用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究.pdf
《用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究.pdf(6页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第8 期2023年8 月机械设计与制造Machinery Design&Manufacture247用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究程永胜,徐琪(厦门大学嘉庚学院,福建漳州3 6 3 10 5)摘要:从用户感性需求的角度分析产品造型与感性意象之间的关系,采用数量化I类理论建立产品造型意象设计方法。以摄像机产品为研究对象,感性工学理论为研究基础,通过调研收集大量产品样本和有关感性意象词汇;然后,运用主成分分析和形态分析法确定样本代表性感性意象词汇和造型项目及造型要素;其次,用数量化I类理论建立感性意象词汇和产品造型要素两者之间的数学模型,并分析其相关性,从而指导产品设计。最终通过设计案例
2、的验证和评价,验证该方法的可行性,为同类型产品提供造型意象设计参考。关键词:感性工学;数量化I类;产品造型;感性意象中图分类号:TH16;TB472Abstract:From the perspective of users perceptual needs,it analyzes the relationship between product modeling and perceptualimagery,and uses quantitation theory type I to establish product modeling image design method.Taking c
3、amera products as theresearch object,the theory of kansei engineering is the basis of research,and a large number of product samples and related photo-graphic vocabulary are collected through investigation.Then,using principal component analysis and morphological analysis todetermine the sample repr
4、esentative of sexy imagery vocabulary and modeling categories and modeling elements Secondly,thequantitation theory type I is used to establish the mathematical model between the emotional image vocabulary and the productmodeling element,and the correlation is analyzed to guide the product design.Fi
5、nally,through the verification and evaluation ofthe design case,the results show the feasibility of the method,and provide reference design for the same type of products.Key Words:Kansei Engineering;Quantitation Theory Type I;Product Modeling;Perceptual Image文献标识码:AResearch on Product Modeling Image
6、 Design Driven byUsers Perceptual DemandsCHENG Yong-sheng,XU Xiao-qi(Xiamen University,Tan Kah Kee College,Fujian Zhangzhou 363105,China)文章编号:10 0 1-3 997(2 0 2 3)0 8-0 2 47-0 61前言随着智能科技时代的到来,消费者对于智能终端产品的需求不断扩大,以往用户在选购产品时仅仅只关注产品外观、技术、功能和质量等外显因素;但近年来随着智能终端产品应用场景从公共场所向家居环境的转变,用户则更加注重产品所能带来的个性表达和感情满足等更
7、高层次的感性需求。因而,将用户感性需求研究纳入到产品设计开发流程中,有助于建立企业与用户的双向交流,使产品输出更加精准,提升产品竞争力。近几年感性工学(KanseiEngineering,KE)作为一种产品研发方法,主要着眼于通过定性和定量分析探究用户的“感性需求”和产品的“造型要素”两者之间的关系,将用户难以确定和捕捉的感性需求转换为定量数据,并对量化后的数据进行分析从而指导设计实践。当前针对感性工学理论的研究,主要集中在汽车造型2 、工程机械3 、家居用品等领域4,然而对于智能终端设备来稿日期:2 0 2 2-0 6-3 1基金项目:福建省社会科学规划项目(FJ2021C098)作者简介:
8、程永胜,(1990-),男,山西大同人,硕士研究生,副教授,主要研究方向:产品造型设计、感性工学等;徐骁琪,(1991-),女,泉州德化人,硕士研究生,副教授,主要研究方向:产品创新设计方法、服务设计等的研究还较少。因此,这里以智能终端产品当中的摄像机为研究对象,采用形态分析法和主成分分析获取摄像机的各造型项目中提取关键的造型要素和代表性感性词汇,运用数量化I类理论建立用户的感性需求和产品的造型要素之间的联系;并以此为例,将用户对产品的感性需求转化为设计要素的具体方法,扩展到智能终端其他产品设计中5。2理论基础与研究思路2.1数量化I类理论数量化理论(QuantitationTheoryTyp
9、e,QTT)最早由日本林知已夫教授在2 0 世纪50 年代所提出,该理论按研究问题的目的可分为数量化I,II,I,IV类理论6 。其中数量化I类理论是一种研究自变量为定性变量,因变量为定量变量,利用多元回归分析建立变量之间的数字模型,将难以详细定量和定性的问题数据化,揭示数据之间所蕴含的联系和规律。其中,定量变量通常指248具象数据描述的变量信息如:尺寸、重量、销量、产量等;由定量变量组成的数据为定量数据。定性变量则可以理解为这里研究的摄像机造型设计中的要素分类,如摄像头造型轮廓可分为,圆形、长方形、半弧形等抽象形状组成的数据;由定性变量组成的数据为定性数据。数量化I类理论主要应用于产品设计当
10、中分析用户感性需求和产品造型要素之间的关联,将用户对产品的感性意象转化成具体的设计要素,是感性工学研最常用的方法之一7 。2.2主成分分析法主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)8-9)是一种针对多变量降维的统计方法,近几年该方法被广泛应用在产品感性意象研究领域,主要用于从众多感性词汇中挑选最具代表的感性词汇,通常使用SPSS软件进行相应数据分析。通过主成分分析对摄像机造型意象进行分析,有利于感性词汇提取的科学性。2.3形态分析法程永胜等:用户感性需求驱动下的产品造型意象设计研究3.1产品样本搜集与筛选通过品牌网站和商城实地调研,整理得到市场现有销售的摄
11、像机样本共7 0 个;剔除掉造型相识;造型特征重复的样本;并对每张样本图片进行了预处理,包括调整为统一比例尺寸,去除样本背景,图片灰度处理。最后采用KJ分析法进行样本筛选,邀请设计专家和设计专业学生组成焦点小组,对样本反复讨论、归纳、替换直到小组意见一直,最终选出2 0 个摄像机样本,如表1所示。表12 0 个摄像机样本Tab.1 20 Camera Samples样本图示第8 期3 研究过程O产品造型设计通常采用形态分析法(MorphologicalAnaly-sis)10根据产品的组成情况,将产品造型解构为各个造型项目及对应的造型要素,以图示化方式将造型要素进行表达;最终将造型要素进行重新
12、排列组合,创造出新的造型设计方案 。通过形态分析法对摄像机造型要素进行提取,有利于造型项目分类和造型要素提取的准确性。2.4研究思路首先,广泛收集产品样本,经过筛选确定代表性样本;然后,收集用户对于产品造型意象相关的感性词汇,并以主成分分析法进行统计分析,确定最终产品意象词汇;其次,采用形态分析法对产品造型项目进行归类,并通过图示化将造型项目进行分解确定各造型要素。最终,通过将感性需求与造型要素结合进行量化研究,建立产品造型意象评价模型,得到感性意象相匹配的造型要素,指导产品造型设计,具体的研究思路,如图1如示。产品样本收集与筛选感性意象收集以筛选阶段3阶段2形态分析法解构产品造型类目解释产品
13、造型要素阶段4语义差异法产品的造型意象评价建立造型要素与感性意象数字模型,并分析其相关性阶段5产品造型要素重组形成新感性意象产品样本验证模型的可行性图1研究思路与阶段Fig.1 Research Ideas and Stages序号样本1样本图示序号样本6样本图示序号样本11样本图示序号样本16样本173.2确定感性意象词汇通过产品网站、相关文献等途径收集感性词汇,结合摄像机阶段1应用场景,从家庭环境、公共场所、企业公司等三个维度对感性词汇进行归类12 ,并经过焦点小组的评价剔除明显不适合评价摄像机造型词汇,得到摄像机感性意象词库,如表2 所示。以里克特量表的形式将感性意象词汇和摄像机样本相结
14、成分分析法合,感性评价分值记为1、2、3、4、5、6、7 分,制作成7 级意象词汇评评价感性意象词汇价量表调查问卷。确定感性意象词汇法多建元立回数归字分模断型样本2样本7样本12选择50 名受测者对调查问卷进行评分,其中包括,行业专家和设计人员共10 名,使用用户和潜在购买者2 0 名,设计专业教师和学生2 0 名,最终得到有效调查问卷共47 份。将得到的评价数据输入到SPSS软件平均值算法,对摄像机样本的感性意象词汇评分进行统计,计算得到样本在每个感性意象词汇下的平均分值;然后运用主成分分析进行因子降维处理,得到主成分数目,确定“温暖的、稳定的、简约的、专业的、创新的”5个代表性感性意象词汇
15、。根据语义差异法二级性原理设要求,将这个5个感性词汇配以反义词,最终得到“V1温暖的-冰冷的”、“V2简约的-复杂的”、“V3稳定的-失衡的”“V4专业的-通用的”“V5创新的-模仿的”5组代表性感性意象词汇。样本3样本8样本13样本18样本4样本9样本10样本14样本15样本19样本2 0样本:5No.8Aug.2023Tab.2 Camera Perceptual Image Lexicon应用场景温暖的家庭环境现代的圆润的安全的公共场所大众的易修的高端的企业公司商务的大气的3.3确定样本造型项目和造型要素确定摄像机样本后根据形态分析法中形态分解原则对样本造型项目进行归类,同时为了提高摄像
16、机造型解构的准确性,邀请行业专家和专业设计师进行分析,最终得到机头造型、云台造型、底座造型、镜头造型、连接方式、倒角造型等6 个摄像机造型项目,如图2 所示。机头造型云台造型底座造型图2 摄像机造型项目Fig.2 Camera Modeling Category并以图示化方式将不同样本的造型项目进行表达,得到2 3个独立造型要素。例如镜头造型项目可以分为“圆形”“方形”“胶囊形”“半胶囊形”4个造型要素,为了更好对各造型项目进行直观地对比,分析观察出不同样本造型要素形态上的差异性,从而构建造型要素编码库,如表3 所示。表3 摄像机造型要素编码库Tab.3 Camera Modeling Ele
17、ments Coding Library造型项目造型要素1造型要素2造型要素3造型要素4造型要素5机头造型X1球形C:方形C:云台造型X2梯形C圆角矩形C矩形C直边C支架形C镜头O造型X3圆形C.方形C胶囊形C.半胶囊形C底座八造型x4矩形C倒梯形C独立底座C。连接方式X5独立形Cs:重合型Cs:分离形C相交形C倒角造型X6倒圆角C倒斜角C机械设计与制造表2 摄像机感性意象词库3.4建立数字模型为获取2 0 个代表性样本的感性评价值,以里克特SD量表形感性意象词汇式将代表性样本和代表性感性意象词汇结合,制成7 级感性意象可爱的个性的实用的创新的感性的和谐的坚固的机械的通用的庄严的有序的硬朗的豪
18、华的专业的理性的稳重的高雅的气派的-镜头造型连接方式倒角造型造型类目编码库矩形C.胶囊形C.半胶囊形Cs一0249亲和的SD评价量,如表4所示。选择10 0 名专业设计师和产品用户进行简洁的测试并打分,发放评价量表10 0 份,收回8 8 份有效量表,汇总得到舒适的稳定的明显的功能的合理的智能的神秘的各个样本不同感性意象词汇的评价平均值作为统计结果,如表5所示。表4样本感性意象SD评价量表Tab.4 SD Scale for Perceptual ImageEvaluation of Samples样本图示感性意象词汇温暖的12 3 0-3-2-1稳定的1 2 3 0-3-2-1简约的1 2
19、3 0-3-2-1专业的12 3 0-3-2-1创新的1 2 3 0-3-2-1表5样本感性意象评价平均值Tab.5 Mean Value of Perceptual Image Evaluation感性意象词汇得分均值样本序号温暖的-稳定的-简约的一专业的一创新的-冰冷的失衡的复杂的通用的模仿的样本11.44样本21.28样本31.17样本19-0.89样本2 0-1.36根据数量化理论I类理论,建立摄像机感性意象词汇和产品造型要素两者之间的数学模型映射模型。以上述样本造型项目作为项目,造型要素作为类目,将感性意象词汇评价值作为因变量,建立产品造型与感性意象之间的线性关联方程13 。设有n个
20、项目,第i个项目的类目为r,则共有之r=P个类目。对于m个样本而言o.(i,j)(m=1,2.,k;i=1,2,.n;j=1,2,.,r)则代表第i个项目(显性设计特征)中的第i类目(造型要素)在第m个样本中的反应,按式(1)对其进行赋值,如果该样本中有对应类目的造型要素则取1,反之则取值0 14。1(第m个样本中,第个项目的8.(ii)=定性数据为第类)(0(其他或否)假定因变量和各项目、类目的反应间存在线性关系,则可建立数学模型1:ym=220.(i.j)by+8m式中:b一仅依赖于i项目之j类目的系数;8m一第k次抽样中的随机误差;ym一第m个样本造型的感性评价值。其中,摄像机样本数m=
21、1,2.,20;项目数n=6,即有X1、X2、X 6 等6 个造型项目;r,T 2.,r s 分别对应造型项目X1、X 2.X6中的类目个数,r=5,r2=5,r3=4,r4=3,rs=4,r=2。参照上述公式评价分值1.880.761.671.071.481.59.1.77-1.43感性意象词汇冰冷的失衡的复杂的通用的模仿的-1.511.57-0.350.94-0.240.660.35-0.99-0.910.420.180.84(1)(2)No.8250机械设计与制造和表3 与表5,将感性词汇量化数值、造型项目、造型类目进行编根据该模型方法可继续计算剩余的因变量“V2简约的-复杂码,得到2
22、0 个摄像机样本的感性意象评价矩阵,如表6 所示。的”“V3稳定的-失衡的”“V4专业的-通用的”“V5创新的-模表6 感性意象评价矩阵仿的”的预测模型。根据模型7 线性关系中类目得分可以得出造Tab.6 Perceptual Image Evaluation Matrix型要素类目对因变量感性意象词汇的影响偏向和大小;显著值F样本序号评价均值V1V2V3V4VAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA511 12 13 14 15 21 22 23 24 25 31 32 33 34 41 42 43 51 52 53 54 61 62样1.41.8 0.771.551.10000100
23、000010010010001本1486157样_1.2 1.6 1.00.310000100000010010010001本2 8775样,1.11.4 1.50.20.10000100001000010010001本389466:样一1.7 0.30.90.本(0.819975918样一本1.3 1.4 0.9206313.5模型筛选和结果分析利用SPSS24.0统计软件采用多元回归模型以摄像机造型要素类目为自变量,感性意象评价均值为因变量,根据感性意象评价矩阵建立数字模型进行数据分析。模型中R方代表解释模型中数据占比,大于6 0%表示模型的拟合度合格。显著性F值则代表自变量对因变量的显著
24、影响,若F指小于0.0 5说明模型中至少有一个自变量对因变量又显著影响;反之F指大于0.0 5则说明所有的自变量对因变量没有任何显著影响;回归系数显著数量则反映了自变量小于0.0 5的具体数量16 。(1)采用输人方式建立模型。以因变量“V1温暖的-冰冷的”为例,模型汇总结果,如表7 所示。其中模型1调整后的R方为0.831,说明其可以解释因变量8 3.1%的数据,拟合度合格。显著性F值为0.0 17 大于0.0 5,则表示自变量造型要素对因变量V1温暖的-冰冷的 并没有产生显著影响。同时显著数量为0,由此可确定需要对因变量“V1温暖的-冰冷的”建立新的模型。(2)采用后退方式建立新的模型。对
25、因变量感性词汇 V1温暖的-冰冷的采用后退方式进人方法,一共得到10 个模型,如表7所示。从模型2 开始,显著性F值开始小于0.0 5,到模型7 显著性F值变为0.0 0 0。同时随着显著性F值的变化,从模型2 开始,自变量的显著数量也逐渐增多,到模型7 的时候,显著数量为5个。由此可以得出模型7 中因变量“V1温暖的-冰冷的”与自变量造型要素之间的线性关系显著,证实该预测模型适合用于摄像机造型意象设计。(3)拟定回归模型方程。经过上述筛选,得出模型7 的类目得分、常数项、复相关系数、决断系数及偏相关系数的数值,如表8所示。因变量“温暖的-冰冷的”包含C12、C15、C3 2、C42、C51、
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 用户 感性 需求 驱动 产品 造型 意象 设计 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。