制造服务化的研究热点、演进脉络与整合展望.pdf
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1、叶曳 2023 年第 4 期摘要院制造服务化已成为制造业转型发展理论与实践的重点关注领域和热点研究话题袁但仍缺失近年来在经济与技术环境动态变化背景下的国内外制造服务化的内涵变化与热点对比研究遥 借助文献计量法对 2012要2020 年国内外核心数据库中制造服务化主题进行文献分析袁凝练国内外研究的热点与演进脉络遥 结果表明院国外对于微观全链条与全生命周期的理论与应用研究涉及较多袁而国内侧重于服务绩效尧服务化战略与路径尧混合供应链研究遥 云制造尧智能制造是国内外共同关注的话题袁相比于国内注重对平台核心技术领域的算法设计袁国外倾向于平台基础架构体系构建与技术应用遥结合关键词聚类图谱分析袁进一步揭示热
2、点演进脉络与未来研究主题遥关键词院制造服务化曰热点演进曰文献计量曰可视化分析中图分类号院F424文献标识码院A文章编号院1672-0547渊2023冤04-0021-007收稿日期院2022-07-04基金项目院安徽省哲学社科规划青年项目野安徽先进制造业与现代服务业融合质量提升路径研究冶渊AHSKQ2020D22冤曰安徽社会科学创新发展研究项目野安徽智能制造产业链水平测度与提升路径研究冶(2020CX08冤曰安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目渊gxyqZD2020096冤作者简介院梁培培渊1983-冤袁男袁安徽合肥人袁副教授袁博士袁硕士生导师袁研究方向:制造服务化尧产业融合曰崔世鹏渊199
3、7-冤袁男袁河南许昌人袁硕士研究生袁研究方向院产业融合曰纪李昊慧渊1997-冤袁女袁安徽安庆人袁硕士研究生袁研究方向院服务创新遥制造服务化的研究热点尧演进脉络与整合展望梁培培崔世鹏纪李昊慧渊 安庆师范大学 经济与管理学院袁安徽 安庆 246133冤一尧引言英国经济学家克拉克在新西兰经济学家费歇尔制造服务野两分法冶的基础上袁指出工业化国家产业结构由制造业主导向服务业主导的演进规律遥 顺应服务经济的发展逻辑袁世界主要经济体相继提出野再工业化冶野工业 4.0冶野i-Japan2015冶野中国制造 2025冶等战略袁以引导制造业转型升级遥 众多企业因推进服务化战略转型而取得显著成效袁 典型的案例企业如
4、陕鼓因向能源系统方案服务商转型而让野陕鼓模式冶声名鹊起尧成就行业隐形冠军曰杭氧集团因从销售空分设备向现场制气服务提供转型而成为国际领先的野大国重器冶曰 惠普因金牌服务体系的构建而一跃成为 IT 行业服务化转型的标杆企业曰众多转型实践案例表明制造服务化已成为传统制造企业重塑竞争优势的战略必然选择遥制造服务化概念最早由 Vandermerwe 和 Rada提出1袁其核心思想是从提供产品转向提供产品与服务的组合遥 从过程视角上看袁制造服务化可以看作是服务要素在各生产环节的渗透曰从行为视角上看袁可以理解为在产品销售基础上袁不断挖掘客户需求尧通过开发系列服务以提高企业绩效的运营活动遥 该主题既是经济学领
5、域研究的热点袁 也是管理学领域关注的重要话题遥 不同的是袁前者关注的重心是宏观层面产业结构的调整和优化袁 而后者强调企业层面价值链的两端延伸或整体跃迁遥 同时袁 研究情景的变化尧研究视角从价值链前端向后端的转移袁以及服务化陷阱尧去服务化等重要现象的发现2-4袁使得其研究热点处于动态演变的状态遥 特别在当前新一代信息技术发展背景下尧数字化尧智能化变革快速推进袁制造服务化的内涵与实施环境已与早期有所不同袁其关注热点已发生较大转变遥 一般的文献梳理难以厘清其知识流动规律与研究热点话题遥 此外袁在制造服务化主题领域袁 借助文献计量法梳理其研究轨迹与研究进展还较为薄弱袁 缺少大量样本的文献特征统计和热点
6、演进等内容的可视化分析遥 鉴于此袁本研究采用文献计量法对制造服务化主题的相关文献进行梳理袁以识别现有研究的热点问题和演进脉络袁提出未来可供进一步研究的方向遥经济理论21-叶曳 2023 年第 4 期二尧制造服务化文献描述性统计分析渊一冤数据收集文献样本检索范围院Web of Science 核心合集数据库袁CNKI 三大核心数据库(北大核心尧CSCD尧CSS鄄CI)遥检索时间跨度院2012要2020 年袁时间跨度选择原因院一是对学者朱永跃的研究成果5做进一步延展分析袁二是 2012要2020 年制造服务化研究在国内呈现井喷式发展袁期间与制造服务化主题相关的国家基金立项共计 161 项(自科 9
7、2 项袁社科 69 项)袁年平均发文量 110 篇袁远高于 2001要2011 年的国家基金立项量 50 项(自科 29 项袁社科 21 项)以及平均发文量 13 篇遥 国内数据库检索以野制造业冶或野制造企业冶为主题进行检索袁并以野服务化冶或野服务型冶或野服务增强冶或野服务转型冶为主题进行二次检索袁并经初步的人工筛选袁共检索到 989 篇文献遥 国外数据库检索文献类型为 Article袁以野manufacturing冶进行主题检索袁并以野servitization冶or野sevice冶or野servic鄄ing冶为主题进行二次检索袁在此基础上进行人工筛选袁样本量共 1 022 篇遥渊二冤整体增
8、长趋势发文量与被引频次是衡量某一学科领域发展水平和科技产出的常用重要指标袁 有助于分析该学科领域的整体增长趋势以及探寻奠基性的研究成果遥从图 1 可以看出袁除国内发文量在 2016 年达到高峰并趋于稳定之外袁 外文发文量与中英文被引频次均呈现指数级增长趋势(用指数曲线方程进行拟合袁R 方分别为 0.862尧0.772尧0.901)袁体现了学术界对制造服务化的高度关注以及该领域在学术界影响力的持续增加遥 随着国内野智能制造冶野云制造冶等制造服务化新业务形态的探索和实施袁 未来一段时间制造服务化的成果仍将在国内呈现持续性增长的态势遥 周济院士指出制造业服务化是野中国制造 2025冶的重要战略举措之
9、一袁 并论证了智能制造作为推进制造强国主攻方向的战略必然性6遥 截至 2021 年袁该文共被引 2 045 次袁是国内制造服务化领域具有奠基性的导向性成果袁也是该主题研究的重要转折遥渊三冤核心作者分析此次文献样本数据库均为国内外核心数据库袁成果的野质冶可以保证遥因此袁 野量冶的维度可以依据普赖斯定律袁计算出 N=0.749Nmax姨抑5袁其中 Nmax=39 为所有作者的最大发文量袁N 为确定核心作者最低发文量的阈值袁统计结果见表 1遥三尧制造业服务化研究热点主题分析关键词是整篇论文的主题凝练袁是文献核心思想的体现遥 利用 Citespace 软件对关键词进行高频统计和聚类处理袁旨在分析制造服
10、务化领域的研究热点遥渊一冤 CNKI 研究热点根据表 2 和表 3袁CNKI 中制造服务化研究的热点方向主要包括云制造尧制造业服务化尧智能制造尧制造全球价值链等方面遥 产品服务系统尧服务型制造代表着早期的研究热点袁 随着其概念的演变和范围表 1 国内外核心作者统计作者现所在科研机构发文量 重点研究方向陶飞 北京航空航天大学39面向服务的智能制造罗建强江苏大学39制造企业服务衍生尧服务创新模式张霖 北京航空航天大学24复杂产品先进制造系统陈菊红西安理工大学24服务化战略与运作模式姚锡凡华南理工大学19基于新一代信息通讯技术的智能制造江志斌上海交通大学17服务型制造混合供应链李强内蒙古科技大学16
11、云制造服务平台尧 云制造服务组合决策程颖 北京航空航天大学16制造服务供需匹配及其管理优化尧智能制造胡查平贵州民族大学15制造服务化绩效王时龙重庆大学15云制造服务管理与控制Kohtamaki M芬兰瓦萨大学11中微观制造服务化尧服务价值共创Parida V瑞典吕勒奥理工大学11服务创新尧全球价值链Kowalkowski C瑞典林雪平大学10制造服务化组织结构尧协同制造Zhong R Y新西兰高奥克兰大学8云制造技术与平台设计Gebauer H瑞士联邦理工学院8服务转型策略袁服务化悖论Wincent J芬兰汉肯经济学院8制造企业服务化绩效Huang G Q香港大学7智能制造技术尧集成系统设计B
12、ustinza O F西班牙格拉纳达大学6产品服务生态系统尧创新与绩效Kindstrom D瑞典林雪平大学6服务化策略尧服务创新Neely A英国剑桥大学6商业模式创新尧服务化绩效与风险22-叶曳 2023 年第 4 期的拓展袁已逐渐融入制造服务化主题遥 研究方法层面开始从传统的理论研究逐渐转向案例研究袁 案例探索的质性研究开始受学者青睐遥聚类图如图 2 显示袁 经济管理学科方向聚焦于服务型制造与制造服务化两个领域遥 国内提出服务型制造的概念袁 并进行系统化的理论构建是从 2006年开始袁以西安交通大学孙林岩尧何哲等为代表性作者袁既往研究的核心词汇主要有价值创造机理尧运作模式尧战略路径等7-9
13、遥 随着服务型制造概念的外延袁研究重点开始向野制造服务化冶倾斜袁制造服务化是服务型制造的概念外延和价值逻辑延伸袁 它是面向服务的制造和面向制造的服务概念集合10袁不仅包含制造链上面向服务的制造袁 也涵盖制造价值链各个环节的各种嵌入式服务遥 企业层面制造服务化有助于企业了解消费者偏好袁增强价值链利益相关者的认可度曰强化企业市场反应能力的同时袁提升了企业绩效11曰产业层面有助于促成双循环供求渠道的形成尧优化产业结构尧 提升全要素生产率尧 深化我国产业在GVC 的参与程度12-14袁 进而赋能中国全球价值链攀升遥 简兆权等基于微笑曲线理论对制造价值链的探讨袁提供了制造服务化可依循的四条路径15曰令狐
14、克睿等基于服务生态系统视角袁 从服务化与资源整合程度高低维度提供了四种转型策略16遥然而由于组织惰性尧资源稀缺尧供需认知错位尧技术迭代等因素影响17-18袁导致了服务化战略推进的系列风险袁引发了对服务化悖论19的关注遥 制造服务化属于战略范畴袁战略推进过程中所面临的服务价值观导向转变尧组织目标与行为一致尧服务决策权下放等管理挑战袁均反映在组织设计层面遥 因此学者开始试图基于环境要战略或战略要结构匹配视角袁 探讨组织结构如何根据服务战略的演变而设计尧 结构要素如何配置等问题20-21遥 部分学者则聚焦核心制造商袁从单行动者视角强调了服务网络资源互动的价值共创模式袁以此弱化或规避服务化风险22-2
15、4,基于价值网络多行动者视角切入的研究较为鲜见遥工程控制方向主要聚焦于云制造与智能制造两个领域遥 野云制造冶概念由中国工程院李伯虎院士和张霖在 2009 年首次提出袁它是一种基于新一代通信技术尧面向服务的智慧制造模式遥 智能制造是制造服务化业态发展的高端体现袁也是未来野制造业服务化行动计划冶的主战场袁它是云制造的核心内容袁重点关注的是生产制造环节袁围绕智能设计尧智能生产尧智能服务等层面展开25-27遥 而云制造的概念及其外延更加宽泛袁已经延伸至产品的全链条和全生命周期袁利用物联网技术尧 虚拟化支撑实现分布式制造资源的高度共享袁通过服务匹配尧平台交易实现供应链资源的合理配置袁 进而柔性完成制造全
16、生命周期的各类活动28遥 结合聚类统计分析袁其研究热点涵盖平台本体建模尧服务组合优化尧制造调度尧平台定价等问题29-32遥 考虑到云平台是典型的多主体互动形态袁通过主体交互捕获交易机会袁通过交互共创制造价值袁然而现实中平台优势企业却可以借助数据尧 技术或资本优势实施反竞争行为袁降低了企业互信袁损害了市场竞争袁带来众多不容忽视的社会治理问题33袁因此袁如何构建平台企业互信机制袁如何进行平台治理亟待深入研究袁 有关数字平台治理机制研究目前尚处于起步阶段遥渊二冤 WOS 研究热点WOS 关键词聚类分析结果见表 4尧 表 5 与图 3遥表 2 CNKI 高频关键词统计关键词频数中心度关键词云制造249
17、0.25服务质量服务型制造1190.14服务平台制造业服务化860.14云计算制造业670.35本体制造企业670.07云服务服务化560.06企业绩效服务创新340.07智能制造制造服务300.22服务化转型产品服务系统300.07制造资源服务组合260.17案例研究生产性服务业220.63装备制造业频数中心度220.24220.35210.16210.49200.22150.49150.16140.04140.10140.13140.37表 3 CNKI 关键词聚类聚类序号聚类成员数平均轮廓值聚类标签#0301云制造#1270.962制造业服务化#2200.957服务型制造#3190.96
18、1产品服务系统#4180.994服务平台#5170.9全球价值链#6160.944案例研究#7130.989智能制造注院平均轮廓值大于 0.7袁表示结果可信遥23-叶曳 2023 年第 4 期结果显示袁 国外关于服务化的研究方向主要集中在经济管理学科袁 研究内容遵循学科大类集中小类分散的规律袁围绕战略与结构尧创新与绩效尧资源与能力尧服务开发尧销售与交付四个主流方向34-37袁从服务化战略(策略)尧服务化绩效与风险尧服务化影响因素尧价值网络(供应链)资源与能力整合等方面对研究内容体系进行丰富和延伸遥 而服务型制造的研究重点已从 2001要2011 年的基础理论框架尧服务型制造模式尧产品服务系统等
19、内容袁转向 2012要2020 年的服务战略尧服务创新路径尧服务创新绩效38-40袁以及服务型制造价值链中的资源整合尧需求预测尧生产控制尧售后维护尧协调优化等内容41-43遥 同时袁开始从产业层面转向微观企业层面袁 侧重于企业的服务创新路径与价值链优化与控制等内容44-45袁研究方法也开始从理论论述尧概念应用等定性分析向实证检验尧仿真建模尧案例研究转变袁研究情景开始具体性尧多样性尧全面性袁研究结果也更具现实针对性遥WOS 中云制造文献绝大多数为国内学者的研究成果袁研究重点和知网基本一致袁侧重于服务组合尧服务选择尧服务调度尧服务优化等算法设计层面袁国外学者有限的文献主要侧重于云制造的基础体系架构
20、与技术应用研究层面,包含院 云制造的基本平台体系架构设计尧 分布式制造协同集成平台袁协作服务组件集成尧分散网络架构设计尧区块链尧物联网尧云技术在云制造具体流程中的应用46-51遥相比国内袁国外近两年才有团队开始关注云制造服务平台核心组件的算法设计袁研究相对滞后袁深度略显不足遥四尧研究热点动态演化分析在聚类分析基础上袁 利用 Citespace 的时间线图与突现关键词分析功能袁 进一步识别制造服务化研究前沿的动态变化过程遥 由于选择的文献样本时间跨度为 2012要2020 年袁 导致 2012 年之前首发文章的某些关键词在之后重复突现袁 因此结合人工查阅文献方式在后续分析时作了修正性描述遥渊一冤
21、CNKI 研究热点演化图 3 和图 4 分别展示了 CNKI 中制造服务化研究的关键词聚类时区演化过程以及突现年份与影响周期遥 源于关键词野服务型制造冶概念的外延和内涵的丰富袁其聚类在 2017 年开始处于边缘位置遥 而野生产性服务业冶的文献则主要集中在 2013年左右袁着重从中观产业层面围绕产业结构尧产业政策与产业绩效等内容研究制造业与生产性服务业的互动关系遥 随着创新驱动发展战略的提出以及产业政策的引导和落地袁 经济管理层面近年来学者们重点从微观制造企业视角探讨服务渊技术冤创新尧服务衍生尧价值创造渊价值共创冤等问题袁其中价值共创影响周期最长曰 工程控制层面学者们则重点关注云制造尧 智能制造
22、等热点的核心技术与算法实现问题遥表 4 WOS 高频关键词统计关键词频数中心度关键词频数 中心度cloudmanufacturing1290.00optimization800.05system1280.01product780.04management1220.00impact750.02service1220.01growth660.00innovation1150.01manufacturing620.07model1150.00transition610.11performance1110.00framework600.09strategy1050.05firm600.04servit
23、ization980.04selection600.04design920.03productivity570.08表 5 WOS 高频关键词聚类聚类序号聚类成员数聚类轮廓聚类标签#0330.932service strategy#1300.875cloud manufacturing#2250.892service-oriented manufacturing#3240.87servitization#4230.851service innovation24-叶曳 2023 年第 4 期渊二冤WOS 研究热点演化图 6 与图 7 显示袁WOS 与 CNKI 的研究热点具有一定的同步性和相似性
24、袁 然而其热点演化却体现出不同的特性袁主要有院渊1冤关键词野PSS(生产服务系统)冶野MS(制造系统)冶等聚类轮廓逐渐变窄袁影响强度持续弱化袁向野工业 4.0冶中主题之一野智能制造系统冶领域演化袁 开始关注智能制造技术与装备尧 智能生产尧管理与服务等问题曰渊2冤微观制造企业视角的研究国外 WOS 介入时间较早袁研究内容体系呈现多元化尧动态化袁研究范围已覆盖至制造全链条和全生命周期曰渊3冤云制造中的服务组合尧选择与优化等智能技术的算法设计问题在 2018 年才逐渐得到学者们的重点关注遥五尧结语渊一冤总结制造服务化研究处于持续升温状态袁野制造服务化冶概念范围在不断延伸袁内容体系在不断丰富袁涉及学科
25、领域呈现交叉性尧综合性袁产出较多高质量的成果袁为制造服务化研究和实践提供了有益的参考遥 演进脉络层面袁国内外具有一定相似性袁均从既往的热点主题生产性服务业尧产品服务系统尧服务型制造向制造服务化尧云制造尧智能制造演进遥 不同的是袁国外开始聚焦价值链全链条与全生命周期的理论应用研究袁而国内开始侧重于服务创新尧服务衍生尧价值共创等热点议题遥 相较于国内注重对平台核心技术领域的算法设计袁国外则倾向于平台的基础架构体系构建与技术应用遥渊二冤研究启示第一袁理论研究尚需挖掘补充遥 渊1冤环境要素考量遥 环境要素的忽略容易阻碍权变管理理论的解释与发展袁 既往将环境因素纳入的研究多聚焦于制造服务化组织设计袁 围
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