城市经济密度、资本水平与流通业发展——基于省域面板数据的实证.pdf
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1、14商业经济研究 2023 年 21 期引言及文献回顾随着改革开放的不断深入,我国的工业化、城市化进程不断加速,城市服务配套日益完善,工商住行进一步集聚,城市经济密度明显上升。城市经济密度体现了一个地区城市经济活动的密集度、频繁度和深度,会带动该地区各类资源要素的空间配置速度,活跃当地的生产和消费等市场,对当地流通活动的快速有序开展提供有利的支撑条件。从该层面而言,一个地区城市经济密度的提升,理论上有利于流通业的发展。长期以来,消费、投资和出口一直是拉动我国经济增长的三驾重要马车。投资的直接表现就是当地的资本水平提高,而资本的支撑力度也是影响当地经济能否可持续的重要条件,理论上一个地区的资本水
2、平对流通业发展具有重要的推动作用。目前关于城市经济密度的研究也越来越多,研究主题包括城市经济密度特征、经济效应、影响因素等。匡兵、卢新海、周敏(2016)测算了我国城市土地经济密度,并考察了分布动态演进特征,认为我国城市土地经济密度的整体水平呈现不断提高的趋势,但在空间分布上存在明显的非均衡特征,区域间的差距也有不断加剧的趋势,总体上表现出东部地区 中部地区 西部地区的地理格局。张明斗、毕佳港(2020)研究了长三角城市群城市经济密度的空间格局特征,认为长三角城市群城市经济密度尽管存在区域差异,但是全局空间集聚效应是非常显著的。汪行东、鲁志国、王云霞(2018)以我国地级以上城市为例,研究了城
3、市经济密度、城市规模和于泓飞1 葛红玲2 教授(1、山西金融职业学院金融系 山西太原 030000;2、北京工商大学经济学院 北京 100048)内容摘要:本文基于省域面板数据,实证分析了我国城市经济密度对流通业发展的总体影响,以及在资本水平动态变化的条件下,城市经济密度对流通业发展作用系数的变化规律。总体上,我国城市经济密度与流通业发展之间存在显著的正相关关系,城市经济密度的提高对流通业发展产生了有益的影响。而随着资本水平的提高,城市经济密度对流通业发展的影响呈现出明显的“先升后降”的“倒 U 型”特征。当资本水平超过一定阈值时,城市经济密度的影响程度反而会有所下降。关键词:城市经济密度;资
4、本水平;流通业发展;门槛效应;省域面板数据中图分类号:F291 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2023)21-0014-04文章著录格式:于泓飞,葛红玲.城市经济密度、资本水平与流通业发展基于省域面板数据的实证 J.商业经济研究,2023(21):14-17经济效率之间的关系,发现随着城市经济密度的提高,城市规模对城市经济效率的影响也会得到提升。伍兆祥、王全忠、彭长生(2016)通过江苏省 13 个地级市的案例研究发现,城市劳动生产率对城市经济密度具有正向推动作用,且苏南地区的影响效应最强。魏瑞兵(2021)研究认为,城市人均 GDP、地方财政教育支出等指标对土地经济密度具有正
5、影响,而产业结构、人口密度等与城市土地经济密度存在负相关关系。纵观已有文献,将城市经济密度、资本水平与流通业发展置于一个框架的研究仍然非常罕见。尽管城市经济密度与流通业、资本水平与流通业,这两个方面已有相关研究,但是资本作为一项关键的要素,在城市经济密度和流通业之间是否具有一定的中介效应,相关研究还较少。已有相关学者研究了交通密度、劳动力水平、流通业发展三者的关系,如杨瑾娟(2022)研究认为,随着劳动力水平提升,交通密度对流通业发展的积极作用会逐渐增强。该研究方法为本文的分析提供了一个良好的思路。鉴于此,本文进一步探讨城市经济密度与流通业发展的关系,并在此基础上,初探资本水平在其中的影响效应
6、。研究方法与指标数据(一)总体思路城市经济密度对流通业发展的影响效应可能存在多种表现方式,为从系统层面客观表征城市经济密度与流通业发展的关系,本文基于线性和非线性两个视角,通过实证基金课题:山西省哲学社会科学规划基金项目(2019B489)城市经济密度、资本水平与流通业发展基于省域面板数据的实证商经研究中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊15模型进行检验。首先,通过建立线性模型,实证检验城市经济密度对流通业发展的作用系数。其次,基于中介作用机制,引入资本水平变量,建立门槛面板数据模型,考察不同资本水平的条件下,城市经济密度对流通业发展的作用系数是否发生明显变化。(二)理论模型构建为考察城市经
7、济密度对流通业发展的影响,构建关于城市经济密度和流通业变量之间的面板数据模型如下:lnCirculationit=0+1Densityit+X+it(1)其中,下标 i 表示横截面,一般指代地区。t 表示时间,一般用年份代替。Circulation 表示流通业发展,Density 表示城市经济密度,X 为模型的控制变量,表示模型的误差项。0为常数项,1为主要研究变量的系数,为控制变量的系数。为了考察不同资本水平的条件下,城市经济密度对流通业发展作用系数的变化效果,在上述模型的基础上,扩充为以下门槛面板数据模型:lnCirculationit=0+1DensityitI(lnCapitalit
8、1)+2DensityitI(1lnCapitalit 2)+mDensityitI(m-1m)+X+it(2)其中,Capital 表示资本水平,I 表示示性函数,为Capital 的一系列门槛值。(三)变量与指标选取主要变量的指标选取如下:城市经济密度,记为 Density。衡量经济密度的指标有两个方面:一是土地经济密度,二是人口经济密度。本文采用加权平均的方法,综合度量经济密度。土地经济密度即经济总量与市辖区面积之比,其中,经济总量采用地区生产总值指标进行替代。人口经济密度即城市人口总量与市辖区面积之比,其中人口总量采用年末常住人口数量进行替代。流通业发展水平,记为 Circulatio
9、n。流通业作为一个复合型的产业,本身涵盖多个行业部门。在衡量流通业发展水平指标时,有学者直接采用批发和零售业方面的规模指标,有学者采用批零、住餐方面的综合规模指标,也有学者在此基础上纳入了物流方面的指标。为尽量全面反映流通业发展水平,本文在衡量时纳入物流、批零、住餐三方面,采用交通运输仓储邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业的增加值之和,以综合规模来衡量流通业发展水平。资本水平,记为 Capital。尽管在衡量一个地区的资本水平时,采用资本存量更加可靠,但是资本存量指标度量比较复杂,为简便起见,本文采用固定资产投资额作为一个地区资本水平的代理指标。固定资产投资反映了一个地区在一定时期内各领域投入
10、的总体规模,在一定程度上也体现了地区的投资实力,衡量地区资本水平也具有科学性。为使模型估计更为精确,本文选取产业水平、贸易水平、消费水平、财政水平 4 个维度构成控制变量组,对面板数据模型进行估计。其中,各变量的指标选取如下:产业水平,记为 Industry,用第三产业增加值占地区生产总值的比重作为衡量指标;贸易水平,记为 Trade,用进出口总额占地区生产总值的比重作为衡量指标;消费水平,记为 Consume,用居民人均消费支出额作为衡量指标;财政水平,记为 Govern,用地方政府财政支出额占地区生产总值的比重作为衡量指标。本文选取 2015-2021 年我国 30 个省份的面板数据作为样
11、本(西藏、港澳台地区除外),以上变量指标的数据来源于国家统计局官方网站、各省份的地方统计年鉴、国研网统计数据库。为了尽量克服因区域异质性等原因引起的额外误差,在模型中均对流通业发展(Circulation)、资本水平(Capital)、消费水平(Consume)三个有量纲的指标数据取对数。实证结果与分析(一)基准回归结果分析根据式(1),采用所选样本数据进行回归,得到结果如表 1 所示。结果二为结果一基础上纳入控制变量,总体上几个变量的结果均显著,说明控制变量具有科学性与合理性。城市经济密度(Density)的系数为 0.2719,且通过 1%的显著性检验,这说明城市经济密度与流通业发展之间存
12、在显著的正相关关系。控制其他因素不变时,城市经济密度越高,流通业发展水平也越高。根据计量模型的统计学意义,城市经济密度每提高 1 个百分点,可以促进流通业规模提升 0.2719 个百分点。表 1 基准回归结果注:*表示 1%的显著性水平,*表示 5%的显著性水平,*表示 10%的显著性水平;括号内为 p 值,下同。Commercial&Economic Research16商业经济研究 2023 年 21 期城市经济密度对流通业发展具有有益的影响,主要体现在三个方面:一是城市经济密度促进了资源集中,产生了积极的产业效应。流通业作为服务业的典型代表,它的发展与城市化建设息息相关。随着城市化不断推
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