ESG表现影响企业创新效率的效应与机制.pdf
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1、JRYJJESG表现影响企业创新效率的效应与机制摘要 基于20122021年中国A股上市公司样本数据,考察了企业ESG表现对企业创新效率的关系机理。研究发现,企业ESG表现有助于提升企业创新效率。具体机制分析发现,ESG表现通过缓解内外融资约束、提高企业透明度、增加分析师关注度三条路径提升企业创新效率。行业竞争程度在企业ESG表现与企业创新效率之间起到了正向强化效应。拓展性分析发现,对于非国有、成长期、成熟期和非污染型企业而言,ESG表现对企业创新效率提升效应更为明显。关键词 ESG表现;企业创新效率;融资约束;公司透明度;分析师关注中图分类号 F273.1文献标识码A文章编号1006-169
2、X(2024)01-0066-10DOI:10.19622/36-1005/f.2024.01.006基金项目 贵州省教育厅科研基金项目“贵州数字农业生产效率测度与发展路径研究”(黔教合YJSKYJJ 2021 132)。作者简介 肖小虹(1968),安徽安庆人,贵州财经大学工商管理学院,教授,博士生导师,研究方向为企业战略管理;林宇豪(1992),福建福州人,贵州财经大学工商管理学院,博士研究生,研究方向为企业绿色转型;贺小刚(1971),江西永新人,上海财经大学商学院,教授,博士生导师,研究方向为企业战略与组织。肖小虹,林宇豪,贺小刚一、问题提出自2004年联合国全球契约组织首次提出环境、
3、社会和治理(ESG)理念以来,ESG已成为一个新兴的国际投资理念和企业评价准则。中国证券监督管理委员会于2018年6月公布了 上市公司治理准则 修订版,引入国际资本市场推行的ESG理念,进一步完善了企业环境、社会责任与公司治理(ESG)的信息披露制度。ESG评价改变了过往只以公司财务绩效作为单一准绳的评价准则,将公司履行环境、社会和治理的表现同时纳入评价体系,代表了企业在市场中的综合表现。ESG的核心价值内核是倡导经济繁荣、环境美好、社会公平,这三方面与“中国式现代化”发展理念高度契合,传递了追求经济效益和环境社会价值相统一的可持续发展观。目前的研究多集中在ESG表现所产生的经济后果上,有学者
4、认为,良好的ESG表现能够给企业带来诸多正面影响,如寻求ESG发展的企业将获得更好的市场声誉(王积田等,2022)、引导投资者进行负责任投资(Chen&Xie,2022)和加速企业绿色创新进程(李慧云等,2022)。文献研究中关注最多的是ESG表现对企业财务绩效和企业价值的影响,高ESG表现企业比低ESG表现者更有可能实现好的财务绩效(Brooks&Oikonomou,2018)。在中国情境下,ESG对财务绩效的正向促进也在多项研究中得到证实(李井林等,2021);良好的ESG表现能够降低权益资金获取成本和融资成本(梅亚丽和张倩,2023)。中国能否实现经济发展模式由要素驱动向FINANCE
5、AND ECONOMY金融与经济2024.0166JRYJJ创新驱动的转变,关键在于微观企业的创新发展水平,依赖于微观企业的创新效率提升。创新效率是衡量企业创新水平的有效标准。创新效率是企业创新资源配置优化的结果,对投入与产出的双重影响进行了综合考虑,这在一定程度上能够规避因创新投入和创新产出分割而引起的评价偏差(权小锋和尹洪英,2017)。ESG实践为企业提升创新效率迎来新契机,原因在于,创新具有的“外部性”和“溢出性”特征导致企业降低创新积极性,但成功的企业创新以解决社会问题为导向,为经济社会发展创造长期价值。ESG理念注重自然、社会、企业三方面的协调发展,强调企业可持续发展,同时兼顾企业
6、经济外部性,更注重企业价值创造能力的培养。ESG理念为企业创新指明了方向,防止“跟风”式的创新造成企业创新效率不足。但目前鲜有文献将企业ESG表现作为企业创新效率的前因驱动因素开展研究。因此,如果ESG表现企业的创新效率促进效应能够得到证实,其背后的作用机制是什么?影响作用是否存在企业特质的差异?尽管ESG理念已逐渐融入中国企业的发展理念中,对于这些问题的回答以及准确评估ESG表现对企业创新效率作用的实证研究却仍然相对匮乏。可能存在的边际贡献有:第一,既有文献侧重考察环境、社会责任、公司治理的单一维度对企业创新的影响,以企业ESG表现作为一个整体如何影响企业创新效率的研究相对较少;该文不仅丰富
7、了ESG经济后果的宽度,而且进一步拓展了企业创新研究领域的深度。第二,本研究从融资约束、企业透明度、分析师关注三条路径探索了ESG表现对企业创新效率的传导机制,以及行业竞争程度在其中发挥的调节效应,进一步拓展了ESG表现与企业创新效率间的影响机制,为有效提高企业创新问题提供管理启示。第三,进一步从企业所有权性质、企业生命周期阶段以及企业环保属性等方面探讨ESG表现在影响企业创新效率上的异质性影响,为上市公司贯彻ESG理念、重视ESG建设、提升企业的创新能力提供了经验证据。二、理论分析与假设提出(一)ESG表现对企业创新效率的直接影响效应分析ESG表现越好代表着企业在环境保护、社会责任以及公司治
8、理三方面的经营意识和管理投入重视程度较高。因此从具体维度分析来看,良好的ESG表现在促进企业创新效率上也至少包含以下三方面的原因。首先,企业良好的环境保护意识能够提高企业创新效率。第一,积极承担环境保护责任的企业不仅会自觉满足环保合法合规性要求,还会主动寻求通过技术创新手段达到对资源的高效集约利用。企业注重创新要素投入与创新成果转化,全面提升在环境保护中的科技创新转化效率,实现环境友好型生产。第二,良好的环境表现与环境规制强度之间存在替代效应(Wang&Sun,2022),能减少政府强制命令型环境规制的约束,为自身发展赢得宽松的外部环境。尤为重要的是,具有“绿色”标签的企业能获得政府官方的信任
9、和赞许(Xu et al.,2020),这使得企业能从政府获得财税资源倾斜(黄珺和徐莹莹,2022),并与企业内部资源进行有效整合,激励企业创新的自愿性,企业对研发投入的应用更加合理化。尤其在“双碳”背景下,以政府和市场需求为导向的创新,将更多资源投向环境保护领域,加速创新产品的研发与产出,极大促进企业的创新效率。其次,企业良好社会责任能促进企业创新效率。一般来说,企业创新活动具有时间周期长、风险大、失败率高但潜在收益大等特点。创新要素能否持续投入成为了关键,而具备社会责任意识的企业则能发挥创新要素聚合效应。第一,人才是创新的第一要素,具有良好社会责任意识的企业通常关心员工福祉与职业发展,为企
10、业赢得无形的声誉资源,有利于获得员工的价值认同,吸引优秀的人力资源加入企业的生产活动中,为企业汇聚高素质人才(Fatemi etal.,2018),提升企业的创新效率。高素质人才队伍的壮大为企业带来了多元化的知识网络,促进了企业内部知识的流动、共享和创造,有利ESG表现影响企业创新效率的效应与机制67JRYJJ于知识的整合、集成和转化,从而提高企业创新效率。第二,资本要素是企业创新的必要要素。依据利益相关者理论和信号传递理论,良好的企业社会表现有利于塑造企业形象和提升企业声誉(Ge et al.,2022),且企业社会责任表现越好的企业,代表着企业与利益相关者保持良好关系,受到利益相关方的支持
11、程度也更高,这在一定程度上能够为企业进行创新活动提供相应的资源支持,缓解企业融资约束(仪秀琴和孙赫,2023)和降低权益资本成本(Chen et al.,2023),因而为企业创新活动提供内外部资本支持,提高了企业创新效率。最后,企业良好的企业治理能促进企业创新效率。第一,ESG表现更好的企业有着较为规范的内部治理体系,能够协调股东、董事会、经理层之间的利益关系,缓解两权分离下的委托代理问题,规范管理层行为,约束管理层自利行为与短视行为,避免管理层将更多资源注入到产生短期收益的经营活动中和造成创新活动投入不足,从而提高企业创新效率。第二,治理机制的健全完善,使得企业会更加主动自愿地披露 ESG
12、 信息,以增加关于 ESG 内容的透明度(Tan&Zhu,2022),缓解了投资者的信息劣势。投资者对企业的关注度与信赖度会受到其是否报告ESG活动的决策,越来越多的投资者和债权人倾向将资金注入信息披露质量较高的优质企业中(黄珺和徐莹莹,2021),这些非财务信息的披露有助于投资者更加完整地理解公司年报中的经营风险和未来可能的收益,给予良好ESG表现企业更高的风险容忍度和更宽松的预算约束(Chen&Xie,2022),吸引投资者向企业注入资金,资金投入能够提高企业创新效率。H1:ESG表现有利于促进企业创新效率的提高。(二)行业竞争程度在ESG表现与创新效率之间的调节效应分析行业竞争程度不同意
13、味着企业面临不同的同行压力与外部市场压力。企业面临的行业竞争程度越高,代表着企业无法占据市场优势,不具备相对的市场垄断优势,产品和服务的市场竞争力较弱,企业提升自身创新效率的需要更为迫切。企业更加注重通过改善ESG表现使之成为企业提升声誉、汇集资源以及重塑价值的一个新机遇。除此之外,激烈的行业竞争作为一种至关重要且有效的外部治理机制,改善了企业ESG信息披露(伊志宏等,2010),为外部利益相关者提供更多高质量的企业讯息。企业可以凭借 ESG 优势获得来自市场主体的资源投入,这样拓宽了企业创新资源的来源,增强企业创新可持续性,提高创新活动的效率。H2:在ESG对企业创新效率的影响中,行业竞争程
14、度起到了正向调节的作用。三、研究设计(一)数据选择选取20122021年沪深两市A股上市公司为研究样本,剔除了金融业、*ST、PT公司及所用变量数据缺失的样本,最终得到 18921 条样本。ESG变量数据来自Wind数据库中的华证ESG评级,企业创新专利数据来自中国研究数据服 务 平 台,其 他 财 务 类 数 据 来 自 国 泰 安(CSMAR)数据库,对所有连续数值型变量在1%和 99%分位点上进行缩尾处理,以避免极端值造成的估计结果偏差。(二)模型构建为研究ESG表现对企业创新效率的影响,设定如下模型进行检验:InnoEffDit=0+1ESGit+2CVs+Ind+Year+it(1)
15、其中,InnoEffD为被解释变量,ESG为解释变量,CVs为企业层面的控制变量集合;Ind为行业固定效应,Year为时间固定效应,分别用于控制随行业和时间变化而无法观测的影响;it为随机扰动项,表示其他混杂因素。在基准回归模型中,核心解释变量ESG的回归系数1是关注的重心,该系数反映的是ESG表现对企业创新效率的影响。若1显著为正,则表示企业ESG表现的提高有助于促进企业创新效率提升。(三)变量选择与测量1.被解释变量企业创新效率(InnoEffD)。使用数据包络金融与经济 2024.0168JRYJJ法(DEA)测算创新效率,具体做法参考胡元木和纪端(2017)的做法,使用研发费用的自然对
16、数作为创新投入变量,专利数的自然对数作为创新产出变量。2.核心解释变量ESG表现(ESG)。选取华证ESG评级数据作为企业ESG表现的代理变量。将ESG表现分为 9 个级别(分别为 AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C)。将最低级C赋值为1,此后每个等级依次加1,到最高级AAA赋值为9,以此来量化企业ESG得分。3.控制变量参考以往文献(潘海英等,2022),控制变量选择企业规模(Size)、资产负债率(Lev)、总资产净利润率(ROA)、公司成立年限(FirmAge)和现金流比率(Cashflow)。表1变量定义表四、实证检验与结果讨论(一)描述性统计分析表2变量描述性统计分
17、析表2报告了主要变量的描述性统计结果。企业创新效率的均值为0.364,中位数为0.360,标 准 差 为 0.146,最 小 值 为 0.071,最 大 值 为0.766,说明样本企业之间的创新效率存在较大差距。企业ESG表现的平均值与中位数分别为4.108和4.000,标准差为1.083,说明样本公司在企业ESG表现存在较大的差异。(二)主效应假设检验结果1.基准回归结果估计结果如表3的列(1)(3)所示,无论是否加入控制变量和固定效应,ESG表现对企业创新效率的影响均在1%的水平上显著正相关,表明企业ESG表现的提高能显著提升企业创新效率,即ESG表现越好的企业,企业越能获得创新要素开展创
18、新活动,提高创新效率。研究假说H1初步得到支持。表3ESG表现对企业创新效率的影响分析注:*、*和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的水平上显著;括号内为经稳健标准误调整后t统计量。2.内生性问题处理由于双向因果关系的存在,会导致内生性问题,其中的原因是,解释变量企业ESG表现能促进被解释变量企业创新效率的提高,反之,企变量名被解释变量解释变量控制变量变量符号InnoEffDESGSizeLevROAFirmAgeCashflow变量描述DEA方法测算华证ESG评级由低到高赋值为19年总资产的自然对数年末总负债除以年末总资产净利润/总资产平均余额ln(当年年份公司成立年份+1)经营活动产生
19、的现金流量净额除以总资产变量名InnoEffDESGSizeLevROAFirmAgeCashflow样本量18921189211892118921189211892118921均值0.3644.10822.2810.4320.0402.8540.046标准差0.1461.0831.2580.1910.0610.3360.063最小值0.0711.00020.0210.050-0.2181.609-0.136中位数0.3604.00022.0820.4260.0382.8900.045最大值0.7666.00026.2070.8650.2223.4970.230变量ESGSizeLevROAF
20、irmAgeCashflowConstant年份效应行业效应样本量调整R2值(1)InnoEffD0.023*(12.81)0.268*(36.83)不控制不控制189210.030(2)InnoEffD0.026*(15.49)0.116*(6.52)控制控制189210.203(3)InnoEffD0.009*(7.46)0.068*(37.75)0.014(1.44)0.127*(5.90)-0.012*(-2.03)0.033*(1.81)-1.282*(-28.85)控制控制189210.468ESG表现影响企业创新效率的效应与机制69JRYJJ业创新效率较高的企业,能使得第三方评级
21、机构对企业ESG的客观评价更高。因此,采用以下三种方法缓解内生性问题。第一,变量滞后法。将核心解释变量(ESG)做滞后处理,来缓解双向因果问题,表4列(1)(3)结果显示,核心解释变量的 ESG 滞后一期(L1.ESG)、二期(L2.ESG)、三期(L3.ESG)结果都在1%的水平上显著为正,结果依然显著。表4变量滞后法的内生性分析注:*、*和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的水平上显著;括号内为经稳健标准误调整后t统计量。第二,工具变量法。选取每家企业注册地所在城市除本企业外其他所有上市公司ESG表现的均值(ESG_IV)作为工具变量。同一城市内企业的ESG表现可能会受到同一城市其他企
22、业ESG表现的影响,因此满足工具变量的相关性要求。另外,同城其他企业的ESG表现很难与该企业当年的创新效率之间存在相关性,满足工具变量的外生性要求。因此采用两步工具变量法,进行内生性检验。在表5中列(1)(2)分别列出了第一阶段和第二阶段回归的结果,列(1)的第一阶段结果表明,工具变量ESG_IV的系数在1%的水平上显著为正,说明所选择的工具变量满足上述相关性条件。列(2)的第二阶段的结果表明,Kleibergen-Paap rk LM 统计量在1%的水平上,对识别不足的原假设进行了否定,Kleibergen-Paap rk Wald F统计量均大于相应的StockYogo临界值,说明不存在弱
23、工具变量问题,对弱工具变量的原假设进行了否定。列(2)中ESG的系数仍在1%的水平上显著,说明了结论依然是可靠的。表5工具变量法与倾向得分匹配法的内生性分析注:*、*和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的水平上显著;括号内为经稳健标准误调整后t统计量。第三,倾向得分匹配法。为克服由于选择误差所带来的问题,使用倾向得分匹配(PSM)方法进行进一步验证。具体操作方法:按分行业分年度的 ESG 表现均值来划分构建哑变量(ESG_dum),若公司当年ESG表现(ESG)高于当年同行业均值,则ESG_dum被赋值为1,相反则赋值为0,将样本企业划分为对照组与实验组。进一步,以ESG_dum作为因变量
24、,选择Logit模型,模型中选择基准回归中的所有控制变量为自变量,进行回归分析,计算得到观测样本的倾向得分,并按照1 1最近邻匹配法对实验组和对照组进行匹配,并将配对成功的样本进行重新回归,结果如表5列(3)所示。经过重新配对后,列(3)中 ESG 的系数仍在1%的水平上显著正相关。3.稳健性分析为验证上述结论的可靠性和正确性,采用变量L.ESGL2.ESGL3.ESG控制变量年份效应行业效应样本量调整R2值(1)InnoEffD0.008*(5.88)控制控制控制150950.475(2)InnoEffD0.008*(5.05)控制控制控制125190.481(3)InnoEffD0.008
25、*(4.58)控制控制控制102240.488变量ESG_IVESG控制变量年份效应行业效应Kleibergen-Paap rk LMKleibergen-Paap rk Wald F样本量调整R2值(1)工具变量ESG0.887*(63.11)控制控制控制422.7301724.851189210.262(2)InnoEffD0.009*(2.75)控制控制控制189210.470(3)PSM法InnoEffD0.010*(6.76)控制控制控制86520.471金融与经济 2024.0170JRYJJ四种不同的方法对上述结论进行稳健性检验。表6更换变量的稳健性检验表注:*、*和*分别表示回
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