山东省高技术制造企业时空演变及影响因素.pdf

收稿日期:2 0 2 3-0 2-2 8基金项目:山东省重点研发计划(软科学项目)“山东省绿色创新的影响机制与提升路径研究”(2 0 2 2 R KY 0 4 0 0 2)。作者简介:李艳文(1 9 7 3),女,山东聊城人,高级工程师,硕士研究生,研究方向:城市园林、城市环境。山东省高技术制造企业时空演变及影响因素李艳文(聊城市城市园林管理服务中心,山东 聊城 2 5 2 0 0 0)摘 要:选取了山东省高技术制造企业为研究对象,采用E-G指数、核密度分析等方法分析了山东省高技术制造企业时空演变特征,采用地理探测器研究高技术制造企业空间布局的影响因素。结果发现:从时间变化来看,山东省的高技术制造企业总体出现波动上升的态势;从空间格局来看,山东省高技术制造企业的空间布局集聚度呈现下降趋势,在济南市、青岛市有着明显的产业集聚现象;普通高等院校、道路长度、供水总量、规模以上工业企业R&D人员情况和工业用地是影响高技术制造企业空间分异的主要因素。关键词:高技术制造企业;时空演变;影响因素;山东省 中图分类号:F 2 6 4.2(2 5 2)文献标识码:A 文章编号:1 0 0 76 9 2 1(2 0 2 3)1 30 0 2 20 4 制造业是国民经济重要组成部分,对人类社会现代化进程具有重要意义1。国民经济和社会发展第十四个五年规划和2 0 3 5年远景目标纲要要求“保持制造业比重基本稳定,巩固壮大实体经济根基”。党的十八大以来,制造业在山东省发展态势良好,形成门类齐全的产业体系,产值逐年提高2。但是存在高技术制造企业比重偏低,产品附加值低,技术含量位于低水平,行业竞争力不强,可持续发展能力薄弱等问题3。因此,高技术制造业成为山东省制造业的薄弱环节,研究山东省高技术制造企业对山东省制造业高质量发展具有重要参考意义。目前,国内学者对高技术制造业的研究中,王缉慈4论述了高技术产业的交通运输问题。肖刚等5以高技术产业总产值为主要指标,通过变异系数等研究方法,从多个视角分析了中国区域高技术产业发展差异的时空演变。王增栩6根据中国的高新技术企业数据,研究了中国部分地区高新技术企业的发展成就,讨论了关于地方支持企业发展的主要政策。王铮等7量化人力资本、知识环境等因子,建立模型验证对高技术产业聚集的影响。周进等8利用变异系数等研究方法研究中国对美的高新技术产业对外直接投资的时空演变等,同时利用动态面板模型对驱动因素进行分析。王彬燕等9采取熵值法对1 9 9 52 0 1 4年中国高技术产业及其细分行业发展水平进行综合测度,并运用基尼系数等研究方法对空间集聚程度进行分析。王佳宜等1 0进行了政府干预下高技术船舶产业创新生态系统内部产学研演化博弈研究。本研究以山东省高技术制造企业为研究对象,采用E-G指数、核密度分析等方法分析山东省的高技术制造企业的时空演变特征,并结合地理探测器探讨了山东省高技术制造企业空间布局的影响因素,以期为山东省的高技术制造企业发展提供参考依据,推动山东省的高技术制造企业更好更快发展。1 研究方法与数据来源1.1 研究区概况山东省位于中国北方沿海地区,是经济最发达的省份之一,是全国重要的工业、农业、资源、能源、人口大省。2 0 2 2年山东省生产总值达8.7 4万亿元,其中高技术制造企业发展势态良好,企业规模不断扩大,盈利能力也不断提高。截至2 0 2 2年,山东省高技术制造企业为1 5 6 4个,占全国4.4%;营业收入5 9 1 1亿元,占全国3.7%;利润总额4 7 9亿元,占全国4.6%;专利申请1 1 0 7 4件,占全国3.7%;发明专利5 9 9 2件,占全国3.7%;R&D经费内部支出1 9 6亿元,占全国5.2%。1.2 研究方法笔者采用A r c G I S 1 0.2等软件对山东省的高技222 0 2 3年7月内 蒙 古 科 技 与 经 济J u l y 2 0 2 3第1 3期 总第5 2 7期I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m yN o.1 3 T o t a l N o.5 2 7术制造企业进行核密度、E-G指数分析,揭示山东省高 技 术 制 造 企 业 的 时 空 演 变 特 征1 1,并 采 用G e o d e t e c t o r地理探测器对山东省高技术制造企业时空演变特征的影响因素进行分析1 2。1.2.1 核密度分析。为了刻画高技术制造企业在山东省的集聚情况,笔者利用核密度分析法分析山东省高技术制 造企业在 不同年份 的 密 度 分 布 特征1 3。核密度值越高,说明集中度越高,反之越低。计算公式为:fn=1n hni=1Kx-xih (1)式(1)中:x为企业位置;x-xi为x与xi之间的距离;h为距离衰减阈值,称为带宽;n为最优带宽内企业的数量。笔者将山东省高技术制造企业的位置作为“点”,运用核密度对企业的空间分布状态进行分析,得出山东省高技术制造企业的空间状态。1.2.2 E-G指数。1 9 9 7年E l l i s o n和G l a e s e r提出的E-G指数可以对要素的集聚程度进行量化分析,可以修正空间基尼系数带来的误差1 4。笔者选取E-G指数来测度山东省高技术制造企业的集聚程度。计算公式为:i=Gi-(1-rj=1x2j)Hi1-rj=1x2j)(1-Hi)(2)Gi=rj=1(xj-Si j)2(3)Hi=rj=1ni jo u t p u ti j/ni jo u t p u ti 2=rj=11ni j=o u t p u ti jo u t p u ti 2=rj=1s2i jni j(4)式(2)(4)中:ri表示山东省高技术制造业i的E-G指数;xj表示山东省内地区j的产值占全省总产值的比重;Si j表示地区j产业i的产值占全省产业i总产值的比重;Gi表示山东全省产业i的空间基尼系数,0Gi1,其值越大表明产业i在山东省的分布越集中;Hi表示赫芬达尔系数,反映产业i中企业的总体规模;Hi值越大,表明行业i中的企业规模越大,越有可能出现垄断的情况;o u t p u ti j表示地区j产业i的产值;ni j表示地区j产业i中的企业数量,两者之比o u t p u ti j/ni j表示地区j产业i中每个企业的产值;o u t p u ti表示全省产业i的总产值;o u t p u ti j/ni jo u t p u ti表示地区j产业i中每个企业的规模,Si j=o u t p u ti jo u t p u ti与上文中Si j的含义相同。E-G指数的值可以划分为3个区间:第一个区间为i0.0 2,表明产业i在区域内布局分散;第二个区间为0.0 2i0.0 5,表明产业i在区域的集聚度比较高。1.2.3 地理探测器。地理探测器是测度空间分异的工具模型,可解释自变量X对因变量Y的解释作用强度,具有容易操作,不需要考虑变量之间的内生性等优势1 5。计算公式为:q=1-1n 2Lh=1nh2h(5)式(5)中:n为研究区全部样本数(个);2为整个区域值的离散方差;h为变量或因子的分区,h=1,2,L;L表示分区数目(个);q为某指标的空间异质性,值域范围为0,1,若:分区是由自变量X生成的,则q值越大表示自变量对属性Y的解释力越强,反之越弱。通过比较不同影响因子的q值大小,探测影响山东省各地市高技术制造企业发展空间布局的影响因素。1.3 数据来源笔者划分高技术产业的标准参考2 0 1 7年国家颁布修订的高技术制造业,考虑到 中国高技术产业统计年鉴 中信息化学品制造业的部分年份数据缺失,所以本研究主要采用排除信息化学品制造业的其他五类高技术制造业数据。数据来源于 中国高技术产业统计年鉴 中国科技统计年鉴 中国城市统计年鉴、国家统计局和山东统计局,并从天眼查官网(h t t p s:/www.t i a n y a n c h a.c o m/?j s i d=S EM-B A I DU-P Z-S Y-2 0 2 1 1 1 2-J R GW)搜索山东省制造业中的高新技术企业信息。2 结果与分析2.1 山东省高技术制造企业时空特征2.1.1 山东省高技术制造企业的时序演化特征。图1展 示 了 山 东 省 高 技 术 制 造 企 业 数 量 变 化。2 0 0 42 0 1 9年,山东省的高技术制造企业的数量呈现出波动上升的态势。但是在2 0 1 1年和2 0 1 9年两个年份中,山东省的高技术制造企业处于较低的阶段,有较明显的减少。其中,2 0 1 1年,除去电子计算机及办公设备制造业和航空航天制造业,山东省的其他高技术制造业有明显的低谷期。其中,山东省航空航天制造企业一直处于较为平稳的状态,医药制造企业和电子及通信设备制造企业在众多高技术制造企业中数量较多。山东省的32李艳文 山东省高技术制造企业时空演变及影响因素2 0 2 3年第1 3期高技术制造企业从2 0 0 42 0 0 9年处于上升阶段,2 0 0 92 0 1 1年开始下降,然后2 0 1 12 0 1 6年处于波动上升状态,截止到2 0 1 9年山东省的高技术制造企业又开始下降。从山东省各高技术制造企业的增数量变化来看,2 0 1 6年山东省的航空航天制造企业的增长较为迅速,其他年份中各制造企业的增长率都处于比较平稳的状态。总体来看,山东省的高技术制造企业的数量呈上升态势,向好的趋势不断迸发。图1 山东省高技术制造企业数量变化2.1.2 山东省高技术制造企业的空间演化特征。基于E-G指数对山东省高新技术制造业的空间状态进行测度。从变化趋势看,山东省企业的区域分布总体呈下降趋势,2 0 1 3年和2 0 1 5年曾有小幅回升。可见,山东省高技术制造企业的集聚度都呈现出先降后升再下降的态势。高技术制造企业整体的E-G指数变化趋势是下降的,2 0 1 5年以前变化不大,2 0 1 6年下降较快。从E-G指数看,山东省高技术制造企业的E-G指数都小于0.0 2,表明高技术制造企业在山东省区域内布局是分散的,集聚度比较低,处于分散布局状态。且从2 0 1 12 0 1 7年,E-G指数数值总体是下降的。因此,可以看出,山东省的高技术制造企业整体的集聚趋势呈现下降的趋势。由于山东省各地区经济基础、地理位置、人力资源和地方政策方面存在差异的实际情况,山东省的高技术制造业发展具有明显的空间演变分异特征,通过山东2 0 0 6年、2 0 1 1年和2 0 2 0年的高技术制造企业数据,通过A r c G I S 1 0.2软件将山东省高技术制造企业经纬度导入,添加山东省底图并进行核密度分析,按照A r c G I S 1 0.2的自然断点法将结果分为5类。山东省高技术制造企业,主要集中于青岛市、济南市,并在各地市都有一定的集聚。总的来看,核密度分析显示,2 0 0 6年、2 0 1 1年和2 0 2 0年,山东省的高技术制造企业布局的集中度呈现下降趋势,高密度集聚区相对稳定保持在济南市和青岛市。2.2 山东省高技术制造企业时空演变的影响因素2.2.1 影响因子选取。影响山东省高技术制造企业时空演变的因素众多,从经济发展、制度政策、人才资源和基础设施几个方面中选取9个代表性指标作为自变量(见表1),将山东省各市的高技术制造企业在各区域工业企业数占比作为因变量,通过2 0 1 9年的相关数据,对可能影响山东省的高技术制造企业的因素进行分析。表1 指标选取及说明影响因子维度自变量名称单位经济发展人均G D P元高技术产业产值亿元产业结构(第二产业在G D P占比)%制度政策R&D经费(支出)亿元工业用地平方公里人才资源规模以上工业企业R&D人员情况人普通高等院校个基础设施道路长度k m供水总量万m32.2.2 基于地理探测器的影响因子识别。笔者通过地理探测器,选取可能的影响因子。在具体指标选取过程中,采用人均G D P、高技术产业产值为经济发展的二级指标,以衡量经济发展水平;采用产业结构(第二产业在G D P占比)、R&D活动经费支出和工业用地作为制度政策的二级指标,以衡量当地政府对高技术制造企业发展的重视程度与对其的扶持程度;采用规模以上工业企业R&D人员和普通高等院校作为人才资源的二级指标,以体现高技术制造企业人才的供应水平;采用道路长度和供水总量作为基础设施的二级指标,以衡量山东省各地市的基础设施供应情况。2.2.3 结果分析。表2展示了影响因子地理探测结果。通过对各自变量进行地理探测,基于探测结果,可以看出,2 0 1 7年众因子中对山东省高技术制造业发展水平影响程度由高到低依次为道路长度(0.9 6 2)普 通 高 等 院 校(0.9 5 9)供 水 总 量(0.8 7 5)规 模 以 上 工 业 企 业R&D人 员 情 况(0.8 6 2)工 业 用 地(0.8 2 9)高 技 术 产 业 产 值(0.7 4 4)R&D经费(0.7 3 4)产业结构(0.4 6 0)人均G D P(0.4 4 4),这些影响因子都对山东省高技术制造企业发展水平有不同程度的影响。其中,普通高等院校、道路长度、供水总量、规模以上工业企业R&D人员情况和工业用地等因素,对山东省42总第5 2 7期内 蒙 古 科 技 与 经 济各地市的高技术制造企业的空间分异的影响较为显著。表2 影响因子地理探测结果影响因子维度自变量名称Q值P值经济发展人均G D P0.4 4 40.3 9 9高技术产业产值0.7 4 40.1 5 3产业结构0.4 6 00.5 4 5制度政策R&D经费0.7 3 40.1 7 8工业用地0.8 2 90.0 3 6人才资源规模以上工业企业R&D人员情况0.8 6 20.0 1 5普通高等院校0.9 5 90.0 0 0基础设施道路长度0.9 6 20.0 0 0供水总量0.8 7 50.0 0 0 在经济发展中,人均G D P是社会发展中衡量经济发展状况、衡量宏观经济的重要指标,同时也是目前多数社会研究的关键因素与变量。由于山东省经济发展的不均衡,山东省整体呈现出胶东半岛(青岛、烟台、威海)最为发达,其次是省会济南,鲁西南地区和鲁中地区相对落后的局面。根据结果可以看出,人均G D P对山东省各地市高技术制造企业的空间分异的影响较小;高技术产业产值的q值较大,一定程度可以看出山东省各地市的高技术制造企业的发展水平,因此对山东省的高技术制造企业的空间分异影响较大。在制度政策中,政府是山东省高技术制造企业发展中不可忽视的因素,政策对一个地域的产业发展带来的重视是极为重要的影响因素,市场不能解决的失灵状况需要政府进行宏观调控,而在政府宏观调控过程中政府财政支出起着举足轻重的作用。山东省新旧动能转换的提倡,对产业结构升级的重视,一定程度上促进了高技术制造企业的进一步发展。产业结构的调整意味着产业结构向合理化和高度化的方向演进,但是根据地理探测器的结果显示,其对山东省高技术制造企业的空间分异影响较弱且不显著,可见产业结构在山东省制造企业发展中影响较小;R&D经费的q值较大,可以看出山东省各地市对高技术制造企业研究与试验发展的投入对各地市的空间分异的影响较大;工业用地q值较大且对山东省各地市的高技术制造企业的空间分异的影响极其显著。在人才资源中,规模以上工业企业R&D人员情况和普通高等院校这些影响因素,对山东省各地市的高技术制造企业的空间分异较为显著、q值也较大,可见人才供给对山东省高技术制造企业发展的影响较大,优秀的人才资源对于山东省的高技术制造企业的空间分异的解释力较强。在基础设施里,根据地理探测结果可以看出,道路长度和供水总量对山东省各地市的高技术制造企业的空间分异的影响力大,解释力较强。总结得出,基础设施和人才资源对山东省各地市的高技术制造企业空间分异的影响较大,解释力较强。良好的人才供给情况和优越的基础设施状况对于高新技术制造企业获取优秀人才、生产要素,和降低生产成本、占领区域市场、取得竞争优势等诸多方面至关重要。毕竟人才供应是否能够保障对企业发展是极其重要的因子,稳定的人才供应对企业的持续发展、满足企业创新能力、合理转型升级具有重要意义。总之,根据地理探测器可以看出,普通高等院校、道 路 长 度、供 水 总 量、规 模 以 上 工 业 企 业R&D人员情况和工业用地这些影响因素,对山东省的高技术制造企业空间分异的影响较大,解释作用最强,是影响各地市高技术制造企业空间的主要因素。3 结束语笔者选取山东省高技术制造企业作为研究对象,基于E-G指数、核密度分析法研究山东省高技术制造企业的时空演变特征,最后运用地理探测器分析其影响因素,得出以下结论:从时间变化来看,高技术制造企业数量整体发展呈上升趋势,符合一般经济发展过程。表明山东省高技术制造企业在山东省有所发展。从空间变化来看,通过E-G指数变化趋势看出山东省高技术制造企业布局集中度在下降,通过核密度分析结果得出山东省的高密度地区主要集中在济南市、青岛市等地市。根据地理探测器可以看出,普通高等院校、道路长度、供水总量、规模以上工业企业R&D人员情况和工业用地等影响因素,对山东省各地市的高技术制造企业的空间分异影响较为显著,是影响山东省高技术制造企业空间格局主要的影响因素。参考文献1 陈琦,郝方杰,邱晶晶.中部地区科技金融影响制造业转型升级研究进展J.内蒙古科技与经济,2 0 2 2(1 6):1 8-1 9,2 5.2 朱晓静.山东构建产业生态体系推动制造业高质量发展研究J.中国国情国力,2 0 2 2(1 1):3 0-3 4.(下转第4 0页)52李艳文 山东省高技术制造企业时空演变及影响因素2 0 2 3年第1 3期4 结束语现代应急管理体系建设,是现阶段政府部门厘清应急管理工作的基础,有助于防范和应对新型复杂风险,避免应急不足和应急过度,节约政府部门的应急成本,从而满足新时代应急管理需求,提升突发事件治理的效能。本研究明确了现代应急管理体系的内涵及特征,从应急要素构成的角度,构建现代应急管理体系框架,提出现代应急管理体系构建的策略,对于健全与完善应急管理体系、提高政府部门的应急能力、统筹整合应急资源、显著提升应急管理效果效益具有重要意义。参考文献1 王郅强,彭睿.我国应急管理体系建设的演进逻辑:溯源与优化J.江淮论坛,2 0 2 0(2):1 2-1 8.2 唐钧.应急管理的属性适配和体系优化J.中国行政管理,2 0 2 0(6):1 2 5-1 2 9.3 苏国锋.做好“防”和“救”应急管理体系和能力现代化的关键命题J.人民论坛,2 0 2 0(1 7):6 1-6 3.4 R e g o A,G a r c i a L,S e n d r a S,e t a l.S o f t w a r e D e f i n e d N e t w o r k-b a s e d c o n t r o l s y s t e m f o r a n e f f i c i e n t t r a f f i c m a n a g e m e n t f o r e m e r g e n-c y s i t u a t i o n s i n s m a r t c i t i e sJ.F u t u r e G e n-e r a t i o n C o m p u t e r S y s t e m s,2 0 1 8,8 8(1 1):2 4 3-2 5 3.5 钟开斌.国家应急管理体系:框架构建、演进历程与完善策略J.改革,2 0 2 0(6):5-1 8.6 黄恒学.创新和完善我国应急管理体系的若干思考J.人民论坛,2 0 2 0(2 6):6 7-6 9.7 薛澜.中国应急管理系统的演变J.行政管理改革,2 0 1 0(8):2 2-2 4.8 张永领,刘梦园.基于应急资源保障度的应急管理绩效评价模型研究J.灾害学,2 0 2 0,3 5(4):1 5 7-1 6 2.9 陶鹏.论应急预案编制与管理的政策过程面向J.西南民族大学学报(人文社会科学版),2 0 2 1,4 2(2):2 6-3 1.1 0 王肇晟.建立跨地区联动应急管理体系J.中国党政干部论坛,2 0 2 0(1 1):8 4-8 6.(上接第2 5页)3 王强,崔磊,陈露.山东省制造业重点企业发展规律、问题及建议:兼与广东、江苏、浙江三省的比较J.山东工业技术,2 0 2 2(2):3-1 1.4 王缉慈.高技术产业布局中的交通运输问题J.地理科学,1 9 9 3(4):3 6 2-3 6 7,3 9 2.5 肖刚,杜德斌,戴其文,等.中国区域高技术产业发展差异的时空演变J.中国科技论坛,2 0 2 2(1 2):9 4-1 0 0.6 王增栩.我国主要地区高新技术企业发展成效比较分析J.科技创新发展战略研究,2 0 1 9,3(3):2 2-2 8.7 王铮,毛可晶,刘筱,等.高技术产业聚集区形成的区位因子分析J.地理学报,2 0 0 5(4):5 6 7-5 7 6.8 周进,陈瑛,黎玲君.中国对美国高新技术产业直接投资的时空演变和驱动机制分析J.经济地理,2 0 1 8,3 8(1 2):1 6-2 4.9 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