血sST2浓度联合MLR水平对冠心病患者MACE事件的预测价值.pdf
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1、论 著第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(编号:2008085MH239)作者简介:刘晓丹(1997.11-),女,安徽蚌埠人,硕士研究生,主要从事冠心病相关研究通讯作者:林先和(1965.5-),男,安徽安庆人,博士,主任医师,主要从事冠心病方面工作及研究血 sST2 浓度联合 MLR 水平对冠心病患者MACE 事件的预测价值刘晓丹1袁2袁尚士梅1袁2袁林先和1渊1.安徽医科大学第一附属医院心内科袁安徽 合肥230022曰2.安徽医科大学
2、研究生学院袁安徽 合肥230032冤摘要院目的探讨血可溶性致瘤性抑制蛋白2渊sST2冤浓度联合单核细胞/淋巴细胞比率渊MLR冤水平对冠心病患者主要不良心血管事件渊MACE冤的预测价值遥方法选取2021年3月-2022年2月就诊于安徽医科大学第一附属医院心血管内科且符合ACCF/AHA指南中冠心病诊断标准的121例患者袁根据是否发生MACE事件发生分为MACE事件渊+冤组渊=39冤和MACE事件渊-冤组渊=82冤遥采用单因素及多因素二元Logistic回归分析影响MACE事件发生的危险因素袁采用受试者工作特征渊ROC冤曲线描述血sST2浓度联合MLR水平对MACE事件的预测价值遥结果两组性别尧年
3、龄尧BMI尧吸烟史尧饮酒史尧高血压史尧糖尿病史尧PCI病史尧TC尧TG尧n-HDL尧HDL-C尧LDL-C尧LPa比较袁差异无统计学意义渊 跃0.05冤曰两组NLR尧MLR尧BNP尧LVEF尧LVD尧sST2比较袁差异有统计学意义渊 约0.05冤遥多因素二元Logistic回归分析结果显示袁sST2尧MLR水平为发生MACE事件的影响因素渊 约0.05冤遥 ROC曲线分析显示袁sST2联合MLR预测MACE事件的AUC为0.817遥结论血清sST2联合MLR对冠心病患者MACE事件有一定的预测价值遥关键词院冠心病曰可溶性致瘤性抑制蛋白2曰单核细胞/淋巴细胞曰主要不良心血管事件中图分类号院R54
4、3.5文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2023.17.024文章编号院1006-1959渊2023冤17-0123-05The Predictive Value of Serum sST2 Concentration Combined with MLR Level for MACE Eventsin Patients with Coronary Heart DiseaseLIU Xiao-dan1,2,SHANG Shi-mei1,2,LIN Xian-he1(1.Department of Cardiology,the First Affiliated
5、 Hospital of Anhui Medical University,Hefei 230022,Anhui,China;2.Graduate School of Anhui Medical University,Hefei 230032,Anhui,China)Abstract:Objective To investigate the predictive value of soluble suppression of tumorigenicity 2(sST2)combined with monocyte/lymphocyte ratio(MLR)level on major adve
6、rse cardiovascular events(MACE)in patients with coronary heart disease(CHD).Methods A total of 121 patients who wereadmitted to the Department of Cardiology,the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University from March 2021 to February 2022 and met thediagnostic criteria of coronary heart dis
7、ease in the ACCF/AHA guidelines were selected.According to the occurrence of MACE events,they weredivided into MACE event(+)group(=39)and MACE event(-)group(=82).Univariate and multivariate binary Logistic regression analysis wereused to analyze the risk factors affecting the occurrence of MACE even
8、ts.The receiver operating characteristic(ROC)curve was used to describe thepredictive value of blood sST2 concentration combined with MLR level for MACE events.Results There was no significant difference in gender,age,BMI,smoking history,drinking history,hypertension history,diabetes history,PCI his
9、tory,TC,TG,n-HDL,HDL-C,LDL-C and LPa between the twogroups(0.05),while there were significant differences in NLR,MLR,BNP,LVEF,LVD and sST2 between the two groups(0.05).Multivariatebinary Logistic regression analysis showed that sST2 and MLR levels were the influencing factors of MACE events(0.05).RO
10、C curve analysisshowed that the AUC of sST2 combined with MLR in predicting MACE events was 0.817.ConclusionsST2 combined with MLR has a certainpredictive value in patients with coronary heart disease.Key words:Coronary heart disease;Soluble suppression of tumorigenicity 2;Monocyte/lymphocyte ratio;
11、Major adverse cardiovascular event冠心病(coronary heart disease)是最常见的一种心血管疾病,严重威胁人类健康,已经成为全世界人类死亡的主要原因之一。心肌酶谱、肌钙蛋白(troponin,TnI)、B 型利钠肽(B-type natriuretic peptide,BNP)等临床生物标志物广泛用于冠心病的诊断,且研究表明1,可溶性致瘤性抑制蛋白 2(soluble sup原pression of tumorigenicity 2,sST2)也与心血管疾病相关。血 sST2 水平不仅在炎症性疾病中升高,而且在各种心脏疾病中也升高,被认为是心血
12、管疾病中一个非常有价值的预后标志物2。2013 版 ACCF/123论 著第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023AHA 指南指出,sST2 不仅可以预测心力衰竭患者的住院和死亡,而且可以作为 BNP 的补充指标,具有预测预后的价值3。单核细胞/淋巴细胞比率(mono原cyte/lymphocyte ratio,MLR)是单核细胞计数除以淋巴细胞计数的组合炎症标志物,已广泛用于癌症、结核病和自身免疫性疾病的研究。近年来,MLR 在心血管疾病中的应用越来越受到关注4。而目前关于sST
13、2 与 MLR 联合评价冠心病患者预后的相关报道较少,基于此,本研究旨在探讨两者联合对冠心病患者主要不良心血管事件(MACE)的预测价值,现报道如下。1资料与方法1.1 一般资料 选取 2021 年 3 月-2022 年 2 月安徽医科大学第一附属医院心血管内科收治的 121 例冠心病患者作为研究对象,均符合 ACCF/AHA 指南中关于冠心病诊断标准,排除各种急慢性感染、严重肝肾功能损害、肿瘤、血液系统疾病、风湿免疫系统疾病、妊娠、不能配合治疗及随访的患者。本研究已获得安徽医科第一大学附属医院伦理委员会的批准,已取得受试对象知情同意并签署知情同意书。1.2 方法 收集患者临床资料(性别、年龄
14、、吸烟史、饮酒史、PCI 史、高血压病史、糖尿病病史、BMI)和实验室资料脑钠肽(BNP)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、非高密度脂蛋白(n-HDL)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、脂蛋白 a(LPa)、左心室射血分数(LVEF)、左室内径(LVD)及随访情况。所有患者入院后完善静脉采血35 ml,放入 EDTA-K2 抗凝管,采用全自动血液分析仪(XN9000,日本 SYSMEX 公司),按照分析仪使用说明进行单核细胞、淋巴细胞检测,并计算其比值得出 MLR 结果;另采用酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测 sST2,试剂盒选自广州春康生物科技有限
15、公司,所有操作按说明书严格执行。随访情况:所有冠心病患者出院之后规律服药,并进行规律门诊或电话随访,收集 MACE 事件相关资料,包括再发心绞痛、心肌梗死、再次血运重建、心功能不全、心源性休克、猝死、脑卒中等情况。根据有无 MACE 分为 MACE 事件(+)组(=39)和 MACE 事件(-)组(=82)。1.3 统计学方法 利用 SPSS 26.0 统计学软件处理数据。所有数据均行正态性检验,符合正态分布的计量资料以(依)表示,组间比较行检验;非正态分布的计量资料以(25,75)表示,组间比较行秩和检验。计数资料以(%)表示,组间比较行2检验。采用多因素 Logistic 回归分析影响 M
16、ACE 事件发生独立影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线描述外周血 sST2 联合 MLR 对冠心病患者 MACE 事件的预测价值。以 约0.05 表示差异有统计学意义。2结果2.1 影响 MACE 事件发生的单因素分析 121 例冠心病患者中发生 MACE 共 39 例,未发生 MACE 共82 例。两组性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、PCI 病史、TC、TG、n-HDL、HDL-C、LDL-C、LPa 比较,差异无统计学意义(跃0.05);而两组 NLR、MLR、BNP、LVEF、LVD、sST2 比较,差异有统计学意义(约0.05),见表 1。项目年龄(岁)
17、BMI(kg/m2)男性(%)吸烟史(%)饮酒史(%)高血压(%)糖尿病(%)PCI 病史(%)NLRMLRTC(mmol/L)TG(mmol/L)MACE 事件(-)63.54依11.8324.54依3.2346(56.10)27(32.90)15(18.30)47(57.30)15(18.30)16(19.50)2.30(1.72,2.95)0.22(0.19,0.28)4.05依1.081.15(0.84,1.89)MACE 事件(+)66.82依10.0324.82依3.7827(69.20)9(23.10)7(17.90)23(59.00)6(15.40)5(12.80)2.53(2
18、.03,4.79)0.28(0.22,0.40)3.79依0.960.98(0.76,1.46)统计值=-1.496=-0.4222=1.9052=1.2272=0.0022=0.3002=0.1562=0.825=2.385=3.000=1.289=1.4920.1370.6740.1680.2680.9630.8630.6930.3640.0170.0030.2000.136表1影响MACE事件发生的单因素分析 依 袁渊25袁75冤124论 著第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2
19、023项目n-HDL(mmol/L)HDL-C(mmol/L)LDL-C(mmol/L)LPa(mmol/L)BNP(pg/ml)LVEF(%)LVD(cm)sST2(ng/ml)MACE 事件(-)2.90依1.051.21依0.282.13(1.80,2.82)125.50(56.75,270.5)28.31(12.95,67.86)62.00(58.75,64.25)4.70(4.49,5.03)16.94(12.80,21.60)MACE 事件(+)2.76依0.931.04依0.242.20(1.63,3.00)221.00(60.00,380.00)114.78(28.87,169
20、.13)60.00(50.00,63.00)4.87(4.62,5.40)28.68(23.74,36.69)统计值=0.755=1.659=0.166=1.689=3.161=2.177=2.233=5.2440.4520.1000.8680.0910.0020.0300.0260.000表1渊续冤2.2 多因素 Logistic 回归分析及 ROC 曲线 将是否发生 MACE 事件纳为因变量,sST2、NLR、MLR、EF、BNP、LVD 纳为协变量进行多因素二元 Logistic 回归分析,结果显示 sST2、MLR 水平为发生 MACE 事件的影响因素(约0.05),见表 2。通过建立
21、 ROC 曲线,sST2 联合 MLR 预测的敏感度为 76.90%,高于 MRL单独预测的敏感度 69.20%,但低于 sST2 单独预测的敏感度 82.10%;联合预测的特异度为 78.00%,高于MRL 单独预测的特异度 72.00%,低于 sST2 单独预测的特异度 80.50%,但两者联合预测 MACE 事件的AUC 为 0.817,分别高于 sST2(0.796)及 MLR(0.669)单独预测 MACE 事件的 AUC 值,见图 1。因素sST2NLRMLRLVD脑钠肽LVEF0.107-0.2130.064-0.0440.000-0.0280.0270.1450.0310.54
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