危机事件网络驻留信息对旅游目的地声誉影响.pdf
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1、旅 游 研 究,():作者简介:莫小庆(),女,四川邻水人,级硕士研究生,研究方向为区域旅游规划。危机事件网络驻留信息对旅游目的地声誉影响莫小庆(重庆师范大学 地理与旅游学院,重庆 )摘要:互联网时代,危机事件强度与网络关注度呈正相关关系。互联网时代引发旅游目的地负面事件快速发酵、传播以及长期停留,从而导致旅游目的地的形象以及声誉的受损,文章以旅游目的地的危机事件的社会关注度为研究对象,通过案例分析、构建声誉影响指数、线性回归、网络文本分析等研究方法探究网络驻留信息对于旅游目的地的声誉影响。进而得出以下结论:社会关注度中公众的关注度强于学者关注度;网络驻留信息总数量和时长与旅游目的地声誉影响程
2、度成正比;旅游目的地的危机管理对于长期声誉有一定的影响但也是独立的;危机事件对于旅游目的地的声誉影响是负向且具有一定的连续性,但是,逐年减少。最后从管理角度为旅游目的地提供相关处理危机事件的方法,以期提高旅游目的地的声誉。关键词:危机事件;旅游目的地声誉;网络驻留信息;声誉影响程度中图分类号:文献标识码:文章编号:()旅游业作为我国的第三产业,近年来高速发展,产生了经济增长、文化融合、社会交流等积极影响。随之而来的是行业内频繁出现的旅游负面事件,依据心理学中的负面偏差效应,负面事件的影响普遍强于正面事件的影响 。旅游业的高依赖性和敏感性等行业特点,使得负向非常规事件出现时,当地旅游市场会陷入舆
3、情危机,互联网新媒体的广泛普及更加剧了这一难以逆转现象。以互联网搜索引擎为搜索源,将“旅游”“危机”“负面”“舆情”“事件”等关键词进行组合搜索,可以发现旅游行业中几乎每年都有或大或小的双面影响且类型各异的旅游目的地危机事件发生,特别是在各类节假日期间,涉及旅游的相关危机事件的数量激增。从旅游危机事件类型上来看,主要包括能力型和道德型危机事件。在互联网环境下,对于旅游目的地在过往年度中发生的危机事件,其形成的各类新闻报道、舆论交锋、澄清说明等各种信息,部分随着时间推移以及关注度减少而逐渐被人遗忘,但更为普遍的情况是,这些关于旅游目的地的负面事件信息将长期在互联网环境中驻留,如何管理这些不可逆的
4、驻留信息带来的负面影响及其对于目的地旅游形象的影响,同时预防新的影响对目的地的整体声誉造成更大的破坏,既是目的地各利益主体所关注的,也是旅游学界和相关学者所关注的 。在互联网环境下,面对信息的长期驻留,对于目的地而言,发生网络危机的有效处理时期应当集中于危机的潜伏期和爆发初期,否则将会致使危机进一步扩散,且大量的负面信息将驻留于网络中。目的地应当积极采取措施,提高自我管理能力,建立危机管理平台、自我改进、重塑旅游形象,从而提高长期声誉。一、文献回顾世界旅游组织对旅游危机的定义:影响旅行者对一个目的地信心并扰乱继续正常经营的非预期性事件。这类事件可能以无限多样的形式在未来不断发生 。旅游危机不仅
5、包含旅行者人身安全损失风险,还包括政府管理、经济管理、社会事件、自然灾害等形式各异的风险类型,旅游危机的产生主要源于旅游业内部管理不善或旅游业外部环境的变化。对于旅游危机的相关研究在国内外已经相当成熟。从关注的侧重点上看,国内学者主要关注突发性自然灾害和公共卫生造成的旅游危机 ;国外则更多地关注恐怖主义、政治动荡、金融危机等方面的危机因素。从研究视角上看,国外研究关注旅游政府部门、旅游企业、旅游者、目的地社区等多元化主体 ,并且以旅游者、旅游企业、旅游组织为主,善于从微观角度出发 ;而国内研究视角则集中在政府部门和旅游行业,整体上较为宏观 。从互联网视角去看旅游危机的研究,大多数集中于旅游危机
6、事件的网络舆情形成机制 、网络舆情应对水平的研究 、旅游网络舆情研究的理论价值和实践意义 以及旅游舆情的时空分布规律等。对于互联网视角下旅游危机与目的地声誉之间的关系,王乐通过 大案例分析得出危机事件的舆情会降低相关旅游目的地的美誉度,从而造成对目的地声誉的破坏 ;杨晶长期探寻旅游危机事件的声誉风险管理模型,研究了景区各类利益相关方的参与关系、旅游景区危机事件和景区声誉风险之间的关系 。网络驻留信息是网民留下的历史痕迹,具有不可逆性,能够代表网民当时的情感态度。危机事件的网络效应具有一定的长尾效应以及时间效应,利用时间积累的网络信息去探寻危机事件对于目的地的声誉影响,能够从侧面反映出不同时间内
7、人们的态度变化,构建声誉影响指数探寻不同时期内的变化规律,对于目的地管理具有一定的警示以及预警作用。从现有的研究来看,国内外关于危机事件的研究以短期的危机导向研究为主,缺乏长期的声誉导向研究。从整体上来看,国内外对于景区的危机事件研究虽多,但基本上聚焦于危机本身的形成机制、管理机制方面的研究,缺乏对长期影响程度、长效管理机制方面的研究;研究视角为社会关注度的数量较少;研究方法上多采用质性研究,缺乏定量研究,在现有的关于旅游景区在危机管理或是风险管理领域,主要采用的是定性的分析为主,例如分类比较、归纳总结等方式,缺乏定量的分析。本文研究的主题主要以旅游目的地的声誉影响并且着重于长期影响,对于之前
8、的研究具有一定的区别性,同时本文多采用定量研究,从新的视角去研究目的地的声誉影响。本文选取旅游研究 第 卷了 个案例进行分析,同时利用声誉指数从不同角度对信息驻留对目的地的影响进行研究,定性与定量结合。二、研究设计(一)案例概况本文选择了 个相对较为典型的旅游危机事件,其中包括香港导游骂人事件、华山天价米饭、雪乡宰客等道德型旅游危机事件,以及凤凰古城收费事件、九寨沟滞留事件等能力型危机事件。从时间上,覆盖了 年至 年,分布相对均匀且具有一定的时间维度性;在涉事的主体上,既有景区属地政府也有其运营企业;在事件性质上包含了个人、组织、产品等不同层面 ;在出现的危机事件类型上,既涉及政府政策制定和财
9、产权益,也涉及人身权益,还有运营事故等,涵盖了绝大多数景区出现的危机事件。通过对此相关案例的数据分析能够了解对于不同类型的旅游社会性危机事件在不同时间段的发生对于目的地的声誉存在何种影响,探究他们之间的内在逻辑,对于目的地管理以及发展有着一定参考作用。(二)数据来源 危机事件的百度驻留信息数据百度指数是以海量网民行为数据为基础的数据分析服务平台,是当前数据时代最重要的统计分析平台之一,也是社会关注度最重要的量化指标之一。公众是社会学意义上的概念,是指一般的社会成员,在某一语境下会排除某类特殊群体(如违法失德类官员、利益集团等),它包括一般网民和网络舆论领袖等 。根据百度的算法,若相关信息在权重
10、越高的网络媒体发布和驻留,则意味着该事件越具有一定的社会价值和重要意义,因此本文选取百度作为公众网络驻留信息来源。以百度为搜索源,以后羿软件为搜索工具,通过以各旅游危机事件为关键词进行搜索相关信息,再进行手动剔除时间不明、内容重复等数据,清洗数据完成,获得每年各个旅游危机事件的百度驻留信息的数量以及时间如表 所示。表 危机事件的百度信息驻留数量时间香港导游阿珍骂人事件凤凰古城收费事件九寨沟滞留事件华山天价米饭丽江游客被打事件茶卡盐湖变垃圾场东北雪乡宰客迪士尼翻包事件 第 期莫小庆:危机事件网络驻留信息对旅游目的地声誉影响表(续)时间香港导游阿珍骂人事件凤凰古城收费事件九寨沟滞留事件华山天价米饭
11、丽江游客被打事件茶卡盐湖变垃圾场东北雪乡宰客迪士尼翻包事件 危机事件的中国知网平台驻留信息社会关注度通常是指“事物或者人物所受到的社会群体关注程度”,中国知网平台驻留了大量研究者的学术信息与动态,也是社会关注度重要的量化指标之一,因此本文以中国知网驻留信息作为学者对于危机事件的关注度。以中国知网为搜索源,以后羿软件为搜索工具,以各旅游危机事件作为关键词搜索相关信息,再手动剔除时间不明、内容重复等数据,清洗数据完成,具体到每年各个旅游危机事件的知网驻留信息的数量以及时间如表 所示。表 中国知网危机事件驻留信息时间香港导游阿珍骂人事件凤凰古城收费事件九寨沟滞留事件华山天价米饭丽江游客被打事件茶卡盐
12、湖变垃圾场东北雪乡宰客迪士尼翻包事件 危机事件的目的地旅游人数衡量目的地旅游业的发展的一个重要指标就是目的地旅游人数的接待量,它不仅代表着当地旅游资源的吸引力,同时也代表着当地旅游经济,旅游地的声誉与旅游人数有着密不可分的联系。旅游目的地的危机事件对于旅游人数存在何种程度的影响是旅游企业以及政府等必须关注的问题。通过查阅张家界 年、丽江市 年、海州市 年、华阴市 年、牡丹江 年的国民经济和社会发展统计公报旅游研究 第 卷得到各年的旅游人数,如表 所示。表 案例发生地的旅游人数 万人时间凤凰古城收费丽江游客被打茶卡盐湖垃圾场华山天价米饭东北雪乡宰客 (三)研究方法 声誉影响程度指数根据生命周期理
13、论,任何客观事物都会像生物一样经历诞生、成长、成熟、衰退到灭亡的过程 ,各个阶段有着不同的特征表现。这一理论广泛应用于社会、心理、管理、经济、旅游等诸多领域。根据危机事件的特性,其对于危机事件而言同样受用。任何一个热点话题引发的网络驻留信息都经历了从无到有的过程,再从有逐渐到无或者并不会完全消失。其演变发展符合生命周期理论的过程。在不同的阶段存在着社会对于危机事件的不同讨论,因此产生不同时间、不同数量的驻留信息导致对于旅游目的地不同的声誉影响。借鉴美国心理学家 奥尔波特和 波斯特曼()提出谣言的传播公式:。其中,是 (谣言),即谣言传播的速率;是 (重要性),即事件的重要性;是 (含糊性),即
14、事件的模糊性 。可以得出,网络危机事件对旅游目的地造成的声誉影响程度,是由信息的驻留数量与信息驻留时间共同决定的,如果用公式表达,可以表示为:()单维影响程度指数 ()式()中:为因变量,为声誉影响程度指数;为信息驻留数量;为信息驻留时间。()多维声誉影响程度指数如果考虑公众关注和学术关注两个维度,可为各个关注维度配比不同的权重,暂定均按照各 权重配置,则以上公式可以修正表示为:()式()中:为因变量,为声誉影响程度指数;为百度信息驻留数量;第 期莫小庆:危机事件网络驻留信息对旅游目的地声誉影响 为百度信息驻留时间;为知网信息驻留数量;为知网信息驻留时间。一元线性回归一元线性回归分析预测法,是
15、根据自变量 和因变量 的相关关系,建立 与 的线性回归方程进行预测的方法。控制其他变量不变,以危机事件发生地的旅游人数作为因变量,以危机事件的网络驻留信息数量为自变量,探究危机事件的发生对于目的地的经济声誉影响。()式()中:为因变量,为危机事件发生地的旅游人数;为自变量,为危机事件的网络驻留信息数量。三、验证及结果分析(一)公众的声誉影响程度远强于学者的影响通过表 、表 所得到的公众关注度、学者关注度的信息驻留时间与数量,利用公式()进行计算,得到 个案例的公众影响程度指数以及学者影响程度指数,如图 、图 所示。通过该计算方式算的公众以及学术的关注影响指数,可以发现声誉风险管理中公众的影响程
16、度远强于学者的影响,而且影响程度具有一定的波动性,可能目的地在某一年对于该事件采取了某些行动从而引起了公众新的关注。若以网络新增关注信息的半衰期均值为界,学术关注度半衰期低于该值,而公众关注度半衰期高于该值,学者新增关注信息驻留时间少于公众关注度,而且具有一定的间断性和连续性。危机事件的学术关注半衰期为 个月,约经历 个半衰期,即历经 年即基本完全消退。危机事件的社会关注半衰期,短期内如果不考虑同一危机事件后续进展的正向或负向波动,网络新增关注信息的半衰期或许为 年,并或将经历至少 个半衰期,即 年甚至更长。降低驻留信息的总数量,可以大幅降低景区声誉风险影响程度。P+KO$L)C$+$9,$L
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