大数据背景下企业财务管理高质量发展探讨.pdf

技术协作信息2023（12）总第 1493 期财务管理大数据背景下企业财务管理高质量发展探讨苏丹太原市热力集团有限责任公司摘要：随着大数据时代的到来，企业发展在面临新机遇时，要在信息爆炸的时代，对企业财务管理进行加强创新，适应新的环境和需求，追求高质量的发展。本文将探讨大数据背景下企业财务管理的趋势以及如何实现企业财务管理的高质量发展。关键词：大数据；企业；财务管理；质量大数据时代带来了企业财务管理的革命性变化，借助大数据技术和工具，企业可以准确地获取和分析海量的财务数据，为决策提供更有力的支持。企业要制定相应的策略和措施，与时俱进，革新落后的观念和财务管理模式，以实现财务管理的高质量发展。一、大数据时代企业财务管理的趋势（一）收集和使用多种结构的数据，拓宽数据来源在大数据时代，企业财务管理趋向于收集和使用多种结构的数据，不仅限于传统的财务数据，如财务报表和交易记录等，企业还可以利用其他数据来源，如供应链数据、客户数据、市场数据等。多样化的数据源可以为财务管理提供更全面的信息，帮助企业更好地理解和预测市场趋势，优化财务决策和资源配置。（二）财务管理中关注非结构化数据的应用价值企业财务管理在大数据背景下，越来越关注非结构化数据的应用价值，非结构化数据包括社交媒体数据、文字、图像、音频等形式的数据，其特点是数据量大、类型多样、难以直接处理和分析。通过分析社交媒体数据、消费者评论、新闻报道等非结构化数据，企业可以了解消费者对产品和品牌的评价、竞争对手的市场表现等信息，借助此类信息，为企业制定市场策略、调整产品定价、改进产品设计等提供重要参考。非结构化数据可以帮助企业了解消费者对品牌的态度和看法，评估品牌声誉的变化和趋势，对社交媒体数据、在线评论进行分析，协助企业及时发现和回应消费者对品牌的关注和问题，维护品牌形象和声誉。同时非结构化数据的应用具有风险管理和预警功能，分析社交媒体数据、新闻报道等非结构化数据，企业可以及时发现市场变化、行业趋势、竞争风险等因素，及时调整经营策略、降低风险和提前预警。（三）财务管理应满足会计信息使用者的个性化需求随着大数据时代的到来，会计信息使用者对财务数据的需求个性化特色增加，企业财务管理需要根据不同利益相关者的需求，提供个性化的财务信息和报告，为投资者提供更详细的财务分析和预测，向管理层提供实时的业绩指标和决策支持，为监管机构提供符合规范要求的财务报告，以及结合员工和供应商需求，为其提供与其相关的财务信息1。二、大数据背景下企业财务管理高质量发展策略（一）建立完善的财务管理和监督体系在建立完善的财务管理和监督体系方面，企业要充分利用大数据技术进行资产管理、资金监督、风险评估和内部控制，提高财务管理的精细化水平，实现企业财务的高质量发展。建立资产管理制度和程序，明确资产的登记、存储、使用和处置流程，确保资产的完整性和准确性，借助大数据技术实时监控资产的位置和状态，对资产进行追踪和管理。加强对资金使用情况的检查和监督，落实企业财务管理任务，对企业的资金流动进行实时监控和分析，以保证资金的合理使用和防止滥用，在具体的实践中，应建立窑窑技术协作信息2023（12）总第 1493 期大数据监控系统，基于大数据技术，实时监测和分析资金流动，该系统可以对企业的资金流入和流出情况进行监控，并对异常情况进行预警和处理。建立预算管理制度，对各项支出进行控制和审批，制度应该包括预算编制、预算执行、预算监督等方面的内容，依托制度保障，确保各项支出在预算范围内，并防止资源的浪费和不必要的开支。企业需要加强审核和审批流程，对各项支出进行审批和监督，保障审批流程明确、规范，审批人员应该具备相应的资质和职责，提高审批程序的公正性。制定资金使用规定，企业需要明确资金使用范围、资金使用标准、资金使用程序，经过审批和公示后执行，保障资金的使用和管理规范性。建立监督机制，对资金使用情况进行监督和检查，从内部审计、外部审计、风险评估等方面，强化资金使用的合法性和合规性。管理人员要引入数据分析和风险管理工具，动态监测企业的财务风险，加强全面评估，在分析大数据中识别潜在的财务风险因素，并采取相应的措施进行风险防控和应对。加强内部控制和审计机制的建设，建立完善的审计制度，对财务管理过程进行监督和审计。利用大数据技术全面和深入地分析财务数据，发现异常情况和潜在问题，采取纠正措施，确保财务信息的准确性2。（二）转变财务管理的理念，建立信息处理中心为适应大数据背景下的市场环境变化，满足企业经营活动需要，企业财务管理需要转变理念，引进大数据技术，建立信息处理中心，以实现高质量发展的目标，对大数据技术加强运用，包括数据挖掘、数据分析、人工智能等技术，从中获取全面、准确的财务数据和市场数据，为财务管理和决策提供支持。企业需要建立信息处理中心，集中处理和分析大量的财务数据和市场数据，采用云计算、大数据平台等技术，快速处理和分析数据。在分析市场环境变化和业务数据的基础之上，企业可以及时调整财务策略，优化资源配置，提高企业的竞争力和适应市场的能力，根据市场需求和业务发展情况，调整产品结构，制定销售策略，加强供应链管理。引进大数据技术和建立信息处理中心，企业可以实现财务数据的自动化采集、分析和处理，提高财务管理的效率和准确性，采用数字化管理方式，实现财务报表的实时监控和分析，及时发现问题，规避风险。企业在财务管理过程中需要加强风险管理，包括风险评估、风险预警、风险控制，在信息处理中心中，实现风险的及时发现和预警，采取措施加以控制和处理，实现企业的数字化转型，提高管理效率和决策水平，为企业的可持续发展奠定坚实的基础3。（三）创新财务管理方法，搭建财务信息系统企业可以搭建财务信息系统，并利用大数据技术和数据挖掘工具，实现财务部门和业务部门数据信息的整合和共享，提供准确的决策支持和财务分析，推动企业财务管理的高质量发展。建立统一的财务信息系统，将财务部门和业务部门的数据信息整合到一个平台上，并实现数据的统一采集、存储和处理。设计一个财务信息系统，其中要涵盖系统结构、数据流程、数据模型等方面的功能，具备系统开放性、可扩展性、安全性等特点，以适应企业的发展需求和数据变化。将各部门的数据整合到财务信息系统中，包括财务部门、销售部门、采购部门的数据，采取标准化处理的方式，整合和运用数据。统一采集，采取手工输入、自动采集、数据交换等方式，加强对数据的审核和验证，以确保数据的完整性。企业需要将数据存储到一个集中的数据库中，以便于数据的管理和共享，保证数据库具备高速、可靠、可扩展等特点，以应对数据量的增长和变化。统一处理数据的过程中，应从数据清洗、数据整合、数据分析等方面着手，加强规范化和标准化处理，以确保数据质量，最大限度地放大数据的价值。利用大数据技术和数据挖掘工具，深入挖掘财务数据背后的价值，揭示潜在的商业趋势和发展走向，帮助企业做出更准确的财务预测和决策，例如，利用数据分析工具对销售数据进行分析，总结销售额与利润之间的关联性，以此作为依据制定销售策略和利润管理的优化方案。建立财务和业务部门之间的协作机制和沟通渠道，依托财务信息系统，实现财务数据的共享和交流，促进财务部门与其他部门之间的有效沟通与合作，例如，财务部门可以提供财务数据的解读和分析，为业务部门的决策提供支持和指导。加强数据质量管理，确保财务数据的准确性和完整性，建立数据质量监控机制，定期对财务数据进行审核和核对，排除数据错误和异常。还要加强数据安全财务管理窑窑技术协作信息2023（12）总第 1493 期财务管理保护，确保财务信息系统的数据安全和隐私保密4。（四）建设财务管理信息化模式，实现数据互联第一，建设财务管理信息化模式，实现数据的互联互通共享。企业要构建软件系统，实现财务数据的一体化管理和共享，提升数据处理的效率和准确性，为财务管理决策提供更为可靠和实时的数据支持。根据企业的规模、业务特点和财务管理需求，选择能够支持大数据处理和互联互通的财务管理软件系统，保证系统数据标准化、集成化和共享化，促使财务数据的全面管理和共享。第二，建立统一的数据标准和数据接口规范。制定统一的数据标准和格式，确保财务数据在不同系统之间的互通和兼容。设计和实施统一的数据接口，以提高数据处理的效率和准确性为目的，使不同系统之间能够实现数据的无缝对接和传输。第三，搭建统一的财务信息集中管理平台，将各个子系统和模块的数据集成到统一的平台上进行管理，在该平台中，财务管理人员可以随时获取和分析全面的财务数据，加强数据挖掘和决策支持。第四，与供应商合作，建立电子发票和结算信息的数据对接机制，通过电子数据交换或其他数据交换方式，实现财务数据的实时交互和共享，减少纸质文档的使用，提高数据传输的速度和准确性，加强与供应商之间的合作关系。第五，与客户合作，建立销售数据和收款信息的数据共享机制，对接到客户的财务系统中，实现销售数据的自动传输和共享，及时获取销售数据，进行财务分析和决策支持，提升客户关系管理的效果。第六，与金融机构建立数据对账机制，实现财务数据与银行账户之间的对账，自动获取银行账户的余额、交易明细等信息，进行对账和资金管理。为了使财务部门能够及时获取授信信息、利率变动等金融数据，要与金融机构合作，建立数据互通机制，更好地进行资金规划和风险管理5。（五）加强人才培训，落实会计管理目标要求加强财务管理人员的大数据技术应用能力，落实会计管理目标要求。企业可以通过加强人才培训，推动财务管理在大数据时代的高质量发展，提升财务数据分析和决策支持的能力，为企业的战略决策提供准确可靠的财务信息支持。组织内部或外部培训，提供针对性的大数据技术培训课程，完善课程内容，包括数据分析工具的使用方法、数据挖掘技术的应用、数据驱动决策的实践案例等。在培训中，财务管理人员可以提升对大数据技术的理解能力、应用能力，进行财务数据分析，发挥决策支持的功能。建立内部专家团队或引入外部专业顾问，提供专业指导和支持，发挥专业人员的力量，帮助财务管理人员理解大数据技术的概念和方法，并指导财务管理人员在实际工作中的应用。针对具体业务需求，内部专家团队或引入的外部专业顾问可以制定个性化的培训计划和指导方案，提供一对一的辅导和支持。鼓励财务管理人员参与相关行业研讨会、学术会议和培训活动，与同行业的专业人士增进交流和学习，了解最新的大数据技术发展动态和应用案例，拓宽视野，不断更新财务管理人员的知识和技能，落实会计管理目标要求。加强对会计准则的理解和应用，财务管理人员应熟悉并遵守相关的会计准则和法规，确保财务报告的准确性、规范性和合规性，定期组织会计准则培训和讨论会，解答疑惑、分享实践经验，提高财务管理人员对会计准则的应用水平。结论综上所述，大数据时代下，企业财务管理的趋势是以数据为核心、以智能化为特征的发展，为了实现高质量的财务管理，企业要加强数据收集和分析能力，建立完善的数据管理体系，引入先进的技术和工具，提升财务决策的准确性和效率。在大数据背景下实现财务管理的高质量发展，为企业的可持续发展提供坚实的财务支持。参考文献：1张娅.贵州烟草商业企业财务管理高质量发展研究J.中国管理信息化,2020,23(15):28-30.2吉利.高质量发展背景下的国有企业财务管理优化策略J.中国商论,2020(04):171-172.3赵晓维.高质量发展下国有企业财务管理控制存在的问题及对策J.中国总会计师,2020(01):76-77.4刘璐.高质量发展背景下的国有企业财务管理优化策略J.中国战略新兴产业,2020(28):69.5包洪涛.浅谈如何加强企业财务管理能力建设 基于高质量发展的视角J.中国总会计师,2020(05):166-167.作者简介：苏丹（1994.09），女，汉族，山西太原人，安徽财经大学财务管理本科，会计师，现从事财务会计工作。窑窑