竞争优势的关键战略资源【2 5,并将组织视为知识承载
19、单位,通过知识创造提升企业绩效【17 。然而,动态能力理论认为,没有有效的管理实践,仅靠战略资源不足以确保可持续的竞争优势【18 。结合知识基础观和动态能力理论,学者们提出了基于知识的动态能力,是指为获取、创建和汇集知识以感知、探索和解决环境动态的能力,并将其解构为:知识获取能力、知识生成能力和集成能力【17 。如Gold等 2 6 、Schulz27】认为与创新相关的两种知识动态能力是知识获取能力和知识共享能力。知识获取能力是获取和积累知识的过程,而知识共享能力是共享新创建知识的过程。这两种能力强调基于大数据收集、分析、理解和整合,企业通过考虑外部知识获取和跨组织内外边界的内部知识共享来管理
20、产品服务系统中的知识能力。大数据分析能力的目的通过大数据工具,从内部或外部合作伙伴获取知识,形成服务于新产品或服务开发的商业洞见【1。然而,知识具有隐含性和复杂性,并以隐性编码和封装为特征,因此获取服务于企业价值创造的知识并非一帆风顺。而使用大数据分析能力有机会获取隐藏的知识并生成新知识,并对现有的资源和流程组合进行整合、更新,实现现有组织资源、能力与市场需求的匹配,提升组织运营效率【2 8 。Shamim等2 9 认为,大数据分析能力在很大程度上依赖于知识,通过处理和分析大数据以创造知识,而新知识反过来又会支持创新等动态能力。基于此,提出以下假设:H2a:大数据分析能力对知识获取能力存在正向
21、影响;H2b:大数据分析能力对知识共享能力存在正向影响。2.1.3知识动态能力与服务创新绩效与单独使用知识基础观和动态能力相比,二者联合形成的知识动态能力可以显著提高组织的竞争力,包括卓越的产品和服务质量、更大的客户群、更高的市场份额、利润率和销售收人【30 。Lin等31】认为市场知识和客户知识获取和管理在市场导向和服务创新绩效之间起中介作用,通过更有效地获取、共享和利用知识的公司可以更好地了解市场动态,并创造新产品以满足客户和市场需求。此外,具有较强知识共享能力的公司能够在商业交流中建立良好声誉。这种声誉有助于企业吸引更多潜在的商业伙伴,并促进其创新发展。相反,不具备知识共享能力的企业,它
22、可能很难实现其预期的创新成果,因为该公司可能会错过与外部知识共享的机会,同时也影响了内部知识潜力的发挥【32 OH3a:知识获取能力与服务创新绩效之间存在正向影响;H3b:知识共享能力与服务创新绩效之间存在正向影响。2.1.4知识动态能力的中介作用大数据分析能力的实质是通过对大数据收集、分析、理解和整合,以便提取和生成有用的信息和知识,其主要目标是开发可操作的见解和新知识,以建立竞争优势【14。具有该能力的公司能够更好地从外部合作伙伴获取关键知识,外部网络新信息的注人可能会扩展现有的知识库,知识获取能力越高,在给定时期内可以收集的外部知识就越多,最终可能会提升服务创新绩效 33。Connell
23、等34 认为于兼容性分析技术、社交媒体以及企业运营的云平台或网络等大数据设施,组织合作伙伴之间通过有效的知识共享,塑造组织创新所需的核心能力。同时,通过IT平台或网络孵化了与合作伙伴之间的交流合作和知识共享,使其能够动态协调生产、供应链、物流和仓储活动;通过完善业务流程,并及136董海林等:大数据分析能力、知识动态能力与制造企业服务创新环境不确定性的调节效应时发现服务缺陷或运营障碍,以降低运营风险,提升企业绩效【35。基于此,提出以下假设:H4a:大数据分析能力通过知识获取能力影响制造企业服务创新绩效,知识获取能力在大数据分析能力与服务创新绩效之间中发挥中介作用;H4b:大数据分析能力通过知识
24、共享能力影响制造企业服务创新绩效,知识共享能力在大数据分析能力与服务创新绩效之间发挥中介作用。2.1.5环境不确定性的调节作用Drnevich等【36 认为外部商业环境是动态能力增加价值的一个重要条件。在相对稳定的环境中,外部变化较少,市场变化往往可预测,企业可以基于历史数据指导生产。此时,动态能力扮演的角色很小。相反,VUCA(不稳定、不确定、复杂和模糊)环境下,现有的运营模式会被迅速侵蚀和颠覆,此时的动态能力是保持竞争力的必要条件【37 。大数据分析能力作为知识动态能力的驱动因素,在持续的、不可预测的环境中,拥有较强大数据分析能力的企业更容易在竞争过程中凸显优势 38】。Newkirk等
25、39 认为外部环境具有动态性、异质性和不可预测性。以上特征是影响企业大数据分析能力对企业绩效和竞争优势的重要因素。动态环境倒逼企业加速与内外部合作伙伴构建共生系统,通过组织学习和开放式创新强化相互之间的知识共享,以满足不断变化的客户需求【12】。异质性和不可预测的外部环境给公司带来了压力,迫使企业通过大数据基础设施或IT支持技术来管理多个业务目标【13,并通过大数据分析能力聚合庞杂的数据信息,分析整合挖掘隐性知识,帮助企业跨越“知识鸿沟”,提升企业的前瞻性和对新机会的识别能力,通过快速响应市场需求提升增加客户黏性,提升企业绩效 40 。基于此,提出以下假设:Hsa:环境不确定性正向调节大数据分
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