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我国文化产业效率评价及提升对策.pdf
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1、2023年1 0 月第45 卷第5 期延安大学学报(社会科学版)Journal of Yan an University(Social Sciences Edition)Oct.2023Vol.45No.5我国文化产业效率评价及提升对策马莉,李娜(延安大学经济与管理学院,陕西延安7 1 6 0 0 0)摘要:文化产业对于我国经济由高速增长向高质量发展的转型具有重要的战略意义。为评价全国各个省市的文化产业效率,依据2 0 1 6 一2 0 2 0 年全国文化产业数据,构建投入和产出两个指标体系,运用DEA-BBC和DEA-Malmquist指数模型进行动态和静态分析。研究认为,我国文化产业结构有
2、待优化,文化产业规模效率和综合技术效率有待提升,文化产业技术进步和效率有待同步发展。在后疫情时代,各省市应注重健全文化产业体制,加大文化产业投融资力度,合理制定人才引进计划。关键词:文化产业;DEA;效率评价;Malmquist中图分类号:F061.5收稿日期:2 0 2 3-0 4-1 0基金项目:陕西省科技厅软科学项目数字经济视域下陕西文化产业创新发展研究”(2 0 2 2 KRM122)作者简介:马莉(1 9 7 1 一),女,陕西佳县人,延安大学经济与管理学院教授。文献标识码:A文章编号:1 0 0 4-9 9 7 5(2 0 2 3)0 5-0 0 6 9-1 22020年,党的十九
3、届五中全会提出我国经济社会在“十四五”时期的发展主题为高质量发展,契合我国发展阶段、发展环境及发展条件变化。1 5 文化建设是推动高质量发展的重要支点,物质文明与精神文明相结合对满足人民美好生活需要、保障社会和谐稳定、推进中国式现代化有重要意义。2 1 5国内外学者对文化产业的研究不仅涉及效率评价方面,还包括其余区域经济发展、自然生态等方面,研究的方法也不限于传统的定性分析。Hamed Taheri用DEA模型对德黑兰历史博物馆的经营效率进行测度,并将总体效率拆分为规模效率和技术效率,最终得出主要影响因素是规模效率的结论。3 43 2 王学军利用三阶段数据包络模型对甘肃省内各市的文化产业效率进
4、行测度分析,通过将总效率拆分得出甘肃省文化产业效率偏低的主要原因是纯技术效率低下。41 45 薛宝琪运用DEA-BBC模型对河南省全域文化产业效率影响因素及空间区域特征进行分析,得出河南省文化产业发展失衡、空间异质现象明显的结论。5 1 3 1 邓帆帆、周凌燕和林良金则采用DEA和超效率模型结合的方法对我国东部8 个沿海省份的文化产业效率进行分析比较,最终发现东部沿海省市文化产业效率均处于较高水平,但大部分都处于规模报酬递减状态的结论。6 1 9 董亚娟运用随机前沿技术对全国文化产业效率进行测度,并运用核密度分布图分析其动态演进特征,得出产业政策、人力资本、经济发展水平对文化产出效率的提高有促
5、进作用。7 2 9 研究的结论不仅有我国不同地区文化发展各有不同,还包括各个省份的技术、规模和综合效率的高低比较;其中,采用DEA模型对文化产业进行研究取得了一定的成果,但对全国3 1 个省市进行投人产出分析的研究较少。本文对全国2 0 1 6 一2 0 2 0 年文化产业效率进行分析,从横向和纵向对各省市文化产业效率进行评价,并且在指标体系的建构上,将产出分为经济产出和社会产出,从而更全面地衡量文化产业给各地区带来的效益。一、我国文化产业的发展现状(一)行业同比营收实现正增长69119064如图1 所示为2 0 1 7 2 0 2 1 年规模以上文化及其相关产业营业收入情况,不难看出,2 0
6、 1 7 年全国营业收人为9 1 9 5 0 亿元,按照经济发展趋势,之后营业收人应该只增不降,但2 0 1 8 年营业收入下降。2 0 1 9 年,受新冠疫情影响,营业收入继续下降。2 0 2 0 年,新冠疫情得到初步有效控制,营业收入上涨至9 8 5 1 4亿元。2 0 2 1年,除去少部分地区,疫情基本得到较全面控制,人民生活恢复原样,文化产业及其相关产业营业收人增长迅速,相比2 0 2 0 年增长率高达2 1%。140000120000100000800006000040000200000图1 2 0 1 7 2 0 2 1 年规模以上文化及其相关产业营业收入情况(亿元)数据来源:国家
7、统计局。(二)文化服务和制造业主导产业发展从产业类型来看,2 0 2 1 年全国文化制造业营业收入占2 0 2 1 年全国文化产业总增加值的3 7%;文化服务业创造营业收入占比最高,将近全年文化产业营业收入的一半;相对占比较低的属于文化批发和零售行业,所占比重仅为1 6%。由此可见,文化制造业和新兴文化服务业主导了我国文化产业的发展(见图2)。9851491950892572017年2018年866242019年2020年2021年16%37%47%文化制造业文化服务业一文化批发和零售业图2 2 0 2 1 年全国分类型文化产业营业收入占比情况数据来源:国家统计局。(三)东部地区企业营业收入占
8、比高如图3 所示为2 0 2 1 年全国四大地区规模以上文化及其相关产业营业收入占比情况,不难看出,东西区域集聚效应差异很大,东部经济发达地区仍然是文化产业主要聚集地,创造的营业收人占全国文化产业收入的7 6%,中部地区次之,为1 4.3%,西部地区占比8.9%。8.45 9 东北工业基地发展以第二产业为主,文化产业相对于其发达的工业还处于启蒙阶段,2 0 2 1 年,东北部规模以上文化及其相关产业实现的营业收入仅占全0.9%。700.90%8.90%14.30%76%-东部中部西部东北部图3 2 0 2 1 年区域规模以上文化及其相关产业营业收入结构数据来源:国家统计局。二、实证分析(一)指
9、标体系的构建经济学的要素赋理论中提到在进行供给分析时,除了劳动投人之外,还引人了另一个生产要素一一资本,国内外绝大部分学者在一般产业研究的时候也沿用了经济学的设定,将资本和劳动作为投人指标进行测量。文化产业也属于一般产业的范畴,因此将投入指标分为资本和劳动两个一级指标。由于文化基础设施指标中包含互联网普及率等资本投入指标外的内容,也作为一级指标分析。1.投入指标体系根据指标体系选取的五大基本原则,将资本投人分为规模以上企业资产总数和地方财政对文化产业的财政支持两个二级指标,将劳动投入分为从业人员数和规模以上企业单位数量两个二级指标,将基础设施投人分为电视节目制作交易情况、广播节目制作交易情况、
10、博物馆数量和公共图书馆数量四个二级指标。9 1 2 4表1 文化产业投入指标体系一级指标资本投入劳动投入基础设施投入2.产出指标体系文化产业既是文化又是产业,它能够给人带来精神享受的同时,还可以为区域经济发展创造收益,因此可以将文化产业的产出分为社会效益和经济效益。1 0 2 0 根据指标选择的五大原则,将经济效益分为营业收人、A级旅游景区旅游收人和广播电视实际创收三个二级指标,将社会效益分为人均文娱消费支出、儿童读物发行情况和娱乐场所总量三个二级指标。1 1 7 371二级指标规模以上企业资产总数地方财政支持从业人员规模以上企业单位电视节目制作交易情况广播节目制作交易情况博物馆数量图书馆数量
11、编号I1214。,表2 文化产业产出指标体系一级指标二级指标营业收入经济效益A级旅游景区旅游收入广播电视实际创收人均文娱消费支出社会效益儿童读物出版情况娱乐场所数量(二)相关性检验基于2 0 2 0 年全国各个省市指标数据,首先进行Pearson 相关性检验,利用 SPSS数据分析软件,将规模以上企业资产总数和规模以上文化企业营业收入两个变量导人数据集,选择Pearson分析,得出结果如表3所示。不难看出,规模以上企业资产总数和规模以上文化企业营业收人相关系数为0.9 8,在0.1 水平(双侧)上显著相关。IQ1数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和Pearson相关性检验计算。以此类
12、推得到结果如下表4所示,除了部分指标轻微的负相关以外,其他数据集绝大多数都是显著正相关(其中,考虑到北京、天津、上海和重庆四个直辖市地区面积有限,所能建成的公共图书馆数量无法和其他省份进行比较,因此在测量与公共图书馆数量相关性时,人为剔除了四个直辖市)。编码IQI.980*Q2.394*Q3.739*Q4.706*Qs.524*Q。.498*数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和Pearson相关性检验计算。(三)主成分提取考虑到多个投入和产出指标进行数据包络分析比较复杂,为了简化分析过程,本文将原来多个具有相关性的指标重新组合成一组新的指标。使用SPSS软件对投入指标进行主成分分析,
13、即可得出各指标成分的贡献率。如表5 所示是八个投人指标进行主成分分析得出的成分贡献率,根据主成分判定准则,可以看出前面两个指标累积为8 8.43 9%,达到了8 5%的标准,那么前面两个成分就是新的二级指标,即成分1 和成分2,72编号Q1Q2Q3Q4Q5Q6表3 2 0 2 0 年I和Q,投入产出指标相关性分析Pearson 相关性显著性(双侧)NPearson相关性显著性(双侧)N表42 0 2 0 年文化产业投入产出指标Pearson相关系数2。.866*.909*.553*.484*.481*.463*.446*.473*.440*.356*.694*.643*131.980*.000
14、3114.932*.545*.523*.541*.433*.638*.980*.00031131,.447*.523*.627*.547*.074.048.172.194.219.234.722*.714*.394*.567*-.016.158.299.633*.276.570*.229-.017.466*.570*表5 2 0 2 0 年文化产业投入指标各成分的贡献率意味着可用成分1 和成分2 概括原有八个投人指标最重要的特征,成分1 和成分2 是原有八个二级指标的线性组合,其系数是各投人指标的特征向量(见表6)。成分合计15.46021.6153.4004.2405.1466.0967.0
15、338.010数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和主成分分析计算。根据表6 可知,成分1 的系数均为正数,且都大于0.5,说明是由原始八个指标的综合所得,因此将其命名为综合投入;成分2 的系数有正数也有负数,其中电视节目制作交易情况、广播节目制作交易情况、博物馆数量和图书馆数量这四个指标为正数,因此将其命名为基础设施投入。同理得出,产出指标体系由两个主要成分构成,根据成分系数正负值分别将其命名为综合产出和社会产出。由此,通过主成分提取,将文化产业投入指标分解为综合投入与基础设施投入两个二级指标,将产出指标分解为综合产出和社会产出两个二级指标,以便进一步对产业效率进行静态分析和动态分析
16、。1Zscore(VAR00001).809Zscore(VAR00002).950Zscore(VAR00003).902Zscore(VAR00004).898Zscore(VAR00005).828Zscore(VAR00006).882Zscore(VAR00007).749Zscore(VAR00008).506数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和主成分分析计算。(四)基于DEA-BCC模型的文化产业效率静态分析1.文化产业纯技术效率分析纯技术效率反映技术因素带来的效率,该值等于1 则说明要素合理使用;反之,该值小于1 说明要素技术效率还有提升空间。如表7 所示,2 0 2
17、 0 年,文化产业纯技术效率等于1 的只有十个省市,为北京、天津、上海、江苏、云南、海南、四川、贵州、西藏和宁夏,主要分布在东部和西部地区,中部地区总体排名较为靠后,东北地区由于产业发展方向侧重为第二产业,对文化产业等第三产业的探索之路还有待进一步开发。2 0 1 6-2020年,北京、天津、上海、江苏、海南和宁夏六个省份的纯技术效率排名始终并列第一,可见东部地区有一半省市要素使用合理,西部地区除宁夏文化产业纯技术效率始终为1 外,大部分地区纯技术效率均值大于0.9,要素使用较为合理,但陕西、甘肃和新疆的纯技术效率处于全国末尾行列。总体上,文化产业纯技术效率与73方差的%68.25020.18
18、85.0033.0011.8301.200.408.119表6 2 0 2 0 年文化产业投入指标主成分的特征向量初始特征值累积%68.25088.43993.44296.44398.27399.47399.881100.000合计5.4601.615方差的%68.25020.188提取平方和载入累积%68.25088.4392-.546-.175-.370-.395.385.324.414.754表7 2 0 1 6 2 0 2 0 年文化产业纯技术效率分析各地区经济发展水平正向相关,但也存在经济发展水平高的省份纯效率排名居中及经济发展水平落后地区纯技术效率排名靠前的情况。地区2020年北京
19、1天津1河北0.505山西0.573内蒙古0.554辽宁0.576吉林0.706黑龙江0.598上海1江苏1浙江0.879安徽0.737福建0.911江西0.757山东0.532河南0.615湖北0.696湖南0.945广东0.797广西0.788海南1重庆0.807四川1贵州1云南1西藏1陕西0.571甘肃0.603青海0.887宁夏1新疆0.593数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和DEA-BCC模型的计算。2.文化产业规模效率分析由表8 可得,2 0 2 0 年,除北京、天津、上海、江苏、广东、海南和宁夏7 个省市规模效益均为1,属于文化产业发展最优状态之外,其余的2 4个省市
20、规模效率均小于1,均处于规模报酬递增状态。【1 2 1 40 其中,文化产业规模效率最低的是四川省,仅为0.6 0 9,东部地区除浙江省属于效率偏低地区外,其他省份规模效率都等于或742018年110.4310.5360.5410.5360.5720.492一10.810.8880.8210.7530.4820.5380.6490.51310.687一10.89311一0.4750.5150.90610.4482017年110.4450.5850.5370.560.5480.461110.8670.8720.7460.9630.5410.5440.6180.64910.6810.9750.86
21、91一10.4540.454110.3312016年110.5380.6180.60.7050.680.529110.880.8010.7880.7840.4220.5230.610.68910.692110.8290.92910.730.4320.5190.81610.485均值110.48760.570.5550.58680.65080.5244110.85020.81160.80480.82060.49260.53820.64620.7090.94840.71910.94620.91820.98580.97360.9460.4980.53180.897810.4814排名11302324
22、222027111416171529252119918110127811282613131表8 2 0 1 6 2 0 2 0 年文化产业规模效率分析接近1;中部地区和东北部地区规模效率都处于中等水平;西部地区除宁夏文化产业规模效率等于1 外,其他省市规模效率普遍在0.8-0.9 之间,属于规模效率略低的状态。2 0 1 6 一2 0 1 0 年,天津、上海、广东和海南四个省市规模效率始终为1,说明这四个地区文化产业发展水平高,规模效率在产业发展中得到充分显现,西部地区规模效率排名普遍高于中部和东北部地区,原因是西部地区现有文化企业数量、资产等都远不及东部地区,规模递增效率不明显,所以产生经济
23、发展水平不高,但规模效率排名靠前的情况。地区2020年北京1天津1河北0.951山西0.931内蒙古0.971辽宁0.935吉林0.933黑龙江0.939上海1江苏1浙江0.712安徽0.89福建0.944江西0.887山东0.777河南0.899湖北0.97湖南0.755广东1广西0.873海南1重庆0.953四川0.609贵州0.845云南0.676西藏0.814陕西0.971甘肃0.964青海0.971宁夏1新疆0.987数据来源:中国统计年鉴中国文化和旅游统计年鉴和DEA-BCC模型的计算。3.文化产业综合技术效率分析由表7、表8 和表9 可知,2 0 2 0 年,北京、天津、上海、江
24、苏、海南和宁夏6 个省市无论是技术效率还是规752019年110.9840.9870.9920.9870.9860.988一10.7650.9810.9970.9790.9820.9940.9980.98310.97610.9930.6550.9820.810.8080.9920.9910.978112018年110.9690.9870.970.9950.9510.9661一0.8870.9210.994一一0.9950.9820.97910.99310.9960.775一0.8390.8420.9480.9510.97910.8322017年0.68210.8980.870.9310.852
25、0.9230.94710.9160.6640.7710.9370.7240.8190.860.9030.87710.84410.9110.6090.8070.6960.7330.9440.98410.9940.9552016年110.9410.9340.9720.8880.9430.95710.8870.7630.8820.9830.8620.8370.9550.9630.93310.91210.9710.7380.8760.8280.9880.9930.9860.9110.988均值0.936410.94860.94180.96720.93140.94720.959410.96060.758
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