非等概率随机.doc
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非等概率随机 对一序列数字随机时一般都是等概率的,但有时候希望某些数字出现的可能性更高一些。下面是本人实现的一个非等概率随机函数,可以对序列中多个数字设置不同的出现频率。限于编码水平,如有需要改进之处敬请指点. /****************************rand_seting.h********************************/ #ifndef RAND_SETING_H #define RAND_SETING_H #include <stdlib.h> #include <time.h> /* * 随机条件结构: * 定义min到max之间个数字出现的频率,默认为1次. * 如果希望某些数字出现频率大于1次,则把这些数字存入数字集(由pmore指向), * 对应的出现频率存入频率集(由ptms指向),这两个缓冲区由用户定义及设置, * lmore和ltms分别为对应的缓冲区长度,建议两缓冲区长度相等,允许ltms > lmore, * 但绝不允许ltms < lmore,因为这将导致尾部数据读取非频率集缓冲区. * * 如:对1到20之间的数字随机,希望3出现的频率为5; 7为10; 15为20;其余数字为默认值1 * 则结构的设置为: * min = 1; max = 20; * pmore指向的缓冲区为 {3, 7, 15} lmore = 3 * ptms指向的缓冲区为 {5, 10, 20} ltms = 3(建议为此值,但也可以大于3) * 当根据这个条件产生随机数时,随机区间为:20+(5-1)+(10-1)+(20-1) = 52 * 3被随机到的概率为: 5/52 * 7被随机到的概率为: 10/52 * 15被随机到的概率为: 20/52 * 其它数字的概率则为: 1/52 */ struct rd_dat{ long min; // 起始值 long max; // 终止值 long *pmore; // 高频率数字集 long lmore; // 数字集长度 long *ptms; // 高频率数字对应的频率集(出现次数) long ltms; // 频率集长度 }; /* * 结构初始化 * 返回值:结构指针 */ struct rd_dat *rdinit(struct rd_dat *rt, long min, long max, long *pm, long lm, long *pt, long lt) { rt->min = min; rt->max = max; rt->pmore = pm; rt->lmore = lm; rt->ptms = pt; rt->ltms = lt; return rt; } /* * 获取随机数,存放在bufret数组中,个数为数组长度bufsz * 返回值: 出现非法数据返回-1;否则成功返回,值为获取到随机数的个数(bufsz) */ int rdget(const struct rd_dat *rt, long *bufret, long bufsz) { long rval, exmax = 0; long i, j, tmp; // 验证数据的合法性 if (rt->min > rt->max || rt->lmore != rt->ltms || bufsz < 1){ return -1; } if (rt->pmore == NULL || rt->ptms ==NULL || bufret ==NULL){ return -1; } for (i = 0; i < rt->lmore; i++){ if (rt->pmore[i] < rt->min || rt->pmore[i] > rt->max){ return -1; } if (rt->ptms[i] < 1){ return -1; } } // 获取扩展最大值 exmax = rt->max - rt->min + 1; for (i = 0; i < rt->ltms; i++){ exmax += rt->ptms[i] - 1; } // 获取bufsz个随机数 srand(time(NULL)); // 初始化随机数发生器 for (i = 0; i < bufsz; i++){ rval = rand() % exmax + rt->min; if (rval <= rt->max){ // 位于min与max之间的随机数 bufret[i] = rval; continue; } // 大于max的随机数(即:出现频率高的数) tmp = rt->max; for (j = 0; j < rt->ltms; j++){ tmp += rt->ptms[j] - 1; if (tmp >= rval){ bufret[i] = rt->pmore[j]; break; } } } return bufsz; } #endif- 配套讲稿:
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- 概率 随机
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