数智赋能时代的中国情报学教育变革宏观路径探究.pdf
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1、图书馆理论与实践2023 年第 4 期(总第 264 期)数智时代,大数据、云计算、区块链、人工智能等科技信息技术为情报学教育带来了变革与挑战,数字化和智能化作为当代社会飞速发展的新引擎,自然也推动着情报学教育除旧布新、与时俱进。自 20 世纪 80 年代以来,情报学教育一直处于变革之中,高等院校的学科调整、外界环境的不断变化,都左右着情报学变革的进程。回顾情报学教育的发展历程,分析新时代情报学的变革态势、发展趋势、创新路径及教育相关领域人才的能力和素质,就数智赋能情报教育的内在逻辑进行探讨,有利于推动情报教育产生新思维,促进情报教育高质量发展。基金项目 本文系 2020 年国家社会科学基金重
2、点项目“总体国家安全观下的国家情报工作制度创新研究”(项目编号:20ATQ004)的研究成果之一。吟通信作者:马海群,数智赋能时代的中国情报学教育变革宏观路径探究刘心蕊a,马海群b(黑龙江大学 a信息管理学院,b信息资源管理研究中心)摘要:数智时代,数智资源及手段已成为新时代国家的重要战略要素,数智赋能成为全面发展学科治理能力现代化的根本现实路径,面向现代化的情报学教育需要重新审视其在新时代迎来的崭新变革。文章基于历史回顾和文献分析,对处于数智演进中的情报学教育的专业调整、教学资源、技术拓展、人才培养、课程设置以及融合创新等方面态势进行梳理,提出了基于数智特点和情报学教育发展的若干思考,并结合
3、现实层面与实践思路提出了数智赋能我国情报学教育的创新发展宏观路径,期望重新定位情报学教育需要培养的核心能力及亟待落实的使命担当。关键词:情报学教育;数智赋能;变革研究中图分类号:G250.2-4文献标志码:A文章编号:10058214(2023)04007209Macro-path Analysis of Chinese Information Science Education Transformation inDigital Intelligence Empowering EraLiu Xinrui,Ma HaiqunAbstract:In the era of digital intel
4、ligence,digital intelligence resource and means have become key strategic elements of thecountry in the new era.Digital intelligence empowerment becomes the fundamental realistic path to comprehensively develop themodernization of discipline governance capacity.The modern information science educati
5、on needs to re-examine its new changesin the new era.Based on historical review and literature analysis,the article combs the situation of professional adjustment,teaching resource,technology expansion,talent training,curriculum setting and integration innovation of information scienceeducation in t
6、he evolution of digital intelligence.Thoughts are put forward based on digital intelligence characteristics andinformation science education development.On this basis,combining with the realistic level and practical ideas,macro path ofthe innovative development of digital intelligence empowering inf
7、ormation science education in China is put forward,hoping torepose the core ability to be cultivated in information science education and the mission to be implemented.Keywords:Information Science Education;Digital Intelligence Empowerment;Transformation Research数据 信息 知识 智慧072图书馆理论与实践2023 年第 4 期(总第
8、264 期)1发展回顾及研究现状1.1发展回顾情报学发展的萌芽起源于 20 世纪 40 年代,1945 年布什的 诚如所思 一文是情报学诞生的标志,是影响情报学发展的重要文献1,为最初阶段的情报学提供了发展的目标和方向。20 世纪50 年代,情报学形成了初步的教育体系。美国众学者相继提出组配检索、关键词检索等各种检索技术和文献分布理论、分类检索理论等各类检索理论,为信息检索技术的发展奠定了基础。而我国情报学教育起源于中华人民共和国成立初期的科技情报工作和事业发展需要。根据 19561967 年科学技术发展远景规划 ,为填补我国在一些急需的尖端科学领域里的空白,我国成立了中国科学院科学情报研究所
9、,1958 年更名为中国科学技术情报研究所2,并成立了中国科学情报大学,早期的研究内容主要是科技文献的组织与服务,1959 年被合并于中国科学技术大学,开设了情报学专业,成为情报学教育发展的开端。20 世纪 80 年代,情报学教育处于快速发展阶段。1984 年,武汉大学和中国科学技术情报研究所首次获批科技情报专业硕士学位授权点3,同年武汉大学建立了中国第一所图书情报学院,1991 年获批情报学博士学位授权点,开设目录学、情报学理论与方法等 2 个研究方向。1997年,教育部颁布了 授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录 ,将图书情报与档案管理划定为一级学科,并将情报学列为二级学科。19
10、98 年,普通高等学校本科专业目录 将情报学归入“管理学”门类,规定可授管理学或工学学士。本科教育专业目录与 1997 年的文件承接,在专业教育、学科建设和科学研究与发展中发挥着规范和指导作用4。进入 21 世纪,随着网络资源、大数据与人工智能技术的崛起,情报学在信息技术的基础上开始向网络资源的组织及建设方面拓展,其教育内容从初始的科技情报,逐渐发展为整体相对成熟的多层次体系,其社会重要性在持续增加,研究成果在信息化社会发挥着重要的支撑作用。1.2研究现状面向数智化的情报教育虽在国内的研究较晚,但学术领域对情报学教育变革问题的研究则起步较早。探索情报学教育的人才培养目标,兼备情报技术和情报资源
11、的课程设置,以及面向情报事业和社会需求的教育模式,是早期情报学教育改革的主要思路。严怡民提出要采取有效措施加快情报学教学改革步伐,有效利用情报资源,培养情报学方面的专业人才,以促进国家经济建设和社会进步5;王知津在分析情报教育模式和教育体系创新依据的基础上,提出我国情报学教育体系应转变为网络化的社会情报教育体系,情报教育模式应转变为以社会需求为中心的模式6;邓胜利等提出我国关于情报分析能力的培养是情报学教育中非常薄弱的环节,并指出情报学教育必须增加以计算机智能化为主的情报分析课程7;任建英认为 iSchool 学院课程的设计理念、结构调整、内容更新和教学方式的变革,对我国图书情报学的教育有很大
12、的启示与指引作用8。伴随社会事业的进一步发展,数智科学逐渐融入情报学的教育培养计划当中。2017 年 10 月,南京大学主办的“情报学与情报工作发展论坛”发布 情报学与情报工作发展南京共识,该共识从大情报观的视角,对情报学的学科定位、教育发展、情报能力等问题提出了新要求9。后续有许多学者和情报工作者针对情报学科的建设,对情报学的教育提出了期望,也针对相关研究展开了热烈的讨论。从技术驱动情报学教育上看,苏新宁认为大数据时代实现情报学教学体系的变革和培养模式的创新要避实就虚于情报技术的研究,促进情报学与情报工作联合发展10。从数智赋能情报教育体系上看,孙建军等提出图书情报档案学科要积极应对新形势新
13、要求,要从数资能力、数技能力、数管能力和数创能力四个方向打造符合社会需求且具有情报学自身特色的数据能力体系11;杨建林认为大数据时代的情报学教育应该注重课程体系的变革,保证专业教育的课程体系具有学科边界的稳定性和内容结构的合理性12。从情报学的发展质量上看,数据 信息 知识 智慧073图书馆理论与实践2023 年第 4 期(总第 264 期)张胡等认为数据科学在情报学教育中具有非凡的地位,数据科学有助于情报学更好地适应新时代包括国家战略层面和社会应用层面的多方面现实需求13。通过上述梳理可知,当前学术界虽然持续关注情报学教育革新这一研究领域,对新时代情报学教育的技术、模式及发展要求的研究比较全
14、面,但是相关研究仍然缺少从数智赋能情报学教育的宏观视角,对其产生的变革思路进行探索挖掘并思考创新的成果。因此,本文综合地探讨了数智时代情报学在学科专业建设、关键核心技术、教育资源布局等方面可能面临的变革问题,并提出了宏观改进及发展意见,以期促进情报学教育守正创新。2数智赋能时代的情报学教育首先,到底什么是“数智赋能”,它又是以什么样的形式影响着情报学的教育?笔者认为“数智”是集“数字、数据、智能、智慧、智库”于一体的综合性表述,数智赋能情报学本质上就是将云计算、物联网、互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代技术应用于情报学新环境的研究当中,使得情报学教育面向数据化、智能化的方向发展。情报学作
15、为应用性学科,即使发展至今,仍然是年轻化、不成熟的新兴学科。我们国家已然向数字中国迈进,在这样的进程中,数智赋能效用的发挥成为情报学教育发展的必经之路,而情报学及其教育整体对于面临的挑战和机遇必须更加清晰地认知。2021 年 5 月,国家发展和改革委员会、中华人民共和国教育部和中华人民共和国人力资源和社会保障部印发了 “十四五”时期教育强国推进工程实施方案14,将加强学科专业建设、提升人才培养能力、破解关键核心技术、优化教育资源布局、提升经济引领能力等内容作为新时代高等院校的改革目标。2022 年 1 月,国务院印发的“十四五”数字经济发展规划的通知 明确指出15,要把握数字化发展新机遇,以数
16、字化、智能化和融合化技术促进产业融合发展。2022 年 12月,党的二十大报告首次将“推进教育数字化”写入报告,赋予了新时代教育新的使命任务16。就新时代的情报学而言,传统的情报教育正加速向数智化教育演进,情报学科的专业调整、教学资源、技术拓展、人才培养、课程设置以及融合创新等内容成为情报学教育改革的主要方向。由此,本文通过梳理数智时代情报学教育的变革态势,重新定位情报学教育需要培养的核心能力,展望大情报观视域下情报学亟待落实的新担当。2.1面向转型问题的教育变革回顾情报学教育发展史,每一项新技术的出现,都会为情报学带来新的教育理念和教育形态。情报学历经了半个多世纪的发展过程,其内涵体系和思维
17、模式在信息化、数字化技术的突破下不断完善,社会价值及功能属性不断优化。陆伟等概括了情报学发展的四个阶段,即科技情报工作时期、信息资源建设时期、信息管理与服务时期以及情报服务拓展时期17。通过分析情报学科的演进过程,发现在当今计算机、互联网和大数据等科学技术的带领下,部分高等院校的学科计划开始出现调整。2022 年 2 月,中华人民共和国教育部公布了 2021 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果18,据不完全统计,有近200 所高校新增了大数据、人工智能以及带有“智慧”或“智能”二字的相关专业,有超过 50所高校撤销了信息管理与信息系统等就业率较低的部分本科专业。数智技术以前所未有的便利融通
18、各种资源和力量,突破教育固有的时空、资源、身份等限制19,向着更加智能的研究和服务迈进。2022 年中华人民共和国国务院学位委员会、中华人民共和国教育部组织开展了最新一轮的学科专业目录修订工作,并于 9 月 14 日发布了 研究生教育学科专业目录(2022 年)20,将“图书情报与档案管理”一级学科名称调整为“信息资源管理”。起初我国的情报学与图书馆学、档案学相辅相成,发挥着“耳目、尖兵、参谋”的作用,更名后的情报学正式退出了一级学科的表述,仅以不具有法定性的指导性目录的可选的二级学数据 信息 知识 智慧074图书馆理论与实践2023 年第 4 期(总第 264 期)科形式出现21,情报学逐渐
19、被边缘化。但“信息资源管理”也具有比传统图书馆、档案馆和情报所更加系统的知识领域,其研究内容扩展至知识管理、数据治理、数字人文等更多与信息资源管理相关的范畴,深化了学科的性质与内涵。因此,在当今开放数据、数智资源成为主流研究内容,云计算、大数据等技术成为行业新形态的环境变动中,情报学学科需要在不忘初心的同时,不断寻求契合未来教育改革和学科建设的创新与突破。2.2面向数据化智能化资源的教育变革数据化、智能化的资源和技术是当今情报学教育发展的重要支撑,数据作为数智赋能的核心要素,是发挥情报学教育价值的基础。中华人民共和国国家情报法 指出要建立健全集中统一、分工协作、科学高效的国家情报体制22。大数
20、据战略中,情报教育的任务是实现大数据资源的合理组织和利用,然而目前情报学专业的大多分支学科之间存在壁垒现象,导致情报资源分散并出现数据孤岛等问题,增加了情报学的教育成本和压力,成为制约情报学教育创新发展的沉疴痼疾。进入数智时代,情报学教育迎来新的机遇,数据资源融入情报学教学环境,情报学科的研究内容由信息科学拓展至数据科学,其教育资源发生了前所未有的改变。因此,情报学需要发挥其数据管理的先天优势,通过吸纳智能感知、协同分析等新型技术和方法,整合新型的数据资源和数据价值,为情报学教育提供充足的数据支撑。良好的师资力量是发展情报学教育的支柱,数智赋能时代的情报学科要求师资队伍具备丰富的学识背景与知识
21、结构,而知识的跨界与学科的交叉也要求教师具备跨界融合的能力。但目前专业内教师仍存在教学内容与科研内容不对等的情况,如部分善于科研的教师在当前大数据环境下的教学内容刻板陈旧,欠缺数据素养、算法素养的教师不能够对教学活动中的大量数据信息进行理解与应用等23。因而,情报学教育需要坚守科研与教学内容的相关性12,要合理嵌入大数据技术,将适用于学习行为的知识图谱构建技术、智库构建技术、数据管理与分析技术等融入情报学教育体系中,通过优质的数智化教学资源及优秀的师资力量,助力我国情报学及其教育的发展。2.3面向新型智库建设的教育变革2015 年中共中央办公厅、国务院办公厅印发的 关于加强中国特色新型智库建设
22、的意见 表明,智库已经成为国家治理体系中不可或缺的组成部分,必须加强中国特色新型智库建设,提升国家总体实力24。近年来,情报学界不乏情报学教育创新的研究,支撑国家智库建设的研究也是情报学教育发展的导向之一,情报学与情报工作发展南京共识 强调要努力将情报学发展成为具有智库功能的学科9。面向智慧型的智库战略,要求情报教育体系同国家决策支持系统紧密结合,实现二者之间的融合,将智库建设的人才培养、课程学习渗透到情报学教育当中,实现情报向智库的跨越25,推动情报学教育的数字化转型。就情报工作者而言,应当抓住国家大力发展智库建设的关键契机,在工作学习中增添有助于提升智库能力的优质技术。通过培养专业人才的智
23、库思维,建立面向决策支持的情报学教学体系,整合情报资源。受教育者在实践中通过数智技术实现情报工作支持决策,在理论层面将情报研究逐渐拓展至智库研究。持续、高效的数据支持和智慧供给成为新型智库建设的前提和基础,而国家的智库战略也为情报学的教育改革带来了新的视野,情报教育与情报研究本身就参与了智库的管理,在智库的建设中具有独特的能力和优势。以智库需求为研究对象的情报教育,要积极探索开放性的培养体系与多样化的培养目标,从学科进步、社会发展及政府决策的战略高度,为国家智库建设提供基于科研人员、技术、算法、理论、任务的保障支撑,配合公共政策和战略目标调整教学方案,在情报教育中映射智库的转化和强化能力,在进
24、行教育变革转型的过程中,实现情报研究的智库化发展。2.4面向新型情报人才培养的教育变革党的二十大报告指出,“必须坚持科技是第一数据 信息 知识 智慧075图书馆理论与实践2023 年第 4 期(总第 264 期)生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”16,这是以习近平同志为核心的党中央立足新时代新征程提出的重要论述26。在数智时代,各专业的教育理念呈现出开放、共享的特点,结合数据和智能元素对情报学教育的未来发展方向进行重新定位是新时代提出的新要求。在新环境下,情报学专业的人才需求出现变化,传统的管理型、技术型人才的培养已经不能支撑当今的数智化建设,各行业、各领域急需既能管理创新、又兼具数智能
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