中职与普高教育回报率比较分析——基于2013年、2015年与2017年的CGSS数据.pdf
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1、第 2 1 卷第 3 期2023年 6 月105工业技术与职业教育Industrial Technology&Vocational Education收稿日期:2022-10-18作者简介:江建梅(1998-),女,湖南邵阳人,湖南科技大学商学院硕士生,主研方向为职业技术教育。中职与普高教育回报率比较分析基于 2013 年、2015 年与 2017 年的 CGSS 数据江建梅,周志强(湖南科技大学,湖南 湘潭 411201)摘 要:基于 2013 年、2015、2017 年 3 年的中国综合社会调查(CGSS)数据,利用明瑟模型比较中等职业教育和普通高中教育两种教育类型的回报率差异。研究结果表
2、明:在同样接受十二年教育的情况下,中职教育的回报率高于普通高中教育,且农村样本的效果比非农村更显著,男性的中职教育回报率高于女性,东部地区的中职教育回报率高于中西部地区。关键词:职业教育;高中教育;明瑟模型;教育回报率;实证分析中图分类号:G710 文献标志码:A 文章编号:1674-943X(2023)03-0105-05教育是一种人力资本的投资,不仅能提高个人劳动生产效率和收入,还能促进社会持续健康发展。职业教育作为我国教育体系中的重要组成部分,在培养高素质劳动者和专业人员方面承担着重任1。中国的职业教育发展与人才密不可分,2010 年国家提出,到 2020 年中等和高等职业教育要协调发展
3、,构建我国现代职业教育体系。党的十八届三中全会上也明确提出,政治、经济、文化等方面的协同发展离不开人才的培养,特别是技能型人才的培养2。2022 年最新颁布的职业教育法强调,职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型,是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,是培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要途径3。因此各类职业学校对人才的教育被更加迫切地提上日程,倡导社会各界都支持并参与到职业教育的改革发展中去。系列政策的提出,明显扭转了职业教育在全国范围内受到的歧视性态度。然而与传统的普通高中教育相比,职业教育在整个社会的发展还需要不断提升。职业教育在有效促进经济社会的发展方面,还面
4、临着许多问题:不同地区对中等职业教育的支持力度不平衡、社会认可度偏低、中等职业院校教学质量不高以及企业参与办学的积极性不高等。因此,必须贯彻落实好中等职业教育政策,了解中等职业教育当下所处的现状,努力解决中等职业教育教学过程中产生的问题,推动我国职业教育的发展。当前有关中等职业教育和普通高中教育更多的是课程建设和课程教学方面的研究,针对中等职业教育和普高教育回报率的对比研究相对较少。栾江等人研究西部地区农村劳动力非农收入,认为中等职业教育更有利于提高农村劳动者的非农收入水平4。谢敏从人力资本理论的角度说明接受职业教育对普通教育而言会对中、低等收入群体的工资具有显著提升作用5。苏丽锋等研究发现子
5、女的教育选择更多依据其父母的态度作出决定,父母的受教育年限越高,其子女的教育意愿也越强烈6。此外针对中等职业教育的论证角度更多是基于农村视角。而本文基于明瑟收入模型进行实证分ComparativeAnalysisoftheReturnRateofSecondaryVocationalEducationandGeneralHighSchoolEducationBasedonCGSSDataof2013,2015and2017JIANG Jianmei,ZHOU Zhiqiang(Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,
6、China)Abstract:Based on the data of Chinese General Social Survey in 2013,2015 and 2017,this paper uses Mincer model to compare the difference of return rates between secondary vocational education and general high school education.The results show that under the same twelve-year education,the retur
7、n rate of vocational education is higher than that of general high school education.Moreover,the effect of rural samples is more significant than that of non-rural samples.The return rate of secondary vocational education for men is higher than that of women,while the return rate of vocational educa
8、tion for eastern regions is higher than that for central and western regions.Keywords:vocational education;high school education;Mincer model;return on education;empirical analysis第 21 卷106工业技术与职业教育析,研究的对象来自全国 28 个省、自治区、直辖市,论证角度涵盖户口性质、性别、地区等多个角度。同时,本文还针对中职与普高的教育回报率进行对比研究和分析,总结当前存在的问题和认识误区,提出建议,促进职业教
9、育的良好发展。1 研究假设 在同等接受十二年教育的时间基础上,为分析中等职业教育与普通高中教育的回报率差距,本文提出以下假设:中职教育主要培养人的专业技能,而普高教育以学习理论知识为主,在同样的教育年限里,接受中职教育的学生更容易获得劳动力市场的青睐,从而获得更多的收入。基于此,本文提出假设一:中等职业教育的回报率高于普通高中教育的回报率。农村户口与非农户口在户口性质上有区分,但是随着城镇化进程带来的影响,大量有技能技术的劳动力更偏好进入城市从事生产工作,以获得更高的劳动报酬。基于此,本文提出假设二:户口异质性的情况下,农村户口接受中职教育后回报率会比普通高中教育更高。技能型工作劳动强度大,男
10、性在生理结构上更具有适应能力。且对女性来说,在其他个体特征相同以及受教育程度相等的情况下,在劳动力市场相对处于劣势地位,这可能是因为传统的性别歧视对女性群体在劳动力市场上的束缚并未彻底瓦解,劳动力市场仍然对于女性存在就业歧视7-8。基于此,本文提出假设三:性别异质性的情况下,男性接受中职教育比普高教育回报率更高。东部地区的经济发展水平高,对技能型人才的需求更加迫切,因此,东部地区中职院校的学生毕业之后寻找就业机会的成本下降,更能实现充分的就业。基于此,本文提出假设四:地域异质性的条件下,东部地区接受中职教育比普高教育的回报率更高。2 数据来源与变量选取 2.1 数据来源本文数据来源于中国人民大
11、学中国综合社会调查(Chinese General Social Survey,CGSS)数据库。本文筛选了 2013 年、2015 年和 2017 年来自全国28 个省、自治区、直辖市的数据,研究了 5 033 个18 岁毕业后,进入劳动力市场的样本,剔除无效和缺失数据后,有效样本为 4 764 个。2.2 变量的名称及定义本研究对涉及的变量名称、符号及其定义进行了以下规定,如表 1 所示。2.3 变量选取2.3.1 被解释变量本文将个人年工作总收入作为被解释变量,对其进行取对数处理。个人总收入指个人名下不同类型收入的总和,包括工资性收入、补贴和津贴等9。2.3.2 解释变量教育类型:本文采
12、取虚拟变量来表示不同的教育类型。用 1 表示中等职业教育,根据颜敏等文中的规定,中等职业教育包括职业高中、中专和技校三种细分类型10,用 0 表示普通高中教育。工作经验及其平方:对于研究对象中显示最高学表 1 变量的名称、符号及定义变量名称符号变量定义总收入对数(1)In(w)个体总收入取对数最高受教育程度(2)Edu个体接受的最高教育年限非农工作经验(年)(3)Exp工作经验=年龄-最高受教育年限-6非农工作经验平(年)(4)Exp2个体工作经验取平方性别(5)gender男=1,女=0户口(6)hk非农户口=1,农业户口=0民族(7)mz汉族=1,非汉族=0政治面貌(8)zzmm是党员=1
13、,不是党员=0个人身体健康(9)stjk很不健康=1,比较不健康=2,一般=3,比较健康=4,很健康=5个人心理健康(10)xljk感到心情抑郁沮丧程度:总是=1,经常=2,有时=3,很少=4,从不=5家庭经济情况(11)jjqk家庭经济在当地的档次:远低于平均水平=1,低于平均水平=2,平均水平=3,高于平均水平=4,远高于平均水平=5父亲最高受教育程度(12)fedu父亲最高受教育程度父亲政治面貌(13)fzzmm父亲政治面貌,是党员=1,不是党员=0母亲最高受教育程度(14)medu母亲最高受教育程度母亲政治面貌(15)mzzmm母亲政治面貌,是党员=1,不是党员=0个体听英语能力(16
14、)tyy完全听不懂/不会说=1,比较差=2,一般=3,比较好=4,很好=5个体说英语能力(17)syy完全听不懂/不会说=1,比较差=2,一般=3,比较好=4,很好=5第 3 期107作经验这两方面,因此需要加入控制变量从而得到明瑟模型的扩展方程:4 实证分析 4.1 描述性统计针对中等职业教育和普通高中教育的回报率差异,描述性统计结果见表 2。根据表 2 的结果,总体来看,个体的年总收入均值在 9.525 万元,标准差为 2.757,可知个体总收入的数据波动较小,所研究样本的年总收入并没有太大的差异。总体样本中个体的平均工作经验为 24.51年,标准差达到了 12.01,波动幅度较大,说明样
15、本在不同的工作年限,回报率差异性比较大。控制变量中的性别、户口和政治面貌变量,均值分别是 0.534、0.430 和 0.579,差异并不明显。个人特征方面来说,95%以上的研究对象都是汉族人,且个人认知能力在听英语和身体健康水平的均值分别为 1.755 和3.937,个人非认知能力在说英语能力和心理健康水平上的均值分别为 1.651 和 0.722,反映了个体在认知能力方面呈现的结果比较稳定,排除个人能力对教育收益率的影响。个体家庭背景方面,研究对象的家庭经济情况接近当地的平均水平,研究的样本中,父亲的受教育程度比母亲的高。4.2 相关性分析和多重共线性检验为了排除模型的结果受到多重共线性的
16、干扰,需要进行相关性分析和多重共线性检验,结果详见表 3。历为中等职业教育或者普通高中教育的样本,参考王奕俊等人的处理的方式,即将所有的样本设为 6 岁上学,到高中毕业接受了 12 年的教育,直至 18 岁毕业,因此,将工作经验的值用“年龄-18”来表示11。2.3.3 控制变量个人特征变量:将性别(男=1,女=0)、户口(非农户口=1,农业户口=0)、工作经验、个人身体健康、个人心理健康等因素作为控制变量。梳理文献可知,个人的能力也会对教育收益率产生影响,个人能力包括认知能力与非认知能力。因此本研究选取 CGSS 数据中的听英语能力和身体健康来反映个人的认知能力,用心理健康水平和说英语能力来
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