不同间伐强度对杉木人工林土壤呼吸速率的短期影响.pdf

不同间伐强度对杉木人工林土壤呼吸速率的短期影响陈炎根1，胡艳静2,3，黄莎1，刘波1，吴继来1，王懿祥2,3（1.浙江省杭州市临安区林业局，浙江杭州311300；2.浙江农林大学环境与资源学院，浙江杭州311300；3.浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室，浙江杭州311300）摘要：【目的目的】比较不同间伐强度下杉木 Cunninghamia lanceolata 人工林土壤呼吸速率，解释影响土壤呼吸速率的主要因子，为森林经营及碳汇管理提供科学依据。【方法方法】采用随机区组设计，设置对照(间伐 0%)、中度间伐(间伐 45%)、重度间伐(间伐 70%)3 种间伐处理，采用静态箱-气象色谱法对杉木人工林土壤呼吸速率进行短期原位监测。【结果结果】间伐显著增加了杉木林土壤呼吸速率(P0.05)，与对照相比，中度和重度间伐的土壤呼吸速率分别增加了23.30%和 44.94%。土壤呼吸速率与 5cm 土壤温度呈显著指数相关，而与土壤含水量无关。不同间伐处理下，土壤呼吸温度敏感性系数(Q10)为 1.772.16，对照处理下 Q10最高，间伐降低了杉木林土壤呼吸的温度敏感性。杉木人工林土壤呼吸速率与土壤水溶性有机碳、微生物生物量碳和易氧化有机碳呈显著正相关(P0.01)。【结论结论】间伐初期，间伐对杉木林土壤呼吸速率有促进作用，且随着间伐强度的增加而增加。土壤温度是土壤呼吸速率变化的主要影响因子，土壤活性有机碳是重要因子。图 3 表 5 参 44关键词：杉木人工林；间伐强度；土壤活性有机碳；土壤温湿度；土壤呼吸中图分类号：S714.5文献标志码：A文章编号：2095-0756(2023)05-1054-09Short-termeffectsofdifferentthinningintensitiesonsoilrespirationrateintheCunninghamia lanceolataplantationCHENYangen1，HUYanjing2,3，HUANGSha1，LIUBo1，WUJilai1，WANGYixiang2,3（1.ForestryBureauofLinanDistrict,Hangzhou311300,Zhejiang,China;2.CollegeofEnvironmentandResources,ZhejiangA&FUniversity,Hangzhou311300,Zhejiang,China;3.StateKeyLaboratoryofSubtropicalSilviculture,ZhejiangA&FUniversity,Hangzhou311300,Zhejiang,China）Abstract:Objective This study,with a comparison of the differences in soil respiration rates ofCunninghamia lanceolata plantations under different thinning intensities,is aimed to investigate the mainfactorsaffectingsoilrespirationrates,soastoprovideascientificbasisforforestmanagementandcarbonsinkmanagement.MethodWitharandomizedblockdesign,threethinningtreatments,namelycontrol(thinning0%),moderatethinning(thinning45%)andheavythinning(thinning70%)werearrangedbeforeshort-termin-situ monitoring was conducted of soil respiration rates in C.lanceolata plantations using static box-meteorological chromatography.Result Thinning significantly increased the soil respiration rate in C.lanceolataforest,withanincreaseof23.30%and44.94%fortheonestreatedwithmoderateandheavythinningrespectively.Soilrespirationratewasexponentiallycorrelatedwithsoiltemperatureat5cmdepth,butnotwithsoilwatercontent.Thetemperaturesensitivitycoefficient(Q10)ofsoilrespirationrangedfrom1.77to2.16收稿日期：2022-11-16；修回日期：2023-04-20基金项目：国家重点研发计划项目(2021YFD2201304)作者简介：陈炎根(ORCID:0000-0002-4377-6429)，从事森林生态研究。E-mail:。通信作者：王懿祥(ORCID:0000-0003-0642-195X)，教授，博士，从事森林固碳增汇经营和森林生态学研究。E-mail:浙江农林大学学报，2023，40（5）：10541062Journal of Zhejiang A&F Universitydoi:10.11833/j.issn.2095-0756.20220704underdifferentthinningtreatments,withtheQ10beingthehighestunderthecontroltreatment,andthinningdecreasedthetemperaturesensitivityofsoilrespirationinC.lanceolatastands.SoilrespirationrateofC.lanceolata plantation was positively correlated with soil water-soluble organic carbon,microbial biomasscarbonandpermanganate-oxidizablecarbon(P0.01).ConclusionThinningpromotedthesoilrespirationrateofC.lanceolataforestwhichincreasedwiththeincreaseofthinningintensity.Soiltemperatureisthemainfactoraffectingthechangeinsoilrespirationrate,withsoilactiveorganiccarbonbeinganimportantfactor.Ch,3fig.5tab.44ref.Key words:Cunninghamia lanceolata plantation;thinning intensity;soil active organic carbon;soiltemperatureandmoisture;soilrespiration土壤呼吸是陆地生态系统向大气排放二氧化碳(CO2)的主要途径，在调节生态系统碳循环中发挥着重要作用12。作为陆地生态系统的主体，森林土壤汇集了全球土壤碳库的 73%3，森林土壤呼吸研究成为陆地生态系统碳循环的研究热点。森林间伐是森林经营的重要措施之一，对促进人工林生长，改善碳固存能力有积极作用，通过改变林地土壤微气候、微生物群落以及根系生长等因子引起森林土壤呼吸变化46。因此，研究森林间伐对土壤呼吸及其影响机制对评估区域土壤碳循环有重要意义。杉木Cunninghamia lanceolata 是中国特有速生丰产的优质树种，其人工林面积高达 1096 万 hm2，在缓解木材需求压力、支持天然林保护等生态工程实施方面作用突出79。杉木人工林因其巨大的固碳潜力，在缓解气候变化上的作用不容忽视1011。然而，由于杉木人工林长期多代连作，引起林地生产力下降、土壤退化，形成了大面积的低质低效杉木林12。森林间伐对杉木林土壤呼吸速率的响应结果差异较大。TIAN 等13研究表明：杉木林土壤呼吸速率随间伐后恢复年限的增加先升高后降低，最终恢复到采伐前水平。LI 等14研究发现：间伐后第 1 年杉木林土壤呼吸速率升高，其中异养呼吸增加是土壤呼吸增加的主要原因，但间伐对土壤呼吸的影响随时间推移而减弱。WANG 等15研究表明：土壤呼吸随间伐强度的增加而增加。丁驰等16研究发现：杉木林轻度间伐的土壤呼吸速率显著高于中度和重度间伐处理。然而，探讨间伐对杉木林土壤呼吸的响应时多考虑土壤温湿度的影响，而其他环境因子对土壤呼吸速率的影响仍有待进一步研究。此外，间伐作业对高密度萌生杉木林的土壤呼吸速率影响的研究较少。综上所述，本研究以浙北杉木人工林为研究对象，比较不同间伐强度下森林土壤呼吸速率及其主要影响因子，为杉木林经营及碳汇管理提供科学依据。1研究地区与研究方法1.1研究区概况研究区位于浙江省临安市於潜镇泗州村(3014N，11925E)，该区为典型亚热带季风气候，年均气温为 16.2，最高气温在 78 月，最低气温在 1 月，年均降水量为 1470.2mm，降水天数为 182.0d。海拔为 40100m，样地主要土壤类型为黄壤。杉木林下灌木主要有山茶 Camellia japonica、土茯苓Camellia oleifera、菝葜 Smilax china 等；草本主要有山莓 Rubus corchorifolius、金毛耳草 HedyotisChrysotricha、芒属 Miscanthus 类植物等。1.2试验设计试验地为杉木萌生纯林，该林分是 2006 年遭受火灾后采伐形成的萌生林，截至 2017 年 12 月未进行经营活动。该样地林分密度为 4200 株hm2，林龄为 11a，林分平均胸径为 7.3cm，平均树高为 5.2m。于 2017 年 12 月进行采伐和每木检尺，采用随机区组设计在坡度和坡位相近的杉木纯林设置 3 种间伐处理，分别为对照(间伐 0%)、中度间伐(间伐 45%)和重度间伐(间伐 70%)，每种处理设置 3 个重复，共设置了 9 块 20m20m 的标准样地，样地基本情况见表 1。样地 020cm 土层土壤理化性质：土壤容重为 1.07gcm3，土壤有机碳为 36.40gkg1，土壤全氮为 1.31gkg1，土壤碱解氮为 39.51mgkg1，土壤有效磷为 1.14mgkg1，土壤速效钾为 64.52mgkg1，pH5.03。于 2018 年 2 月至 2020 年 1 月，采用静态箱-气象色谱法进行土壤呼吸速率监测，每个样地安置第 40 卷第 5 期陈炎根等：不同间伐强度对杉木人工林土壤呼吸速率的短期影响10552 个 30cm30cm30cm 的 PVC 静态箱(下坡处静态箱基座没入土壤 5cm)，共 18 个静态箱。每月中旬9:0011:00 采集气体样品。用 25mL 注射器分别于密封后的 0、10、20、30min 采集气体样品，注入密封的真空气瓶中，带回实验室，48h 内用 Agilent7890 气相色谱仪完成测定。每月采气时，测定静态箱附近土壤 5cm 处温度，并采集 5cm 处土壤样品使用烘干法测定土壤含水率16。每季度采集 020cm 土层土壤样品，过 2mm 筛后，分别风干后置于 4 冰箱保存。土壤水溶性有机碳采用水浸提法测定17，土壤易氧化有机碳采用高锰酸钾氧化法测定18，土壤微生物生物量碳采用氯仿熏蒸浸提法测定19，土壤 pH 采用电位法测定20。1.3数据处理使用模型拟合土壤呼吸和土壤温湿度的关系，同时估计温度敏感性系数(Q10)。Rs=aebT；Rs=aM2+bM+c；Q10=e10b。其中：Rs为土壤呼吸速率(mgm2h1)，T 为土壤 5cm 土层处温度()，M 为土壤表层含水率(%)，a、b 和 c 为系数参数。采用 SPSS22.0 进行数据统计分析。采用重复观测方差分析(repeatedmeasuresANOVA)检验杉木林土壤呼吸速率与土壤温湿度的差异性，采用单因素方差分析(one-wayANOVA)探讨不同间伐处理下土壤呼吸速率和土壤环境因子差异。利用线性回归分析土壤呼吸速率与土壤环境因子的关系。2结果与分析2.1土壤呼吸速率变化由图 1 可知：不同间伐处理的杉木林土壤呼吸速率均呈现明显的季节动态，最高值出现在 78 月，最低值出现在 12 月。从月动态来看，5 月开始各间伐处理土壤呼吸速率出现较大差异。对照、中度、重度间伐样地土壤呼吸速率分别为 29.09297.00、38.66338.31、48.36387.87 mgm2h1。间伐显著增加了杉木林土壤呼吸速率(P0.05)，且随着间伐强度的增加而增加。与对照相比，中度和重度间伐土壤呼吸速率分别增加了 23.30%、44.94%(表 2)。从年际变化看，各间伐处理对土壤呼吸速率无明显差异。2.2土壤温湿度各间伐处理的土壤温度表现为春冬季低，夏季高的单峰曲线(图 2)，间伐处理样地均显著高于对照(P0.05)，与对照相比，中度和重度间伐处理的土壤温度分别增加了 6.31%和 7.81%(表 2)。土壤含水率在间伐第 1 年(2018 年 2 月至 2019 年 1 月)呈现降低趋势，第 2 年(2019 年 2 月至 2020 年 1 月)呈先升高后下降的波动趋势，但各处理土壤含水量差异不表1杉木林样地基本情况Table1Basicconditionsoftheplots间伐处理林分密度/(株hm2)平均胸径/cm平均树高/m郁闭度/%伐前伐后伐前伐后伐前伐后伐前伐后对照4188454188457.60.17.60.15.00.15.00.19595中度41402251833557.30.17.80.45.10.15.30.29562重度43171141103487.10.17.40.24.80.25.00.395382345678910111212345678910111210501001502002503003504002018 年2019 年2020 年450土壤呼吸速率/(mg m2 h1)月份 对照中度间伐重度间伐图1不同处理杉木林土壤呼吸速率的月动态Figure1Monthly dynamic of soil respiration rate in C.lanceolataplantationunderdifferentthinningtreatments1056浙江农林大学学报2023 年 10 月 20 日显著(P0.05)。2.3土壤活性有机碳由图 3 可知：各处理土壤水溶性有机碳质量分数 7 月最高，1 月最低。与对照相比，除间伐第 2 年的 4 和 10 月外，中度和重度间伐处理下土壤水溶性有机碳质量分数均显著增加(P0.05)，分别增加了11.80%和 21.70%(表 2)，间伐处理之间差异不显著。020406080100120140160180200水溶性有机碳/(mg kg1)月份baaaaaaaaaaaabaabbbbbaab4710147101月份4710147101月份47101471010510152025易氧化有机碳/(mg g1)对照中度间伐重度间伐不同字母表示同一月份不同处理间差异显著(P0.05)。baaabaaaaaaacabbaabbaabbba050100150200250300350400450微生物生物量碳/(mg kg1)cabbbaaaaaacbcaaccbabbbab2018 年2019 年2020 年2018 年2019 年2020 年2018 年2019 年2020 年图3不同处理杉木林土壤活性有机碳的季节变化Figure3SeasonalvariationofsoilactiveorganiccarboninC.lanceolataforestunderdifferenttreatments表2不同处理杉木林土壤呼吸速率及环境因子的年平均值Table2AnnualaveragevaluesofsoilrespirationrateandenvironmentalfactorsinC.lanceolataplantationunderdifferentthinningtreatments时间间伐处理土壤呼吸速率/(mgm2h1)土壤温度/含水率/%水溶性有机碳/(mgkg1)微生物生物量碳/(mgkg1)易氧化有机碳/(mgg1)间伐后第1年对照149.322.92c15.000.19b27.540.89a96.802.18b266.216.84c10.740.66b中度183.895.95b15.960.10a30.491.37a109.144.85a295.608.19b13.30.0.81a重度217.151.79a16.160.23a29.741.52a119.516.16a331.078.96a14.340.45a间伐后第2年对照151.616.01c15.670.23b21.470.73a101.831.57c244.729.71b9.280.32b中度187.136.10b16.650.22a24.851.61a112.923.10b282.767.20a11.690.21a重度219.022.18a16.910.29a23.392.31a122.212.94a307.1214.35a11.730.36a平均对照150.461.61c15.340.15b24.510.62a99.311.05c255.477.01c10.010.31b中度185.515.51b16.300.15a27.671.49a111.033.95b289.187.29b12.490.32a重度218.091.44a16.530.26a26.561.91a120.863.80a319.099.62a13.040.40a说明：数值为平均值标准误。不同字母表示不同处理间差异显著(P0.05)。间伐后第 1 年为 2018 年 2 月至 2019 年 1 月，间伐后第 2 年为 2019 年 2 月至 2020 年 1 月。234567891011121234567891011121051015202530354005101520253035404550土壤温度/月份 234567891011121234567891011121月份 土壤含水率/%2018 年2019 年2020 年2018 年2019 年2020 年对照中度间伐重度间伐图2不同处理杉木林土壤温湿度的动态变化Figure2DynamicsofsoiltemperatureandmoistureinC.lanceolataplantationunderdifferenttreatments第 40 卷第 5 期陈炎根等：不同间伐强度对杉木人工林土壤呼吸速率的短期影响1057除间伐第 2 年的 4 月外，重度间伐处理的土壤易氧化有机碳显著增加(P0.05)；除间伐第 1 年的4 和 10 月、第 2 年的 4 月外，中度间伐处理的土壤易氧化有机碳显著增加(P0.05)。整体上表现为间伐增加土壤易氧化有机碳质量分数，且与间伐强度无关。与对照相比，中度和重度间伐的土壤易氧化有机碳质量分数分别增加了 24.83%和 30.27%。间伐后第 1 年，与对照相比，随着间伐强度的增加，微生物生物量碳质量分数显著增加(P0.05)。间伐后第 2 年除 4 月外，间伐处理显著增加了微生物生物量碳质量分数(P0.05)。整体上看，间伐增加了土壤微生物生物量碳，且不同间伐处理间差异显著(P0.05)，中度和重度间伐分别增加了 14.01%和24.91%(表 2)。2.4环境因子对土壤呼吸速率的影响从表 3 可见：间伐后第 1 年和第 2 年各处理土壤呼吸速率与土壤温度均呈显著指数相关(P0.01)。对照的土壤呼吸速率仅间伐第 2 年与土壤含水率呈正相关(R2=0.268，P0.01)，而间伐处理的土壤呼吸速率与土壤含水率无显著关系。因此，杉木林土壤呼吸速率随着土壤温度的升高而增加，几乎不受土壤含水率的影响。Q10反映土壤呼吸速率对土壤温度变化的敏感性。研究期间，对照、中度、重度间伐的Q10分别为 2.10、1.86、1.84，间伐降低了杉木林土壤呼吸的敏感性。表3土壤呼吸速率与土壤温湿度回归模型以及温度敏感性系数(Q10)Table3Regressionmodelsofsoilrespirationratewithsoiltemperature,moistureandtemperaturesensitivity(Q10)时间间伐处理土壤温度土壤湿度Q10abR2abcR2间伐后第1年对照0.2520.0770.934*32.15118.3681.4810.1512.160.09中度0.4050.0590.941*1.2511.1681.3930.0041.800.05重度0.4910.0570.882*23.72113.1590.3220.0341.770.07间伐后第2年对照0.2630.0720.858*16.9710.0950.1290.268*2.050.12中度0.3510.0660.884*56.70030.0362.7100.0671.930.10重度0.4080.0660.904*41.08521.3241.2830.0461.930.08总对照0.2620.0740.904*35.50020.3391.7300.1922.100.08中度0.3770.0620.907*11.2286.6510.2380.0111.860.06重度0.4480.0610.891*26.64614.9720.5980.0401.840.06说明：间伐后第 1 年为 2018 年 2 月至 2019 年 1 月，间伐后第 2 年为 2019 年 2 月至 2020 年 1 月，总表示 2018 年 2 月到 2020 年1 月总计。*表示相关极显著(P0.01)。各处理杉木林土壤呼吸速率与土壤温度、土壤水溶性有机碳、土壤微生物生物量碳和土壤易氧化有机碳均呈极显著正相关(P0.01)，而与土壤含水率不相关(表 4)。由表 5 可知：土壤温度是影响杉木林土壤呼吸速率的最主要因子。除中度间伐外，土壤易氧化有机碳是影响土壤呼吸速率的次要因子。土壤水溶性有机碳是中度间伐处理下影响土壤呼吸速率的次要因子。表4土壤呼吸速率与环境因子的相关性Table4Correlationbetweensoilrespirationrateandenvironmentalfactors间伐处理水溶性有机碳易氧化有机碳微生物生物量碳土壤温度土壤含水率对照0.838*0.903*0.860*0.944*0.201中度0.895*0.850*0.915*0.957*0.028重度0.864*0.897*0.881*0.960*0.014总计0.874*0.885*0.880*0.924*0.106说明：双尾检验。*表示极显著相关(P0.01)。1058浙江农林大学学报2023 年 10 月 20 日3讨论森林间伐降低了林分密度，对土壤产生强烈扰动，改变了林分结构和土壤理化性质，进而影响土壤呼吸速率21。因间伐强度、森林类型、地表植被恢复和气候条件的不同对土壤呼吸影响差异较大，间伐对土壤呼吸速率可能增加、抑制或无影响2224。本研究表明：间伐增加土壤呼吸速率，且随着间伐强度的增加而增加，这与前人在美洲黑杨 Populusdeltoides 林、杉木人工林以及油松 Pinus tabuliformis 人工林的研究结果一致15,2526。这是因为间伐降低了林分郁闭度，更多的太阳辐射通过林窗到达地面，林地土壤温度升高，促进土壤有机质的分解和土壤微生物异养呼吸27。本研究中，中度和重度间伐处理的土壤温度显著高于对照样地，且各处理土壤温度均与土壤呼吸速率呈显著正相关，这与前人在亚热带杉木林和落叶云杉 Picea asperata 林的研究结果一致2829。土壤温度作为土壤呼吸速率的主导因子，与土壤呼吸速率呈显著指数关系。随着间伐时间的推移，土壤温度呈现季节性升高和降低，影响林地植物生长代谢的周期性变化，土壤呼吸速率表现为夏季高冬季低的单峰曲线30。多元逐步回归结果也表明：土壤温度是影响土壤呼吸的主要因素。本研究中土壤含水率对土壤呼吸速率无显著影响。可能是本研究区降水充沛，土壤水分在整个试验过程变化有限，土壤温度对土壤呼吸变化的强烈影响可能掩盖土壤含水率的影响31。另外，林木移除虽然减少了植物的蒸腾散失，但间伐后林地太阳辐射和土壤温度的增加可能促进土壤水分蒸发，减弱土壤水分对土壤呼吸的响应32。与对照林分相比，间伐区郁闭度减小，促进了林下植被的恢复进而增加林地土壤根系的自养呼吸26。土壤活性有机碳是土壤有机碳中易被生物直接利用转化、最活跃、易氧化的组分，土壤 CO2的排放依赖于土壤有机化合物的转化33。本研究中，间伐后土壤水溶性有机碳、微生物生物量碳和易氧化有机碳显著增加，且杉木林土壤呼吸速率与土壤各活性有机碳组分均呈显著正相关，这与在杉木林和云南松 Pinus yunnanensis 林的研究结果一致3435。不同间伐强度的土壤活性有机碳差异是影响土壤呼吸速率的重要原因，间伐初期采伐剩余物输入和死根分解增加了微生物可分解的碳源，林下植被的快速恢复导致植物根系分泌物增多，进而增加了土壤水溶性有机碳质量分数3637。另外，随着采伐后土壤温度的升高，土壤微生物活性提高，加快土壤有机质的矿化，土壤活性有机碳质量分数增加，进而促进土壤呼吸速率增加38。土壤呼吸是一系列酶促反应的过程体现，夏季林下适宜的水热环境以及丰富的碳源刺激了土壤微生物活性，这可能是本研究中土壤活性有机碳质量分数夏季较高的原因3940。多元逐步回归分析表明：土壤水溶性有机碳和易氧化有机碳分别是中度和重度间伐的次要影响因子，表明随着间伐对林地干扰程度的增加，影响土壤 CO2排放的因子重要性可能发生改变。Q10作为评估土壤呼吸对全球变暖响应的重要参数，因地理位置、生态系统类型和土壤微生物等不同而不同16。在本研究中，与对照相比，间伐处理明显降低了 Q10，这与人工油松林和杉阔混交林的研表5土壤呼吸速率与环境因子的多元回归模型Table5Multipleregressionmodelofsoilrespirationratewithenvironmentalfactors间伐处理模型nFR2P对照Rs=0.947xT24192.8180.8930.001Rs=0.689xT+0.291xPOXC24113.8390.9080.001Rs=0.890 xT+0.486xPOXC+0.406xMBC2492.4080.9230.001中度Rs=0.967xT24321.3050.9330.001Rs=0.724xT+0.293xWSOC24268.6030.9590.001重度Rs=0.960 xT24261.8200.9190.001Rs=0.681xT+0.343xPOXC24267.6180.9590.001总计Rs=0.935xT72489.2520.8750.001Rs=0.630 xT+0.383xPOXC72447.7160.9280.001Rs=0.580 xT+0.278xPOXC+0.167xWSOC72322.3520.9340.001说明：Rs为土壤呼吸速率；xT为土壤温度；xPOXC为土壤易氧化有机碳；xWSOC为土壤水溶性有机碳；xMBC为土壤微生物生物量碳。第 40 卷第 5 期陈炎根等：不同间伐强度对杉木人工林土壤呼吸速率的短期影响1059究结果一致4142。研究表明：根系自养呼吸的 Q10显著高于异养呼吸43，Q10的降低可能是间伐后土壤保留的根系减少，自养呼吸减弱导致的44。4结论本研究表明：间伐处理显著增加了杉木人工林土壤呼吸速率，且随着间伐强度的增加而增加。间伐处理显著降低土壤 Q10。土壤温度是影响土壤呼吸速率的主导因子，土壤活性有机碳是影响土壤呼吸速率的重要因子。5参考文献LALR.SoilcarbonsequestrationimpactsonglobalclimatechangeandfoodsecurityJ.Science,2004,304（5677）:16231627.1BOND-LAMBERTYB,BAILEYV,CHENMin,et al.GloballyrisingsoilheterotrophicrespirationoverrecentdecadesJ.Nature,2018,560（7716）:8083.2CAOMingkui,WOODWARDFI.NetprimaryandecosystemproductionandcarbonstocksofterrestrialecosystemsandtheirresponsestoclimatechangeJ.Global Change Biology,1998,4（2）:185198.3孟春,王立海,沈微.择伐对小兴安岭针阔叶混交林土壤呼吸的影响J.应用生态学报,2008,19（4）:729734.MENGChun,WANGLihai,SHENWei.Effectsofselectivecuttingonsoilrespirationinconifer/broad-leavedmixedforestsinXiao-xinganlingJ.Chinese Journal of Applied Ecology,2008,19（4）:729734.4XUMing,SHANGHua.ContributionofsoilrespirationtotheglobalcarbonequationJ.Journal of Plant Physiology,2016,203:1628.5DANGPeng,GAOYang,LIUJinjing,et al.EffectsofthinningintensityonunderstoryvegetationandsoilmicrobialcommunitiesofamatureChinesepineplantationintheLoessPlateauJ.Science of the Total Environment,2018,630:171180.6张骏,葛滢,江波,等.浙江省杉木生态公益林碳储量效益分析J.林业科学,2010,46（6）:2226.ZHANGJun,GEYing,JIANGBo,et al.CarbonstorageefficiencyofCunninghamia lanceolataecologicalserviceforestinZhejiangJ.Scientia Silvae Sinicae,2010,46（6）:2226.7李斌,方晰,项文化,等.湖南省杉木林植被碳贮量、碳密度及碳吸存潜力J.林业科学,2013,49（3）:2532.LI Bin,FANG Xi,XIANG Wenhua,et al.Carbon storage,carbon density and carbon sequestration potential ofCunninghamia lanceolataplantationinHunanProvinceJ.Scientia Silvae Sinicae,2013,49（3）:2532.8ZHANGHui,ZHOUGuomo,WANGYixiang,et al.ThinningandspeciesmixinginChinesefirmonoculturesimprovecarbonsequestrationinsubtropicalChinaJ.European Journal of Forest Research,2019,138（3）:433443.9王兵,魏文俊,李少宁,等.中国杉木林生态系统碳储量研究J.中山大学学报(自然科学版),2008,47（2）:9398.WANG Bin,WEI Wenjun,LI Shaoning,et al.Carbon storage of Chinese fir forest ecosystem in China J.ActaScientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2008,47（2）:9398.10邸富宏.中国南方杉木人工林碳动态模拟研究J.西北农林科技大学学报(自然科学版),2016,44（8）:127134,142.DIFuhong.SimulationofcarbondynamicsofChinesefirplantationinsouthernChinaJ.Journal of Northwest A&FUniversity(Natural Science Edition),2016,44（8）:127134,142.11田甜,白彦锋,张旭东,等.杉木人工林地力衰退的原因及对策研究J.林业科技通讯,2019,23（4）:610.TIANTian,BAIYanfeng,ZHANGXudong,et al.ThereasonandcountermeasureofthesoildegradationofChinesefirplantationJ.Forest Science and Technology,2019,23（4）:610.12TIAN Dalun,YAN Wende,FANG Xi,et al.Influence of thinning on soil CO2 efflux in Chinese fir plantations J.Pedosphere,2009,19（3）:273280.13LIRenshan,ZHENGWenhui,YANGQingpeng,et al.TheresponseofsoilrespirationtothinningwasnotaffectedbyunderstoryremovalinaChinesefir(Cunninghamia lanceolata)plantationJ.Geoderma,2019,353:4754.14WANGDong,CHENXinli,CHENHYH,et al.ContrastingeffectsofthinningonsoilCO2emissionandabove-andbelowgroundcarbonregimeunderasubtropicalChinesefirplantationJ.Science of the Total Environment,2019,690:361369.151060浙江农林大学学报2023 年 10 月 20 日丁驰,雷梅,甘子莹,等.间伐和施肥对杉木人工林土壤温室气体排放的影响J.生态学杂志,2022,41（6）:10561065.DINGChi,LEIMei,GANZiying,et al.EffectsofthinningandfertilizationonGHGsemissionsinChinesefirplantationsoilJ.Chinese Journal of Ecology,2022,41（6）:10561065.16WUJiasen,JIANGPeikun,CHANGSX,et al.Dissolvedsoilorganiccarbonandnitrogenwereaffectedbyconversio