第五章习题部分答案.doc
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1. 1 2 3 4 5 6 7 8 y 1.7 2.3 3.2 3.6 4.5 5.3 6.0 6.5 已知和的关系,其中,且两两不相关,求线性回归方程。 解 : 故方程为: 2.合金的比热与它所含的镍有关,对某种合金的比热()与含镍量()作了10次测量,其数据如下 0 0.2 0.4 0.5 0.6 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 0.15 0.30 0.52 0.60 0.61 0.83 0.95 1.00 1.02 1.25 画出散点图,并求出Y关于x的线性回归方程 解: 故回归方程为: 3.下表是1971年至1986年美国的人均可支配收入和个人消费的数据 年 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 8332 8562 9042 8867 8944 9175 9381 9735 7409 7726 7972 7826 7926 8272 8551 8808 年 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 9829 9722 9769 9725 9930 10419 10622 10947 8904 8783 8794 8818 9139 9489 9830 10142 (1)画出散点图;(2)若把收入看作自变量,消费卸任应变量,求关于的线性回归方程;(3)求判定系数 解:(1) (2) 所要求的回归方程为 (3) 4.钢材的磨耗损失与其Rockwell硬度有关。对某种钢材的磨耗损失与Rockwell硬度作了8次测量,其结果如下 Rockwell硬度 60 62 63 67 70 74 79 81 磨耗损失 251 245 246 233 221 202 188 170 由经验知道,与之间有下述关系 其中,(1)求和的最小二乘估计和线性回归方程;(2)求的无偏估计。 解:(1) 因此回归方程为: (2) 无偏估计 5、以下是某地区6个2周岁男婴的身高和胸围的数据: 78 76 92 81 82 84 60.6 58.1 63.2 59.0 60.8 59.5 假定与之间有关系,其中,,且各两两不相关。求:(1)和的最小二乘估计以及线性回归方程;(2)的无偏估计;(3)判定系数。 解:(1) (2) (3) 6、下表是27个工业企业中工人数与管理人员数的统计数据: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 294 247 267 358 423 311 450 534 438 30 32 37 44 47 49 56 62 68 编号 10 11 12 13 14 15 16 17 18 687 688 630 709 627 615 999 1022 1051 78 80 84 88 97 100 109 114 117 编号 19 20 21 22 23 24 25 26 27 700 850 980 1025 1021 1200 1250 1500 1650 106 128 130 160 97 180 112 210 135 假定与之间有下述关系: 其中且各两两不关。求线性回归方程. 解: 7、由经验知道,某种合金钢的抗拉强度与它的含炭量有如下关系 其中,,且各相互独立。经测量,获得以下数据 0.03 0.04 0.05 0.06 0.08 0.10 0.12 0.14 0.20 40.5 39.8 40.9 43.3 41.9 45.0 49.0 50.0 55.5 (1)试建立关于的线性回归方程; (2)求误差方差的无偏估计; (3)试检验线性回归效果是否显著; (4)若回归效果显著,求的置信水平为0.95的置信区间; (5)计算判定系数 (6)求处的置信水平为0.95的预测区间; 解: (1) (2) (3) (4)回归效果显著,取 (5) (6) 8、在钢丝的含碳量对于电阻的效应的研究中,得到以下数据 含碳量/% 0.10 0.30 0.40 0.55 0.70 0.80 0.95 电阻/ 15 18 19 21 22.6 23.8 26 设与之间有如下关系 其中,,且各相互独立. (1)求线性回归方程; (2)求的无偏估计; (3)试检验线性回归效果是否显著; (4)若回归效果显著,求的置信水平为0.95的置信区间; (5)求判定系数; (6)求处的置信水平为0.95的预测区间. 解: (1) (2) (3) (4)回归效果显著,取 (5) (6) 9、 除第4题的已知条件外,还假定 (1)试检验线性回归效果的显著性; (2)若回归效果显著,求的置信水平为0.95的置信区间; (3)求处的置信水平为0.95的预测区间. 解:(1) (2)回归效果显著,取 (3) 10.在彩色显像中,由以往的经验知道,形成染料光学密度与析出银的光学密度之间有以下类型关系式 现对及同时作11次观察,获得以下数据 0.05 0.06 0.07 0.10 0.14 0.20 0.25 0.31 0.38 0.43 0.47 0.10 0.14 0.23 0.37 0.59 0.79 1.00 1.12 1.19 1.25 1.29 求关于的曲线回归方程. 解:由 20 16.66667 14.28571 10 7.14286 5 4 3.22581 2.63158 2.32558 2.12766 -2.30259 -1.96611 -1.46968 -0.99425 -0.52763 -0.23572 0 0.11333 0.17395 0.22314 0.25464 11、混凝土的抗压强度较易测定,其抗剪强度不易测定。工程中希望能由计算,以便应用。现测得一批对应数据如下 141 152 168 182 195 204 223 254 277 23.1 24.2 27,2 27.8 28.7 31.4 32.5 34.8 36.2 设与之间有如下关系 (1)求曲线回归方程; (2)求相关系数; (3)求相应于抗压强度的抗剪强度的预测值. 解:由已知: 4.948760 5.023881 5.123964 5.204007 5.273000 5.318112 5.407172 5.537334 5.624018 23.1 24.2 27.2 27.8 28.7 31.4 32.5 34.8 36.2 (1) (2) (3) 相应于抗压强度的抗剪强度的预测值为- 配套讲稿:
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