乳腺AI在放射科住院医师规范化培训中的应用价值研究.pdf
《乳腺AI在放射科住院医师规范化培训中的应用价值研究.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《乳腺AI在放射科住院医师规范化培训中的应用价值研究.pdf(4页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、继续医学教育 2023年7月 第37卷 第7期 105乳腺AI在放射科住院医师规范化培训中的应用价值研究基金项目:2021 年度广东省临床教学基地教学改革研究项目(2021JD198)作者单位:广东省梅州市人民医院放射科,广东 梅州 514031通信作者:范伟雄,E-mail:张添辉 古志聪 钟正 赖如玉 李玉林 范伟雄【摘要】目的 探讨乳腺人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断系统在放射科住院医师规范化培训(住培)中的应用效果。方法 招募 2021 年 7 月至 2022 年 1 月在广东省梅州市人民医院放射科进行轮转的 10 名住培医师作为研究对象,通过随
2、机数字表法分为对照组(n=5)和试验组(n=5)。对照组住培医师直接在影像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)上调取图像进行诊断,试验组住培医师则在乳腺 AI 的辅助下进行诊断。对两组住培医师的腺体类型分型准确率、肿物诊断符合率、阅片时间及诊断信心进行统计分析。结果 统计分析结果显示,试验组住培医师对乳腺腺体分型的准确率稍高于对照组,但差异无统计学意义(P 0.05);试验组住培医师对乳腺肿物的诊断准确率显著高于对照组,差异有统计学意义(P 0.05);试验组住培医师的阅片时间稍短于对照组,但差异无统计学意义(P 0.
3、05);试验组住培医师的诊断信心稍高于对照组,但差异无统计学意义(P 0.05)。结论 乳腺 AI 辅助诊断系统有助于提高放射科住培医师的乳腺肿物诊断准确率,为放射科规范化培训提供一种高效的“AI+教育”模式。【关键词】医学影像学;放射科;乳腺;人工智能;住院医师;规范化培训;临床教学【中图分类号】G642 【文献标志码】A【文章编号】1004-6763(2023)07-0105-04doi:10.3969/j.issn.1004-6763.2023.07.027乳腺癌是全世界女性发病率最高的恶性肿瘤,严重危害女性的生命健康。早期筛查、早期诊断和早期治疗对改善乳腺癌患者预后、降低死亡率具有重要
4、意义。目前,乳腺 X 线钼靶以其对肿块和微钙化的良好检测效果,被推荐为乳腺癌早期筛查的主要影像学检查方法。住院医师规范化培训(简称“住培”)是毕业后医学继续教育的重要组成部分1,对于培训具有岗位胜任力的放射科医师和提高医疗质量极为重要。但是,由于乳腺 X 线钼靶表现复杂多样,教学内容多而培训时间少,导致住培医师的钼靶报告诊断能力参差不齐。近年,随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的迅速发展,越来越多的 AI 辅助诊断技术被应用于医学影像辅助诊断,尤其是乳腺 AI 辅助诊断技术日趋成熟2-3。然而,大多数报道主要对影像 AI 辅助诊断技术的诊断效能进行研究,而
5、对其在放射科规范化培训中的应用价值研究尚少。因此,本研究从放射科常见的乳腺 X 线钼靶着手,探讨基于乳腺 AI 的 X 线钼靶辅助诊断系统在放射科住院医师规范化培训中的应用效果,旨在为放射科规范化培训提供一种高效的“AI+教育”模式。1 资料与方法1.1 一般资料招募 2021 年 7 月至 2022 年 1 月在本院放射科住培基地轮转的 10 名住培医师作为研究对象,包括男性 7 名,女性 3 名,平均年龄为(25.501.27)岁(范围为 23 28岁),学历均为本科。通过随机数字表法分为对照组和试验组,其中对照组 5 名,男性 4 名,女性 1 名,平均年龄为(26.201.10)岁(范
6、围为 25 28 岁);试验组 5 名,男性 3 名,女性 2 名,平均年龄为(24.801.10)岁(范围为 23 26 岁)。两组住培医师的性别、年龄等基础资料差异无统计学意义(P 0.05),具有可比性。1.2 研究方法对照组和试验组通过视频课程形式接受相同的乳腺 X线钼靶课程学习,课程内容包括乳腺 X 线检查的规范报告内容(包括检查的适应证、乳腺腺体分型、重要影像征106 Continuing Medical Education,July 2023,Vol.37,No.7象、对比前片、作出评估、给出处理方案)和乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting a
7、nd data system,BI-RADS)标准解读及案例示范。试验组在完成上述课程学习后,进一步学习乳腺钼靶 AI 辅助诊断系统(医准智能辅助诊断系统 v4.0 版本)的使用,该 AI 系统不仅会在钼靶图像上标注出各个可疑病灶,并对每一病灶的位置(具体至乳腺某一象限)、腺体类型、BI-RADS 分类、良恶性的可能性等进行标注以供参考。由 1 名放射科带教老师(具有 8 年影像诊断工作经验的主治医师)从影像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)抽取 20 例乳腺疾病患者的X 线钼靶组成测试库。纳入标准为:1)患者临床资
8、料完整;2)乳腺 X 线钼靶成像检查为双体位投照:分别为头尾位(craniocaudal,CC)和内外斜位(mediolateral oblique,MLO),且图像清晰无明显伪影;3)乳腺 X 线钼靶图像可被乳腺 AI 辅助诊断系统识别和处理;4)乳腺肿物经手术病理最终证实,且病理结果诊断明确无争议。最终,测试数据库共纳入 20 例乳腺疾病患者,包括 10 例恶性病变(均为乳腺癌)和 10 例良性病变(其中,乳腺纤维瘤 5 例,乳腺腺病 1 例、乳腺腺病并乳腺纤维瘤 3 例、乳腺腺病并乳腺纤维瘤+乳腺纤维瘤伴导管内乳头状瘤1 例),性别均为女性,平均年龄为(51.312.60)岁(范围为 3
9、8 87 岁)。1.3 观察指标完成上述学习后,对照组与试验组住培医师通过以下测试评估培训效果。对照组住培医师直接在 PACS 上调取测试库钼靶图像进行诊断评估,乳腺 X 线钼靶诊断结果包括乳腺腺体类型及肿物 BI-RADS 分类,完成报告的同时记录阅片时间及诊断信心。试验组住培医师则在乳腺钼靶 AI(医准智能辅助诊断系统 v4.0 版本)的辅助下调取测试库钼靶图像进行诊断,并记录阅片时间及诊断信心。培训效果观察指标及其具体定义如下:1)腺体类型分型准确率:根据美国放射学院(American College of Radiology,ACR)分型分为 a 型:脂肪型、b 型:疏松型(少量腺体)
10、、c 型:混合型(多量腺体型)、d 型:致密型。以 2 名放射科医师对乳腺腺体类型进行分型的结果为参考标准,计算两组住培医师对腺体类型的分型准确率。2)肿物诊断符合率评估:对于乳腺 X 线钼靶诊断结果采用 BI-RADS 进行报告,其中将 BI-RADS 4a 类定义为良性,BI-RADS 4b 类定义为恶性。以穿刺或手术病理诊断为金标准,计算两组住培医师对乳腺肿物的诊断符合率。3)阅片时间:住培医师记录完成测试库 20 例患者的阅片所花费的总时间。4)诊断信心:住培医师完成每例患者的 X 线钼靶诊断后均采用 5 分法对诊断信心进行自我评价:1 分为无信心;2 分为较低信心;3 分为中等信心;
11、4 分为较高信心;5 分为充足信心。最后,住培医师记录完成测试库 20 例患者阅片的诊断信心分数总和。1.4 统计学方法统计分析采用 SPSS 20.0 统计学软件进行,以P 0.05为差异有统计学意义。计量资料以(x-s)表示,采用独立样本t检验比较两组之间阅片时间及诊断信心的差异性;计数资料以n(%)表示,采用2检验比较两组之间乳腺腺体分型准确率及肿物诊断符合率的差异性。2 结果两组共 10 名住培医师,每人完成同一测试数据库20 例乳腺疾病患者的乳腺 X 线钼靶报告,共完成 200 份乳腺 X 线钼靶报告,其中对照组 5 名住培医师在无乳腺AI 辅助下共完成 100 份,试验组 5 名住
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 乳腺 AI 放射科 住院 医师 规范化 培训 中的 应用 价值 研究
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。