智慧旅游建设中的关键技术研究.pdf
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1、2023 年 8 月 25 日第 7 卷 第 16 期现代信息科技Modern Information TechnologyAug.2023 Vol.7 No.161161162023.082023.08收稿日期:2023-02-17基金项目:2022 年度河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(222102320115);2023 年度河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(232102321072)智慧旅游建设中的关键技术研究董淼1,王晓茹1,孙荣荣1,蒋纬昌2(1.河南工业职业技术学院 建筑工程学院,河南,南阳 473000;2.中国移动通信集团河南有限公司南阳分公司,河南,南阳 47300
2、0)摘 要:后疫情时代,文旅产业成为带动经济增长和刺激消费的重要引擎。随着 5G、云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展,游客对智慧旅游的需求空前高涨。人工智能技术和数字技术的应用是智慧旅游发展的必然趋势,有助于整合景区及其周边区域的旅游资源,提升游客体验和旅游业管理水平。文章首先对智慧旅游的研究进行梳理,其次探究了智慧旅游的关键技术,最后分析了机器学习在智慧旅游建设中的应用。关键词:智慧旅游;人工智能;机器学习中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2023)16-0116-06Research on Key Technologies of Smart Tour
3、ism ConstructionDONG Miao1,WANG Xiaoru1,SUN Rongrong1,JIANG Weichang2(1.Department of Architectural Engineering,Henan Polytechnic Institute,Nanyang 473000,China;2.Nanyang Branch of China Mobile Communications Group Henan Co.,Ltd.,Nanyang 473000,China)Abstract:In the post pandemic era,the cultural an
4、d tourism industry has become an important engine driving economic growth and stimulating consumption.With the rapid development of 5G,cloud computing,Internet of Things,artificial intelligence and other technologies,tourists have an unprecedented demand for smart tourism.The use of artificial intel
5、ligence technology and digital technology is the inevitable trend of smart tourism development,and is conducive to integrate tourist resources in scenic spots and their surrounding regions,and improve tourist experience and tourism management level.This paper first sort out the research of smart tou
6、rism,then studies the key technologies of smart tourism,and finally analyzes the application of machine learning in smart tourism construction.Keywords:smart tourism;Artificial Intelligence;machine learning0 引 言随着疫情的结束,我国旅游业迎来大众旅游时代,处于“机遇挑战并存、矛盾风险交织”的特殊发展期。“十四五”规划及 2035 年远景目标纲要、党的二十大报告对文旅融合发展和智慧旅游提出
7、了新的要求。以 5G、大数据、云计算、人工智能和物联网等为核心的信息化技术赋能智慧旅游,改变景区、游客以及导游等各个主体之间的交互方式,提升游客的旅游感知和体验。1 相关文献综述目前,学术界对智慧旅游关键技术的研究主要集中在旅游融合、旅游信息化建设和旅游智慧化发DOI:10.19850/ki.2096-4706.2023.16.025展三个方面。在旅游融合方面,肖敏研究了新媒体、“互联网+”在休闲农业旅游资源融合开发中的作用1;刘冰洁运用耦合协调度模型测算互联网对文旅融合的影响及其空间效应2;邬江以数字化视域研究文旅融合,推动智慧旅游发展3;刘栋提出以文化为载体和主线,将文化旅游资源与周边产业
8、链相融合,推动乡镇文化旅游资源融合开发4。在旅游信息化建设方面,利用一些新兴的数字化、互联网技术建设智能化景区。吴爱云提出利用旅游资源数据构建旅游资源大数据服务平台,打造集准确性、实用性、时效性、融合性、便利性于一身的旅游景区5;白然提出运用信息与互联网技术和大数据分析技术完善基础设施建设,整合城市及其周边区域的旅游资源,提升游客体验和旅游业管理水平6;黄蕊提出利用数字技术拓展旅游市场的认知边界,创造全新的旅游应用场景,推动数字化转型和旅游产业供给侧结构性变革7;贺剑武研究现代信息科技8月下16期.indd 116现代信息科技8月下16期.indd 1162023/8/15 17:38:202
9、023/8/15 17:38:201171172023.082023.08第 16 期乡村旅游信息化建设与智慧旅游的融合发展8。在旅游智慧化发展方面,在“互联网+”大环境下,旅游与多个行业交叉渗透,产生海量、庞杂的数据,利用大数据技术、人工智能算法、数据挖掘分析、云计算等实现旅游全过程的智慧化。叶紫青研究大数据促进旅游业高质量发展的作用机制,从中得出大数据的挖掘和应用有力推动了在线旅游、智慧景区、智能出行等新兴业态的发展,为旅游业的转型升级做出了巨大贡献9;张佳琳等人利用卷积神经网络设计旅游推荐模型以实现旅游智慧化推荐10;孙振强等人提出融合用户情感与相似度的智能旅游路径推荐方法,实现旅游目的
10、地的智能推送11;赵雅楠等人提出基于不确定近邻的旅游产品协同过滤推荐算法,在向用户精准推荐智慧旅游产品领域发挥着至关重要的作用12。2 智慧旅游关键技术智慧旅游是以数据、技术为驱动,通过各种技术及手段为游客打造超高舒适度和体验感的旅游经历。在大众旅游时代,相关人员运用智慧旅游的各种信息技术对旅游者数据进行收集、计算和挖掘,通过智能数据积累主动探寻旅游者的现实需求和潜在需求,基于全过程、全要素的服务资源集成和参与主体协同,为旅游者设计个性化服务方案并精准推送给旅游者,切实满足其旅游需求并提升其旅游体验。如表 1 所示为不同时期智慧旅游比较。表 1 不同时期智慧旅游比较年代旅游信息获取分享方式关键
11、技术20 世纪 8090 年代报纸、广播、电视交谈分享电视网络21 世纪初短信、电视、门户网站论坛、博客GSM、Web 网站大众旅游时代算法推荐、新媒体微信、头条、抖音、旅游评价、算法推荐大数据、机器学习算法、GIS、物联网、云计算、人工智能2.1 大数据随着博客、社交网络、基于位置的服务 GIS 等新型信息发布方式的不断涌现,以及云计算、物联网等技术的悄然兴起,数据正以前所未有的速度增长和累积,大数据时代已经到来。根据 IDC 做出的估测,数据一直在以每年 50%的速度持续增长,也就是说数据量每两年就会增长一倍(大数据摩尔定律)。当前,在旅游过程中产生了海量的数据,获取旅游信息时利用搜索引擎
12、进行搜索,会产生大量的搜索数据(Search Engine Data,SED)。在旅游过程中产生大量的交通数据(Tourism Traffic Data)、住宿数据(Accommodation Data)、餐饮数据(Catering Data)、景点数据(Scenic Spot Data),同时还会产生海量的图片和音视频等数据。在旅游后产生评论数据(Comment Data)、热门景点数据、景点关键词数据,等等。2.2 云计算旅游过程中产生的海量数据需要依托云计算进行云存储,涉及大量的结构化和非结构化数据,同时还需要云计算提供算力支持,以为旅游过程中需要做出的各种决策提供算力支撑。利用云计算技
13、术提供高性能计算,结合底层物联网平台 API 接口,对上层应用组件进行封装、整合,形成数据分析工具包,方便平台上跨应用的调用和整合,提升计算能力。云计算还能为智慧旅游提供作业调度能力,引进成熟的作业调度系统,实现作业调度与大数据计算、存储组件的无缝整合,支持多组件、多类型作业的可视化配置、调度和管理功能。2.3 物联网物联网就是利用射频识别、无线数据通信、计算机等构造一个覆盖世界万物的实物互联网。在智慧旅游中,物联网技术是平台与用户交互的窗口,自助导览、电子导航、一键导购、快速分享是其主要的应用,加之移动互联网的应用和安全的网上支付平台,游客可以随时随地制订或改变旅游计划和行程。2.4 5G
14、技术5G 技术以超低时延、超大带宽和海量连接为智慧旅游的各种信息化应用提供可靠的连接,满足它们的数据传输需求。“5G+数字化管理平台”“5G+VR全景直播”“5G+AI 移动执法”等应用场景已在多个景区成熟运行。5G 无人车基于“人车路网云一体化”的设计理念,实现“人、车、路、网、边、云”多路协同,构建完整的 5G 车路协同-自动驾驶解决方案,采用 5G-V2X 技术在景区内部署 MEC边缘云+专用 UPF,充分发挥 5G 大带宽、低时延、高可靠性的网络优势,在 5G+MEC 网络基础上使游客获得更好的智慧旅游感知。2.5 人工智能技术人工智能技术主要涉及机器学习与深度学习,董淼,等:智慧旅游
15、建设中的关键技术研究现代信息科技8月下16期.indd 117现代信息科技8月下16期.indd 1172023/8/15 17:38:202023/8/15 17:38:20118118第 16 期现代信息科技2023.082023.08当前常见的应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、自动规划、智能搜索、决策、智能控制、语言和图像理解、数据处理等。在智慧旅游领域,景点客流量预测、游客画像、智能推送、旅游决策等方面都需要人工智能技术的加持。3 机器学习在智慧旅游建设中的应用机器学习(Machine Learning)是一门融合统计学、计算机科学、神经网络(Neural Network)等诸多领域
16、的交叉学科。它通过数据科学技术帮助计算机从现有的数据中学习,从而预测未来的行为、结果和趋势。利用机器学习处理旅游业相关的数据信息,为智慧旅游建设提供数据支撑。3.1 机器学习赋能智慧旅游机器学习模型与算法在智慧旅游发展和建设中主要用于数据调查、精准营销、出行分析、游客画像、热度分析、游客流量分析、商业选址、智能推荐等,如图 1 所示。12大细分服务APP热度分析商业选址景区客流分析游客信用大数据短信客流分析APP行业洞察,个性化市场分析最优选址模型客流分析、游客偏好洞察个人信用评分、数据匹配验真人群精确定位、信息快速触达人口模型、流动人口分析大数据调查精准营销终端洞察出行分析游客画像文旅产业监
17、测精准问卷推送、快速回收分析标签快速定位、广告精准触达终端用户分析、个性化终端洞察出行分析、交通拥塞预测可视化平台、游客监测旅游产业监测、大数据精准决策图 1 机器学习赋能智慧旅游3.2 机器学习在智慧旅游中的实施机器学习在智慧旅游中的典型应用涉及旅游前、旅游中和旅游后。游客在出行前一般会进行景区的检索和信息的查询,通过搜索引擎、官方APP、公众号、第三方旅游网站等实现信息查询,由用户生产的数据(User Generated Content,UGC)海量出现,为探索、解析复杂多变的消费者行为和社会经济现象提供了新的内容和路径。利用机器学习对数据进行分析,获得游客画像,预测游客的基本需求,一方面
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