第六章SPSS非参数检验PPT课件.ppt
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1、1-1-1 1第六章第六章 SPSS的非参数检验的非参数检验1-1-2 2SPSS非参数检验非参数检验在总体分布未知的情况下,利用样本数据对总在总体分布未知的情况下,利用样本数据对总体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异进行推断。进行推断。l l单样本非参数检验单样本非参数检验单样本非参数检验单样本非参数检验l l两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验l l多独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验l l两配对样本的非参数检验两配对样本的非参数检验两配对样本
2、的非参数检验两配对样本的非参数检验l l多配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验1-1-3 3非参数检验非参数检验1.推断样本来自的总体的分布是否与已知分布相吻推断样本来自的总体的分布是否与已知分布相吻合合2.推断样本来自的总体的分布是否与指定的某二项推断样本来自的总体的分布是否与指定的某二项分布相吻合分布相吻合3.推断样本来自的总体的分布是否服从某理论分布推断样本来自的总体的分布是否服从某理论分布4.变量值的出现是否随机变量值的出现是否随机5.推断样本来自的两个独立(或配对)总体的分布推断样本来自的两个独立(或配对)总体的分布是否存在显著差异是
3、否存在显著差异6.推断样本来自的多个独立(或配对)总体的分布推断样本来自的多个独立(或配对)总体的分布是否存在显著差异是否存在显著差异1-1-4 4SPSS单样本非参数检验单样本非参数检验对总体的分布类型进行检验对总体的分布类型进行检验(一一)总体分布的总体分布的chi-square检验检验(1)(1)目的目的目的目的:根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异有显著差异有显著差异有显著差异-吻合性检验吻合性检验吻合性检验吻合性检验(2)(2)基本假设
4、基本假设基本假设基本假设:H H0 0:总体分布与已知分布无显著差异总体分布与已知分布无显著差异总体分布与已知分布无显著差异总体分布与已知分布无显著差异1-1-5 5SPSS单样本单样本卡卡方检验方检验(3)(3)基本方法基本方法基本方法基本方法n n根据已知总体的构成比计算出样本中各类根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数,计算实际观察频数与期望别的期望频数,计算实际观察频数与期望频数的差距频数的差距,即:计算卡方即:计算卡方值值n n卡方值较小卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较则实际频数和期望频数相差较小小.如果如果P P大于大于a a,不能拒绝不能拒绝H H0 0,认为总体
5、分布认为总体分布与已知分布无显著差异与已知分布无显著差异.反之反之n n适用于分类数据的统计推断适用于分类数据的统计推断1-1-6 6SPSS单样本单样本卡卡方检验方检验(4)(4)基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤:n n菜单菜单:analyze-nonparametrictest-chisquare:analyze-nonparametrictest-chisquaren n选定待检验变量入选定待检验变量入testvariablelisttestvariablelist框框n n确定待检验个案的取值范围确定待检验个案的取值范围(expectedrange)(expectedr
6、ange)l lgetfromdata:getfromdata:全部样本全部样本l lusespecifiedrange:usespecifiedrange:用户自定义个案范围用户自定义个案范围n n指定期望频数指定期望频数(expectedvalues)(expectedvalues)l lallcategoriesequal:allcategoriesequal:所有类别有相同的构成比所有类别有相同的构成比l lvalue:value:用户自定义构成比用户自定义构成比1-1-7 7SPSS单样本单样本卡卡方检验方检验(5)(5)应用举例应用举例应用举例应用举例n n某地区客户的文化程度结构
7、分析某地区客户的文化程度结构分析l l该地区的客户文化程度结构比:该地区的客户文化程度结构比:该地区的客户文化程度结构比:该地区的客户文化程度结构比:小学及以下小学及以下小学及以下小学及以下/初中初中初中初中/高中及中专高中及中专高中及中专高中及中专/大专及成人高等教大专及成人高等教大专及成人高等教大专及成人高等教育育育育/本科及以上:本科及以上:本科及以上:本科及以上:5:30:40:20:55:30:40:20:51-1-8 8SPSS单样本非参数检验单样本非参数检验(二二)二项分布检验二项分布检验(1)(1)目的目的目的目的:利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分利用样本数据推断总体是
8、否服从指定的二项分利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分利用样本数据推断总体是否服从指定的二项分布。布。布。布。(2)(2)基本假设基本假设基本假设基本假设:H H0 0:总体服从指定的二项分布总体服从指定的二项分布总体服从指定的二项分布总体服从指定的二项分布(3)(3)基本方法基本方法基本方法基本方法:计算精确概率或近似概率计算精确概率或近似概率计算精确概率或近似概率计算精确概率或近似概率1-1-9 9SPSS的的单样本二项分布检验单样本二项分布检验(4)(4)基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤:n n菜单选项菜单选项:analyze-nonparametrictest-:a
9、nalyze-nonparametrictest-binomialbinomialn n选定待检验的变量入选定待检验的变量入testvariablelisttestvariablelist框框n n定义二分值定义二分值(definedichotomy)(definedichotomy)l lgetfromdatagetfromdata:数据本身就是二类值:数据本身就是二类值l lcutpointcutpoint:用户定义一个数值:用户定义一个数值,小于等于它的为一类,小于等于它的为一类,大于它的为另一类大于它的为另一类n n指定检验概率指定检验概率(testproportion):(testp
10、roportion):检验第一个个案检验第一个个案值(值(对于二类值对于二类值)、或低变量值组(对于非二)、或低变量值组(对于非二类值)所在类的比例类值)所在类的比例.1-1-1010SPSS的的单样本二项分布检验单样本二项分布检验(5)(5)应用举例应用举例应用举例应用举例:n n女性客户是否达到40%n n40岁以下的客户是否占到70%n n某地区的GPRS手机是否达到60%,(可做总体比例的参数检验)1-1-1111SPSS的的单样本非参数检验单样本非参数检验(三三)K-S检验检验(1)(1)目的目的目的目的:利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀利用样本数据推断总体是否服从正态分布
11、、均匀利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀利用样本数据推断总体是否服从正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布分布、指数分布和泊松分布分布、指数分布和泊松分布分布、指数分布和泊松分布.(2)(2)基本假设基本假设基本假设基本假设:H H0 0:总体服从指定的分布总体服从指定的分布总体服从指定的分布总体服从指定的分布.1-1-1212SPSS的的单样本单样本K-S检验检验(3)(3)基本方法基本方法基本方法基本方法n n根据用户指定检验的总体分布根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论构造出一理论的频数分布,并计算相应的累计频率的频数分布,并计算相应的累计频率.n n与样本在相同点的累计频率
12、进行比较与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相如果相差较小差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布总体分布.n n适用于探索适用于探索连续随机变量连续随机变量的频数分布情况的频数分布情况.1-1-1313SPSS的的单样本单样本K-S检验检验(4)(4)基本步骤基本步骤基本步骤基本步骤:n n菜单选项菜单选项:analyze-nonparametrictests-1-:analyze-nonparametrictests-1-samplek-ssamplek-sn n选择待检验的变量入选择待检验的变量入testvariablelisttestvaria
13、blelist框框n n指定检验的分布名称指定检验的分布名称(testdistribution)(testdistribution)l lnormal:normal:正态分布正态分布 uniform:uniform:均匀分布均匀分布l lpossion:possion:泊泊松分布松分布 exponential:exponential:指数分布指数分布1-1-1414SPSS的的单样本单样本K-S检验检验(5)(5)应用举例应用举例应用举例应用举例n n移动客户年龄服从正态分布吗移动客户年龄服从正态分布吗?1-1-1515SPSS的的单样本随机性检验单样本随机性检验(四四)样本变量值的随机性检验
14、样本变量值的随机性检验(1)(1)目的目的目的目的:利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验进行检验进行检验进行检验.(2)(2)基本假设基本假设基本假设基本假设:H H0 0:总体可能出现的变量值是随机的总体可能出现的变量值是随机的总体可能出现的变量值是随机的总体可能出现的变量值是随机的.1-1-1616SPSS的的单样本随机性检验单样本随机性检验(3)(3)基本方法基本方法基本方法基本方法:n n观察样本序列出现了多少游程观察样本序列出现了多少游程(run
15、).(run).n n游程是样本序列中连续出现的变量值的次数游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.n n一般出现太多或太少的游程表示变量值序列一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性有一定的非随机性.1-1-1717游程举例游程举例a a、男男 男,女男,女 女女 女,男,女女,男,女 女,男女,男 男男 男男 男男 b b、男、男 男男 男男 男男 男男 男男 男,女男,女 女女 女女 女女 女女 c c、男,女,男,女,男,女,男,女,男,女,男、男,女,男,女,男,女,男,女,男,女,男 男男 连续出现男或女的区段称为游程。连续出现男或女的区段称为游程。每个游程包含的每个
16、游程包含的个数为游程长度。以个数为游程长度。以r r表示序列中游程的个数:表示序列中游程的个数:(a)r=5,(a)r=5,(b)r=2,(b)r=2,(c)r=11(c)r=11可以看出,(可以看出,(a a)是随机性序列;()是随机性序列;(b b)()(c c)是非)是非随机性序列随机性序列1-1-18181-1-1919SPSS的的单样本随机性检验单样本随机性检验(4)(4)基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤基本操作步骤:n n菜单选项菜单选项:analyzeanalyze-nonparametrictest-runs-nonparametrictest-runsn n选择待检验的选
17、择待检验的 变量入变量入testvariablelisttestvariablelist框框n n指定如何计算游程指定如何计算游程(cutpoint)(cutpoint)l lmedian:median:以中位数为界线以中位数为界线 mode:mode:以众数为界线以众数为界线l lmean:mean:以均值为界线以均值为界线 custom:custom:以用户指定值为以用户指定值为界线界线l l小于界线值的为一类;大于等于界线值的为小于界线值的为一类;大于等于界线值的为另一类另一类.1-1-2020SPSS的的单样本随机性检验单样本随机性检验(5)(5)应用举例应用举例应用举例应用举例:n
18、n客户样本是否随机抽取客户样本是否随机抽取1-1-2121SPSS两独立两独立样本非参数检验样本非参数检验(一一一一)目的目的目的目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异异异异(或两样本是否来自同一总体或两样本是否来自同一总体或两样本是否来自同一总体或两样本是否来自同一总体)(二二二二)基本假设基本假设基本假设基本假设H H0 0:两总体分布无显著差异两总体分布无显著差异两总体分布无显著差异两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体两样本来自同一总体两样本
19、来自同一总体两样本来自同一总体)(三三三三)数据要求数据要求数据要求数据要求样本数据和分组标志样本数据和分组标志样本数据和分组标志样本数据和分组标志1-1-2222SPSS两独立两独立样本非参数检验样本非参数检验(四四四四)基本方法基本方法基本方法基本方法1.1.曼曼曼曼-惠特尼惠特尼惠特尼惠特尼U U检验检验检验检验(Mann-Whitney U)Mann-Whitney U):平均秩检验平均秩检验平均秩检验平均秩检验n n将两样本数据混合并按升序排序将两样本数据混合并按升序排序n n求出其秩求出其秩n n对两样本的秩分别求平均对两样本的秩分别求平均n n如果两样本的平均秩大致相同如果两样本
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