农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响研究——以安徽省为例.pdf
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1、引文格式:胡方园,张宝兵.农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响研究以安徽省为例 J.云南农业大学学报(社会科学),2023,17(5):96102.DOI:10.12371/j.ynau(s).202304063.农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响研究以安徽省为例胡方园,张宝兵*(安徽财经大学国际经济与贸易学院,安徽蚌埠233000)摘要:沿着安徽省农业产业集聚发展脉络,选取 20112021 年安徽市级面板数据,实证研究农业产业集聚与农业绿色全要素生产率之间的关系与影响路径。研究发现:农业产业集聚对农业绿色全要素生产率具有显著的促进作用,且以农业技术进步为主要影响路径;安徽省近十年
2、的农业产业集聚处于下降趋势,不能促进农业技术效率提升。最后根据回归结果提出发展特色农业产业集聚、加强政府扶持、合理布局城镇用地、加强科学教育等建议。关键词:农业产业集聚;农业绿色全要素生产率;高质量发展;“双碳”目标中图分类号:F327文献标识码:A文章编号:1004390X(2023)05009607Research on the Impact of Agricultural Industrial Agglomerationon Agricultural Green Total Factor Productivity:Take Anhui Province as An ExampleHUFa
3、ngyuan,ZHANGBaobing(SchoolofInternationalTradeandEconomics,AnhuiUniversityofFinanceandEconomics,Bengbu233000,China)Abstract:AlongthedevelopmentofagriculturalagglomerationinAnhui,therelationshipandinflu-encepathbetweenagriculturalindustrialagglomerationandagriculturalgreentotalfactorproductiv-ityfrom
4、2011to2021wereselectedtoempiricallystudy.Itwasfoundthatagriculturalindustrialag-glomerationhadasignificantroleinpromotinggreentotalfactorproductivityinagriculture,andagri-culturaltechnologicalprogresswasthemainimpactpath.Anhuisagriculturalindustryagglomera-tioninthepastdecadewasinadownwardtrend,whic
5、hcouldntpromotetheefficiencyofagricultur-altechnology.Finally,accordingtotheresultsofthereturn,suggestionswereputforwardtodevelopcharacteristicagriculturalindustryagglomeration,strengthengovernmentsupport,rationallylayouturbanland,andstrengthenscienceeducation.Keywords:agriculturalindustryagglomerat
6、ion;greentotalfactorproductivityinagriculture;high-qualitydevelopment;“dualcarbon”goal收稿日期:20230413修回日期:20230525基金项目:安徽财经大学研究生科研创新基金项目“双碳目标约束下安徽农业绿色低碳发展研究”(ACYC2021202);安徽省哲学社会科学规划项目“保障安徽粮食生产安全的长效机制与政策”(AHSKY2021D132)。作者简介:胡方园(1995),女,安徽池州人,硕士研究生,主要从事农业经济研究。*通信作者:张宝兵(1975),男,安徽六安人,讲师,博士,主要从事农业经济研究。云
7、南农业大学学报(社会科学),2023,17(5):96102http:/JournalofYunnanAgriculturalUniversity(SocialScience)E-mail:习近平总书记在第七十五届联合国大会上提出了中国将在 2030 年实现“碳达峰”,在 2060年实现“碳中和”的“双碳”目标。作为温室气体重要来源,农业在生产过程中消耗的生产要素是产生温室气体的重要原因。节约农业生产要素投入,提高农业绿色全要素生产率是农业减碳、支撑国家“双碳”目标的迫切要求。农业绿色全要素生产率是在全要素生产率的基础上加入了绿色可持续发展的理念,不仅考虑了要素投入产出的经济效率,还将资源与环
8、境纳入经济长远发展的评估中,是衡量一个国家或区域资源、环境与经济协调发展的重要指标1。对农业绿色全要素生产率的研究符合我国农业高质量发展的要求。目前涉及农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的某一方面(经济或环境)的研究已有很多。农业产业集聚对农业经济发展的影响主要是从城乡收入差距2、收入增长3、农业能源利用效率4、农村土地利用效率5、农业劳动生产率6和农业经济增长7等方面分析。农业产业集聚对农业生态环境的影响主要是从农业碳排放8、农业净碳效应9、农业碳效率10和农业生态效率11等方面研究。对农业绿色全要素生产率影响因素的研究也已取得了较为丰富的成果。有研究发现城乡收入差距12、土地流转13、农业
9、人力资本14以及数字经济15都会对农业绿色全要素产生影响。还有部分研究农业绿色全要素生产率的时空演变特征16。目前已有少量文献将农业产业集聚与农业绿色全要素生产率纳入同一框架的研究。薛蕾等从空间角度分析了农业产业集聚与农业绿色发展的空间耦合、协同关系17。银西阳等从空间溢出效应视角研究农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响18。王亚飞等认为新型城镇化与农业产业集聚的交互效应或协同作用能有效促进农业绿色全要素生产率增长19。林青宁等认为第一、三产业协同集聚对农业绿色全要素生产率的促进作用要大于第一、二产业协同集聚对农业绿色全要素生产率的促进作用20。杨秀玉等基于农业产业集聚的调节作用研究农产品
10、贸易对农业绿色全要素生产率的影响21。综上所述,已有研究对本文提供了诸多启发,但仍有需要补充的部分。首先,现有对农业绿色全要素生产率的计算只加入了农业碳排放,较少有研究加入农业碳吸收这一期望产出指标,这可能导致农业绿色全要素生产率的测算不够全面。其次,农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的某一方面的研究成果较为丰富,但将农业产业集聚和农业绿色全要素生产率纳入同一框架的研究较少。最后,现有对农业产业集聚和农业绿色全要素生产率之间关系的研究多是从空间溢出视角分析,分析角度单一。因此,本文以农业大省安徽省为例,同时考虑农业碳源和碳汇的双重属性,从农业的经济功能、粮食安全功能以及生态功能三个方面选取期望
11、产出指标,将农业碳排放作为非期望产出指标。选用 SBM-GML 模型测算安徽 16 个地级市20112021 年的农业绿色全要素生产率,并进一步使用 Tobit 模型分析农业产业集聚与农业绿色全要素生产率之间的关系及其作用机理,再用工具变量法和替换核心变量法检验内生性和稳健性,最后针对安徽农业产业发展状况提出对策建议。一、理论分析农业产业集聚具有规模效应和知识溢出效应,提高了生产要素的利用效率,从而减少资源消耗并提高经济产出率,最终提高农业绿色全要素生产率。但同时集聚经济具有拥挤效应,伴随产业扩张会加速资源消耗,从而加剧环境污染降低农业绿色全要素生产率。本文通过农业技术效率和农业技术进步两个途
12、径从经济和环境两个方面分析农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响。第一,农业产业集聚通过对农业生产要素的优化配置,提高生产要素利用率减少资源消耗,实现在现有资源条件下达到最大产出,从而提高农业绿色全要素生产率。农业产业集聚不仅是农业龙头企业、农业大型组织机构在某一地域内的集中,而且小农户在农村合作社、农业服务机构的带动下享受专业化指导也能实现规模化的经营效果。这为新技术的普及和农业机械化作业提供了条件,农业生产经营的专业化分工使农民不仅有种地这一种收入来源,还可以通过转让土地使用权和去企业上班获得资产性收入和工资性收入。农业的规模化经营和专业分工提高了生产要素的利用效率,降低了资源消耗率,从
13、而减少了农业碳排放。但农业产业集聚的拥挤效应也有可能抑制农业绿色全要素生产率的提升,农业生产经营规模的扩大必然对农业经营管理水平有一第5期胡方园,等:农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响研究97定的要求,为了追求利润最大化,大量使用农药、化肥等农用物资,这种粗放式农业生产必然会降低农业绿色全要素生产率。因此,农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响还要看现有技术水平下农业生产经营管理水平。第二,农业产业集聚通过知识溢出效应实现先进生产技术、管理经验等知识的传播交流,通过竞争效应加速龙头企业与合作社对生产技术的研发、对管理技能的创新,再通过相似企业或互补企业之间的合作加速创新技能的实际应用,
14、使得农业在现有资源条件下获得高质量发展。首先,当集聚达到一定程度之后专业化分工进一步深化,随着农业社会化服务的兴起先进的农业技术会在服务中渗透到农业生产经营中,从而提高农业生产经营效率;其次,农业产业化之后随之而来的是农业的专业化,相应的配套技术也会运用到农业生产经营中,如物流运输技术、电商运营技术等;最后通过科学的种植指导,如合理的水肥配比、病虫害提前防治、系统化物流运输等增加土壤固碳功能,减少农业在生产和消费过程中的碳排放,从而提高农业净碳效应。因此,农业产业集聚通过知识溢出效应和竞争效应加速农业技术进步,从而强化农业生态功能和经营效率。二、模型与变量选取(一)农业绿色全要素生产率与投入产
15、出指标本文依据农业生产特点和柯布道格拉斯函数设定主要内生变量。将从事种植业的农业从业人口作为劳动力投入,将资本投入分为流动资本和固定资本两个部分,流动资本采用政府对农林水的财政支出来表示,固定资本为对农林牧渔业的固定资产投资和土地不动产投资。使用化肥、农药以及先进的农业生产工具都是提高农业产量的技术手段,柴油使用量和农业机械总动力一定程度上反映了农业机械化水平,因此将化肥、农药、塑料薄膜、柴油的使用量以及农业机械总动力作为农业技术投入。从农业高质量发展角度考虑农业期望产出,即保障粮食安全、增加农民收入以及改善环境污染。最后将农业生产过程中的碳排放作为农业非期望产出。考虑非期望产出的 SBM 超
16、效率模型在评价任一生产单元时,将自身独立于参考集,它的效率值可以在 1 以上解决有效单元的排序问题。GML指数将生产单元包含在全局参考集内有效解决线性规划无可行解的问题。因此,本文借鉴已有研究方法SBM-GML 模型22,测算农业绿色全要素生产率(Gtfp),并将 GML 指数分解为技术效率指数(Geffch)和技术进步指数(Gtech),其中农业技术效率指数用于测度在现有技术水平下农业资源要素配置、农业生产经营管理等方面的进步情况;农业技术进步指数用于测度在现有资源禀赋条件下农业生产、经营等方面技术进步状况。Gtfp 指数具体投入、产出指标见表 1。(二)影响因素模型构建1.农业产业集聚度测
17、算方法本文沿用大多数学者所采用的区位熵方法对农业产业集聚水平进行测算。具体公式如下:LQi=(XiYi)(XiYi)(1)LQiiXiiYiiXiYi式(1)中,表示安徽省第 个市的产业集聚水平,表示第 个市的农业产业生产总值,表示第 个市全行业年总生产总值,表示我国农业生产总值,表示我国全行业年生产总值。2.面板 Tobit 模型由于 SBM-GML 指数的测算结果大于 0,属于左侧删失,无法通过 OLS 回归得到一致估计,因此需要使用 Tobit 模型解决数据截堵问题。Tob-it 模型基本形式如下:表 1 Gtfp 投入、产出指标一级指标二级指标变量说明劳动力投入农业从业人口第一产业从业
18、人员(农业总产值/农林牧渔业总产值)资本投入政府财政支出 政府对农林水的财政支出固定资产投资 农林牧渔固定资产投资土地投入有效灌溉面积技术投入化肥投入化肥使用量农药投入农药使用量塑料薄膜投入 塑料薄膜使用量柴油投入柴油使用量机械投入农业机械总动力期望产出农产品供给粮食产量农民增收农村家庭人均可支配收入农业实际产值环境效益农作物碳吸收量非期望产出农业碳排放农业碳排放量98云南农业大学学报第17卷y=+x+,y 00,y 0(2)式(2)中,y 为被解释变量;x 为解释变量;为截距项;为回归系数;为随机误差项。3.模型构建基于上文分析,将农业绿色全要素生产率(Gtfp)、农业技术效率(Geffch
19、)指数和农业技术进步(Gtech)指数作为被解释变量,将农业产业集聚(LQ)作为核心解释变量,探究农业产业集聚与农业绿色全要素生产率之间的关系和影响路径。借鉴已有研究成果并结合数据可得性和完整性,将政府支持(gove),教育水平(edu)、城镇化水平(urb)、农业技术水平(tech)、和人均生产总值(rgdp)作为控制变量。变量具体含义与描述性统计见表 2。为避免异方差使结果产生偏误,本文对数值较大的教育水平、农业技术水平和人均生产总值进行取对数处理,具体公式如下:Gtf pi,t=0+1LQi,t+2govei,t+3lnedui,t+4urbi,t+5lntechi,t+6lnrgdpi
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