自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值.pdf
《自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值.pdf(3页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、 年第卷第期医学理论与实践自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量 扫描中的应用价值陈淑贞 厦门大学附属第一医院杏林分院福建省厦门市 摘要 目目的的:分析自适应统计迭代重建()算法在肺部低剂量 扫描中的应用价值 方方法法:回顾性分析 年 月 年 月于我院就诊需进行肺部低剂量 扫描的 例患者采用 算法纳入实验组()采用传统滤波反投影法()纳入常规组()比较两组患者 容积剂量指数()、剂量长度乘积()、有效剂量()、噪声和图像清晰度 结结果果:实验组、和 均显著小于常规组(.)实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪 值均显著小于常规组(.)实验组主观噪声评分和清晰度评分 分例数占比均显著大于常规组
2、()可进行比较.检查方法所有患者均在型号为 .的 机上进行肺部扫描检查使用高电压低电流管电压 管电流 扫描参数设置 线管旋转速度为./螺距.:层厚 层距 扫描范围为上至胸口入口层面下至肺底膈肌层面 扫描结束后常规组采用 法实验组采用 算法进行图像重建 混合权重选择 和 权重 即为 图像 权重表示 图像和 图像等比例混合显示视野为 准直器宽度为 .螺距.:.数据测量及图形质量比较所有患者均由同一经验丰富的放射科医师进行检查所有图像均传至.工作站 软件上选取上、中、下三个层面的 图像胸廓入口层面气管隆突下层面、所及上腹部肝门层面选择密度均匀并避开明显伪影区的背部肌肉及皮下脂肪处记录 值及标准差()
3、表示噪声并比较实验组和常规组 容积剂量指数()、剂量长度乘积()并计算有效剂量()计算方法:(.)由放射科医师组成评估小组按照 分制评价噪声和图像清晰度 分:噪声很大及图像伪影极大肺部结构显示不完全临床上无法做出诊断 分:噪声较大及图像伪影较大可见肺部结构和病变位置但无法做出临床诊断 分:噪声一般及图像伪影一般肺部结构和病变位置清晰临床上可做出诊断 分:噪声较小及伪影较小支气管等细小结构均能显示良好 分:无明显噪声及无明显图像伪影肺部纹理、细小支气管及病变位置均显示清晰.统计学方法本文数据均采用.软件进行处理计量资料均采用平均数 标准差的形式表示并采用独立样本 检验计数资料均采用百分比的形式表
4、示并采用检验主观噪声评分和清晰度评分采用秩和检验均以.表示可见显著差异 结果医学理论与实践 年第卷第期 .两组患者辐射剂量比较实验组、和 均显著小于常规组差异有统计学意义(.)见表.两组患者 值比较实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪的 值均显著小于常规组差异有统计学意义(.)见表 表 两组患者辐射剂量比较()组别实验组.常规组.值.值.表 两组患者 值比较()组别胸廓入口肌肉脂肪气管隆突肌肉脂肪上腹部肌肉脂肪平均肌肉脂肪实验组.常规组.值.值.)实验组主观噪声评分和清晰度评分 分例数占比均显著大于常规组差异有统计学意义(.)见表 表 两组主观噪声评分、清晰度评分比较()组别主观噪声评
5、分 分 分 分 分 分清晰度评分 分 分 分 分 分实验组(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)常规组(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)(.)值.值.讨论随着医疗科技不断发展 技术在临床上发挥了巨大作用 是鉴别诊断肺部病理变化的重要手段但随着其辐射强度的增加辐射相关的致癌性也逐渐增加 辐射剂量的降低不仅会增加图像噪声还会影响图像清晰度临床上采取重建算法的方法进行改进在保证图像质量的同时降低辐射剂量 算法通过数据反复迭代计算降低辐射剂量消减图像噪声并提高图像质量临床中针对肝脏等以软组织为主的部位进行 检查时需要提高辐射剂量进行扫描以达到分辨肝脏内部微小结
6、构组织病变的目的 本研究结果显示实验组、和 均显著小于常规组说明 算法可有效降低辐射剂量分析其原因:算法技术主要是通过在原始数据上建立系统噪声模型再用多次迭代重建计算的方法消减图像噪声提高图像质量通过不断的迭代运算提高信噪比以此来降低辐射剂量相关研究表示 无法将采集数据理想化在数据采集过程中忽略了电子噪声影响图像清晰度甚至掩盖相关诊断信息 本研究结果显示实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪的 值均显著小于常规组实验组主观噪声评分和清晰度评分 分例数占比均显著大于常规组差异有统计学意义说明 算法能有效降低图像噪声并提高图像质量分析其原因:()可通过建立系统噪声模型利用迭代计算的方法进行抑
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 自适应 统计 重建 算法 肺部 剂量 CT 扫描 中的 应用 价值
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。