有限度的条件式依赖:健康因素对老年人居住安排变动的影响.pdf
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1、第 卷 第 期 年 月人口与社会 老龄研究有限度的条件式依赖:健康因素对老年人居住安排变动的影响冯 路,陈 功北京大学 人口研究所,北京()摘要居住安排是家庭代际关系的空间呈现,也是老年人养老模式的重要表征。采用中国老年健康影响因素跟踪调查数据(,年)分析了健康因素对老年人居住安排变动的影响。研究发现:健康状况恶化造成了老年人居住安排的不稳定性,但并未促成老年人向代际同住聚集。自养为主的责任伦理以及“恩往下流”的代际资源分配模式,使得中国老年人对子女的依赖是一种“有限度的条件式依赖”,仅在遭遇严重健康问题时,老年人才会考虑寻求子女的养老支持。关键词老年人;居住安排变动;健康因素;有限度的条件式
2、依赖中图分类号;:,()基金项目:国家社科基金重大项目“中国特色养老服务体系建设研究”()作者简介:冯路,北京大学人口研究所博士研究生;陈功,博士,北京大学人口研究所教授,通讯作者。引用格式:冯路,陈功有限度的条件式依赖:健康因素对老年人居住安排变动的影响人口与社会,():,(,),“”“”,:;近年来,中国老龄化发展十分迅速。根据全国年度统计公报,年中国 岁及以上人口占比从 年的上升至,岁及以上人口占比从 年的上升至;岁及以上和 岁及以上老年人口规模已经分别达到了 万人和 万人。我国人口老龄化进程进一步加速,呈现出向深度老龄化发展的趋势。伴随着老龄化进程,中国的家庭结构发生了一系列变化,两代
3、户、三代户等传统家庭结构比例下降,而夫妻户、单身户、隔代户等类型的家庭结构占比持续上升。以男性家长为中心组织家庭生活的传统模式被逐渐打破,代际关系的独立性趋强,家庭结构趋于小型化、核心化、简单化,赡养功能萎缩。家庭结构与代际关系的变化也意味着老年人的居住安排发生了重大转变。老年人居住安排渐趋灵活,代际同住的比例迅速下降,老人一人独居或仅与配偶同住的空巢模式所占比例增长态势明显。此外,还出现了隔代家庭、非婚同居等特殊类型的居住安排模式。在此背景下,研究老年人的居住安排及其影响因素具有重要的现实意义。居住安排是代际关系的直观呈现,它不仅是物理空间上家庭成员之间生活形态的呈现,而且还体现了家庭成员之
4、间、家庭与社会之间的纽带关系以及资源、服务、情感等生活要素的流动模式,为深入研究老年人养老安排,进而积极应对人口老龄化提供了重要支撑点。一、文献述评与研究假设费孝通通过反馈模式、接力模式,对中西方传统的养老模式进行了区分。他认为,反馈模式基本上是保持的,因为尽管已婚的儿子与父母分家,他对父母经济上的赡养义务并没改变。在田野研究的基础上,杨善华、贺常梅对费孝通理想状态下均衡互惠的反馈模式进行了修正,提出了“责任伦理”的概念。在杨善华的分析里,责任伦理指的是老年人只强调自己对后代的责任和义务,从而在各方面对子女(包括孙子女)不计回报地付出,对子女在养老方面尽“孝”不到位很宽容,同时在生活(经济支持
5、、生活照料和精神慰藉)上尽量自立(即老年人自养和老夫妻互养)以减轻子代的赡养责任。责任伦理的概念,实际上反映了老年人基于社区情理与社会现实,在与子女互动过程中对家庭代际关系进行重新界定。与中国社会特殊的“责任伦理”相映照的是,不少研究者也用“恩往下流”“下行式家庭主义”来形象概括代际资源分配模式,即将家庭资源更多集中在子辈、孙辈上。钟晓慧、何式凝用“协商式亲密关系”对“啃老”行为进行了重新解读,指出父母不是“被啃”的受害者,而是子女购房的主动参与者和积极行动者,并以此稳定代际关系。张建雷、曹锦清的研究更进一步,用代际剥削的视角来分析当下中国的家庭养老关系,提出了“无正义的家庭政治”的概念,认为
6、农村老年人的生活遭遇了全面危机。人 口 与 社 会 年代际同住的相关研究佐证了上述代际关系的典型特点。许琪研究发现,仅从老年人的需求无法解释代际同住问题,子女在住房上对父母的依赖以及需要父母分担家务和帮助照料未成年小孩等是导致代际同住的重要原因。等从子女的角度分析指出,能够提供孙子女照料或资源支持的父母,子女与其同住的可能性大幅度提高。靳小怡、崔烨、郭秋菊指出,随迁父母与子女同住的目的多是给外出务工子女提供家庭照料。黄丽芬通过对“老漂族”的研究发现,老年人通过周期性的城乡往返成为资源输送者,帮助子女及时纾解在城压力。白美妃、孙国嫄以县域城镇化为背景,分析了农民的代际关系和养老安排,指出农民步入
7、老年后可分为能通过劳动挣取相对可观收入、能独立生活、不再能独立生活 个阶段,不同阶段对应不同的居住与生活安排。基于以上研究,本文倾向于认为,老年人将更多依赖自养解决养老问题,以尽可能减轻子女负担。在健康状况尚可的情况下,将更多地选择独自居住。亦即,健康状况越好,老年人对子女家庭的依赖就越小,居住安排的独立性也越强;健康状况越差,对子女家庭的依赖越大。这意味着,良好的健康状况,将使得老年人转变为(或保持)独自居住的概率更高;较差的健康状况,将使得老年人转变为(或保持)代际同住的概率更高。据此,本研究做出如下假设:假设:自评健康越好,老年人从独自居住转向代际同住的概率越低,从代际同住转向独自居住的
8、概率越高,居住安排模式呈现向独自居住转移的态势。假设:日常生活能力()受到限制,老年人从独自居住转向代际同住的概率更高,从代际同住转向独自居住的概率更低,居住安排模式呈现向代际同住转移的态势。假设:患有慢病的老年人,从独自居住转向代际同住的概率更高,从代际同住转向独自居住的概率更低,居住安排模式呈现向代际同住转移的态势。目前,关于老年人健康对其居住安排的影响尚未形成一致结论。有的研究认为,良好的健康状态有利于老年人独自居住;反之,健康状况欠佳,老年人就被迫更多地依赖家庭和子女,并与子女同住。也有研究认为,良好的健康状况有利于老年人继续为子女和家庭付出,所以会提高与子女同住的概率。总体来看,有必
9、要进一步研究健康因素对居住安排的影响机制;同时已有研究多探讨健康对居住安排的影响,还尚少研究聚焦健康因素对居住安排变动的影响,相关问题仍需进一步分析。二、使用数据与研究方法(一)使用数据本文采用中国老年健康影响因素跟踪调查数据()。“中国老年健康影响因素跟踪调查”项目组于 年在 个省 市 自治区进行了首次调查,当时称为“中国高龄老人健康长寿影响因素研究”,当时的调查对象为 岁及以上高龄老人。自 年以来,将调查范围扩展到 岁第 期冯 路,陈 功:有限度的条件式依赖:健康因素对老年人居住安排变动的影响及以上老人,并将调查名称改为“中国老年健康影响因素跟踪调查”。本文采用 年至 年的跟踪调查数据。该
10、调查数据分别于、年在全国 个省 市 自治区(辽宁、吉林、黑龙江、河北、北京、天津、山西、陕西、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、重庆)采集,这些省 市 自治区的人口约占全国总人口的。数据使用中进行了必要的加权处理。(二)变量处理因变量。本研究关注代际同住、独自居住两种主要居住安排类型,并重点探讨两种居住类型之间的相互转变问题。代际同住,即与子女同住的居住安排模式,是指老年人与包括子女或孙子女等直系亲属以及(或)直系亲属配偶等共同生活的居住模式。独自居住是指不与子女同住的居住安排模式。在本研究中,将一人独居或者仅与配偶同住两种子类型的居住安排模式明确为
11、独自居住。在本研究中,居住安排变动特指老年人基期居住安排发生变动的情形。这种变动,可能是老年人主动为之,也可能是受环境所迫。考虑到笼统讨论居住安排变动的实际意义有限,在分析过程中,本研究将老年人按照基期居住安排分为两个子样本,居住安排变动也随即被赋予了方向特性和社会意义。因此,居住安排变动实际在本研究存在两种情形:从代际同住转为独自居住,或者从独自居住转为代际同住。在数据处理过程中,首先处理 年基期数据。根据问卷“您现在与谁住在一起”(家人、独居、机构),清理出老年人中“一人独居”和“其他”两类居住安排类型。然后,根据 关于共同生活家庭成员情况,清理出老年人中“仅与配偶同住”“与子女同住”“其
12、他”三类居住安排类型。将“与子女同住”定义为“代际同住”类型,与(曾)孙子女同住的类型也一并划入“代际同住”的类型。“一人独居”“仅与配偶同住”一并划入“独自居住”类型。考虑到在当下中国社会中,机构居住等特殊居住安排仍然是少数,在(年)的数据中占比不超过,并且本研究侧重研究代际同住相关问题,其他类型居住安排及其变动情况暂不在考虑范围内。因此,本研究对基期(年)时点的“其他”类型居住安排的相关案例予以剔除。对于 年、年、年的数据,分别对存活老年人按照 年基期清理步骤进行处理(后续 期的“其他”类型居住安排的相关案例不做剔除处理),最后得到 个时点“代际同住”“独自居住”的人群分布情况。居住安排变
13、动变量构造通过基期和末期的老年人居住安排类型比较得出。在 年调查时点上,对于 年间死亡或者失访的老年人,由于仅有 年时点的单期居住安排数据,无法进行居住安排的前后比较,因此,对这部分死亡和失访样本的相关数据也予以剔除处理。最终,进入本研究的案例数为 人,占 年调查时存活老年人总量的。之后,依次对老年人的基期和末期的居住安排类型进行比较。在下一期死亡或失访的老年人,人 口 与 社 会 年以上一期为末期,并比较该次居住安排(末期)与基期(年)居住安排的变化情况。即,对 年调查时已经死亡或失访的老年人,比较其 年和 年的居住安排变动情况;对于 年调查时已经死亡或失访的老年人,比较其 年和 年的居住安
14、排变动情况。对于 年存活的老年人,以 年为末期,并比较 年和 年两次居住安排的变化情况。通过比较,得出居住安排变动相关的两个相互关联的因变量。一是居住安排变动的二分变量。居住安排发生变动(“变动”)编码为“”,没发生变动(“稳定”)编码为“”。二是居住安排变动的多分类变量,主要包括“保持独自居住”“保持代际同住”“转向独自居住”“转向代际同住”。关键变量。本文主要关注健康因素对老年人居住安排的影响,从自评健康、日常活动能力、慢病情况 个维度衡量老年人的身体健康状况。为控制内生性问题对分析因果关系的影响,关键变量和自变量根据基期状态进行整理。自评健康:调查问卷中,将自评健康设计为五分类,包括很好
15、、好、一般、不好、很不好。在数据处理中,将此变量合并为良好、一般、差三大类。日常活动能力:日常活动能力是老年人生活自理能力的重要体现。在生活不能自理或部分丧失生活自理能力的情况下,老年人将会更加依赖配偶或子女等家人的照料。本研究将问卷中涉及的 项“日常活动能力”量表指标进行合并计算,其中,又将完全受到限制和部分受到限制合并为受到限制。在此基础上,如果老年人至少有其中的 项日常活动能力受到限制,则将该老年人定义为日常活动能力“受到限制”(编码为“”),反之则定义为“不受限制”(编码为“”)。慢病情况:此次调查问卷,询问了老年人罹患慢性疾病情况,涉及高血压、糖尿病、心脏病、中风及脑血管疾病、支气管
16、炎、肺气肿、哮喘病或肺炎、肺结核、白内障、青光眼、癌症、前列腺疾病、胃肠溃疡、帕金森氏病等 种。本研究根据老年人填答情况,统计了每位老年人患有慢病的种数。同时,按照慢病种数,将慢病情况变量转化为有无慢病的二分变量。控制变量。控制变量主要是人口特征变量和社会经济地位变量,包括年龄、性别、城乡、民族、婚姻状况、有无儿子、受教育程度、有无退休金、有无自有住房、自评经济状况等。(三)分析方法在描述性分析部分,主要通过频次分析、交互分析以及 检验、卡方检验等方法,分析居住安排和居住安排变动的人群分布情况,并比较分析不同特征群体之间的显著性差异。描述性统计分析为后续通过线性回归分析探索自变量与因变量之间的
17、关系提供支持。在因果关系推论分析部分,主要运用二分类 回归模型。回归模型的表达式为:即,第 期冯 路,陈 功:有限度的条件式依赖:健康因素对老年人居住安排变动的影响其中,为事件发生的概率,为事件不发生的概率。两者之比 为发生比(,又称为优势比或相对风险)。系数 对应的(),表示在其他条件一定的情况下,自变量 相对于参照组或者每变化一个单位值时发生比的变化。在本研究中,主要因变量是居住安排变动。在模型分析时,倘若不考虑变动方向,模型的解释力无疑将会受到限制和影响。因此,在全样本的二分类 回归模型(模型一)的基础上,本研究将样本按照基期是否与子女同住划分为两组,即基期独自居住(模型二)和基期代际同
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