第五讲SPSS统计课程多因素完全随机设计PPT课件.ppt
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1、多因素完全随机设计11 因素与因素设计o因素(factor)就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。o因素的类别称为水平(level),水平可以是定量的,如“年龄”、“声音的强度”等,也可以是定性的,如“性别”、“人格类型”等。o因素多于一个的实验设计称为因素设计(factorial design),并根据各个因素的所有可能组合来设计组别,并同时考察所有因素对因变量的影响22 主效应与交互作用o每个因素对因变量的单独效应称为主效应(main effect)。o当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时,称两个因素之间存在交互作用(interaction eff
2、ect)3多因素完全随机实验设计o在同一个实验里同时操纵两个或两个以上自变量,并把被试完全随机分配到各个处理的组合中,以观察自变量以及自变量之间交互作用效果的实验设计。或析因设计。4多因素完全随机实验设计o英文大写字母表示因素,用与大写字母相对应的小写字母及下标代表水平,各个因素的不同水平之间的相互结合和相互作用用乘号()表示o例如,以A和B表示两个因素,a1、a2和b1、b2分别表示因素A和B的两个水平,共组成a1b1、a1b2、a2b1和a2b2四种实验条件5多因素完全随机实验设计o描述因素设计的一般形式:(第一个自变量水平的数目)(第二个自变量水平的数目)(第三个自变量水平的数目)(第n
3、个自变量水平的数目)。o上例,可以将该实验称为双因素实验设计,也可称为AB因素设计,还可称为22因素设计。o实验有A、B、C三个因素,每个因素分别有3、4、5个水平,则该实验可称为三因素实验设计,也可称为ABC因素设计,还可称为345因素设计6实验处理的个数o各个因素水平数的乘积o二因素的实验设计中,A因素有p个水平,B因素有q个水平,一共就有pq实验处理。o理论上因素的数目及其每个因素的水平数是可以任意多,但这样投入、实验结果的解释难度增大o一般将因素的数目限于2-3个722因素设计的基本模式o两个自变量,每个自变量各有两个水平,共组成4种实验条件 Xb Xb1 Xb2Xa Xa1 Oa1
4、Xa2 Oa2 Ob1 Ob2O1:O11,O12O1n O2:O21,O22O2nO3:O31,O32O3nO4:O41,O42O4n8922因素设计的数据分析o22因素设计的数据分析n采用两因素的方差分析n分别考察A因素和B因素的主效应n以及A和B两因素的交互作用o还要根据A和B两因素的交互作用是否达到统计显着性水平,来决定是否进行简单效应分析1011优点单因素设计中的优点,还有,可以同时获取两个或多个自变量对因变量的影响,因而具有节省。可以探讨不同自变量间的交互作用。12局限o设计在各个实验处理的组合上、被试分配上以及统计分析上,都是比较复杂的。o对于三个以上因素的实验设计,实验结果的统
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