数智化背景下金融会计创新发展思路.pdf
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1、26西部财会-财务与会计数智化背景下金融会计创新发展思路程斑(中共西安市委党校,陕西西安710054)摘要构建现代金融体系是金融改革与发展的重点,随着人工智能、云计算、区块链、大数据等信息技术的发展,金融领域多元化发展趋势愈加明显,不断出现的金融新产品和金融衍生工具已成为金融发展新业态的热点。结合我国经济金融环境新特点,分析数智化技术对金融会计的影响,阐述当前我国金融会计发展面临的挑战,并给出相应的对策建议,为数智化金融会计创新发展提供新思路。关键词数智化;金融会计;创新发展金融作为现代经济的核心,在推进国家治理体系和社会经济高质量发展中具有举足轻重的作用,金融会计对夯实金融基础、维护金融稳定
2、具有重大意义。数智化技术支撑下的金融会计信息处理模式实现了信息的集中存储管理,能降低传统金融会计的信息处理成本,减缓信息处理的局部性和传输的时滞性。在竞争日趋激烈、市场瞬息万变的金融市场中,及时、有效、完整的金融会计信息能缓解不利因素对金融机构的影响,保障金融市场的稳定。随着会计改革与发展“十四五”规划纲要的颁布,加快推进会计数字化转型、构建现代化金融体系,为金融会计的创新和发展开拓新思路、寻求新方向,不仅是满足金融机构决策者和投资者强烈需求的客观需要,更是当下时代发展的必然趋势。一、数智化技术对金融会计的影响(一)提升金融会计财务管理的实效性数智化技术的大范围应用和水平的提升,能够快速实现财
3、务信息的互通功能,使金融行业时效性的特点更加凸显,从而带动整个行业的发展。金融行业可通过信息技术,将动态数据尽快上传至数智化平台,通过网络信息技术将财务与业务相关联的数据信息传输给信息使用者,使金融机构的会计核算、税收管理等财务工作被快速处理,提高财务管理精准度。(二)提高金融会计财务管理的集中性随着数智化信息技术的发展,金融机构在日常经营活动中产生的海量数据及时上传至数智化云端,完成财务相关信息的收集,并通过网络云端技术实现财务信息共西部财会27FINANCEACCOUNTNGANWESTERNFinanceandAccounting财务与会计享,减少了繁杂的程序,提高了财务管理工作的集中性
4、,提升了金融会计的工作效率。(三)增强金融会计财务管理的协同性金融行业在实际经营的过程中,各部门的沟通协作是提升工作效率的关键,也是提升单位竞争力的重要因素。在数智化时代下,各部门可以通过网络平台实现高效交流协作,快速实现财务信息的共享,避免反复核算,节省时间和人力成本,能够有效减轻工作压力和负担,提高金融会计工作效率。二、当前我国金融会计发展面临的挑战厂传统计理论滞后随着人工智能、区块链、云计算等技术的发展,金融机构经营模式不断更新,应用多年的传统金融会计假设、会计计量等基本概念已不能完全适应当前金融会计实务的发展需要,金融行业会计主体的外延在不断发生变化,如对数字货币的记账本位币的认定、网
5、络资源(用户数量、数据流量等)是否可确认为资产条件的认定等,会计理论驱需与新业态同步发展。(二)金融会计信息质量持续下降高质量的金融会计数智化信息技术是实现金融高质量发展的基础保障,数智化金融作为金融行业的新兴业态,在会计核算方面不可简单地去复刻其他行业的会计核算方法。在会计信息共享集成化较高的发展趋势下,金融行业的财务数据在共享和存储时,更容易出现数据的泄露或损失的情形。在会计信息可靠性方面,由于会计计量基础经常被修正,不恰当地使用会计处理方式进行确认和计量将降低会计信息的可靠性;在会计信息相关性方面,由于金融机构新业态不断创新发展,政策制定具有一定的滞后性,使会计信息的相关性处于下降趋势;
6、在会计信息的可理解性方面,金融产品内容庞杂、金融衍生工具较多且复杂,金融会计难度较大,一定程度上降低了会计信息的可理解性。(三)金融会计管理方式落后人工智能、云计算、区块链等新技术的出现为金融行业带来深刻变革,传统的金融会计管理模式随之改变,金融会计的确认、计量、记录和财务报告逐渐向决策支持和价值管理等方面转型。在会计长期发展与实践中总结出的金融行业传统流动比率、财务比率等数据也伴随着数智化技术的应用和金融行业新业务的发展发生质变,原有的管理模式和功能难以符合当前发展需要,金融机构呕需调整财务管理模式,避免发生对自身发展安全性、盈利性等方面的误判。(四)金融会计风险口加大基于信息化技术发展的数
7、智化金融行业本身发展时间较短,金融会计准则及相关监管措施具有滞后性,未能及时填补金融会计核算监管的空白。数智化等新技术的发展和金融行业新业态的不断涌现,促使金融会计行为和会计处理过程等变得复杂,不同主体进行会计处理时更多依靠主观判断,增加了金融业务和财务会计信息的隐匿性,为会计操纵的潜在风险留有空间,提高了金融会计监管的难度,使得金融会计风险口加大。(五)数智化金融会计专业人才缺乏数智化金融属于新型行业,发展初期都会存在专业人才缺乏的情况,当前数智化金融行业的相关制度还不够完善,学术研究还不够深人,实务课程缺乏培训经验,培训效果并不理想。此外,相关高校还未根据数智化金融行业特点设立相关专业课程
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