大数据环境下计算机网络安全技术实践研究.pdf
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1、SOFTWARE软 件2023第 44 卷 第 9 期2023 年Vol.44,No.9作者简介:徐立溥(1980),男,山东滕州人,本科,讲师,研究方向:计算机网络。大数据环境下计算机网络安全技术实践研究徐立溥(滕州市中等职业教育中心学校,山东滕州 277599)摘要:在大数据环境下,我国计算机网络技术实现了快速发展,但是在发展过程中却面临着各种网络安全问题。并且,纵观我国计算机网络技术的发展路径,将会发现处于数据环境下的计算机网络技术正在飞速发展。因此,若想提高人们对计算机网络技术的使用,就要提高网络安全技术,以此来稳固用户人数,提高计算机网络在公众心目中的地位。虽然利用法律来维护公众的网
2、络安全是非常必要,也是非常有效的,但是除此之外,还需要建立更多的技术手段来帮助公众维护计算机网络技术的安全使用。关键词:大数据;计算机网络;安全技术;实践中图分类号:TP393.08 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2023.09.039本文著录格式:徐立溥.大数据环境下计算机网络安全技术实践研究J.软件,2023,44(09):148-151Research on Computer Network Security Technology Practice under Big Data EnvironmentXU Lipu(Tengzhou City
3、Secondary Vocational Education Center School,Tengzhou Shandong 277599)【Abstract】:In the environment of big data,Chinese computer network technology has achieved rapid development,but in the process of development,it faces various network security problems.And,throughout the development path of Chine
4、se computer network technology,we will find that the computer network technology in the data environment develops rapidly.Therefore,if people want to increase the use of computer network technology,it is necessary to improve the network security technology,in order to stabilize the number of users,i
5、mprove the status of computer network in the public mind.While it is necessary and effective to use the law to keep the public safe online.But in addition,more technologies need to be built to help the public maintain the safe use of computer network technology.【Key words】:big data;computer network;
6、safety technology;practice设计研究与应用近年来,在大数据背景下,基于计算机网络技术的应用被广泛应用于各行各业,但是也给人们带来了巨大的安全隐患。因为在人们登录手机或电脑的途中,会有部分黑客利用计算机网络技术漏洞进行信息窃取以及犯罪行为,使得部分企业受黑客影响丢失机密信息,进而给自身企业的经营与发展产生了一定的风险与损失。因此,对处于大数据环境下的人们应积极做好自身的网络安全防护,以此来避免自身隐私被黑客、病毒威胁与窃取,从而达到维护自身网络信息隐私的作用。1 大数据与计算机网络安全技术概述1.1 大数据概述虽然我国自改革开放以来就实现了信息技术的快速发展,但对现在的社
7、会来讲,早前的传统应用软件已经不能够很好地完成数据采集。因此,人们为了提高对数据的处理能力,将具有信息存取速度快、应用价值高以及容量大等优点集于一体的大数据技术代替了传统的软件系统,并且,在采用大数据后也显著提高了处理信息的效率,强化了对综合信息资产的决策。此外,大数据还具备衡量信息量以及信息应用于相关领域的重要介质。因此,各行各业若想快速提高自身的科技水平,增强自身的行业竞争力,就要积极应用大数据信息技术,以此来构建大数据与自身数据处理方式,使之能与大数据建立紧密的联系,并以此来让企业走在行业的前端1。大数据技术的应用能够有效促进社149徐立溥:大数据环境下计算机网络安全技术实践研究会经济的
8、发展,因此,人们应正视大数据技术的价值,并对其进行积极利用。1.2 计算机网络安全概述计算机网络技术的普及给人们带来了新的发展视野与发展方向。但是,由于计算机网络系统具有开放性的特点,使得人们在使用计算机网络技术的同时,还伴随着许多不安全性2。因此,为了使人们应用计算机网络技术时具有一定的安全保障。就要对计算机网络安全技术进行重点探究,以求计算机网络技术在应用于国家各个领域的同时,能够具有一定的数据信息安全保障。2 大数据技术的应用大数据技术具有对数据的收集、管理与分析功能,以此来使部分企业能够达到对海量数据进行数据分析的目的。大数据技术相较于其他数据技术而言,还具有数据密度大、研究价值高等特
9、点。因此,可以将大数据技术应用到人才整合与数据处理等应用中,以此来帮助相关工作人员根据科学的数据信息,做出正确的数据处理决策3。同时,由于大数据还具有广泛应用性能,因此,人们在日常生活中还可以利用大数据技术协助办公,以此来有效地提高办公效率。并且,将大数据技术应用于实际办公中,还能有效地帮助企业转变传统的办公方式,使人们能够更加轻松地获取信息、分析信息、处理信息,从而优化人们的工作形式与工作方法。3 计算机网络安全技术的应用3.1 智能防火墙技术首先,由软件系统与硬件设备共同组成的防火墙是保护网络安全的第一道防御屏障,其位置处于内网与外网的边界位置,是一个被动类型的防御系统。并且,由于防火墙的
10、位置特点,使得所有想要进出内部与外部网络的数据包都要经过防火墙检测4。因此,在计算机网络中利用防火墙技术,能够有效地阻止未经授权的技术人员进入内网访问,以此来帮助计算机屏蔽可能对其数据信息造成损害的访问,同时,还可以有效地阻止因大量数据信息产生的网络阻塞。其次,智能防火墙相较于传统防火墙来讲,除了具备传统防火墙的所有功能外,还可以有效处理分布式拒绝服务攻击的问题,并通过对数据信息的不断处理与分解,逐渐增加智能防火墙的网络检测能力与安全处理能力,从而,使大数据在不断锻炼中降低计算机的复杂性。由此可见,智能防火墙相较于传统防火墙来讲,其使用效果更安全。3.2 入侵检测技术首先,入侵检测技术不仅是一
11、种主动安全防护技术,还是对智能防火墙技术的有效补充。因为防火墙技术作为被动防御系统只能够对入侵的数据进行安全防护检测,但对于计算机来讲,只进行被动防御措施是不够的,还需进行主动安全防护,以此来使计算机具有双层保障5。其次,入侵检测技术的应用能够有效地对数据信息进行整合处理分析,进而能够检测出网络或关键主机是否遭受攻击。而关键主机的功能是收集网络内部与骨干上的信息,并在入侵检测发现异常时,起到报警与预防功能。因此,应用入侵检测技术能够通过对数据信息的收集、处理以及分析,提前预知网络安全情况。同时,还可以通过创建报告向网络安全管理员进行及时反馈,进而有效地增强网络系统的安全性。4 计算机网络安全技
12、术中存在的安全问题在计算机的实际应用过程中,可能会出现各种各样的网络安全问题。因此,相关应用人员在深刻了解网络安全问题的同时,还要做好相关的网络安全改善措施,以便有效保证计算机网络使用的稳定性与安全性。4.1 计算机网络病毒问题首先,随着计算机网络技术的逐渐提升,人们对其的依赖性也逐渐增强。但是现在最困扰人们的一个问题就是网络的安全,因为对一个计算机来讲,如果其被网络病毒攻击,则会对计算机的使用产生较大影响。而网络病毒攻击的实质其实就是由编程人员写出的一段代码,但因这段代码具有攻击性,所以能对计算机网络产生破坏作用,以此来达到从中窃取数据与个人信息的目的,甚至还可能导致计算机出现死机或瘫痪的状
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