成渝经济区植被生态质量演变特征及驱动力分析.pdf
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1、第 卷第期 年月物探化探计算技术 收稿日期:基金项目:中国博士后科学基金第 批特别项目()第一作者:王丽芝(),女,硕士,主要研究方向为“”技术与数字国土,:。通信作者:杨鑫(),男,博士,副教授,主要研究方向为“”技术在地学中的应用,:。文章编号:()成渝经济区植被生态质量演变特征及驱动力分析王丽芝,杨鑫,郝利娜(成都理工大学地球科学学院,成都 ;成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都 )摘要:利用 数据反演成渝经济区 年 年植被覆盖度(犞 犉 犆)、植被净初级生产力(犖犘 犘),构建植被生态质量指数(犙)。通过趋势线性分析、相关性分析、残差分析,研究 年 年成渝经济区植被生态
2、质量时空变化特征,探索成渝经济区植被生态质量与气候和人类活动等影响因素的关系。结果表明:年 年成渝经济区植被覆盖度达,犖犘 犘显著升高地区达,植被生态质量指数(犙)显著增加地区达,三者之间空间分布相对一致,植被生态质量整体提升;通过趋势分析,降水、温度增加的空间分布和植被生态质量指数(犙)增加的空间分布范围相对一致,表明气候对改善植被生态质量有重要的驱动作用;相关性分析显示,植被生态质量指数(犙)与降水呈正相关,与温度呈负相关,且降水与植被生态质量指数(犙)的相关性强于温度;驱动分区显示,成渝经济区植被生态质量变化约 地区受气候因素驱动,约 地区受非气候因素(自然灾害和人类活动等)的驱动;通过
3、残差分析,年 年成渝经济区人类活动对植被的正面作用大于负面作用,说明成渝经济区植被生态质量的时空变化是气候因素和人类活动共同影响的结果。关键词:成渝经济区;植被生态质量;时空变化;驱动力中图分类号:文献标志码:犇 犗 犐:引言植被作为生态系统不可或缺的组成成分,不仅有联结土壤、水文及环境的作用,并且植被在区域初级净生产力、气候系统以及陆地碳平衡中发挥着重要作 用,对 生 态 自 然 环 境 有 较 为 直 观 的 指 示 作用。同时,植被作为生态系统中的重要组成部分,其具有丰富的生态过程、复杂的结构和生物多样性,植被的变化影响到许多重要的生态系统服务功能,在涵养水源、防风固沙、固碳释氧、维护生
4、物多样性、调节气候和保持生态平衡等方面具有不可替代的作用。因此,植被的生态环境质量(植被生态质量)是评价生态系统平衡状况和环境质量的一项重要指标。植被生态质量的好坏决定着一个地区的环境质量及生态系统平衡状态。随着遥感技术的快速发展和广泛使用,利用遥感对植被特征进行研究的技术与方法也越来越成熟。目前,常用遥感手段,采用单一指标法和多指标法监测植被生态质量。徐涵秋等采用单一指标法,利用不透水面盖度评价城市生态环境等;伊博力等采用单一指标法,利用植被指数间接地对草地生态环境系统进行评价监测。单一指标只能片面的反应植被生态质量某一维度的变化特征,而植被生态系统是一个错综复杂的生态系统,需要综合各种指标
5、才能较为完整的解释其变化特征。吴 宜 进 等,采 用 多 指 标 法,引 入 改 进 的 ,以 数据反演得到植被总初级生产力、叶面积指数、区域热度、改进的湿度与植被覆盖度项指标为基础,提出基于主成分分析法的西藏植被生态质 量 评 价 方 法;李 超 等采 用 多 指 标 法,以 数据反演得到中国总初级生产力、叶面积指数、植被覆盖度、温度植被干旱指数和陆面温度项指标,综合评价了中国植被生态质量。但是利用遥感数据构建多指标植被生态质量评价模型,会受到地区地势、时间及尺度上的限制,难以实现精确的评价,这就需要探索一种更适用的植被生态质量指数构建模型。近年来,诸多学者对西南地区的植被动态变化研究诸多,
6、单独针对成渝经济区植被动态变化的研究相对较少,多采用单一指标法对成渝经济区植被动态变化进行了分析。但成渝经济区自然环境复杂,单一指标无法精确的反应成渝经济区植被生态质量的变化特征。笔者利用 数据反演得到的成渝经济区 年 年植被覆盖度(犞 犉 犆)、植被净初级生产力(犖犘 犘)指标为基础,构建植被生态质量指数(犙),通过趋势线性分析、相关性分析、残差分析,分析了此 间成渝经济区植被生态质量时空变化特征,探究了气候变化和人为活动等驱动因素对成渝经济区植被生态质量时空变化的制约关系,为成渝经济区植被生态保护与防护提供理论基础和科学依据。研究区及数据来源 研究区概况成渝经济区由区域内的两大核心城市而得
7、名,范围包括四川省 个市,以及重庆市 个区县(图)。东部有三峡库区这一国家重点工程,西部有汶川地震灾后重建区,是长江中上游生态屏障的重要组成部分,。成渝经济区位于西南腹地、四川盆地核心地区,地貌以丘陵为主,中心为平原,四周山体环绕,由于其特殊的盆地地形,其内部热量不易扩散,从而使得成渝经济区的温度高于同纬度的其他地区,并且东部和南部气温整体高于西部和北部,降水量则表现为东多西少,盆地多高原少。成渝经济区属亚热带湿润季风气候,区内植被以亚热带常绿阔叶林和高原山地高寒草甸为主。图 成渝经济区地理位置及概况图 数据来源及预处理研究区 和行政边界数据源自中科院资源环境科学数据中心(:),气象数据来源于
8、中国气象数据网(:),选用成渝经济区 个气象站 年月 年 月的中国地面气候资料日值数据集。对 数据进行投影转换、镶嵌等处理,利用波段计算等方法反演得到植被覆盖度(犞 犉 犆)和植被净初级生产力(犖犘 犘)。统计每个站点年降水量和年均温度,把气象站点坐标生成站点值数据,利用薄盘光滑样条函数分别生成研究区降雨和气温的空间分布图。将所有影像数据统一重采样为 分辨率数据,以便后续进行分析。研究方法 植被覆盖度(犞 犉 犆)植 被 覆 盖 度(,犞 犉 犆)指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占研究区总面积的百分比,它量化了植被的繁茂程度。目前已有很多利用遥感监测手段估算植被覆盖度的方法,其中最
9、为常见的是利用植被指数犖犇犞 犐进行估算,其计算公式为式()。犞 犆 犉犖 犇 犞 犐犖 犇犞 犐 (犖 犇犞 犐 犖 犇犞 犐 )()式中:犖犇犞 犐 为完全是裸土或无植被覆盖区域的犖犇犞 犐值;犖犇犞 犐 为完全被植被所覆盖的像元的期王丽芝,等:成渝经济区植被生态质量演变特征及驱动力分析犖犇 犞 犐值,即纯植被像元的犖犇 犞 犐值。植被生态质量指数(犙)模型利用植被净初级生产力犖犘 犘和植被覆盖度构成植被生态质量指数,综合监测评估植被生态质量的优劣,其值越大,表明植被生态质量越好。植被生态质量指数(犙)模型为式()。犙犻(犞 犉 犆犻犖 犘 犘犻犖 犘 犘犿 )()其中:犙犻为第犻年植被生
10、态质量指数;犞 犉 犆犻为第犻年植被覆盖度;犖犘 犘犻为第犻年植被犖犘 犘;犖犘 犘犿为监测年份中犖犘 犘最大值,即当地最好气象条件下植被犖犘 犘。趋势线分析法线性回归方程是最广泛应用于分析不同因子和研究对象之间的变化趋势方式。计算公式为式()。犛 犾 狅 狆 犲狀狀犻犻 狓狀犻犻狀犻狓狀狀犻犻(狀犻犻)()式中:犻为年份;狓为第犻年的研究对象值;狀为时间长度;犛 犾 狅 狆 犲为狀年时间内,影响因子的变化对应的研究对象总体变化趋势。相关性分析法相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。线性相关性分析的前提条件是相关性的元素之间需要存在一定的联
11、系或者概率。线性相关性分析犚的计算公式为式()。犚狓 狔狀犻(狓犻狓)(狔犻狔)狀犻(狓犻狓)槡狀犻(狔犻狔)槡()其中:犚狓 狔为狓、狔之间的线性相关系数;狓犻、狔犻为两个影响因素在第犻年的值;狓、狔为两个影响因素狀年的平均值。偏相关分析是在线性相关的基础上,排除其他影响因素的干扰,计算某两个影响因素的相关性。偏相关系数计算公式为式()。犚狓狔,狕犚狓狔犚狓狕犚狔狕犚槡狓狕犚狔槡狕()式中:犚狓 狔,狕为将自变量狕固定后,因变量狓与自变量狔的偏相关系数。用狋检验法进行显著性检验,公式为式()。狋犚狓狔,狕犚狓狔,槡狕狀犿槡()式中:狀为样本数;犿为自变量个数。为了综合考虑多个相关影响因素的共
12、同作用,将两个或多个影响因素采用复相关分析法并入计算,计算公式为式()。犚狓,狔狕(犚狓狔)(犚狓狕,狔槡)()式中:犚狓狔表示狓与狔的线性相关系数;犚狓狕,狔为固定自变量狔;因变量狓与自变量狕之间的偏相关系数。用犉检验法进行显著性检验,公式为式()。犉犚狓,狔狕犚狓,狔狕狀犽犽()式中:狀为样本数;犽为自变量个数。残差分析法残差趋势法()是一种逐像元建立植被响应气候的线性回归模型,分别以预测值和残差值(实际值与预测值之差)随年份的变化趋势来表达自然和人为因素对植被生态质量的独立作用。)利用研究区植被生态质量指数犙和气象数据建立回归方程计算模拟犙值。犙犪狓犜狓犘()式中:犪表示回归系数;狓、狓
13、为常数;犜为温度;犘为降水。)求解回归系数和常数为式()式()。狀犻(犜犜)犻狓狀犻(犜犜)犻(犘犘)犻狓狀犻(犜犜)犻(犙犙)犻()狀犻(犘犘)犻狓狀犻(犜犜)犻(犘犘)犻狓狀犻(犘犘)犻(犙犙)犻()犪犙狓犜狓犘()将计算出的回归系数和常数带入回归方程得到模拟植被生态质量指数犙值,用实际犙值减去模拟犙值得到犙残差值。实验与分析 成渝经济区 时空变化利用 趋势分析方法对犞 犉 犆变化的趋势进行分析计算,对成渝经济区植被覆盖度变化趋势进行分析,结合研究区实际情况对犞 犉 犆进行分级,如表所示。物探化探计算技术 卷表植被覆盖度(犞 犉 犆)退化分级表 (犞 犉 犆)退化等级 值 表植被净初级生产
14、力(犖犘 犘)退化分级表 犖犘 犘 退化等级 值 图 年 年犞 犉 犆年均变化曲线及时序变化趋势图 犞 犉 犆 年 年成渝经济区植被覆盖度整体呈波动式上升(图),年年均犞 犉 犆为 ,年 年 均犞 犉 犆为 ,平 均 增 加 速 率 为 。年 年成渝经济区植被覆盖度达 以上,植被覆盖度整体较高。成渝经济区 年 年植被覆盖度从西向东呈增加趋势,其中犞 犉 犆变化趋势呈增加的区域占全域的 ,犞 犉 犆呈 减 少 趋 势 的 区 域 占 全 域 的 ;犞 犉 犆退化的区域占全域的 ,主要集中在成渝经济区的城镇集中区;犞 犉 犆基本不变的区域占全域的 ,主要分布在以遂宁市、资阳市为中心的中心圈地区;犞
15、 犉 犆改善的区域占全域面积的 ,主要分布在遂宁市、资阳市以及成渝经济区边缘地带等。整体来看,成渝经济区植被覆盖度(犞 犉 犆)从西向东呈改善退化改善趋势,植被覆盖整体呈现改善状态。成渝经济区 时空变化植被净初级生产力(犖犘 犘)是指绿色植物在单位时间、单位面积内所积累的有机物数量,是由光合作用所产生的有机质总量(,)中扣除自养呼吸(,)消耗量后的剩余部分,用以表征绿色植物的固碳 能 力 。利 用 趋 势 分 析 方 法 对犖犘 犘变化的趋势进行分析计算,结合研究区实际情况对犖犘 犘进行分级,如表所示。从图()来看,年 年成渝经济区犖犘 犘总体呈波动式增长,年均 值从 年的 增长到 年的 ,平
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