人工智能与高校思政理论课融合的核心议题与推进路径.pdf
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1、9 49 4【摘要】人工智能与高校思想政治理论课融合是落实立德树人任务的有效渠道。推动人工智能融于高校思想政治教育不仅是时代驱动、政策驱动,还是应对思政教育环境变化的迫切需要、推动思政教育现代化的新助力。聚焦高校思想政治教育受困于教学方法、教学评价、师生互动等现实难题,提出以“个性、体验、精准”为价值导向的新时代人工智能与高校思政课相融合的推行路径,以智能思政为辅,强化教师课堂“洞察力”;以人技协作为基础,提升教学实效性;以 D K T模型为核心,精准定制考核和培养机制。【关键词】人工智能;智能思政;高校思想政治理论课人工智能与高校思政理论课融合的核心议题与推进路径刘玉莹 孙钰玉 张建军(青岛
2、理工大学 山东青岛 2 6 6 5 2 0)南方论刊2 0 2 3年第 8期教育广角人工智能A l p h a G o 击败围棋世界冠军李世石(2 0 1 6)、柯洁(2 0 1 7),昭示着人工智能历经 7 0 年激荡发展,拥有了令人惊诧的思维和学习能力。发轫于信息化浪潮前夕的人工智能(A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e,A I)是基于对人类思维活动规律的探索,通过远超人脑的计算力去处理和分析海量信息,以极度接近人类“智慧”的人工智能算法去感知、理解、决策和执行,以模仿和扩展人类的智能活动。习近平强调:“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变
3、革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。”1 人工智能的应用为“个性、精准、体验”的育人导向提供了新理念和新范式。如何借时代发展之动力,促使人工智能技术有效融入高校思想政治教育教与学的联通互动之中,提升高校思想政治理论课教学实效是亟待解决的现实问题。一、新时代人工智能与高校思政课程教学融合的必然逻辑(一)人工智能与高校思政课程教学融合是时代驱动、政策驱动技术驱动时代变革。从纸质印刷、影音技术到计算机、互联网,再到如今的大数据、人工智能,人类每一次信息技术革命都会引发教育模式、方法的变革和升级。十八大以来,我国紧跟时代趋势,出台多项政策文件充分肯定人工智能在思政教育领域的独特优势
4、,显示出了推动传统思想政治教育理念和实践样态往智能化方向纵深融合的政策意向。2 0 1 7 年国务院印发了新一代人工智能发展规划,鼓励人工智能在思想政治教育领域的落地生根和普及推广,助力教育理念的革新和教学方式的升级。2 0 1 9 年关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见明确提出“推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中的应用”。2 2 0 2 1 年关于新时代加强和改进思想政治工作的意见,再次强调“推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合”。3 人工智能技术在思想政治教育的应用为保障因材施教、助力个性教育、服务教学管理带来了新的启示,为提高教学质量、办好人民满意的教育提供了新
5、的理念和手段。基于智能算法的“精准教、个性学”教育模式能够针对人的记忆规律、学习规律和历史基础设计出量身定制的学习方案,准确定位学生的兴趣,提升思政课的吸引力。人工智能加持下的思想政治教育环境更具有多样化、新鲜感,富有动态、灵活和科技含量。4 打破时空局限,超脱具体场所,线上线下随时开展思政教学。显著提升学习效率和教学管理水平的智能技术,是对人民日益增长的高质量教育要求的强力回应,也为推动思想政治教育思想和实践态势迈上新台阶提供了全新的视域和参照系。(二)人工智能技术的积极融渗是应对思政环境变化的现实需要当代大学生的生活、学习和工作皆与互联网大环境密不可分,呈现出线上线下交融的态势,思想政治教
6、育环境也随之发生变化。首先,思想政治教育的文化环境发生变化,思想政治教育文化辅助“脱轨”。互联网、智能技术、新媒体的蓬勃发展加速网络文化、亚文化等在当代大学生的生活中抢占主要位置,其广覆盖、快传播、低语境的传播特质更容易攫取大学生群体的好感。加之传统思想政治教育主要依赖主流文化、精英文化,高校思想政治理论课在结合教材理论分析现实事例、接轨生活热点上刻板僵化,与在互联网环境中长期浸染的大学生存在一定文化断层,其吸引力和效果自然降低。因此,高校思想政治理论课利用智能技术“接轨”大学生喜闻乐见的文化环境,是提高思政课引领力的重要举措。其次,互联网的开放性和共享性弱化主流意识形态权威,干扰育人成效。多
7、元思潮无序泛滥,未能巩固好坚定思想信念的当代大学生很容易被大量猎奇观点、片面信息、虚假信息、有害观念所裹挟,陷入困惑、迷茫和动摇的思想态势,甚至对社会主流价值观产生怀疑和抵触,消解思想政治教育的思想导引功能和立德树人实效。而智能算法在信息分发、推荐、舆情监督上有着显著优势,新时代弘扬社会主义核心价值观需以算法为向9 59 5善之器。充分探究智能技术激扬思政教育的正向引领效用的可能性,才能更好地与互联网影响思想变动、价值观引导的反作用相抗衡。(三)人工智能技术的深度参与是实现思政教育转型的重要推动力人工智能、大数据、深度学习等技术能够大幅提升思想政治教育价值认同和思想引领的成效,推动思政教育向科
8、学化、智能化、综合化迈进。人工智能有助于优化思想政治教育教学活动。人工智能技术能在一定程度上取代人类在知识实践中的主体地位,实现部分知识实践的自动化 5,代替人力搜集对提升思想政治教育“有价值的数据资源”6。人工智能的强算力和信息整合处理能力尤其擅长大量、重复、模式化的工作,以从数据当中提取模型,遵照其内在关联性执行决策,使高校思政教育中的知识讲解、思想灌输、信息筛选和学情分析等工作在一定程度上实现数字化和智能化。智能技术有效辅助思政教师。思想政治教育是针对人的思想观念展开的政治实践活动。7 因而对思想政治教育的时效性以及实践性提出了严格要求。人工智能技术能够帮助思政教师与时俱进地吸收最新的科
9、学理论、先进经验、前沿技术来丰富课堂内容,保证思政教学的先进性、时代性和科学性,还帮助教师明确培养目标,确定培养规划,引导、督促学生在实践中知行合一。二、人工智能与高校思政理论课教学融合的核心议题紧跟科技新潮,充分释放高新技术红利是当今时代主流共识。人工智能技术的崛起改变了人们的生活习惯和思想观念,传统高校思政教育本身存在的一些问题也被放大了出来。(一)教学方法错用,“泛灌输”难得育人实效习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调,让学生接受马克思主义,离不开必要的灌输,但这不等于搞填鸭式的“硬灌输”。8 思想政治教育的本质是社会主导意识形态的灌输和教化,是思政教育开展的重要手段。9 灌
10、输理论从诞生之日起就立刻“掌握了群众”,成为无产阶级革命实践的“思想武器”,列宁将其转化为强大的“物质力量”,开启了思想政治教育灌输的成功先河。1 0 灌输教化是以符合事物发展客观规律和学习规律为内涵的思政教育方式,按照预设标靶和方法逻辑展开积极正面的思政教育,在沟通中去理解、认同,灌输的显性牵引功能对思政教育有着不容替代更不容否定的意义。但大多高校存在很多无视被教育者的主观能动性的“泛灌输”教法,如此,既无法兼顾不同专业学生思想觉悟和认识水平的差异,也无法及时、准确地把握到学生个体对思政教学内容的理解、吸收和内化的动态进程,从而缺少掌控教学全局所必需的信息基础。导致高校思政工作沉湎“灌输”之
11、形式,忽视“教化”之内涵,教师片面关注学生群体的典型性和共性,将全体学生当作一个同质化整体去开展思想教育工作,走上“强输硬灌”的歧路,在理论讲授环节,偏重知识讲授,学习流于形式,知识浮于表面。思政课程灌输社会主流意识形态、立德树人的成效大打折扣。(二)教学评价低效,难以评估立德树人成效评价反馈是思政教育的关键环节,在科学评测、准确反馈的基础上所拟定的培养计划才能行之有效。囿于方法技术的局限,以往思想政治教育考核评估过于依赖结果评价、静态评价、模糊评价和施教者评价,忽视了过程评价、动态评价、量化评价和受教者评价。1 1 高校普遍以期末考试为主要考核方式,以卷面为最终成绩。其一,考评方式低效化,以
12、有限的人力难以梳理课堂中的思政数据,远不能达成及时跟踪、判断教育对象总体学情和面貌的目的;其二,考评结果低质化,基于卷面的静态考察难以准确测度受教育者的行为和思想变动趋势,并针对其全方位、全时态的学习情况生成全面、客观、精确的评价。思想政治教育的特殊性在于其成效在于促进思想境界的提升并外化为行为表现。1 2 教师仅能从表面判断学生对于知识的掌握度,难以厘定思政课程是否是产生了与教学计划和预测呈现正相关的匹配率,即学生的情感、态度、价值观和行为模式等是否产生了积极的变化,教学开展过程中是否仍旧存在或是产生受众逆反心理等关乎思想态势的波动,都难以凭借期末考试展开精准高效的动态测定和量化测析。在错误
13、评价基准线之上造就的模糊性判断不仅无法准确评估教学实效,在此指向下制定的经验性校准也缺乏科学性和合理性。(三)师生关系割裂,教与学缺乏共通共振教育者和受教育者是双向互动的关系,两者交流的脱轨直接影响教与学的质量。1.教育者缺少向下的“洞察力”,课堂施教丧失针对性个体能否正确地认识和反映客观存在,受认识工具的限制。一方面,由于精力的有限性、技术水平的制约和因材施教理念的缺席,教育者缺乏观察意识和观察能力。高校教师普遍忽视学生的独特个性和已有认知体系和价值系统,将全体学生当作“想象中的学生”去开展思想政治教学活动。另一方面,思政教育的特殊性在于价值引领和思想启蒙既是手段也是目的,而思想层面的效果优
14、劣和发展轨迹难以衡量。在缺乏观察力和洞察力的情况下,教师无法正确评价学生理解、认同、内化思政教学内容和价值理念的程度,考评方法、内容、标准以及培养计划的制定修改就失去了参考与反馈,思想层面的引导、教化难以达到期望和预估的结果。从教育者到受教育者的教育通路不畅。2.受教育者缺乏向上的积极性,思政课堂表现消极学生是教育活动的主体。在教育教学活动中学生往往选择做被动的参与者、旁观者。首先,内在动力不足:致使学生无法架构起思政内容与个人生活、前途理想和家国命运的密切联系;注重结果导向、急功近利的思想根深蒂固,由考试难易程度和课程“含金量”决定努力程度。其次,外部驱动不足:学生受外界环境干扰和原有认知基
15、础的限制,对思政课程所传递的原理与价值观无法认同并接受;师生浅层互动,难以调动学生兴趣和求知欲。自下而上的连接亦不紧密,受教育者内化理论价值的主体性信念和自觉性行为也受到一定影响。三、人工智能与思政教学相融合的推进路径主动搭乘智能时代的快车,实现与教育主体和教育客体的联动互嵌,以“个性、体验、精准”为内核,促使人工智能与思政教育深度融合,是不容轻视的现实问题。(一)个性导向:以智能思政为辅,强化教师课堂“洞9 69 6察力”网络的数字化存在,智能技术的发展,改变了思想政治教育主客体“在场”的方式。1 3 拓展了思政教育主客体的交流互动的模式和思路。智能思政是指将大数据、深度学习等智能技术与思想
16、政治教育过程深度融嵌,以此催生传统思政教育理念和实践样态的智能化革新,形成以数据化、体验感、精准化、定制化为核心要义的育人实践新样板。1.“以人为本”是智能思政的基本遵循厘清技术与人的关系是智能思政开展的首要前提。科学技术是人的本质力量的外化呈现。1 4 马克思主义理论语境中的“人”是现实的、能动的,思政在实施过程中要以新时代人才培养目标为旨归,尊重学生的主观能动性和社会性。深度学习等智能技术是实现“以人为本”的智能思政的技术前提。深度学习通过海量的训练数据学习有用的特征,从而提升智能分类和预测的准确性。1 5 通过对大量思政教育数据进行分析的基础上让其自动总结潜在规律,发现内涵特征,形成专属
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