数字文明建设:数字治理的伦理困境、优化路径与发展前景.pdf
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1、领导科学2023 5治理研究数字文明是在数字技术高速发展与广泛运用的时代下,人类文化和社会发展在数字化生存场域中的一种社会进步状态。数字文明实现人类文明与数字技术的逻辑耦合,是人类文明发展的阶段性呈现,塑造了一种数字化文明新形式。数字治理贯穿数字文明建设始终。在推进国家治理体系和治理能力现代化的总体目标指引下,工具属性的数字逐渐发展成新型生产要素,数字治理演进为政府治理改革的核心议题。数字治理是指将数字化工具或手段应用于治理体系中,实现提升治理效能的目标。数字治理在表层之上反映的是治理技术数字化转型,而其深层意义则是政府存在方式的革新,借信息技术对行政流程与官僚体制的冲击实现重塑,致力于从根本
2、上实现数字跃迁。数字治理的发展与数字文明的建设牵涉人类未来福祉,然而在其发展的伦理共识层面仍存在矛盾。因此,厘清数字治理伦理困境,提出突破困境的优化方案,明晰数字文明的范式特点,展望数字文明的发展趋势,可以凝聚多方共识,走向数字治理与数字文明新形态。一、数字治理的伦理困境数字治理合乎伦理不仅是一种价值追求,更是政治合法性中必不可少的“道德基础设施”。当前,关于数字治理的讨论往往陷入两个极端人本倾向或技术本位倾向,在这两者之间取舍的不同导致不同伦理冲突的出现,从而陷入数字治理的伦理阴影(如图1所示)。我们在拥抱技术、推进数字治理的过程中,也应当对数字伦理阴影予以充分的重视与研判,防患于未然。(一
3、)人文伦理:技术主体的争议在数字治理中,技术应用的嵌入式结合强化了沙铄王禹淋韩春梅数字文明建设:数字治理的伦理困境、优化路径与发展前景【摘要】数字治理可能陷入人文、算法、责任、科技等方面的伦理困境,引发技术主体的争议、算法歧视与偏见、责任的难以确定、隐私监视的风险等问题。为突破数字治理的伦理困境,应从数字人权与数字主权的聚合、数字正义与数字法理的耦合、数字监督与数字向善的融合、数字安全与数字发展的整合等方面进行优化,保障数字治理可持续发展。数字文明发展前景,体现为从“智能”到“智慧”的数字化赋能,从“数智”到“数治”的数字化转型,从“共赢”到“共生”的数字化繁荣。【关 键 词】数字治理;数字伦
4、理;数字文明【作者简介】沙铄(2000),男,中国人民公安大学硕士研究生,研究方向为公安管理;王禹淋(1998),男,中国人民公安大学硕士研究生,研究方向为公安管理;韩春梅(1974),女,中国人民公安大学副教授、硕士生导师,研究方向为公共管理、公安管理。【基金项目】国家社会科学基金重大项目“研究阐释党的十九届六中全会精神”专项(项目编号:22ZDA122);中国人民公安大学2022年度基本科研业务费学科基础理论体系项目“公安人力资源管理数字化转型研究”(项目编号:2022JKF02026)【中图分类号】C936【文献标识码】A【文章编号】1003-2606(2023)05-0106-0410
5、6领导科学2023 5O科技伦理:数据隐私与风险技术角度人本角度数字伦理阴影边界人文伦理:技术主体的争议算法伦理算法伦理:算算法歧视与偏见法歧视与偏见责任伦理责任伦理:责责任的难以确定任的难以确定图1数字治理的伦理阴影示意图技术导向,技术的“拟主体性”越发明显,人的主体地位相对弱化。传统的伦理结构强调人类的主体性和客观存在,但在数字生活中,人类在技术面前不再作为客观的主体,由数据驱动的决策模式在很大程度上造成了治理主体的主体性困境。在数字技术的一维视角下,人和人性被最大限度地简化理解,道德、责任、情感等非理性因素被漠视,个体的情感、意志、态度和行为都可以数据化、数字化,个体之间的社会关系也可以
6、作为数据的形式存在,从而实现单纯追求效率的管理目标。在秉持工具理性的数字治理实践中,人与技术的主客体界限或被打破,技术与人的地位形成主客易位的颠倒,致使工具理性的价值凌驾于个人自我的价值之上,个人被迫让渡部分权利,置身于技术之茧中的人逃脱不了被技术同化的命运。由于公共用途及数字边界的模糊性,在过分强调和过分依赖技术的倾向中,正在发育中的社会力量必然会受到挤压,技术的“拟主体性”必然引起争议。(二)算法伦理:算法歧视与偏见数字治理的核心是算法治理。作为底层架构的算法,其数据输入与结果输出都可能由于不公正、不客观而引发伦理问题。一方面,缺乏数字设备支持或数字技能相对薄弱的群体成为“数字难民”或“数
7、字遗民”。在政府收集数据的过程中,由于数字技术渠道不畅,这部分群体的信息被忽略,陷入“沉默的螺旋”中。这种情况导致数据输入的群体来源无法客观真实地反映所有群体的意见,所得出的决策结论也就难以满足“数字难民”或“数字遗民”的诉求。由此,信息不公平与信息失衡所隐含的数字歧视问题越来越严重,在数字治理中会被放大。与此同时,社会公平、个人诉求等难以被量化的数据被阻挡在算法运算之外,而只有可量化或者可以勉强量化的数据才有资格进入算法模型。当模型变得越来越复杂、体系越来越庞大时,可能存在的社会不公和个人偏见就淹没在集体数据的海洋中,无法被个性化、具体化识别,而这与精准施策的现代化治理理念相冲突。另一方面,
8、算法技术可能受到算法设计者、算法使用者的个人倾向等非客观因素的影响,形成“数字偏见”。在数字治理的算法设计之初,信息收集、筛选条件、清洗标准、运算规则等初始偏见会在计算的累积中不断叠加,最终得出非中立的、差异性的决策结论,个体沦为算法囚徒。虽然算法越来越具有生命属性,可以进化出具备深度学习的能力,但其能否实现自我纠正,规避数字偏见,满足公众对其公正、客观、科学、真实的评价与期待,仍处于未知状态。(三)责任伦理:责任的难以确定在数字治理过程中,责任伦理要求使用技术之前应当认识到技术可能产生的后果,既要求技术使用者具有技术良知,也要求其具有担责能力。然而,技术中立的自白与“技术黑箱”的壁垒时常存在
9、。一方面,技术使用者申辩技术处于中立地位,但中立的技术提供行为本身不是出罪理由,技术提供行为包含主观意图,应将主观过错或有缺陷的技术应用作为追责依据。另一方面,算法信息的不对称性、深度学习的不确定性、人工智能的不可解释性等因素,以及行政人员与技术人员、技术人员与技术本身之间的壁垒催生了“技术黑箱”现象,群众可以明显感知数字治理技术对生活造成的影响。如此,数字治理责任分配难、问题测量难、危害追踪难等为追责埋下隐患,一旦算法产生危害,数据提供者、算法设计者等多方利益相关人员的责任难以划分。(四)科技伦理:数据隐私与风险效率与隐私是数字治理的一对核心矛盾。在数字治理过程中,对公民的数据和信息进行收集
10、、处理、加工与分析是实现科学治理的重要基石。借助大数据等技术分析,通过消费记录、个人行动轨迹和个人偏好等非传统隐私信息,可以勾勒出每一个人的完整画像,将人置于不自由的状态。“数字利维坦”“数字全景敞视”趋势渐起,公众面临数字治理中信息技术监控的压力的同时,更多涌现出对隐私泄露、数据追踪等问题的担忧。数字治理所掌握的数据和信息代表的是公民的切身隐私,一旦发生信息泄露、窃取等安全问题,会引发严重的信息安全风险与政府公信力危机。因此,如何界定隐私107领导科学2023 5界限、协调数据开放、摆脱隐私保护法律制度面对非传统隐私的尴尬地位,已成为政府治理现代化进程中所面临的一道伦理难题。二、数字治理的优
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- 关 键 词:
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