运用LiDAR点云快速精确生成带状水域DEM的方法.pdf
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1、测量:./.运用 点云快速精确生成带状水域 的方法收稿日期:作者简介:陈建城()男高级工程师从事水利水电、测绘等相关工作及研究陈建城(宁夏水利水电勘测设计研究院有限公司宁夏 银川)摘 要:传统制作水域 时参与了大量的人工后期处理致使 整体生产效率极其低下 通过分析基于机载 点云的空间数据结构给出了改进的带状水域点云修复方案它包括针对点云数据快速识别提取带状水域边界线、边界范围线内部点云清除、河流中心线提取及点云修复等处理方法从算法上实现了带状水域 点云的自适应修复方法 并借助 语言编制了点云修复程序在实测案例中获得了较好的验证效果满足了 质量检验对带状水域“高程一致性”与“自然光滑平整性”的基
2、本要求关键词:点云边界提取中心线点云修复中图分类号:文献标识码:文章编号:()引言数字高程模型()作为一种反映地表起伏形态的精细基础测绘成果它在城镇化建设、数字城市、军事等领域均扮演着极其重要的角色 我国山区面积相对辽阔有山之处必有江河然而水域 的生产在整个 的制作过程中是非常烦琐的它需满足质量检查中的两个基本要求:)水域与其周边地貌过渡的一致性高程异常不可过大)在水域 内部面状斑块水域应高程统一水面平整带状水域表面要自然平滑过渡 传统生产模式中水域部分是在最后 的基础上对水域进行 编辑与重置小面积的块状水域其高程为一固定值做单一水面置平处理即可制作相对简单而带状、长距离的河流则具有一定的高差
3、要保证其从上游至下游水域表面自然平滑过渡是极其困难的需要参与大量的手工操作与细致化处理生产效率低下严重制约了 数字化成果生产的进度 本研究基于机载 点云原始数据通过分析点云数据相对空间位置结构着重探讨了水域边界线的程序自动识别、水域内部点云修复的处理方案最后通过对某.长的河流进行了测试在带状水域点云修复与 的生成中获得了较好的测试效果大大提高了带状水域 的制作效率 带状水域点云修复方案如上所述水域 部分的最终质量需满足如下两个基本要求:一是水域与其周边地貌过渡的一致性高程异常不可过大二是在水域 内部带状水域表面需做到自然平滑过渡 在长距离的河流区域其上游与下游高程差异非常明显要满足带状水域 表
4、面自然平滑需内插、修复高程数据即在生成 之前对原始点云的带状河流区域内进行点云修复 当然若提高生产效率应通过算法、程序完成 该过程涉及两个独立处理环节:一是原始点云中快速完成对数据的搜索并识别水域提取水域边界线二是对水域边界范围内进行点云修复处理 其综合处理算法与流程如下所示.水域边界线的提取针对原始点云数据快速识别其中水域边线是后期进行点云修复的第一步因此如图 所示水域边界线的提取方案如下:图 1水域边界提取流程计算 TIN 三角形外接圆半径并附值标识码 unvisitied经预处理的点云数据点云备份、投影、构建 TIN提取合并区边界未标记三角形半径合并相邻三角形半径是否大于阈值否F1是否是
5、舍弃)获取原始点云 数据对原始数据标记点云识别码并进行备份用于后期的数据替换把其中一份原始点云数据进行零高程面投影投影后构建不规则 三角网如图()所示)针对投影后构建的 三角网计算各三角形外接圆半径并赋值唯一标识码“”由于水体对机载激光信号具有较强的吸收作用因此机载 在水域中并无点云数据存在所以根据三角形外接圆半径的第 卷 第 期 年 月 山西建筑 .大小不同以区分地表点与水域空洞即当 三角网外接圆半径大于初始阈值时则判为水域此时该三角网保留并重新进行编号编号示意如图()所示反之判定为普通地表、地物点同时更改三角网属性标记“”为“”)判断是否存在标识码“”若有则重复第)步若无则进行下一步)对上
6、述步骤识别后的水域三角网进行合并处理设定合并后的多边形编号)记录水域多边形各个节点识别码根据此识别码提取备份数据中对应点云串联点云形成水域多边形边界线(如图()所示)同时提取各节点高程值 如为块状水域则对其内部进行点云内插内插值统一为边界节点最低高程值如图()所示图 2基于 TIN 模型的水域边界提取与点云修复方案J2J1J5J4J3111213141516 1718 19110111112113114115116(a)点云 TIN 模型(b)三角网编号放大图(c)水域边界提取(d)水域点云修复.带状水域点云修复在带状水域点云修复环节中主要分为两个处理步骤:一是对具有范围边界线的带状水域提取中
7、心线二是依据流向中心线内插、修复高程点具体修复方法如下:)依据上述带状水域多边形边界线提取带状水域中心线 首先根据水域边界点云数据构建 三角网如图()所示)采用“中点法”计算其中心点坐标 如图()所示三角形 个顶点坐标分别为()()()计算、对比 条三角形边长确定最短边长 取其中点()由()及其对角点()解算中线 中点 以此类推遍历所有水域范围内 三角网计算各短边中线中点坐标()按一定顺序连接各中心点()形成带状水域中心线如图()所示)依据水域中心线进行分段内插高程点 根据图()各三角网短边对应中心点布设中线分段内插种子如图()所示点云修复时计算水域多边形边界点距各种子的距离以种子为中心形成聚
8、类分区其效果如图()所示每种颜色区块代表一个聚类分区其高程决定于该分区边界高程最小值的点云数据取该最小值作为该分块区域的水面高程值)至 此 生 成 的 带 状 水 域 为 阶 梯 状 带 状若要做到水域内部自然平滑过渡则需对每相邻两块点云高程作“高斯加权平滑处理”即计算每个点云一定邻域范围内的高程值的反距离加权平均值作为该点的高程 方案测试为了测试本研究带状水域点云修复方法的效果我们对宁夏某河流进行了实地数据采集河流宽约 测试距离约.机载 点云采集的数学基准为:中央子午线 平面坐标为 坐标系高程采用 国家高程基准 数据采集航高 共飞行 架次采集点云 个 基于本研究带状水域点云修复算法借助 语言
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