信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究.pdf
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1、收稿日期:基金项目:国家重点研发计划项目()中央高校基本科研业务费专项资金资助项目().作者简介:朱国庆()男山东枣庄人大连海事大学博士研究生 陈 燕()女辽宁大连人大连海事大学教授博士生导师.第卷第期 年 月东北 大 学 学 报(自 然 科 学 版)().:./.信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究朱国庆 陈 燕 郎 坤 王书田(大连海事大学 航运经济与管理学院 辽宁 大连)摘 要:针对不确定信息下森林火灾网络舆情风险预警问题构建基于证据推理的直觉模糊风险预警评估模型.首先从信息生态系统的角度识别出森林火灾事件网络舆情风险指标体系其次针对指标信息的不确定性和不完整性基于模糊规则通过直觉
2、模糊数统一描述多种指标信息然后利用直觉模糊熵和模糊层次分析法联合确定各级指标权重并采用证据推理理论完成指标信息集结融合最后通过直觉模糊测距确定网络舆情风险预警等级并通过效用值法确定网络舆情风险排序.通过 个现实案例分析和验证所建模型的实用性和有效性为森林火灾网络舆情风险评估研究提供新思路和新方法.关 键 词:森林火灾信息生态网络舆情风险评估不确定性证据推理中图分类号:文献标志码:文章编号:()(.:.):.:近年来森林火灾事故频发 年全国共发生森林火灾 起受灾森林面积高达 万公顷.森林火灾事件关乎人民群众生命财产安全备受社会关注.民众纷纷在网络上表达自己对火灾事件的看法与态度从而形成网络舆情.
3、网络舆情在复杂原因的推动下容易呈现众多负面效应造成舆论危机.通常森林火灾事件网络舆情风险一方面表现为虚假信息、恐慌情绪和不良行为的传播从而加剧公众的恐慌和混乱可能会对公众的生命财产安全造成威胁另一方 面表现为舆论引导、信息误导和公众压力等从而影响决策者的决策方向和决策效果.准确地把握突发森林火灾事件网络舆情发展态势及时对网络舆情进行危机评估预警可为政府正确引导和科学管控突发森林火灾事件网络舆情的发展提供有力的决策支持.因此针对森林火灾事件网络舆情风险问题构建有效的舆情风险预警评估机制至关重要.研究述评目前针对网络舆情预警评估问题的研究成果主要集中在网络舆情的预警评估指标体系的筛选和预警模型的构
4、建.对于网络舆情指标体系构建的研究成果主要来自国内学者主要聚焦于以下三点:基于舆情事件主题分类的指标体系构建基于舆情发生主体的指标体系构建如高校和政府等发生主体针对性较强基于网络舆情内在机理的指标体系构建主要是从网络舆情的生命周期、演进过程和构成要素等方面展开设计的.综上目前针对网络舆情风险指标体系构建的研究成果颇丰.然而指标体系设计中仍存在指标主观性过强、指标类型单一和底层指标量化难等问题.另外网络舆情处于一个复杂多变的网络信息生态系统中已有文献较少从整体 系统视角探究网络舆情风险预警指标尤其是围绕森林火灾事件.因此为丰富现有研究本文从信息生态系统的角度探索影响森林火灾事件网络舆情发展的内在
5、机理.关于网络舆情预警评估模型的研究国外学者多借助文本挖掘相关算法和文本分析技术建立舆情评估模型.然而国内关于网络舆情预警评估模型的研究主要从两个角度展开:一种是直接应用成熟的指标体系综合评价方法例如层次分析 法、模 糊 综 合 评 价 法、神 经 网 络 法等 另一种是对一些评估方法进行结合与改进例如加速遗传算法与投影寻踪相结合、灰色关联分析方法与 均值聚类以及支持向量机相结合.上述方法在各自的研究领域均取得了较好的效果但在实际的网络舆情风险预警评估过程中存在着诸多不确定信息例如部分属性值难获取以及领域专家评估时由于自身知识的局限性和掌握信息的模糊性导致属性值不明确.针对不确定信息下网络舆情
6、预警评估问题的研究目前仍处于初步研究阶段主要存在两个方面的不足:一是语义评价信息方面多选择仅有单一隶属度的传统模糊语言很难准确刻画复杂决策环境下决策者的犹豫度二是模糊信息集结方面传统的模糊评估方法容易在信息融合的过程中丢失信息.考虑到直觉模糊集具备同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度信息的能力且能够实现定性语义信息的转化证据推理()理论在逐层属性信息集结与融合过程中可降低信息冲突性与易失性恰好可以弥补现有直觉模糊信息融合方法的不足.基于此本文提出基于 理论与直觉模糊集的网络舆情风险评估模型.首先从信息生态系统视角分析森林火灾事件网络舆情风险特点并从信息人、信息源、信息环境和信息管理 个维度设计预警
7、评估体系指标其次采用直觉模糊熵()与模糊层次分析法()联合确定指标权重然后针对指标信息获取的不确定性与不完整性基于模糊规则和直觉模糊数统一描述混合指标信息并采用 理论完成指标直觉模糊信息集结与融合最后通过计算直觉模糊数的汉明距离得出网络舆情风险预警等级并通过效用值()法确定网络舆情风险排序最终建立森林火灾网络舆情预警评估模型并选择 个真实案例验证模型的实用性和有效性.相关理论基础 直觉模糊集相关理论直觉模糊集由 提出相比于传统模糊集它能够同时描述隶属度、非隶属度和犹豫度的信息已被广泛运用于诸多领域的模糊多属性决策问题的研究中.定义 设 为一个给定的论域则 上的一个直觉模糊数定义为 ()().(
8、)式中:():和():分别为 中元素 属于 的隶属度和非隶属度且满足()()中元素 属于 的犹豫度为()()()()和()组成的有序对()()称为直觉模糊数.定义 设 ()()和()为直觉模糊数 为任意实数则直觉模糊数的运算法则为)()第 期 朱国庆等:信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究)()()().定义 设()和()为两个直觉模糊数其汉明距离可以表示为()()()()()().()证据推理基本概念 是基于评价分析模型、理论和传统 规则库的证据组合规则提出的一种多属性决策理论主要用于处理评估过程中的“未知”和“不确定”混合多属性信息的融合问题.定义 设 为识别框架若集函数:满足:()
9、()()称 为 上的基本可信度分配()也称为 函数.理论的基本思路主要分为三步:)设 为证据(即评价方案的各个基本属性)的识别框架表示证据 从最差到最好的所有评价等级表示未知信息证据 的评价结果可表示为()().式中()表示证据 被评为等级 的置信度为.另外()表示关于证据 未知评估信息 的置信度为 其中 .)根据证据 的权重 和置信度 确定其 的表示方法并基于 组合规则的 迭代算法来合成所有证据的 从而得到综合评价结果.)依据效用理论得到最终的评价结果.构建森林火灾网络舆情风险评估模型 针对森林火灾网络舆情风险评估问题构建如图 所示的风险预警评估模型.指标体系构建与指标权重计算 森林火灾事件
10、网络舆情风险评估指标体系构建“信息生态”的概念由 和 首次提出并定义信息生态是指在特定环境下由人、实践、技术和价值共同构成的整体系统.此后学者们对信息生态理论进行了不断完善.鉴于信息生态理论的整体性、系统性以及前沿性目前诸多学者开始利用信息生态理论对网络舆情系统的构成和运行进行分析研究.这些研究为网络舆情预警评价提供了参考.网络舆情的生成与演化均处于一个复杂多变的信息生态系统中.在网络舆情信息生态系统中信息源自身特征吸引信息人的参与促进了子代网络舆情信息的繁衍同时网络信息环境和信息管理为网络舆情演化提供了支撑和限定.在分析影响森林火灾事件网络舆情风险的因素时需要结合其所处的系统要素进行探讨.因
11、此依据信息生态系统理论从信息人、信息源、信息环境与信息管理 个维度梳理出以下风险要素.图 森林火灾网络舆情风险评估模型 )信息人.信息发布者是信息产生的源头信息参与者是信息网络传播的载体发布者与参与者的网络作用力是衡量森林火灾事件网络舆情风险的关键因素.发布者作用力一般采用发布信息数量 和发布者的情感态度来量化参与者作用力以参与者评论转发数量和参与者情感态度来衡量.)信息源.森林火灾危害等级、森林火灾消防/扑火人员伤亡情况是信息源的构成要素.其中森林火灾等级、火灾受损面积、火灾持续时长和起火原因敏感度决定了森林火灾的东北大学学报(自然科学版)第 卷 危害等级森林消防/扑火人员伤亡情况以消防员牺
12、牲人数、牺牲人员的平均年龄来衡量.)信息环境.信息技术环境和信息传播环境为网络舆情演化提供了动力.其中信息工具普及率和信息工具接入率是反映信息技术环境的主要因素意见领袖主流媒体影响力、媒体价值取向、媒体发文更新速度和媒体传播速度是影响信息传播环境的重要指标.)信息管理.森林火灾网络舆情管控能力和应急管理能力决定了网络舆情演化趋势.其中森林火灾网络舆情管控能力主要体现在森林火灾事件网络舆情收集能力和舆情引导能力森林火灾应急管理能力主要体现在森林火灾预警能力、应急资源调度能力和灾民的综合满意度.基于此本文根据可操作性、科学性、整体性 个指标体系构建基本原则遵循风险预警的动态性采用信息生态系统理论、
13、文献调研法和 法从信息人、信息源、信息环境和信息管理 个维度对森林火灾网络舆情风险要素进行探究最终确定 个二级指标和 个三级指标作为反映森林火灾网络舆情内在机理的风险预警评估指标体系见图.图 森林火灾网络舆情风险预警评估指标体系 指标权重计算)基于 的指标客观权重计算.案例 中指标 的直觉模糊数 本文借助文献改进的 法确定指标 客观权重.计算 个案例下指标 的直觉模糊熵为 进而确定指标 的客观权重.见式()和式().()().()基于 的指标主观权重计算.根据森林火灾网络舆情风险评估指标特点构造模糊判断矩阵运用线性加权法综合相关专家的偏好判断信息构建综合判断矩阵并进行一致性检验最后利用置信度排
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- 关 键 词:
- 信息 生态 视角 森林 火灾 网络 舆情 风险 预警 研究
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