大数据赋能农产品信息服务研究.pdf

农机市场2023 11产业研究大数据赋能农产品信息服务研究欧阳琳1李阳升2（1.邵阳学院档案馆，湖南 邵阳 422000 2.长沙市公安局警保部计财处，湖南 长沙 410000）摘要：在大数据时代，高频利用海量、交互、复杂的农产品信息已成为常态。研究大数据时代背景下农产品信息服务工作存在信息来源分散、管理职能不明确、数据信息缺乏监管、信息利用率低等突出问题。本文从发挥各类主体的积极作用、破除信息壁垒、保障数据安全、创新服务理念和模式等方面，提出提升农产品信息服务水平和效率的建议，为实现大数据技术赋能农业现代化建设和促进经济发展提供借鉴与参考。关键词：大数据赋能；农产品信息服务；融合创新我国在 2015 年召开的党的十八届五中全会中首次提出推行“国家大数据战略”和发布 促进大数据发展行动纲要，并在“十三五”规划中提出实施国家大数据战略，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，推动数据资源开放共享。2017 年提出实施 大数据产业发展规划（20162020 年）。农业信息移动服务是以农业信息大数据为支撑，以移动互联网技术为依托，以智能手机、ipad 等移动终端为设备，通过信息推送或用户选择，为用户提供及时、高效及个性化的农业信息服务，使用户获取和利用农业信息检索、查阅等服务不受地点时间限制。在“大数据+”时代，积极推进农产品信息移动服务研究，充分利用大数据信息技术助力乡村振兴战略实施和促进经济发展，有重要的理论和现实意义。一、已有的研究成果及存在的问题（一）取得的研究成果以“农产品信息服务”“大数据+农产品信息”“区域优质品牌农产品+微信”“农产品+微博”“农产品+社交媒体”等题名和关键词，在中国知网检索截至 2022 年 6 月 1 日的文献，通过阅读题名和摘要，发现与主题相关的期刊论文 95篇，硕士论文 23 篇；以同样上述检索词为题名，检索中国国家图书馆、百链云图书馆、电子图书 A-pabi 和当当网等相关网站，检索到专著 8 本。如价值再造中国农业品牌战略 规划（胡晓云、庄庆超、杨小竹 2015 年）；农业全程信息化建设研究（孔繁涛、张建华 2016 年）等。已有研究成果从研究领域来看，主要是来自管理学等学科的学者对此主题进行研究。从研究方法看，主要有调查研究法、统计分析法和模型分析法等。从研究趋势来看，国外的研究始于 1980 年阿尔文托夫勒出版的 第三次浪潮 中，提出对未来数据利用和人工智能的构想。国外的研究主要集中于多媒体农产品信息移动服务、社交媒体服务和移动应用程序服务。国内的研究起始于 2002 年，探索对农产品的可追溯系统建设的理论和实践。2019 年 8 月，国务院制定促进信息消费、扩大内需的文件，提出增强信息产品供给能力，构建大数据研究平台和大数据产业链。关于功能方面的研究。认为农业信息供给的内容要涵盖农产品生产、加工、销售等全流程。李基金项目：邵阳市社会科学成果评审委员会 20202021 年度补充科研课题 大数据赋能“邵阳红”品牌优质农产品信息移动服务研究，项目编号 21YBB55。作者简介：欧阳琳（1968），女，湖南邵阳人，研究馆员。研究方向：信息化服务、数据安全保障。农机市场2023 11产业研究菁羚（2020）提出农户信息服务要在多元终端背景下满足需求因素，提供个性化信息服务。李艳梅（2019）提出互联网大数据的应用有利于发挥农产品疏通的规模经济效应、供应链驱动效应、极化效应1。杨茂、刘阳阳（2020）认为，大数据的出现和使用对农产品质量安全追溯系统赋予了新的机会和能量，有助于解决成本高、信息分散、产业链不完整等问题2。张凯鹏（2015）提出利用大数据“赋能”现代农业体系建设，运用大数据工具更好地将农产品产销双方有效对接为农产品定位，从而适应以后标准化规模化的生产3。从发展环境方面研究。王可可、陈立德（2019）认为实现技术创新，成立国家级农业大数据共享联盟、让大数据赋能农产品的品牌建立、传播、维护上发挥巨大作用4。李吴、杨宇杰（2017）提出农业科技档案是农业生产农业活动的真实记录。关于服务方式的研究。主要应用农业服务公众号、小程序、APP 系统服务，聚焦主流服务方式的确定。如党永亮、岑俊娟（2017）提出，信息服务随着互联网技术的发展、不断融合与拓展，使内容更丰富，服务更全面。吴立（2016）提出要加强农业信息价值提升和农产品品牌质量，不断提升农业信息大数据的针对性、真实性、时效性7。张静、张秀芳（2019）等认为要创新服务模式，应强化品牌意识、打造自有品牌8。关于实现策略安全的法律，包括明晰责任主体、规范信息使用流程、严打信息泄露和违法犯罪等。马微、惠宁认为农产品信息服务要针对满意度和需求度的二维耦合，为农户提供全方位、个性化的信息服务9。运用大数据助推乡村振兴应注重内在机理与实践相结合，提高信息资源的可获取性、完整性、服务实用性。（二）农产品信息服务的现状农产品信息服务是实现农业现代化的重要组成部分，也是衡量现代农业建设的重要指标。当前的农业信息服务在实践应用中存在参与者综合素质不高、平台建设成本高、专业人员缺乏等问题。当前，由于地域经济发展不均衡，导致各地域间农业信息服务水平的差异较大。2022 年 3 月，“十四五”农业农村信息化发展规划 中要求到2025 年，农业信息化建设和发展得到明显提升，并推进农业领域与现代信息技术深度融合，提高农业现代化水平。（三）需解决的问题事实上，我国农产品信息移动服务工作按照现有体制运行，自由度较小，对技术创新的反应也相对缓慢迟滞。因而，除了从技术层面推进农产品信息移动服务之外，更需要从资源建设、开发模式等方面进行研究。当前，农业大数据信息的获取、传感、交互、分析、加工、利用和个性化服务，促进农业产业从信息化到智能化再向智慧化升级迭代，极大地延伸了农业产业链，拓展了农产品的增收增值。农业作为国民经济中不可缺少的重要产业，以林业、种植业、畜牧业、渔业、副业这五种产业形式呈现农产品的品种繁多、涉及民生的各个领域的特点。所以强化政府职能部门在政策和资金扶助、公共服务、规模管理及良好运作环境的同时，要充分遵循市场规律、发挥市场调节配置各种资源的主导性、吸引社会资本的参与和投资。二、针对困难问题提出策略与建议从农业信息数据的产生、开发、利用三位一体的运行机制上，对农业信息服务现状和发展趋势进行研究，从信息服务的资金、资源、传播推广等方面进行优化整合，创新信息服务路径和模式，实现农业信息服务的精准与便捷。利用文献分析与网络调研等方法，对农业信息服务现状与其他领域的信息服务从服务机构、平台建设、合作推广、运营成本和风险等进行综合评估，了解分析存在的问题和困境，提出切实可行的解决方案和措施。以农业信息新业态和领域融合的发展趋势为着力点，运用大数据的信息资源优势，在借鉴前人研究成果的基础上，对比分析中外农业信息服务数据资料，找出农产品信息服务既存的实际问题及面临的新问题，提出符合当前“大数据+”背景下农产品信息服务的新路径。充分利用互联网的信息资源优势，在对农业信息服务的目的、现状、基本内涵、功能特征及国内外广泛对比的数据进行详细分析的基础上，从平台创建、信息推送、传播特点和服务效果等方面，分析存在的问题和困境，并提出精准有效的解决方案和措施。农机市场2023 11产业研究针对农产品信息的数据资源建设的现状、资源整合的优劣及平台建设、信息服务效率研究中存在的不足和缺陷强化地域特色和需求导向。随着互联网技术的迅速发展以及手机移动业务的不断普及，农民对农业信息化的需求日益增长，这极大促进了农业信息化行业的飞速发展，发展潜力巨大。农业产业品种繁多、覆盖面广、受生态环境影响大、对产品保鲜保质要求高等的特殊性，使得其对农业信息服务的精准性、时效性要求更高。因此，产业链的各环节对降低成本、提升品质、绿色环保、持续发展的需求更迫切。三、具体研究方案与思路采用实地调研的方法对农产品信息服务组织管理体系进行研究。通过文献调研与实地调研相结合的方法对农产品信息资源建设体系进行研究。采用问卷调查方法，通过对生产者和消费者投放电子问卷，从利用服务方式和信息共享满意程度方面展开调研，通过整理公众实际反馈情况，分析利用服务体系建设的影响因素及其特点，从促进资源共享、创新服务形式、强化服务功能等方面提出切实可行措施。运用文献调研与实地调研相结合的方法对农产品信息数据安全保密体系进行研究。运用问卷调研与实地调研的方法对农产品信息服务支持保障体系进行研究。农业信息服务覆盖农业领域的生产、保鲜、深加工、物流、销售等全产业链。在信息化广泛普及和应用的互联网时代，农业信息化推动着农业经济的高速发展。四、重点难点农产品信息资源内容建设覆盖农产品从农资、生产、流通、消费各个环节的大数据信息，是推动农产品的物流、商流、资金流、信息流的全面融合，是创新“互联网+农产品”，促进智慧型农产品生产和消费的电子商务经营模式。因此，农产品信息数字化建设和农产品数据资源的高效利用，是农产品信息服务的重点和难点。五、研究的意义和创新一是有利于促进“大数据+”农产品信息工作的创新融合发展。二是有利于推动农产品信息化和农业现代化建设。三是既可以为行政管理部门推动农业信息服务工作改革与机制创新、信息机构开展农业信息服务实践提供思路和依据，也可以为学界研究农业信息服务提供理论与方法借鉴，还可以作为基层农业信息服务实践工作者进行继续教育与科学研究的学术资源。结语大数据对农产品产业链赋能，助推农产品信息数据价值挖掘。将线上和线下的资源打通、促进传统农业和数据相结合。实现信息共享、数据互通，优化生产和营销环节，创新农产品信息服务模式，促进资源有效配置，加速农产品产销精准对接，助力乡村振兴和经济发展。参考文献1 李艳梅.基于大数据在农产品质量安全追溯中的应用探究J.农民致富之友,2020(8):207.2 杨茂,刘阳阳.大数据赋能农产品质量安全追溯系统创新的机理与对策研究J.河南工业大学学报(社会科学版)，2020,36(3):1-7.3 张天琪.基于大数据背景的农产品质量安全追溯体系模式构建 J.黑龙江畜牧兽医，2015(9):14-16.4 王可可,陈志德,徐健.基于联盟区块链的农产品质量安全高效追溯体系 J.计算机应用，2019,39(8):2438-2443.5 李昊,杨宇杰,张艺凡.大数据时代农业信息 服 务 的 技 术 创 新 J.南 方 农 机，2017,48(2):110-110.6 党永亮,岑俊娟.大数据时代农业信息服务模式研究 J.农业图书情报学报，2015,27(6):152-154.7 吴立.大数据驱动农业发展新路径J.今日养猪业，2016(3):52-54.8 张静,张秀芳.农产品质量安全追溯体系建 设 现 状 与 对 策 研 究 J.当 代 经 济，2019(8):113-115.9 马微,惠宁.数据赋能制造业企业创新驱动发展研究新进展J.宝鸡文理学院学报(社会科学版)，2019,39(4):84-92.