世博会对举办国经济的影响:生态文明视域.pdf
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1、第8 卷第2-3期2023年6 月“生态文明建设”信息与管理研究Journal of Information and ManagementVol.8 No.2-3Jun.2023世博会对举办国经济的影响:生态文明视域马亮1-2,孙梅梅1-2,梁茹2.3(1.上海大学管理学院,上海2 0 0 444;2.上海大学区域与城市发展研究院,上海2 0 0 444;3.南京大学工程管理学院,江苏南京2 10 0 0 8)摘要:基于生态文明视域,通过收集19 6 1一2 0 19 年全球10 个世博会举办国共59 年的经济数据,采用面板数据分析法,分世博会前四年、世博会举办年、世博会后四年等3个阶段,探究
2、世博会的举办对各个国家经济的影响。研究发现:从整体层面看,举办世博会对举办国的经济不会产生显著影响,但世博会的经济效应存在个体差异。各个举办国自身的经济和发展水准以及所处的地理位置会影响世博会的经济效应,且影响的层面与程度也不相同。研究对各个国家世博会的申办有启示意义,建议世界各国在激烈争取世博会的举办权时要充分考虑自身实力。关键词:世博会;经济;面板数据;生态文明中图分类号:G80-05文献标志码:A文章编号:2 0 9 6-2 8 2 7(2 0 2 3)0 2/0 3-0 0 8 2-100引 言大型活动项目是一项有目的、有计划、有步骤地组织众多人参与的,在预定时间和地点范围内必须完成的
3、、相对独立的、具体的社会协调活动,包括奥运会、世界杯等各种体育赛事,也有如广交会等非体育赛事。这些事件大多持续时间较短但容易引起全球关注,对世界各国具有深远的影响和意义。大型活动和小型活动的根本区别不仅在于参与者的数量,还在于活动的社会化程度。大型项目的社会化程度更高,达到全国甚至全世界的规模。世博会起源于中世纪欧洲商人的定期市集,起初只涉及经济贸易1。到了19 世纪,商界在欧洲的地位提升,市集的规模扩大,商品交易的种类和参与的人员增多,影响范围也从经济扩大到生活艺术再到生活理想哲学。到19 世纪2 0 年代,这种极具规模的大型市集便成为博览会。最早的现代博览会是18 51年在英国举办的万国工
4、业博览会,这也成为全世界第一届世界博览会。从18 51年至今,世博会已经持续了17 0 余年,共举办了42 届。与奥运会一样,世博会整个周期持续时间长,从申办成功到举办结束要持续近十年,在很大程度上是用来彰显一个国家的科技、经济、文化等方面的实力,向他国展示自已的综合国力。世博会建设的筹备过程涉及区位选址、总体布局、场内交通、展馆和其他设施建设规划,后续的建筑利用也是工程量巨大,整个过程耗费了巨大的人力、物基金项目:国家自然科学基金资助项目(7 2 10 1141)作者简介:马亮(19 8 4一),男,甘肃陇西人,博士,副教授,主要从事大型活动项目管理、工程组织模式与行为、复杂项目管理研究。通
5、信作者:梁茹,E-mail:第 2-3 期力、财力2 。2 0 10 年之前的历届世博会被认为是引领了工业文明的发展,而2 0 10 年的上海世博会被认为是引领了生态文明的发展。2 0 15年米兰为世博会规划了占地2 0 0 hm的世博城,包括12 万m的国家展馆空间、可容纳12 0 0 0 名观众的剧院、6 0 0 0 个座位的会堂、主题展馆和公园及配套的交通、酒店、商业设施。这些天文数字让人们对世博会的宏大感到敬畏的同时,也在思考:基于生态文明视域,耗费如此高昂代价精心建设世博馆及各种配套设施,从经济层面而言是否值得?本文将针对该问题进行探讨,从国内外两方面研究这些事件是否影响各国的经济以
6、及对哪些方面产生影响。1文献综述在过去的几十年里,奥运会、世界杯足球赛、世博会等大型活动项目的举办一直备受关注。早在2004年唐子来就研究了19 7 0 年大阪2 、19 9 2 年塞维利亚3、19 9 8 年里斯本4 和2 0 0 0 年汉诺威世博会5,并通过国际比较提出了可供借鉴的经验。随着2 0 10 年第41届上海世博会的召开,人们对世博会的关注更加密切。戴光泉等6 1开始研究世博会话题效应的持续性,通过收集与上海世博会和昆明世博会相关的时事通讯和报道数据,构建了定量模型来衡量大型活动对时间衰减、替代效应和内容分布的综合影响。同时,世博会掀起了一股国际旅游热潮,人们纷纷前往主办地参加世
7、博会。为了探究大型活动对发展中国家社区参与的促进作用,Lamberti等7 分析了上海世博会的组织与筹备对长三角地区旅游发展和大型活动规划的贡献。研究结果表明参与式决策的一些初始要素确实是围绕这一大型活动的组织而发展。世博会游客的感知价值、行为意向以及重游意向极大地影响了该地区的旅游收益,并推动了该地区的经济发展。为了了解游客感知价值的维度,王朝辉等8 通过实证分析构建了包括服务价值、美感价值、效用价值、愉悦价值、感知价值、便利价值等6 个测量维度的模型。辜应康等9 以上海世博会为基础,构建了测量居民对世博会影响感知的量表,研究发现,居民对世博会的影响感知包含4个积极影响维度和3个消极影响维度
8、,对积极影响的感知普遍高于对消极影响的感知,但世博会的举办对消极影响的感知有强化作用。上述关于世博会旅游影响的研究大多是基于游客参与与感知价值的研究,未深入探讨世博会对区域旅游业的影响。为此,杨健康等10 1建立了基于改进的AHP-TOPSIS综合评价模型,定量评估世博会对上海旅游业的影响,结果表明上海世博会与正理想解的接近程度为0.9 545,对自身旅游业的影响力最大。SAINAGHI等11利用网络分析法探讨了2 0 15年世博会对举办城市米兰的影响,该研究证实了两个假设,即米兰世博会产生转折点的能力以及该事件增加系统稳定性的能力。然而大多数研究都集中在对某届特定世博会旅游影响的评估,或对几
9、届世博会某个单方面的指标进行比较分析,而对历届世博会经济影响的研究还很缺乏。本文在总结其他学者研究的基础上,对世博会举办国的经济影响进行了深入研究和验证分析。2数据和模型通过对相关研究文献12-15 的回顾,确定研究选用的社会经济变量包括GDP增长率、失业率、国际旅游收人、投资增长率、国民人数增长率。综合考虑时间和国家两个维度,选取世界各国从19 6 1至2019年共59 年的经济数据,涉及美国、加拿大、日本、澳大利亚、西班牙、意大利、韩国、葡萄牙、德国、中国等10 个国家。收集的数据类型为面板数据,观察总量为59 0。由于数据的可得性和有效性,德国19 6 1至19 7 0 年的GDP增长率
10、相关数据缺失,因而德国GDP增长率数据的时间跨度为19 7 1至2019年。除美国、日本、加拿大外,其他国家的失业率数据均有不同程度的缺失。除澳大利亚、韩国、中国外,其他国家的投资增长率数据均有不同程度的缺失。国际旅游收人的数据跨度为19 9 5至2018年。本文研究10 个国家共59 年的经济面板数据,涉及2 1届世界博览会,以确定举办世博会是否对主办国的经济产生影响。将数据划分为3个时期:世博会举办前、世博会举办年、世博会举办后。世博会马亮,等:世博会对举办国经济的影响:生态文明视域8384举办前指世博会举办年前四年,世博会举办年指世博会举办当年,世博会举办后指世博会举办年后四年。根据研究
11、问题建立如下模型:因变量:Y代表各国每年的GDP增长率(GZL),失业率为SYL,投资增长率为TZL,国际旅游收人取对数(Ina)。由于国际旅游收入的原始数值过大,故对其进行取对数处理。取对数不仅可以缩小数据的绝对值,方便计算,减小数据差异,而且可以消除异方差问题16 。自变量:di代表世博会举办前,di2代表世博会举办年,dis代表世博会举办后。设di、d i z 2、d i s 3个变量为二进制虚拟变量,取值为0、1。当所取年份为世博会举办前四年、世博会举办年、世博会举办后四年,则di、d i z 2、d;s 取值为1,否则取值为O。o为截距项。i、a、a、为系数项。控制变量:Popgi。
12、随着时间的推移,国家人口的增长将对GDP增长率、失业率、投资增长率、国际旅游收人等社会经济变量产生影响,导致回归分析结果不准确,所以将人口增长率(RZL)作为控制变量,t;为时间趋势,u;为个体效应,i为误差项。在使用面板数据进行计量分析时,经常出现模型的随机误差项不满足OLS估计的情况17 。若直接估计模型参数,结果有偏差且不一致。使用可行的广义最小二乘法,可以修正截面数据造成的异方差、同期相关和序列相关等,提高面板回归的一致性和有效性,所以选择可行广义最小二乘法进行分析。建立模型后,对数据进行回归分析。为了控制个体效应,生成10 个虚拟变量代表10 个国家。为了控制时间效应,生成时间趋势项
13、为t,t=y e a r 一19 6 0,即当year为19 6 1时,t=1。单位根检验结果显示均拒绝原假设,说明各变量数据均呈平稳趋势。3实证分析结果3.1描述性分析从表1可以清楚地看到数据的总体分布情况。由于数据的可用性,各变量数据的时间跨度不同,GDP增长率和人口增长率的时间跨度最长,为19 6 1至2 0 19 年。虚拟变量世博会年前四年和世博会后四年正常情况下均值应为0.142,但从表2 可知,其均值为0.131和0.136,小于0.142。这是因为有些国家举办世博会的频率过高,两次世博会的时间间隔不足四年。从图1可以清楚地看到,各国GZL的数据分布大致呈平稳趋势,这与拒绝原假设的
14、单位根检验结果一致。由于文章篇幅的限制,本文只呈现了GZL的数据分布趋势。国家GDP增长率美国19612019加拿大19612019日本19612019澳大利亚19612019西班牙19612019意大利19612019韩国19612019葡萄牙19612019德国19712019中国19612019注:数据来源于世界银行、OECD、国家统计局、TheEconomic、C EI C。信息与管理研究Y=o+idi+adi2+adis+Popgi+u+t;+ei表110 个国家19 6 1一2 0 19 年原始数据描述性统计失业率投资增长率19612019199520181961201919952
15、018196120191995201819832019199520181983201919952018198320191995201819832019199520181983201919952018198320191995201819832019199520182023年国际旅游收入国民人数增长率1973201919612019196220191961202019712019196120211961201919612022197120191961202319712019196120241961201919612025197120191961202619712019196120271961201
16、919612028第 2-3 期变量编码年份人口增长率失业率国际旅游收人GDP增长率投资增长率国际旅游收入(取对数)世博会前世博会世博会后注:数据来源于世界银行、OECD、国家统计局、TheEconomic、C E I C。40%/率斗daD20-0-20-40-1960198020002020年份(a)美国407%/率斗D200-20-401960198020002020年份(e)西班牙407%/率斗20-0-20-40-1960198020002020年份(i)德国3.2相关性分析从表3 至表6 可知,只有1 na与世博会后四年的相关系数存在显著负相关,为一0.1 1 9,表明举办世博会会
17、影响举办国在世博会后的国际旅游收人,导致该举办国的国际旅游收人减少。GDP增长率、失业率、国际旅游收人、投资增长率这4 个因变量与自变量世博会前四年、世博会年、世博会后四年的相关系数均不显著。由此得出假设:无论是GDP增长率、失业率、国际旅游收人,还是投资增长率,世博会都不会影响举办国的经济,不会给举办国带来巨大的收益及带动举办国的经济发展。同时,表3 至表6 的相关系数均小于0.7 0 0,VIF值均小于1 0,表明模型中不存在多重共线性。马亮,等:世博会对举办国经济的影响:生态文明视域表2 1 0 个国家1 9 6 1 一2 0 1 9 年总体数据分布情况描述性统计(1)总量(4)最小值5
18、905.50059019905900.8344396.7112403.911e+105804.0215274.97224023.9005900.1315900.0375900.136401%/率斗影dD200-20-40+1960198020002020年份(b)加拿大40%/率斗dAD200-20-401960198020002020年份(f)意大利40%/率斗daD200-20-40-1960198020002020年份()中国图1 各个国家GDP增长率趋势图85(2)平均值(3)标准差2.87517.0400.7234.1724.869e+103.9989.5400.9620.3370.
19、1850.343401%/率斗D200-20-401960198020002020年份(c)日本40-%/率斗影200-20-40+1960198020002020年份(g)韩国(5)最大值11019612019-1.8543.8001.12526.1203.660e+092.943e+1127.27019.300-50.58057.68022.02026.41001010140%/率斗a200-201-401960198020002020年份(d)澳大利亚40%/率斗200-20-4019601980020002020年份(h)葡萄牙86GZL世博会前世博会世博会后RZL注:p0.10(表示
20、在0.1 0 显著性水平显著),*p0.05,*p 0.0 1。SYL世博会前世博会世博会后RZL注:p0.10(表示在0.1 0 显著性水平显著),*p0.05,*p 0.0 1。Ina世博会前世博会世博会后RZL注:p0.10表示在0.1 0 显著性水平显著),*p0.05,*p 0.0 1。TZL世博会前世博会世博会后RZL注:p0.10(表示在0.1 0 显著性水平显著),p0.05,*p 0.0 1。3.3回归分析为了检验模型的稳定性,进行了稳健性检验。表7 至表1 0 分别显示GDP增长率、国际旅游收入、失业率以及投资增长率的面板回归分析结果。左边是直接回归的结果,右边是缩尾后回归
21、的结果。从表7 至表1 0 可以看出,除失业率外,其他变量缩尾后回归分析的t值变大,但显著性没有变化,这证明模型具有稳健性。从表9 可知,世博会前四年与失业率之间存在显著正相关关系,表明在世博会筹备期间,失业率反而上升。这可能是由于资本的扩张被老工业区资本的折损所抵消,资本投资陷人低效期。在场馆及配套设施建设初期,大量的资本被虚耗,没有发挥实际的经济效益。由于经济的链性关系,员工平均拥有的资本效益降低,直接导致一些企业的裁员,进而使得内部需求减弱,进一步加剧劳动力市场的压力 1 8。世博会年和世博会后四年与失业率之间并没有显著相关关系,说明世博会的举办对失业信息与管理研究表3 GDP增长率相关
22、性分析GZL世博会前10.038一0.0 2 20.0530.335*SYL10.055-0.034-0.0510.302*lna1-0.106-0.0300.119*0.042投资增长率10.034-0.0180.0590.320*2023年世博会世博会后10.0070.096*0.013表4 失业率相关性分析世博会前世博会10.0070.096*-0.013表5 国际旅游收入相关性分析世博会前世博会10.0070.096*-0.013表6 投资增长率相关性分析世博会前世博会10.0070.096*一0.0 1 3人口增长率10.004-0.00510.004-0.00510.004-0.0
23、0510.004一0.0 0 51-0.043世博会后1-0.043世博会后10.043世博会后1-0.0431RZL1RZL.1RZL1第 2-3 期的影响非常有限。从表7 可知,GDP增长率与自变量世博会前四年、世博会年、世博会后四年没有显著的相关性,表明举办世博会对举办国的GDP没有影响,也就是说,举办世博会并不能促进举办国经济的增长。同样的现象也出现在表8 和表1 0 中,在整个世博会期间,国际旅游收人与投资增长率没有发生显著变化。GZLpregamegamepostgameRZLcountry 2country3country 4country 5country 6country 7
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