入住ICU危重化疗患者的临床特征及预后影响因素分析.pdf
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1、354Journal of Practical Oncology Vol.38No.4 临床研究DOI:10.13267/ki.syzlzz.2023.056入住 ICU 危重化疗患者的临床特征及预后影响因素分析郑海燕,刘京,赵悦秋,施钰岚 浙江大学医学院附属第二医院护理部,浙江 杭州 310009通信作者:施钰岚,E-mail:摘要:目的 分析入住重症监护病房(intensive care unit,ICU)危重化疗患者的临床特征并分析其预后的影响因素。方法 收集 2013 年 1 月至 2023 年 4 月入住浙江大学医学院附属第二医院 ICU 的 161 例危重化疗患者的临床资料。分析患
2、者的基本信息、入住 ICU 时急性生理学与慢性健康状况评分(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation,APACHE )、基础疾病、入住 ICU 病因、主要救治措施及实验室检查结果等。所有患者的数据均为入住 ICU 后首次采集的数据。按重症医学科建设与管理指南(试行)的 ICU 出科标准作为短期结局标准,将患者分为好转组(n=115)与未好转组(n=46)。两组数据经单因素分析之后进行二元 logistic 回归分析,确定入住 ICU 的危重化疗患者预后的相关影响因素。结果 纳入的 161 例危重化疗患者中,血液系统恶性肿瘤 46 例(28.6
3、%),肝恶性肿瘤 36 例(22.4%),结直肠恶性肿瘤 25 例(15.5%),肺恶性肿瘤 16 例(9.9%)。好转组和未好转组 APACHE 评分、糖尿病、感染、休克、使用机械通气、动脉血氧分压和 D-二聚体等方面比较,差异均具有统计学意义(均 P0.05)。二元 logistic 回归分析显示,APACHE 评分(OR=1.165,95%CI:1.0491.293,P=0.004)和动脉血氧分压(OR=0.983,95%CI:0.9670.999,P=0.039)是患者预后的独立影响因素。结论 对于入住 ICU 的危重化疗患者,APACHE 评分和动脉血氧分压是患者预后的独立影响因素。
4、关键词:肿瘤;化疗;重症监护病房;预后Analysis of clinical features and prognostic factors of critically ill patients receiving chemotherapy admitted to ICUZheng Haiyan,Liu Jing,Zhao Yueqiu,Shi Yulan Department of Nursing,the Second Affiliated Hospital,Zhejiang University School of Medicine,Hangzhou 310009,ChinaCorres
5、ponding to:Shi Yulan,E-mail:Abstract:Objective To analyze the clinical features and prognostic factors of critically ill patients receiving chemotherapy admitted to the intensive care unit(ICU).Methods Clinical data of 161 patients admitted to ICU of the Second Affiliated Hospital of Zhejiang Univer
6、-sity School of Medicine from January 2013 to April 2023 were collected.Patients basic information,Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE)scores at ICU admission,underlying conditions,causes of ICU admission,main treatment measures and labo-基金项目:浙江省教育厅科研项目(Y202043445)prognosis predic
7、tion in ovarian cancerJ.J Cell Mol Med,2020,24(17):9972-9984.16 Li J,Yue HR,Yu HL,et al.Development and validation of SIRT3-related nomogram predictive of overall survival in patients with serous ovarian cancerJ.J Ovarian Res,2019,12(1):47.17 Clark TG,Stewart ME,Altman DG,et al.A prognostic model fo
8、r ovarian cancerJ.Br J Cancer,2001,85(7):944-952.18 朱爱国,马振敕,王健.利用上皮源性卵巢癌预后的多基因信息建立预测预后模型J.山东大学学报:医学版,2019,57(10):80-85.19 邹攀,许红淼,熊雨,等.基于免疫核心基因的喉鳞状细胞癌风险评分模型的建立J.实用肿瘤杂志,2022,37(1):44-49.(收稿日期:2021-11-22)355实用肿瘤杂志 2023 年 第 38 卷 第 4 期 根据国际癌症研究所(International Agency for Research on Cancer,IARC)发布的最新数据,在世
9、界范围内,约有 1 930 万例新发癌症病例和近1 000 万例癌症死亡1。据统计,我国新增癌症病例数约 406.4 万例,新增癌症死亡病例 241.35 万例2。癌症已成为威胁全球人类健康的主要疾病,在全球多数国家已成为 70 岁前死亡的首位原因或第二大原因。化疗是目前治疗癌症的主要手段,有利于提高患者的生存率,但化疗药物在对抗癌细胞的同时,也对机体的正常细胞产生损害,因此多数患者在接受化疗后会发生一些不良反应,包括恶心、呕吐、骨髓抑制、心血管损害和肝肾功能损害等,一些严重的不良反应会引发全身器官功能受损,严重者甚至危及生命3-5,从而需入住重症监护病房(intensive care uni
10、t,ICU)救治。ICU 是集中了全面的治疗技术及先进仪器设备的特殊病房,为各种危重症患者提供高级生命支持6。危重化疗患者病情的复杂性加大了救治的难度,因此加强化疗期间的管理,对降低化疗患者的 ICU 住院率至关重要。目前国内外已有研究关注入住 ICU 进行监护下化疗的癌症患者的临床特征和预后分析及入住 ICU 的危重肝硬化患者的临床特征分析7-8。目前尚无学者对入住 ICU 的危重化疗患者的群体特征及预后进行相关研究报道。本研究通过对入住ICU 危重化疗患者的资料进行回顾性分析,分析进入 ICU 的危重化疗患者的临床特征及其预后影响因素,为临床医护人员的早期干预和救治提供参考。1资料与方法1
11、.1一般资料收集 2013 年 1 月至 2023 年 4 月入住浙江大学医学院附属第二医院 ICU 的危重化疗患者的临床资料。纳入标准:(1)入住 ICU 的化疗患者;(2)符合重症医学科建设与管理指南(试行)ICU 的收治标准6。排除标准:(1)入住 ICU 前未进行过化疗;(2)病历资料不完整。本研究已通过浙江大学医学院附属第二医院人体研究伦理委员会批准同意,伦理批件号:(2023)伦审研第(0292)号。1.2研究方法收集入住 ICU 危重化疗患者的临床资料,包括性别、年龄、诊断、化疗次数、ICU 住院天数、急性生理学与慢性健康状况评分(Acute Physiology and Chr
12、onic Health Evaluation,APACHE)、是否存在度及以上化疗损害、基础疾病、入住 ICU 病因、主要救治措施、实验室检查和胸部影像学检查等。所有患者的数据均为入住 ICU 后首次采集的数据。根据重症医学科建设与管理指南(试行)的转出标准作为短期结局标准6:将符合急性器官或系统功能衰竭已基本纠正、需要转入其他专科进一步诊断治疗或病情转入慢性状态的患者归为好转组;将符合病情恶化、不能从继续加强监护治疗中获益或死亡的患者归为未好转组。分别对两组患者收集的资料进行回顾性分析。1.3统计学分析采用 SPSS 22.0 软件进行统计学分析。计数资料采用频数(百分比)表示。符合正态分布
13、的定量资料以均数 标准差(xs)表示,不符合正态分布的定量资料以中位数(四分位间距)表示。两组定量变量比较采用 t 检验或 Mann-Whitney U 检验,分类变量采用 Pearson 2检验或 Fisher 精确检验。多因素分析采用二元 logistic 回归分析患者预后的独立影响因素。采用 Hosmer-Lemeshow 检验ratory indicators were analyzed.Data of all patients were collected for the first time after admission to ICU.Using the ICU discharg
14、e criteria in the Guidelines for the Construction and Management of Critical Care Medicine(Trial)as the short-term outcome standard,the patients were divided into the improved group(n=115)and the non-improved group(n=46).After univariate analysis of the data between the two groups,binary logistic re
15、gression analysis was performed to determine the relevant influencing factors for the prognosis of critically ill pa-tients receiving chemotherapy admitted to the ICU.Results Among the included 161 patients,46 cases(28.6%)had hematologic malig-nancies,36 cases(22.4%)liver malignancies,25 cases(15.5%
16、)colorectal malignancies,and 16 cases(9.9%)lung malignancies.There were statistically significant differences in APACHE score,diabetes mellitus,infection,shock,use of mechanical ventilation,arterial oxygen partial pressure(PaO2)and D-dimer between the two groups(all P0.05).Binary logistic regression
17、 analysis showed that APACHE score(OR=1.165,95%CI:1.049-1.293,P=0.004)and PaO2(OR=0.983,95%CI:0.967-0.999,P=0.039)were the independent prognostic factors.Conclusions APACHE score and PaO2 are two independent prognostic factors for critically ill patients receiving chemotherapy admitted to the ICU.Ke
18、y words:neoplasms;chemotherapy;intensive care unit;prognosis356Journal of Practical Oncology Vol.38No.4 进行模型拟合优度检验。以 P0.05 为差异具有统计学意义。2结果2.1一般资料比较本研究纳入 161 例入住 ICU 的危重化疗患者,其中血液系统恶性肿瘤 46 例(28.6%),肝恶性肿瘤 36 例(22.4%),结直肠恶性肿瘤 25 例(15.5%),肺恶性肿瘤16例(9.9%),胃恶性肿瘤11例(6.8%),卵巢恶性肿瘤 6 例(3.7%)和其他恶性肿瘤 21 例(13.0%)。1
19、61 例患者中,既往有基础病史者 98例(60.9%);常见的入科病因包括术后监护 64 例(39.8)、感染 41 例(25.5)和呼吸衰竭 30 例(18.6)等;胸部影像学资料显示,胸腔积液患者共 102 例(63.4%);进入 ICU 后的救治措施主要包括血压维持治疗 84 例(52.2%,)、机械通气 74例(46.0%)、输血 56 例(34.8%)和糖皮质激素治疗 40 例(24.8%)。161 例患者中,115 例符合好转标准,纳入好转组,46 例纳入未好转组。好转组患者年龄1589 岁,未好转组患者年龄 1987 岁。两组在APACHE 评分、ICU 住院天数、基础疾病中的糖
20、尿病以及入住 ICU 病因中的术后监护、感染、呼吸衰竭、休克和氧饱和度下降方面比较,差异均具有统计学意义(均 P0.05,表 1);在入住 ICU 主要救治措施中的血压维持、机械通气、输血、糖皮质激素治疗和血液净化方面比较,差异均具有统计学意义(均 P0.05)。两组在实验室检查中的动脉血氧分压、血液酸碱度、血清钾浓度、红细胞计数、血红蛋白浓度、血小板计数、血清尿素氮浓度、血肌酐浓度、血清谷草转氨酶浓度和 D-二聚体浓度以及胸部影像学检查中的胸腔积液方面比较,差异均具有统计学意义(均 P0.05,表 2)。2.2入住 ICU 的危重化疗患者预后的相关因素好转组与未好转组的一般资料、入科实验室检
21、查及辅助检查指标比较,APACHE 评分、ICU 住院天数和基础疾病中的糖尿病等 24 个因素差异均具有统计学意义(均 P0.05,表 1 和表2)。将这 24 个因素纳入多因素二元 logistic 回归分析 显 示,APACHE 评 分(OR=1.165,95%CI:1.0491.293,P=0.004)和动脉血氧分压(OR=0.983,95%CI:0.9670.999,P=0.039)是入住 ICU 的危重化疗患者预后的独立影响因素(表 3)。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示,拟合度良好(2=3.803,P=0.874);各 变 量 的 方 差 膨 胀 因 子(varia
22、nce inflation factor,VIF)均 10 显示,上述影响因素之间无多重共线性。表 1入住 ICU 的危重化疗患者好转组与未好转组一般资料比较(例,%)Table 1Comparison of basic data between the improved group and non-improved group of critically ill patients receiving chemotherapy admitted to the ICU(case,%)临床特征好转组(n=115)未好转组(n=46)Z/2值P 值性别男性74(64.3)27(58.7)0.4490
23、.503女性41(35.7)19(41.3)中位年龄(岁,IQR)59(15)61(20)-1.4150.157中位化疗次数(IQR)3(6)2(5)-1.3080.191中位 ICU 住院天数 (d,IQR)2(3)5(9.25)-4.5700.01中位 APACHE 评分 (分,IQR)11(7)18.5(16.5)-5.8450.01度以上化疗损害14(12.2)10(21.7)2.3700.124基础疾病肝肾疾病37(32.2)13(28.3)0.2350.628高血压28(24.3)18(39.1)3.5180.061心脏疾病22(19.1)10(21.7)0.1400.708糖尿病
24、14(12.1)12(26.1)4.6970.030肺疾病5(4.3)5(10.9)2.3990.235入住 ICU 病因术后监护64(55.7)0(0.0)-0.01感染17(14.8)24(52.2)24.2020.01呼吸衰竭14(12.2)16(34.8)11.0770.001休克11(9.6)11(23.9)5.7330.017意识改变11(9.6)8(17.4)1.9330.164氧饱和度下降6(5.2)8(17.4)6.1330.013肝肾功能衰竭6(5.2)4(8.7)-0.473血压下降4(3.5)5(10.9)-0.120心力衰竭4(3.5)5(10.9)-0.120出血6
25、(5.2)3(6.5)-0.716主要救治措施血压维持46(40.0)38(82.6)23.9060.01机械通气43(37.4)31(67.4)11.9060.001输血29(25.2)27(58.7)16.2340.01糖皮质激素治疗19(16.5)21(45.7)14.9320.01外科干预14(12.2)11(23.9)3.4520.063血液净化7(6.1)12(26.1)12.6270.01注IQR:四分位间距(interquartile range);ICU:重症监护病房(intensive care unit);APACHE :急性生理学与慢性健康状况评分(Acute Phys
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