人口结构与经济发展论文7.doc

老老龄化来袭
摘要
本文讨论了关于人口结构的一系列的问题，建立了层次分析法、灰色模型、Leslie人口模型等模型。
针对问题一，我们建立了层次分析法、灰色模型这两种模型，模型一将经济的发展作为目标层，将资源、人口结构和产业结构作为准则层，再将准则层细化，利用层次分析得出问题的求解，求得人口结构对于经济的影响最大。模型二根据灰色关联分析，我们求解出各个因素关于经济的关联度，同样得出人口结构对于经济的影响最大。
针对问题二，我们忽略其它方面的影响，在考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）： 以国家统计局中提供的2010年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应 Leslie模型；然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的 Leslie模型。
分别预测2011年到2040年我国总人口数、劳动年龄人口数、年龄段的人口数，然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在在2026年达到峰值14.4002亿人，我国劳动年龄人口庞大，15-64岁的劳动年龄人口2020年为9.8163亿人，2014年将达到高峰10.0352亿人，预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。我国老龄化人口一直处于增加状态，老龄化问题将逐渐加剧。接着预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
针对问题三，我们忽略一些次要因素的影响，主要考虑育龄妇女的生育愿望和家庭能力的限值的约束条件，我们将这两方面的影响进行加权，然后将它们的影响折算到总和生育率里面，再根据问题二的模型进行求解，得到结论如下：总人口将在2030年达到最大值14.7788亿，之后出现缓慢的下降趋势，比没有放宽生育政策推迟4年达到，并且人口巅峰比没有放宽生育政策要多7千万。老龄化人口进一步加剧。
针对问题四，我们在问题二求解出的人口预测的基础上，我们针对问题，研究推迟退休年龄对养老保险平衡的影响，得出延迟退休年龄对经济的影响。
针对问题五，我们根据得出的预测结果以及对问题一的分析，对中国人口结构和经济可持续发展提出了建议。

关键词：经济 人口预测 层次分析法 灰色关联 Leslie模型
一、问题重述
自新中国建立以来，特别是改革开放30年，中国经济持续高速发展，创造了“中国经济奇迹”。2010年2月14日日本共同社发布消息指出，2010年日本名义GDP为54742亿美元，比中国少4044亿美元，中国已成为全球第二大经济体。强大的经济实力和发展潜力使得中国在各个领域取得了举世瞩目的成就：2008年汶川救灾和灾区重建、北京奥运会成功举办，都彰显了中国的自立、自强和自信。神九上天、天河超级计算机、歼系列战机等尖端科技，赢得了全世界的羡慕和赞扬，这些成功不但源于前瞻性的科技政策指导和强大的经济支撑，而且也源于中国高素质的人才资源储备。近年来，“中国制造”引领世界产业潮流，并强力改变着全球产业格局，2012年伦敦奥运会上随处可见“中国制造”，将这一特定称谓发挥至极致。然而，有一些现象和消息却值得我们深思：6旬大爷公交车上争座位 强坐年轻女孩腿扇其耳光；北京征兵体检标准放宽 文身直径超3厘米将被拒；人社部专家建议退休年龄延至65岁；15名学者联名上书全国人大要求松绑二胎；报告称到2013年中国养老金缺口将达18.3万亿；中国科学院研究生院更名为中国科学院大学。近年来，此类消息和舆论热点层出不穷，其中有些是实实在在发生了的，而有一些只是人们的猜测，甚至谣言。但不可否认的是，现有人口结构已经影响到政治、经济、军事和道德文化等诸多领域，它们集中反映了人们对当前中国人口结构的思考和担忧。
针对上述思考和担忧，解决和回答以下问题：
(1) 定量分析影响经济发展的主要因素，阐明人口结构对经济发展的影响。
(2) 就当前中国人口政策，建立数学模型，预测未来30年内中国人口结构。
(3) 如果实行放宽一胎化生育政策，请建立数学模型，预测未来30年内中国人口结构。
(4) 定量评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响。
(5) 基于背景中所出现的解决策略和您所想到的方法，就中国人口结构和经济可持续发展提出建议。
二、模型的假设
1、社会稳定，不会发生重大自然灾害和战争不随时间而变化。
2、超过90岁的妇女（老寿星）都按90岁年龄计算。
3、在较短的时间内，平均年龄变化较小，可以认为不变。
4、不考虑移民对人口总数的影响。
5、生育子女的能力均按正常能力计算（即妇女都能怀孕）。
三、符号的说明
： 年份时间，选定初始年份的；
： 人口增长率；
： 人口数量；
： 自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量；
： 在时间段第年龄组的人口总数；
： 可决系数 ；
： 在时间段第年龄组的人口总数；
: 第年龄组的生育率；
: 第年龄组的死亡率：
: 第年龄组的存活率；
： Leslie矩阵；
： 2010年全国人口总数；
： 2010年城市总人口；
： 2001年镇总人口；
： 2010年乡总人口；
： 2010年第年龄段的人口总数；
： 时分别表示市、镇、乡的女孩出生率；
： 时段具有劳动能力的人口；
： 总和生育率；
： 时段年龄组中女性所占的百分比；
四、问题分析
问题一中需要我们定量分析影响经济发展的主要因素，并阐明人口结构对经济发展的影响，这就需要我们求解出影响经济发展的各个因素的权重。问题二三要求从中国的实际情况和人口增长的新特点出发，参考相关数据资料，建立数学模型，并由此对中国人口增长的趋势做出预测。人口的变化受到众多方面因素的影响，因此对人口的预测与控制也就十分复杂，很难在一个模型中综合考虑到各个因素的影响，可以利用Leslie人口模型来进行求解，问题三放宽人口的生育政策，就需要我们考虑各方面的因素，可以讲各方面的因素加权全部折算到总和生育率里面求解。问题四需要判定延迟退休年龄对我国经济发展的影响,
五、模型的建立与求解
5.1影响经济发展因素权重的计算
5.1.1问题一的分析
定量分析影响经济发展的主要因素，阐明人口结构对经济发展的影响。这就需要我们首先根据查阅数据资料找出影响经济发展的因素，在确定了因素之后，求解出各因素影响经济的权重即关联度（影响经济发展的影响力大小）。此问中，由于影响经济发展的要素过多，我们只考虑比较重要的因素。
5.1.2模型的建立
模型一：层次分析法求解
本文根据分析构造制约经济发展的结构层次模型，如下图（图1）
经济发展影响
资源

产业布局

人口结构B1

第三产业

第二产业

第一产业
社会资源

自然资源

老龄化率

城镇与乡村人口比
男女性别比例

图1
从图中可以看出影响经济发展的八个主要方面，依据层次分析方法的求解步骤，我们进行模型的求解。
5.1.3模型的求解
下图是产业布局以及人口结构的具体情况。

图2

图3

根据上述图表分析，构造判断矩阵并求出最大特征值、特征向量、一致性指标和一致性比例。

构造判断矩阵A-B：

1
1
2
0.411

1
1
1
0.328

1/2
1
1
0.261

1 1 2 2/5 1/3 1/2

A= 1 1 1 列向量归一化 2/5 1/3 1/4 行向量求和

1/2 1 1 1/5 1/3 1/4

1.23 0.411
0.98 行向量归一化 0.328 =
0.78 0.261

1 1 2 0.411 1.261
1 1 1 * 0.328 = 1
1/2 1 1 0.261 0.7945

=1.261+1+0.7945=3.0555

1 1 3
构造判断矩阵，= 1 1 2 同理经列向量归一化等步骤之后得到
1/3 1/2 1
0.443
= 0.387 , 3.02 , ,
0.17
1 2 0.667
构造判断矩阵= 1/2 1 ，得出 0.333 , =2.001，=0.001，， 时，，这是因为1、2阶正互反阵总是一致针。
1 5 9 0.76
= 1/5 1 2 ，0.158 ，=3.007，=0.0035，
1/9 1/2 1 0.082

最后求得

最终的影响经济的八个方面的因素的权重如下表（表1）：

层次 B

层
次C

层次C的总排序

0.411 0.328 0.261

0.443
0
0
0.1821

0.387
0
0
0.1591

0.17
0
0
0.0699

0
0.667
0
0.2188

0
0.333
0
0.1092

0
0
0.76
0.1984

0
0
0.158
0.0412

00
0
0.082
0.0214
表1

5.1.4对模型结果的分析
得出人口结构、资源、产业布局的权重分别为0.411、0.328、0.261，可以看出人口结构对经济的影响最大，资源次之，产业布局最小。具体细分，我们可以看出在人口结构中老龄化对于经济的影响稍微大于男女比例的影响，明显大于城乡比例的影响。

模型二：灰色关联分析
下面根据灰色系统理论，使用灰色关联分析模型法对人口系统结构进行关联分析，以期找出影响人口增长的主要因素。
人口灰色系统的概念：人口灰色系统是由总人口、净增人口、男女人口、城乡人口、各年龄段人口、育龄妇女以及出生率、死亡率、自然增长率等许多元素组成的，它们之间相互存在、相互促进、相互制约，具有影响经济、社会、资源与环境功能、结构的有机整体。影响人口系统的因素是多种多样的，它们之间的关系不是简单的线性关系，而是复杂的非线性关系，是处于动态变化之中的。

查阅资料得到以下数据（表2）：

年代
GDP（百万元）
资源（百万吨）
人口结构

煤炭
的消
耗量

石油
的消耗量
年龄段

乡镇
男女
0-
14（
万人）
15-
64

65+

镇

乡

男

女
06
21631443
1709
11.5
5023
9
25961
95068
10419
58288
73160
67728
63720
07
26581031
1845
80.2
5231
9.9
25660
95838
10636
606
33
71496
68048
64081
08
31404543
1957
95
5329
5
25166
96680
10956
62403
70399
68357
64445
09
34090281
2158
79.5
5488
9.8
24659
97484
11307
64512
68938
68647
64803
10
39798315
2209
58.5
6173
8.4
22259
99938
11894
66978
67113
68748
65343

产业分布
第一产业（万亿）
第二产业（万亿）
第三
业（万亿）
40810.8
316589
88554.9
48893
405177
111351.9
58002.2
507448
131340
60361
548311
148038
69319.8
698591
173087
表2

首先进行无量纲化：采用初值化变换原始数据来消除量纲，用我国人口每一指标数列的后面的各个原始数据去除2006年的数据，得到其倍数数列，即为初值化数列。无量纲，均大于零，这样数列就有了共同点，即把问题转向对原始数据中各因素增长倍数进行分析对比，使问题的处理得到简化。
然后，进行灰色关联的具体步骤
第一步（关联系数求解）：记初值化后的某序列为母序列{}，其余相关的因素为子序列{}，则在时刻t=k时，母序列{}与子序列｛｝的关联系数为

其中，[0，1]，称为分辨率系数。显然，越小时，分辨率越大，为简便起见，我们取=0.5。
第二步（关联度求解）：对于所有的点则定义比较数列对参考数列的灰关联度为：

第三步（关联序）：将各子列对母子列的关联度按大小顺序排起来，便组成关联序，它直接反映了对母序列因素来说，各指标的重要程度和影响力的大小。
下面进行具体求解：若记GDP序列为母序列={1,1.2288,1.4518,1.57596,1.839836}，记煤炭、石油、年龄段等为子序列{}，例如煤炭子序列= ，其他的一样，可列出。
则可列出煤炭量关于GDP的关联系数
=（1,0.76748，0.616,0.61088,0.47313）
石油关于GDP的关联系数
=（1,0.92722,0.556818,0.50402,0.4457）
这里就不一一列举了，最后按照关联度的公式求解关联度得到
可以得出GDP和资源、年龄段、城乡人口、男女人口、产业布局的关联度分别为1.381,1.873,1.232,1.2223,2.7762，得出关联度为产业布局>年龄段>资源>城乡人口>男女人口，年龄段、城乡人口、男女人口都是人口结构的范围，所以GDP和资源、人口结构、产业布局的关联程度为人口结构>产业布局>资源。
结论：从模型得出的结果，我们可以看出人口结构对于经济的影响最大，其次是产业布局，最小的是资源。在人口结构里面，影响力从大到小依次为年龄段、城乡人口、男女人口。从我国的实际情况出发，也可以验证模型求出的结果的正确性。

5.2按年龄分布的Leslie模型
5.2.1模型的分析
将人口按年龄大小等间隔地划分成个年龄组（譬如每5岁一组），模型要讨论在不同时间人口的年龄分布，对时间也加以离散化，其单位与年龄组的间隔相同。时间离散化为.设在时间段第年龄组的人口总数为，定义向量，模型要研究的是女性的人口分布随的变化规律，从而进一步研究总人口数等指标的变化规律。
设第年龄组的生育率为，即是单位时间第年龄组的每个女性平均生育女儿的人数；第年龄组的死亡率为，即是单位时间第年龄组女性死亡人数与总人数之比，称为存活率。设、不随时间变化，根据、和的定义写出与应满足关系：
           （1）
在（1）式中我们假设中已经扣除婴儿死亡率，即扣除了在时段以后出生而活不到的那些婴儿。若记矩阵
（2)
则（1）式可写作
     （3）
当、已知时，对任意的有
（4）
若（2）中的元素满足
（ⅰ）；
（ⅱ），且至少一个。
则矩阵称为Leslie矩阵。
只要我们求出Leslie矩阵并根据人口分布的初始向量，我们就可以求出时段的人口分布向量。
5.2.2模型的建立
我们以2010年为初始年份对以后各年的女性总数及总人口数进行预测，根据附件2中所给数据，以一岁为间距对女性分组。
(1)计算2010年处在各个年龄上的妇女人数的分布向量：
查资料得2010年中国人口抽样调查数据
城市男
206470117
城市女
197289923
镇男
136570666
镇女
129674840
乡男
339288321
乡女
323517002
表3
查阅资料给的2010年城镇、乡各个年龄段的女性比率，可以分别算出2010年城市、镇、乡处在第年龄段的女性的总数分别为。以城市为例，设2001年城市中处在年龄段妇女占城镇总人口比率分别为，则（镇、乡类似）。于是可以算出2010年处在第年龄段上的妇女总人数

（2）计算处在第年龄段的每个女性平均生育女儿的人数。查阅资料分别给出2010年城镇、乡育龄妇女（15岁—49岁）的生育率（此处应该是包含男孩和女孩）（或时都为0），则可以分别算出2010年处在第年龄段的城、镇、乡育龄妇女总共生育的小孩数（包含男孩和女孩），记为：

以城镇为例计算：`
（乡类似）
查阅资料给出2010年城镇、乡的男女出生人口性别比（女100计），据此可以分别计算出城市、镇、乡女孩的出生率。由此就可以求出2001年处在第年龄段的每个女性平均生育女儿的人数：

由于总和生育率： 经计算得到总和生育率小于1.8，误差很大，我们对生育率进行修正：

(3) 计算第年龄段的女性总存活率：
记第年龄段的女性的死亡率为。资料分别给出了城、镇、乡处在第年龄段的女性死亡率，则处在第年龄段的女性总死亡率为：

于是总存活率为：。用EXCEL对计算出来的数据进行整理，然后运用Matlab软件进行编程，计算出Leslie矩阵，
于是可以用上面(4)式

进行预测，程序见附录1，结果见附录2。
5.2.3对模型结果作进一步讨论
我国人口发展形势复杂，目前人口的低生育水平面临着严峻的挑战，下面我们分别从如下方面分析预测我国人口发展将要面临的复杂局面。
（1）人口总量与劳动力人口的发展变化
根据考虑种群结构的Leslie离散模型，利用2001年的数据建立人口预测模型。
通过分析，计算出我国人口的预测值，对应作出的我国劳动年龄人口与总人口的折线图如下：

图4 全国总人口与劳动年龄人口折线图

根据图4可以知道从2010年到2026我国全国总人口是呈现上升趋势的，随后几年呈现缓慢下降的趋势。总人口在2020年、2030年分别达到14.2252亿人和14.3683亿人，在2026年达到峰值14.4002亿人。把预测数值与国家统计局所预测的预测数值进行比较，发现我们预测的未来人口的高峰期提前7年。这可能由我国男女的出生性别比例中女性所占的比例较小的原因，而且我们模型中忽略的因素较多。
根据图4，我国劳动年龄人口庞大，15-64岁的劳动年龄人口2020年为9.8163亿人，2014年将达到高峰10.0352亿人，随后劳动年龄人口呈现下降的趋势。由此，可知在相当长的时间内，我国不缺劳动力，但需要加强劳动力结构性的调整，同时由于我国计划生育等宏观政策的影响，近几年总和生育率已降低，我国的劳龄人口将有所降低。

（2）未来我国育龄妇女（15-49岁）人口预测以及生育旺盛期育龄妇女（20-29）人数预测（程序见附录3）
通过分析，我们为更好的预测未来的人口，我们对于育龄妇女进行了预测，并且对于生育旺盛期育龄妇女（20-29）的人数进行了预测，结构如下图

图 5未来我国育龄妇女以及生育旺盛期育龄妇女预测
从图中我们可以看出育龄妇女在2020年达到巅峰，生育旺盛期育龄妇女在2018年达到高峰，之后的育龄妇女人口一直出现缓慢下降的趋势。而生育旺盛期育龄妇女的人口在2013-2014年达到一次小低谷，在2020年以后也出现下降趋势，在2025年之后出现回升，这可能与我们国家的政策生育政策以及现在社会妇女的生育愿望下降有关。
（4）我国人口老龄化加剧
下图是年龄段人口数的柱状图

图6 各年龄段的人口预测
由上图可以看出我国未来30内0-14岁的人口数变化不大，15-64岁的人口稍微有所下降，而65岁及以上的人口一直处于增长状态，到2020年将达到1.682亿人口，我国一直处于老龄化社会，且老龄化正将逐步加剧。

5.3放宽生育政策的人口结构预测

5.3.1问题的分析
这里我们需要求解出我国放宽生育政策之后的未来30年的人口结构预测，这就需要我们考虑诸多因素，育龄妇女的生育意愿，以及家庭各方面能力，是制约是否考虑要二胎的主要原因，这里我们将妇女的生育意愿，家庭各方面的能力等因素进行加权计算，忽略其它小的因素，将总和生育率进行修改，在问题二的模型的基础上求解出这一问的结果。

5.3.2总和生育率的修改

5.3.2.1妇女生育意愿的研究
从我们查阅的资料论文中（论文在参考文献里有提及）可以得出以下结论：
如果没有计划生育政策的限制 ,调查显示平均生育期望数为 1. 92 个 ,标准差为0. 6826。农业户口与非农户口之间的平均生育人数的差距尽管在统计学意义上具有显著性(F = 21. 045 ,P < 0. 01) ,但差异仅为 0. 1 个。对于不同的年龄段而言 ,50 岁以上的人群生育意愿由于实际上没有受到计划生育政策的限制 ,想要的孩子数量与其实际拥有的孩子数基本一致。实际受到计划生育政策影响的年龄段(49岁以下) ,想要的孩子数都普遍高于实际生育人员的孩子数。值得注意的是 ,即使没有计划生育政策的限制 ,生育意愿平均人数也没有达到2人。在教育类别下 ,我们可以看到 ,除了小学以及以下文化程度的人员想要的孩子数最高 ,为2. 06人外 ,第二高的为博士研究生群体 ,平均生育意愿孩子数达到了2人。硕士研究生人员的生育意愿孩子数也不低于初中到大学本科教育程度之间的任一类。这说明具有高学历或受教育程度较高的群体普遍想要 2 个孩子 ,而且是在没有计划生育政策影响下想要的孩子数。受教育程度较高的群体拥有一个孩子普遍觉得较少 ,理想的孩子期望数是2个。就职业类别而言 ,农民依然是生育意愿最高的群体 ,而其他群体基本上都在 1. 70 到 1. 9 之间。在计划生育政策控制下 ,实际生育人数为 1. 38个 ,如果没有计划生育政策限制 ,总体生育期望数为1. 92个 ,后者比前者多出 0. 54 个。可以预期 ,如果将来计划生育政策适度进行放宽调整 ,基本应该不会出现我们所担心的普遍超过 2 个以上生育孩子数的现象发生。但在近期放宽计划生育政策的话 ,人口增加的速度也将会超出我国目前所能容忍的程度 ,消蚀长期以来计划生育政策的良性效应。
——摘自《生育意愿调查研究报告》
从上述论述我们可以得出生育政策改变以后生育期望为1.92。

5.3.2.2家庭各方面能力限值的研究
家庭能力我们主要考虑经济能力，这里我们对经济能力的考虑转化为对职业身份的考虑，也就是对工资高低的考虑。
下表是我们对各职业人员生育孩子的期望、收入的比例以及收入限值下的生育期望总和（其计算方法是各行业生育期望与收入比例的和）见下表：

职业身份
生育期望
收入比例
收入限值下的生育期望总和
农民
1.722
0.0667
2.094
产业工人
1.878
0.1
商业服务人员
1.885
0.1333
个体户
2.093
0.1667
专业技术人员
2.195
0.2333
管理者、公务员
2.263
0.3
表 4
下面进行总和生育率的计算：
对育龄妇女的生育愿望和家庭能力的限值进行加权处理，这里我们都取为0.5，所以总和生育率=0.5*育龄妇女生育愿望+0.5*家庭能力限值的生育期望。
设表示育龄妇女的生育愿望下的生育率，表示家庭能力限值的生育期望，那么总和生育率表示公式如下：

结果为

5.3.3模型的建立
此问模型的建立是在问题二的模型的基础上建立的，模型不变，只是将总和生育率进行修改得到模型。

5.3.4模型的求解
模型的求解需要用到修改后的总和生育率，即此时放宽生育政策以后的总和生育率为，然后利用Matlab进行编程求解我们得出此时的模型的结果，具体结果见附录4

5.3.5结果的分析
（1）对总人口的分析
此时我们作出人口预测的总人数的图形如下图：

图7 我国总人口预测的图形
根据预测结果，我们进行分析，我国在放宽生育政策之后，总人口将在2030年达到最大值14.7788亿，之后出现缓慢的下降趋势，比没有放宽生育政策推迟4年达到，并且人口巅峰比没有放宽生育政策要多7千万，这说明我们人口的预测比较准确，在放宽生育政策之后，我国的总人口将会增加。
（2）对各年龄段的人口的分析
各个年龄段的预测的人数如下图：

图8 各年龄段的人口数的预测
由图中可以看出我国0-14岁的人口将在2024年达到最大，呈中间大两头小的正太分布，15-64岁的劳龄人口几乎是缓慢下降的，而老龄人口一直是增长趋势的，我国的老龄化程度将加剧。

5.3.6对模型的改进
我们针对求解模型的思路，发现我们需要改变的是总和生育率，为了更加准确的分析我国未来的人口结构变化，我们分别给出了不同的的值，通过Matlab程序，我们得到未来30年的预测。

（1）总人口的预测（程序见附录5）
下图表示分别等于1.6、1.8、2.0、2.2时的人口总数预测

图9 =1.8、2.0、2.2时的总人口预测
通过上图的分析可以看出，越大，同一时间的人口总数就越多，2010年到2023年的上升速率就越快，=1.6和1.8时，总的人口数量在2028年以后都会出现下降趋势；=2.0时，在2028年以后，我国的人口变化波动不大；=2.2时，我国的总人口将一直处于上升趋势。我们可以看出当总和生育率>2.0时，我国的总人口数将在30年内一直出现增加的趋势。

（2）老龄化指数的预测（程序见附录6）
下图表示我们取不同的分别为1.6、1.8、2.0、2.2时的老龄化指数

图10 =1.8、2.0、2.2时的老龄化指数

由上图的分析可以看出我国的老龄化指数一直处于增加状态，越小，人口的老龄化指数越大，且=2.2时，2035年到2040年人口老龄化指数出现稳定趋势。我们建议国家鼓励多生，这样可以有效缓解我国的老龄化程度。

5.4评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响
5.4.1对养老金的影响
下面我们依据问题二预测出来的数据，进行这一问的求解
赡养率DB=（60岁以上的人口数）/（14-60岁的人口数），然后再求出基本养老金平均替代率RP1。
根据上述公式，我们分别求出现有退休年龄政策下和延长退休年龄后的各项指标。下表为现有政策下各年的赡养率和基本养老金的平均替代率RR1(人口状态在居中假设下的变动)
现有政策下未来各年的基本养老金的平均替代率RR1
(人口状态在居中假设下的变动) 单位：%

年份
社会统筹部的分缴费率
赡养率DB
基本养老金平均替代率RR1

2010
17
11.84
89
2015
17
13.91
79
2020
17
18.02
74
2025
17
21.55
70
2030
17
24.87
65
2035
17
30.22
65
2040
17
35.43
69
表5
现有政策下各年的赡养率和基本养老金的平均替代率RR1

延长退休年龄到65岁时未来各年的基本养老金的平均替代率RR1
(人口状态在居中假设下的变动) 单位：%

年份
社会统筹部的分缴费率

赡养率DB
基本养老金平均替代率RR1

2010
17

17.4
117
2015
17

21.5
107
2020
17

25.9
94
2025
17

29
95
2030
17

36.3
85
2035
17

42
80

2040
17

45.3
84
表6
延长退休年龄到65岁时未来各年的基本养老金的平均替代率RR1

从表中可以看出,不延迟的2010年的基本养老金的平均替代率RR1由89%提高到延迟到65岁的117%，2030年的基本养老金的平均替代率RR1由65%提高到延迟到65岁的85%，推迟后的所以年份的基本养老金的平均替代率RR1都不低于80%。可见在延长退休年龄对缓解养老保险金的压力是十分有效的措施。此外我国正处于产业结构大调整，随着经济的崛起，特别是青年人受教育的程度提高、时间增加，职工的平均就业年龄会越来越大，如果仍执行过去的退休年龄政策，他们的工作时间势必会缩短，而领取养老金的时间却在延长，因此，为养老而积累资金的时间就显得越来越不足，造成养老保险基金的失衡，难以应对未来的来势凶猛的老龄化冲击，对经济产生严重的影响。

5.4.2人力资源利用角度

从经济学的角度看, 劳动力多寡和劳动资源率的高低是判断其国家经济实力强弱的重要指标。而衡量劳动力最基本标准即看其是否有劳动能力, 年龄的限制则是附加的。从这个意义上说, 发展生产力靠的是充分开发利用包括老年人在内的劳动力资源。目前我国的劳动年龄上限为男 60岁、女 55岁显然偏低, 把大量具有劳动能力的现有退休人员排斥在劳动资源开发之外, 是一种浪费, 不利于经济发展。此外还应找出实现延迟退休与解决就业之间的最佳平衡点，当然， 这个最佳均衡点的实现还有赖于一个具有激励与约束共容机制的新型退休制度的建立，以有效地遏制提前退休并鼓励推迟退休。

5.5对中国人口结构和经济可持续发展提出建议

针对中国人口结构和经济可持续发展提出的建议

老年人口比重达7％以上，根据国际标准，中国已经进入老龄社会。我国是老龄化十分严重的国家，就我们所预测的未来30年的65岁以上的人口数量，我们可以看出中国的老龄人口将一直处于增加的趋势，并且老龄人口占总人口的比重也在不断的加大，我国的老龄化程度将加深，老龄化现象将十分严重，从经济可持续发展的角度来说，我国应逐步调整人口政策，大幅度放松计划生育政策，有助于应对未来劳动力短缺的局面，缓解老龄化带来的压力。从可持续发展的角度而言，应该及早把握人口老龄化发展趋势，采取相应的对策措施，平稳地实现 人口老化过渡。这些措施包括适时调整人口政策，优化人口再生产模式，如在中国，实施一对夫妻一个孩子政策条件下，独身子女组成的家庭可以生养两个孩子，这实际上就是从结构上进行调整的一种措施；利用人口年龄结构的区域差异削峰填谷，熨平人口老龄化影响，如我国东部发达地区，特别是沿海城市地区已经进入老年社会，而广大两部地区，人口年龄结构还相对年轻，为此可以考虑结合城市化发展和经济结构升级的进程，鼓励和促进人口流动和迁移，通过削峰填谷，以空间换时间，延缓人口老化过快地区老龄化发展的速度，全面优化人口年龄结构和区域分布；建立可持续运转的社会养老保障机制；调整退休年龄，缓解劳动力供给和养老压力，在人口寿命越来越长的今天，许多到达退休年龄的劳动者从身体、心理和精神状态上来讲，完全可以继续从事若干年的劳动，其丰富的经验更是一笔宝贵的财富，而且他们本身也有继续就业的意愿，提高退休年龄可以充分利用这部分劳动力资源、大大减轻社会养老基金的支付压力，有助于养老保障机制的良性运转。
人口结构对可持续发展的影响也是巨大的，年轻型的人口结构， 反映了较快的人口规模增长速度或者人口增长的潜力，而老年型的人口年龄结构，则反映了人口规模增长趋于平缓的特点。出生人口性别出现畸形变化，既意味着人们有意识地选择孩子性别、调控人口出生行为的存在，也昭示着未来人口的婚姻和家庭生活将面临若干难题。
国家还应该更加注意男女出生比例的失调问题。出生人口性别比失衡，不仅不利于形成小孩成长的良好性别生态环境，还会带来结婚年龄段婚配难、单亲家庭增加、离婚率上升、女性的犯罪活动增加等一系列社会问题。治理出生人口性别比失衡现象，国家及地方政府出台了一系列举措，以求缓解当前的增长趋势。长期的应对措施以疏导为主，从导致人们产生性别偏好的社会、经济、文化根源入手，从根本上解决问题，着眼点是建立健全农村社会保障制度、改变传统生育观念、提高妇女地位；短期的应对措施是从各方面切断性别选择的途径，着眼点是禁止非法的性别鉴定、管理好性别选择技术等。
目前，我国每年有80万一120万的出生缺陷婴儿，平均每30至40秒就有一个缺陷婴儿出生，这给优生优育工作带来严峻挑战。实施出生缺陷干预将对中国人口的健康发展产生重大影响。国内外一系列研究表明早期损害是影响成年后慢性病发生的因素之一，生命早期的营养不良和健康潜能低下与在中老年所患的慢性病如高血压、冠心病和糖尿病密切相关。因此出生缺陷干预不仅对提高出生人口的素质，而且对未来人口健康，包括儿童、成年人、老年人的健康都会产生非常重要的影响。以降低出生缺陷、提高出生人口素质为宗旨，从人口学校宣传教育入手，改革教学模式，发挥人口学校在传播婚育知识中的主阵地作用。丰富教学内容。 变以前单一孕期保健教学为主，向前推移到新婚保健期，往后延伸至科学育儿期，涉及新婚保健、优孕指导、孕期胎教、优育指导等各方面。教育内容也从单纯的优生优育优教知识，向关注人的生殖健康、提高人的生活质量等全方位普及，为从源头上预防出生缺陷的发生提供了屏障。教学中，还及时将群众关注的计生政策法规、办证程序等内容穿