自然保护区周边农户互联网使用影响因素研究.pdf
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1、乡村振兴战略 年第 期 自然保护区周边农户互联网使用影响因素研究汪家欣 王煜琪 朱睿頔 段 伟(华南农业大学 经济管理学院 广东 广州)摘 要:基于陕西省和四川省大熊猫自然保护区的 份调查数据 采用二元 和多元排序 模型分别研究了保护区周边农户是否使用互联网和互联网使用频率的影响因素 研究结果表明:保护区周边农户互联网使用比例较高 但使用频率仍存在一定提升空间 年龄、受教育程度、非农收入占比、居住地位置和网络信号均显著影响农户互联网的使用选择和互联网的使用频率 因此 应改善保护区周边地区的互联网基础设施 加大对保护区周边地区农户的培训力度关键词:保护区 农户 互联网 二元 模型 多元排序 模型
2、中图分类号:文献标志码:文章编号:()收稿日期:基金项目:年度教育部人文社会科学研究规划基金项目()大学生创新创业训练计划项目()作者简介:段伟(通讯作者)男 博士 副教授 研究方向:农林业政策分析、保护区社区治理、农户行为决策等 一、引言互联网的蓬勃发展 催生了多种新经济模式农村互联网建设近几年来成果斐然 但乡村和城镇互联网的普及率仍存在 的显著差异“二元结构”问题在我国至今没有得到根本解决 城乡居民在互联网接入方面存在的显著差异 既是处于信息弱势地位的农村居民获得更好经济发展的现实桎梏 也是处于信息优势地位的城镇居民可以更加便捷地借助互联网获取和利用数字信息并不断提升自身的数字意识和能力的
3、独特优势 互联网使用的不平等影响社会群体的收入不平等 在双重作用下最终可能导致城乡居民贫富差距的日益扩大 年发布的中央一号文件中提到 全面建设社会主义现代化国家 最艰巨最繁重的任务在农村农村是具有巨大发展潜力的市场 互联网使用仍然存在一定提升空间 加强农村的互联网建设、提高农民互联网使用意愿能够有力推进农村现代化建设因此 提高农民对互联网的认识和使用意愿对全面推进乡村振兴具有重要意义已有许多学者在此领域开展深入研究 从多层面探讨农村互联网使用现状以及对农户的影响 相关文献表明 在农业生产方面 目前以“互联网 ”形式的农业生产经营模式逐渐成熟 互联网技术可以降低农户的劳动成本、增加市场或农业技术
4、信息的可得性 对优化要素资源和提高要素配置效率有着积极影响 有效增加了农业收入 在非农生产方面 互联网使用可以拓宽农村居民的非农就业渠道 提高农户非农就业率 延长工作时间 提高农户的工资性收入 同时也为农村居民创造了更多的创业机会 激发农户的创业热情提高农户收入水平 从而显著增加其生活幸福感还有学者认识到互联网金融缩小城乡收入差距方面发挥着重要作用 年 国务院印发 “十四五”数字经济发展规划 提出要把握数字化发展新机遇 拓展经济发展新空间 推动我国数字经济健康发展 可见随着我国数字乡村、数字经济的建设工作持续推进互联网作为影响农户生计活动的重要因素受到了越来越多的关注 在此背景下 提高农民对互
5、联网的认识和互联网使用意愿对推动建设数字乡村目标顺利实现、推进我国数字经济健康发展、弥合城乡数字鸿沟具有重要现实意义乡村振兴战略 年第 期二、数据说明及变量选取(一)数据说明本研究选择了四川省和陕西省共 个大熊猫自然保护区作为研究区域 于 年 月至 年 月开展了两轮实地调研 第一轮调研为 年 月至 年 月 样本采取多阶段整群抽样的方法首先 以自然保护区为初级抽样单位 根据保护区所在位置和等级 在四川省、陕西省分别选择了 个和 个保护区作为研究对象 其次 在每个样本保护区内、外分别选择两个较具代表性的村庄 最后 将每个村的农户按人均年收入水平进行排序并分为两组 每组随机抽取 户农户进行调查 共调
6、查 个村 个农户家庭 第二轮调研成功追踪到 个固定农户家庭 调研人员通过农村快速评估方法()、农户一对一访问以及与村干部座谈的方法获得一手调研数据 调研问卷主要内容包含家庭人口特征、农林地特征、行为认知、生产经营活动、保护成本收益等 户主是主要访问对象 户主外出情形下对其配偶或年满 周岁的家庭成员进行访问 调研结束后 调研组成员对每份问卷进行了 次交叉检查 在剔除无效样本以及不符合要求的样本后 最终得到有效数据 份(二)变量选取.被解释变量选取“是否使用互联网”和“互联网使用频率”作为被解释变量.解释变量包括个人特征、家庭特征、居住地位置、保护区管理和互联网特征五类 其中个人特征主要包括户主的
7、性别、年龄、受教育程度和身体健康程度家庭特征主要包括家庭年收入和非农收入占比 居住地位置主要包括居住地位置和村庄到县距离 保护区管理选取是否参加保护区培训作为评价指标互联网特征选取网络信号作为评价指标变量具体赋值说明及基本描述性统计见表 三、模型设定(一)农户使用互联网模型的二元 模型分析表 变量说明及样本描述性统计表变量名称具体含义赋值及说明均值标准差被解释变量使用选择是否使用互联网是 否 使用频率互联网使用频率网费支出“元”“元”“元”“元”“元以上”解释变量 个人特征性别男 女 年龄周岁 受教育程度年 身体健康状况残疾 重病 长期慢性病 一般 健康 家庭特征家庭年收入元(取对数)非农收入
8、占比非农收入占总收入的比例 居住地位置居住地位置保护区外 保护区内 村庄到县距离千米 保护区管理是否参加保护区培训是 否 互联网特征网络信号信号强且稳定 信号强但不稳定 信号一般且稳定 信号一般且不稳定 信号弱但稳定 信号弱且不稳定 本文选取农户是否使用互联网为被解释变量即当第 个农户有使用互联网经历时取值为 否则取值为 被解释变量为典型的二分类变量 因此采用二元 回归模型对农户互联网使用意愿进行回归检验 公式如下:()()()式中 为农户 选择使用互联网的概率 为常数项回归系数 为待估参数 为各项解释变量相应的二元 模型表示为:()式中 是农户使用互联网的概率与未使用概率之比 为回归截距项
9、分别为相应解释变量 的回归系数 为了反映乡村振兴战略 年第 期 某一解释变量对被解释变量的弹性 本文还进一步计算了变量的边际效应系数(二)农户互联网使用频率的多元排序 模型分析本文选取农户互联网使用频率为被解释变量以问卷中“网费支出”这一问题作为互联网使用频率变量的表征题项 农户月均网费支出越高 则表明其互联网使用越频繁 将网费支出为“元”、“元”、“元”、“元”、“元以上”的农户分别赋值为、被解释变量为典型的排序变量 因此采用多元排序 模型估计农户互联网使用频率的影响因素假设农户的真实上网频率为 赋值后的上网频率为 由于 不可观测 本文通过临界值的设定将可观测的 用真实上网频率为 来表示 具
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