图书馆“纸电融合”困境与优化策略——以上海图书馆为例.pdf

183 案 例 区域治理 CASE 图书馆“纸电融合”困境与优化策略 以上海图书馆为例 任依晴，池明皓 上海图书馆（上海科学技术情报研究所）摘要：数字技术和网络媒体的快速发展为图书馆带来了新的机遇和挑战。图书馆需要在纸质文献与电子文献、传统服务与创新服务之间，实现协调、平衡、转型和提升。因此，本文首先分析了图书馆“纸电融合”的困境，其次阐述了优化策略，最后，文章指出图书馆应充分利用纸电资源各自优势和特点来满足读者多样化、个性化、互动化、聚合化等阅读需求。关键词：图书馆；纸电融合；困境；优化策略；数字技术 中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：2096-4595(2023)23-0183-03 作者简介：任依晴，生于 1998 年，女，汉族，上海人，本科，研究方向为图书馆学。近年来，随着数字技术的迅速发展和普及，图书馆的传统角色和功能正在经历着深刻的变革。纸质书籍和电子资源的并存，成为图书馆在数字化时代面临的重要课题之一。如何让传统的纸质书籍和现代的电子资源相互融合，以更好地满足读者的需求，是图书馆发展的重要问题。在这个背景下，图书馆“纸电融合”成为了图书馆界和学术界研究的热点之一。然而，在实践中，图书馆“纸电融合”面临着很多困境和挑战。例如，图书推荐系统陈旧、数据库利用率低、电子书资源库不足等，都需要图书馆在运营和服务方面做出巨大努力。本文将以上海图书馆为例，探讨图书馆“纸电融合”面临的困境和挑战，并提出优化策略，旨在为国内其他图书馆提供借鉴和参考。同时，本研究也将为图书馆业的发展和数字化转型提供有益的思考和建议。一、图书馆“纸电融合”现状分析 数字技术和网络媒体的快速发展和广泛普及，给图书馆带来了新的机遇和挑战。图书馆不仅要协调和平衡纸质文献与电子文献之间的关系，还要转型和提升传统服务与创新服务之间的质量。在新媒体及融合出版态势下，图书馆应加快构建纸电融合的馆藏建设体系，并充分利用纸电资源各自优势和特点来满足读者多样化、个性化的阅读需求。（一）图书推荐系统陈旧 图书推荐是利用数据挖掘、机器学习等技术，根据读者的阅读历史、兴趣爱好、社交网络等信息为其提供合适的图书的一种智能服务。然而，目前的图书推荐系统存在许多问题。图书推荐系统缺乏动态更新，不能及时反映市场和读者的变化；一些图书推荐系统只根据固定的规则或模型进行推荐，没有考虑到新出版的图书、热点话题、季节性事件等因素，导致推荐结果陈旧过时；图书推荐系统缺乏个性化，不能充分了解和满足读者的喜好和需求。一些图书推荐系统只根据简单的标签或类别进行推荐，没有考虑到读者的年龄、性别、教育程度、职业背景等特点，以及读者的情感状态、心理需求、阅读目的等因素，导致推荐结果单一、笼统。图书推荐系统缺乏多样性，不能提供丰富而有趣的阅读体验。一些图书推荐系统只根据相似度或流行度进行推荐，没有考虑多样性和新颖性等指标，导致推荐结果重复而乏味。（二）数据库利用率低 数据库作为图书馆的重要电子资源，其内容和功能往往过于专业和复杂，导致读者使用难度大，使用率低。同时，数据库缺乏与读者交互和反馈的机制，无法及时了解和满足读者的需求和意见，也影响了数据库的使用效果和服务质量。以上海图书馆为例，2021年上海图书馆有效读者证持有人数为 574.1755 万人，图书馆“一卡通”外借 368.9591 万人次，共外借 2221.2530 万册次，平均每人外借 6.02 册次。与此相对，在数字阅读方面，2021年持有有效读者证读者的数字资源在线使用量为1008.4250万次，数字资源下载量为 820.4835万次，平均每人在线使用数字资源 1.77 次，下载 1.43 篇文献。数据显示，图书馆数字资源在线使用量与纸质书借阅量相比，仍 184 案 例 区域治理 CASE 然存在较大的差距。这一现象反应了图书馆数字资源的利用效率不足。因此，提升图书馆数字资源在线使用量是当前图书馆工作的重要任务之一。（三）电子书资源库不足 由于版权问题，许多图书馆的电子资源只能在馆内使用，不能在网上公开。这导致了很多读者无法方便地借阅到自己想看的电子书。同时，图书馆的电子资源库也不够丰富和完善，很多热门书没有收录或者更新不及时。举例来说，如果读者想在上海图书馆借阅百年孤独，但纸本馆藏在十本以内，电子资源也尚未上线。这样无法满足众多读者的阅读需求。读者对电子图书的需求日益增长，但图书馆的电子资源仍受到财政拨款、选择未优化等原因的限制。因此，图书馆需要调整以适应读者多样化、个性化的信息需求。二、优化策略和建议（一）图书馆推荐系统优化 目前，用于图书推荐系统的主流算法是协同过滤算法，主要分为基于用户、基于项目以及基于内容的算法。基于用户的协同过滤算法具有提供准确推荐和易于实施的优点，但需要大量的用户数据，并受到数据稀少的影响。同时，它们对新用户或新项目的表现也很差，并倾向于过度推荐与用户以前的行为相似的流行项目。基于项目的协同过滤算法适用于大规模的项目推荐，因为它们可以通过计算项目之间的相似度矩阵来避免过度推荐。然而，它们有很高的计算复杂度，也面临着数据稀少的问题。它们对新的物品或评级较少的物品并不有效。基于内容的协同过滤算法可以通过建立基于用户行为数据的用户档案来提高推荐的个性化程度。它们有很好的灵活性和可扩展性，可以很好地处理新的项目或评级很少的项目。然而，它们也需要大量的用户行为数据来支持用户特征分析，而且对于不活跃的用户，它们的性能可能会下降，并且可能会过度推荐用户已经知道的项目。另一种推荐算法是基于知识的推荐算法，它不存在冷启动问题，可以主动询问用户的需求并返回有针对性的推荐。然而，这种算法很难获得知识，因为它需要大量的专家知识和领域知识支持。推荐结果会受到知识库的限制，如果领域知识不够丰富，推荐效果可能会下降。不同的推荐算法都有其优缺点，单一的推荐算法很难满足多项指标的要求，为了结合每个推荐方法，以致最大的程度提高推荐算法的精度，混合推荐算法应运而生。当前，混合推荐算法已经被运用在诸多领域，例如，淘宝网站会通过个人购买记录和浏览记录给用户定制个性化购物清单；百度开发个性化推荐页面，通过收集用户搜索及浏览记录给用户推荐个性化的商品列表。图书馆的推荐系统应该与时俱进，应用混合推荐策略；结合多种数据源，如用户画像、阅读历史、评分反馈等信息，为读者提供个性化、多样化、动态化的图书推荐服务。另外，图书馆实体书的借阅需求仍然很大。如何将图书推荐系统与在架图书信息相结合也是一个重要的问题。以上海图书馆为例，利用盘点机器人技术，图书馆可以快速掌握在架图书的具体位置，若能将盘点机器人技术与图书智能推荐技术相结合，就可以实现一种新型的智慧服务模式：当读者进入开放式阅览区时，系统根据其借阅历史或当前查询条件为其生成一个个性化的推荐列表，并通过手机APP 或其他方式告知其这些推荐图书所在的具体位置；同时，导航机器人再根据这些位置信息自动导航到相应的地方，并通过语音或灯光等方式提示读者找到目标图书。这样不仅可以有效解决由于乱架错架导致的找书难题，也可以提高读者的借阅效率和满意度。（二）图书馆交互平台搭建 随着互联网技术的发展，智能交互平台成为了吸引和留住用户的重要手段。淘宝、豆瓣和Netflix 等知名网站都利用了智能交互平台的优势，提供了个性化、社交化和娱乐化的服务，增强了用户的体验和忠诚度。图书馆作为信息服务的重要机构，也应该借鉴这些成功的案例，建立自己的智能交互平台，以适应用户的多样化需求和喜好。目前，图书馆已经拥有了一些线上服务，如电子资源、参考咨询等，但这些服务往往不够人性化和互动性，也不被广大读者所熟知和利用。因此，图书馆需要在现有服务的基础上，增加一些新颖有趣的功能，促进读者之间的交流和合作，并收集读者反馈数据以优化服务质量从而提高图书馆的影响力和价值。具体来说，这个平台可以包含以下几个方面的功能：书评板块：用户可以在这里对借阅或浏览过的图书进行评价、评论、打分或推荐，形成自己的阅读记录和喜好标签。同时，用户也可以浏览其他用户或专家学者对图书的评价，获取更多的阅读信息和启发。这样既能 185 案 例 区域治理 CASE 够促进用户之间的知识共享和交流，也能够帮助图书馆了解用户对图书资源的满意度和需求。社交板块：用户可以在这里创建或加入不同主题或兴趣的小组或圈子，与其他有相同爱好或背景的用户进行沟通、讨论或活动。例如，可以有文学爱好者小组、科技创新小组、留学生小组等。这样既能够增加用户之间的互动性和友好感，也能够拓宽用户的视野和认知。排行榜：根据用户对图书资源的使用情况（如借阅次数、评分数、评论数等），平台可以生成不同维度（如类别、主题、时间段等）的排行榜，展示最受欢迎或最具影响力的图书资源。这样既能够激发用户对新鲜内容或热门话题的兴趣，也能够提升图书资源在公众中的曝光度。通过收集并分析读者在平台上留下的数据痕迹，如浏览记录、借阅记录、搜索记录、评论内容等，图书馆平台可以构建用户画像。例如，个人数据可以通过规则匹配或分类器来抽取属性值；关系数据可以通过聚类或社区发现来划分群体；文本数据可以通过自然语言处理或情感分析来提取主题或倾向；多媒体数据可以通过图像识别或音频处理来获取标签或元数据。通过整合这些数据，可以构建一个反映用户在社交网络中多方面特征的画像。结合上文提到的混合推荐系统，可以实现在平台上为读者提供个性化服务。（三）提高专业数据库利用率 要提高图书馆数据库利用率，首先要加强对专业数据库的宣传推广工作，提高读者的信息意识和信息素养。实际上，很多读者对于图书馆已购买或试用的专业数据库并不了解，不知道如何有效地检索和使用这些资源。因此，图书馆应该利用多种渠道和形式向读者介绍专业数据库的内容、特点、功能、价值等信息，并组织定期或不定期的培训讲座、在线教程、案例分析等活动，帮助读者掌握检索技巧和方法，提高读者对于专业数据库的认知度和使用能力。另外，要优化对专业数据库的管理和服务工作，提高资源的可获取性和可用性。在使用线上数据库过程中，读者常会遇到各种障碍和困难，如登录方式复杂、网络环境不稳定、并发用户数量受限、原文获取困难等问题。这些问题会影响读者对于专业数据库的使用体验和满意度，并降低资源利用率。因此，图书馆应该采取措施简化登录方式、加强网络维护、增加并发数或购买更多资源、完善原文传递服务等措施，并及时收集读者反馈意见和建议。与资源供应商进行沟通协商，解决存在的问题。（四）优化纸电融合馆藏体系 面对读者对多样化、数字化图书的需求，图书馆面临着馆藏空间和经费的双重制约，纸质图书复本不够、电子图书滞后等问题，促使图书馆必须改变原有的思路，优化纸电融合馆藏体系、加强对于电子图书的馆藏建设力度。首先，图书馆应该重视纸质图书的快速采集和核心出版社的合作。根据出版模式、馆藏政策及读者需求，合理规划纸质图书和电子图书的采购重点和比例。其次，图书馆中文图书的采购流程应该更加自动化。图书馆应该加强平台建设，致力于实现读者决策、馆员审核、自动上载导入系统、自动验收和自动编目等功能。最后，图书馆可以通过推进学科采访，更精准配置学科文献资源。这样能够打破部门分割、岗位分设的局面，扩大文献资源的覆盖面。通过馆藏体系的改变来实现纸电资源的有机结合，提高图书馆的服务水平和效率。三、结语 随着信息技术的快速发展，图书馆业也不断面临着新的挑战和机遇。数字化转型已经成为图书馆业发展的重要趋势，图书馆需要加强信息技术的应用和创新，提高数字化服务的水平和质量，满足用户多元化、个性化及高效化的需求。本文分析了图书馆“纸电融合”的困境与优化策略，以上海图书馆为例进行了实证研究，并提出了几点图书馆数字化转型的建议，包括混合推荐算法、交互平台搭建、专业数据库利用率提高和纸电融合馆藏体系优化等。这些建议旨在通过信息技术的应用和创新，提高图书馆的服务质量和效率，满足用户对于信息资源的需求，推动图书馆业的发展和数字化转型。参考文献 1 张美萍.中文图书馆藏建设的纸电融合趋势初探J.大学图书馆学报,2021,39(1):44-49.2 胡凯达.基于混合推荐算法的个性化新闻推荐系统设计与实现D.北京邮电大学,2021.DOI:10.26969/ki.gbydu.2021.001283.3 林璟豪.大数据环境下图书馆数据库建设研究J.江苏科技信息,2023,40(02):40-42.4 肖宗花,邵彦坤,于欢.图书馆多功能交互平台设计方案-以河北医科大学图书馆为例J.甘肃科技,2022,38(17):74-76.5 姚金霞.智能推荐在图书馆阅读推广中的应用J.互联网周刊,2023(3):87-89.