宁夏老年人健康受损情况影响因素分析.pdf

第36 卷第8 期602023年8 月医学与社会Medicine and SocietyVol.36 No.8Aug.2023宁夏老年人健康受损情况影响因素分析杨晓花，汤榕宁夏医科大学公共卫生与管理学院，宁夏银川，7 50 0 0 4摘要目目的：分析宁夏老年人健康受损情况的影响因素，为改善其健康受损情况提供参考依据。方法：利用调研中的10 8 5名老年人健康相关数据，采用多因素logistic回归分析宁夏老年人健康受损的影响因素及基于Oaxaca-Blinder分解法对老年人健康受损的差异进行分解分析。结果：宁夏10 8 5名老年人健康受损率为2 2.9%；每天吸烟、每天睡眠6-7 小时、周体育锻炼频率、高中及以上受教育水平、居住在城市、已签约家庭医生签约服务的老年人健康受损率较低，与子女居住和享受低保的老年人健康受损率较高；在宁夏老年人健康受损总差异中，可解释部分占17.39%，不可解释部分占8 2.6 1%。结论：吸烟频率、夜间睡眠时间、家庭医生签约服务签约情况、居住情况、受教育程度、周体育锻炼频率和低保户是影响宁夏老年人健康受损的主要因素,周体育锻炼频率、受教育程度、吸烟频率等因素是造成宁夏老年人健康受损差异的重要因素。关键词健康受损；老年人；影响因素；宁夏中图分类号：R193.2文献标识码：A文章编号：10 0 6-556 3(2 0 2 3)0 8-0 0 6 0-0 6Analysis on Influencing Factors of Status of Health Impairment of Urban and Rural Elderly in NingxiaSchool of Public Health and Management,Ningxia Medical University,Yinchuan,Ningxia,750004,ChinaAbstract Objective:To analyze the influencing factors of the status of health impairment of the elderly in Ningxia,so as toprovide reference for improving the status of health impairment of them.Methods:Using the health-related data of 1085 elderlypeople in the fund project survey,multivariate logistic regression was used to analyze the influencing factors of health impairment ofthe elderly in Ningxia,and the difference between urban and rural health damage was decomposed and analyzed based on Oaxaca-Blinder decomposition method.Results:The health impairment rate of 1085 elderly people in Ningxia was 22.9%.The health im-pairment rate of the elderly who smoked every day,sleep 6-7 hours a day,weekly physical exercise frequency,high school educa-tion level or above,living in cities,and who had contracted family doctor contract service had a lower rate of health impairment,and the elderly who lived with children and low-income households had a higher health impairment rate.Among the total differencesin health impairment between urban and rural elderly in Ningxia,the explainable part accounted for 17.39%and the unexplainedpart accounted for 82.61%.Conclusion:Smoking frequency,nighttime sleep time,contracting status of family doctor contract serv-ice,residence,education level,weekly physical exercise frequency and low-income households are the main factors affecting thehealth impairment of the elderly in Ningxia,and the frequency of weekly physical exercise,education level,smoking frequency andso on are important factors of the difference in health damage between urban and rural elderly in Ningxia.Key WordsHealth Impairment;Older Adult;Influencing Factor;Ningxia在经济社会发展和老龄化进程加快的今天，老年人健康问题越来越受到政府和社会的重点关注。国务院分别于2 0 16 年10 月2 5日和2 0 2 2 年2 月2 1基金项目：国家自然科学基金资助项目，编号为7 17 6 40 2 1；宁夏自然科学基金项目，编号为2 0 2 2 AAC03212；宁夏教育厅2 0 18 年产教融合人才培养专业建设项目，编号为2 0 18 SFZY08通讯作者：汤榕,137 7 48 6 52 6 D0I:10.13723/j.yxysh.2023.08.011YANG Xiaohua et al日发布的“健康中国2 0 30”规划纲要“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划，国家卫生健康委等部门于2 0 2 2 年3月1日发布的“十四五”杨晓花等宁夏老年人健康受损情况影响因素分析健康老龄化规划等一系列规划纲领均以“健康中国行动”为抓手促进健康老龄化建设，并将应对人口老龄化上升为国家战略目标。在此背景下，我国老年人平均寿命有所延长、生命质量有所改善，但受地区社会和经济发展的不平衡，老年人健康状况和健康公平性仍存在较大差异 1-2 ,这有悖于积极促进健康老龄化的大背景。为改善老年人整体健康状况、缩小健康差距，较多学者探索了我国老年人和宁夏农村老年人健康状况和影响因素 3-6 ,张剑等发现城市老年人的自评健康状况明显优于农村老年人 7 ，饮酒、地区和资产是城乡健康差异的主要影响因素。杨晶等发现我国城镇老年人之间存在亲富性健康不平等现象，但不平等态势有所缓解 8 。英玉波发现随着年龄组增高，老年人自理健康期望寿命和自评健康期望寿命不断降低 9。宁夏地处中西部,经济水平相对落后,医疗资源相对匮乏,这使老年人面临一定的健康风险。健康社会决定因素是指在直接导致疾病的因素外，由人们居住和工作环境中社会分层的基本结构和社会条件不同所产生的影响健康的因素10 ,本研究采用日常活动能力（activity of dailyliving，A D L)量表测量老年人健康受损情况，从健康社会决定因素角度分析宁夏老年人健康受损的影响因素，以及利用Oaxaca-Blinder分解法分析健康社会决定因素对老年人健康受损差异的贡献，以期为改善宁夏老年人健康受损状况、弥合健康受损差距提供参考依据。1资料来源与方法1.1 研究对象数据来源于2 0 2 2 年宁夏自然科学基金项目调研，于2 0 2 2 年6 月2 7 日-8 月2 7 日开展现场问卷调查。采用多阶段分层随机抽样方法，首先按照宁夏经济发展水平和地域分布特点，随机选取银川市、固原市、石嘴山市的10 个区/县，其次从每个区县中随机抽取3个社区（行政村），最后从每个社区（行政村)中随机抽取2 个小区（自然村)进行调查,若所抽取的小区（自然村)的人数较少时,则在该社区（行政村）随机抽取另外一个小区（自然村）进行抽样补充。共发放问卷2 0 0 0 份，最终回收有效问卷1997 份，问卷有效率为99.8 5%。根据研究目的，共纳入10 8 5名研究对象。纳入标准为：年龄6 0 岁;在当地居住6个月；无理解与沟通障碍；知情同意，自愿参加者。61.1.2 研究变量1.2.1因变量。采用ADL量表测量老年人健康受损情况，ADL量表包括6 项测评内容，分别为洗澡、穿衣、如厕、吃饭、室内活动及控制大小便，以往研究将这6 项内容中有任何1项需要他人帮助界定为日常活动能力受损-12 ,本研究以该标准界定老年人的健康受损状况。1.2.2自变量。综合以往研究 10,13-14,以健康社会决定因素为框架设置健康相关行为、社会支持、社会经济地位、居住环境和社会保障与卫生资源因素5个方面的自变量。健康相关行为因素，包括吸烟频率（从不吸烟或已戒烟/非每天吸/每天吸）、喝酒频率（从不喝酒或戒酒/非每天喝/每天喝）、周体育锻炼频率和夜间睡眠时间。社会支持因素，包括婚姻状况（非在婚/在婚）、居住情况（独居/与配偶居住/与子女居住）、子女经济支持（否/是)和子女数。社会经济地位因素，包括受教育程度、家庭月均收人和就业状况。居住环境因素，包括居住地（农村/城市）、饮用水类型（自来水/净化水/其他）、厕所类型（水冲式厕所/旱厕）和住房满意度（不满意/一般/满意）。社会保障与卫生资源因素，包括养老保险（均未参加/职工养老保险/居民养老保险/商业养老保险）、低保户（否/是）、健康档案（未建立/已建立/不知道）和是否签约家庭医生签约服务（未签约/已签约/不知道）。本研究以性别和年龄为协变量。1.3质量控制正式调查前对调查人员进行集中培训并采取互相调查方式了解问卷内容及需要注意的问题；进行现场调查时，每询问完1名研究对象后对问卷进行检查，做到查漏补缺；每天做完问卷后采取互相核查方式对问卷进行复核，检查问卷完整性、逻辑性等问题；当天做完问卷由调查员进行双人录人，确保数据质量。1.4统计学方法应用SPSS25.0和Stata16.0对数据进行清洗和统计分析，以构成比对变量进行统计描述,采用X检验和Kruskal-Wallis秩和检验进行单因素分析,使用多因素logistic 回归分析健康社会决定因素对宁夏老年人健康受损的影响,并将回归结果中具有统计学意义的变量（P0.05）进行Oaxaca-Blinder分解，根据分解结果了解宁夏老年人在健康受损上的差异。Oaxaca-Blinder分解法可将因变量差异分解为可解62释”与“不可解释”两部分，可解释部分即由老年人自身社会决定因素的不同而导致的健康受损差异，不可解释部分即由除纳人模型的社会决定因素之外的其他不可观察因素所导致的差异 15-16 。其表达式为：Y,-Y,=X,-X,=(X,-X,)*+X,(,-*)+X,(,-*)式中，（X,-X,)*表示可解释部分，X(，-*）+X,（，-*）表示不可解释部分；*=W,+(I-W)，W 为权重矩阵,I为单位阵。2结果2.1调查对象基本情况共纳人10 8 5名老年人，健康受损的老年人2 49人，健康受损率为2 2.9%；男性548 人（50.5%），女性537人（49.5%）;6 0-6 9岁的52 0 人（47.9%）,7 0-7 9岁的435人（40.1%），8 0 岁的130 人（12.0%）；居住在农村的510 人（47.0%），城市的有57 5人(53.0%)。见表 1。2.2宁夏老年人健康受损单因素分析单因素分析结果显示,性别与年龄有统计学意义（P0.05）;5维度的健康社会决定因素中,吸烟频率、夜间睡眠时间、周体育锻炼频率、婚姻状况、居住情况、子女数、受教育程度、就业状况、居住地、厕所类型、住房满意度、是否低保户、健康档案和家庭医生签约服务情况对老年人健康受损有影响，差异有统计学意义(P0.05)。见表1。2.3宁夏老年人健康受损多因素logistic回归结果以健康受损为因变量(0=未受损,1=受损）,以X?检验中P9周体育锻炼频率/次从不锻炼1-23-45社会支持因素婚姻状况非在婚在婚居住情况独居与配偶居住与子女居住子女经济支持否是子女数/人23-45社会经济地位因素受教育程度文盲小学初中高中及以上家庭月均收入/元20002001-40004001-60006000就业状况无业离退休在业表1宁夏老年人健康受损单因素分析调查人数健康受损人数376120(31.9)42770(16.4)28259(20.9)446105(23.5)39493(23.6)24551(20.8)16751(30.5)49797(19.5)38487(22.7)3714(37.8)260102(39.2)15527(17.4)20640(19.4)46480(17.2)769172(30.2)31677(14.9)34283(24.3)46268(14.7)28198(34.9)824181(22.0)26168(26.1)508105(20.7)449100(22.3)12844(34.4)484145(30.0)25554(21.2)19736(18.3)14914(9.4)414110(26.6)28259(20.9)13427(20.1)25553(20.8)449101(22.5)20530(14.6)431118(27.4)n(%)统计量P42.7940.0010.8150.6654.1960.04133.3320.00125.8520.00140.639 0.0011.8730.1716.1320.01330.6750.0014.9950.17212.8490.002杨晓花等宁夏老年人健康受损情况影响因素分析表1(续)变量调查人数健康受损人数居住环境因素居住地农村城市饮用水类型自来水净化水其他厕所类型水冲式厕所旱厕住房满意度不满意一般满意社会保障与卫生资源因素养老保险均未参加职工养老保险居民养老保险商业养老保险是否低保户否是健康档案未建立已建立不知道家庭医生签约服务未签约已签约不知道老年人健康受损差异的贡献。分解结果显示，老年人健康受损总差异为-5.0 197 分，其中可解释部分为-0.8 7 2 9分，占17.39%，不可解释部分为-4.1468分，占8 2.6 1%。可解释部分中对老年人健康受损的差异有统计学意义的健康社会决定因素按贡献率大小排序为周体育锻炼频率（10.6 4%）、受教育程度（7.13%）、家庭医生签约服务情况（4.2 2%）和吸烟频率（-2.42%），夜间睡眠时间、居住情况和低保户对老年人健康受损的差异无统计学意义。见表3。63表2 老年人健康受损影响因素logistic回归结果统计量P44.1950.001510163(32.0)57586(15.0)770180(23.4)23951(21.3)7618(23.7)713127(17.8)372122(32.8)3312(36.4)19066(34.7)862171(19.8)9619(19.8)30156(18.6)594149(25.1)9425(26.6)914182(19.9)17167(39.2)30389(29.4)46973(15.6)31387(27.8)8733(37.9)763155(20.3)23561(26.0)变量健康相关行为因素吸烟频率（参照：从不吸烟/已戒烟）非每天吸-0.151 0.195 0.6020.438 0.860(0.586,1.260)每天吸-0.503 0.2085.8560.015 0.605(0.403,0.909)夜间睡眠时间/小时（参照：5）0.4530.79731.03880.00123.0080.0015.9920.11230.2470.00125.6900.00115.24190.111 0.422周体育锻炼频率/次（参照：从不锻炼）1-20.750 0.2777.331 0.0070.472(0.274,0.813)3-4-0.663 0.255 6.771 0.009 0.515(0.313,0.849)5-0.771 0.210 13.4630.0010.463(0.306,0.698)社会支持因素婚姻状况（参照：非在婚）在婚-0.409 0.2402.9050.0880.665(0.415,1.063)居住情况（参照：独居）与配偶居住-0.2350.26110.8090.3680.791(0.474,1.319)与子女居住0.412 0.20554.0180.0451.510(1.009,2.258)子女数/人(参照：2)3-40.103 0.18330.3130.5760.902(0.630,1.293)50.347 0.26221.7450.1861.414(0.846,2.365)社会经济地位因素受教育程度(参照：文盲)小学-0.189 0.213初中0.101 0.270高中及以上1.088 0.364就业状况（参照：无业）离退休0.5100.30992.7300.0981.666(0.909,3.051)在业（包括灵0.3510.1923.3230.0681.420(0.974,2.071)活就业）居住环境因素居住地（参照：农村）城市-0.655 0.253 6.706 0.010 0.520(0.317,0.853)厕所类型（参照：水冲式厕所）旱厕0.3810.29991.6270.2021.464(0.815,2.629)住房满意度（参照：不满意）一般0.2380.43650.2970.5861.268(0.539,2.983)满意-0.5240.4101.6370.2010.592(0.265,1.322)社会保障与卫生资源因素是否低保户（参照：否）是0.6620.2228.9080.0031.940(1.255,2.996)健康档案（参照：未建立)已建立0.2180.24220.8130.3671.243(0.774,1.996)不知道0.0560.2380.0570.8121.058(0.664,1.686)家庭医生签约服务（参照：未签约）已签约-1.938 0.324 35.8910.001 0.144(0.076,0.271)不知道-0.657 0.330常量1.650 0.607POR6.004(0.0140.563(0.355,0.891)0.0690.7921.118(0.489,2.556)0.7910.3740.828(0.545,1.256)0.13900.709 0.904(0.532,1.535)8.916 0.0030.337(0.165,0.688)3.4680.052 0.519(0.272,1.106)7.3880.007 5.20995%CI64表3老年人健康受损差异的Oaxaca-Blinder分解因素健康受损差异贡献率/%总差异5.0197*不可解释部分-4.1468*可解释部分-0.8729*吸烟频率0.1256*夜间睡眠时间0.0494家庭医生签约服务情况-0.1950*居住情况0.0217受教育程度-0.3294*周体育锻炼频率-0.4916*低保户-0.0536注：*为 P0.001,*为 P0.01。3讨论3.1健康相关行为、社会支持、社会经济地位等因素对宁夏老年人健康受损有影响本研究发现，健康相关行为因素方面，每天吸烟、夜间睡眠6-7 个小时、每周坚持体育锻炼的老年人有较低的健康受损率。吸烟对健康起危害作用是诸多研究的共识 7,17 ，而本研究报告了老年人健康受损受吸烟的阻碍，吸烟的老年人健康受损率反而更低,出现该结果的原因可能在于老年人的健康选择性 18 ，健康状况较好的老年人更容易选择保持原有吸烟频率继续吸烟，健康状况较差的老年人可能鉴于身体健康原因而选择放弃吸烟。睡眠是调节和维持身体健康的重要生理过程，有睡眠障碍的老年人不仅影响其身心健康，更会降低生活质量 19,因此保持最佳睡眠时间在一定程度上可有助于降低老年人健康风险。本研究反映了夜间睡眠6-7 个小时可促进降低老年人的健康受损率，该发现对于研究老年人睡眠时长与健康的关联具有借鉴意义，提示保持6-7 个小时的夜间睡眠时长可能会帮助老年人规避健康风险。体育锻炼作为促进健康的重要手段,也能够为老年人的日常生活注人活力从而缓解精神压力。本研究结果显示，坚持体育锻炼可有效改善老年人健康受损情况，也印证了以往研究成果 4.2 0 ,提示政府应加强统筹优化健身设施资源，面向老年人提供适老化户外健身器材，以期促进老年人体育锻炼参与率。社会支持因素方面，老年人受“养儿防老”思想的影响，与子女共居是宁夏老年人的养老方式,以往研究结果显示与子女居住可减低老年人健康受损概率 2 1，而本研究得到了相反的结医学与社会2 0 2 3年8 月第36 卷第8 期排序100.00一82.61一17.391-2.424-1.0764.223-0.4277.13210.6411.165果,原因可能在于与子女共居容易引发代际冲突而损害老年人健康,或可能由于部分与子女共居的老年人需要照顾孙辈从而带来照料负担所致。社会经济地位因素方面，宁夏老年人的文化程度普遍较低，以文盲和小学为主，而文化程度较高的老年人对健康知识的获取、理解能力更强 2 2 ,本研究所报告的结果也印证了此依据。居住环境因素方面,居住在城市的老年人健康受损率低，报告该结果的原因可能在于居住在城市的老年人在经济条件、医疗可及性、获取健康信息等方面均具备优势 2 3，提示相关政府部门应积极采取矫正措施加以干预，以促进健康公平。社会保障与卫生资源因素方面，有低保户的老年人健康受损率较高。农村低保是农村最低生活保障制度的简称,是国务院在2 0 0 7 年出台的为改善农村贫困家庭生活水平、降低贫困家庭比例的一项社会救助制度 2 4,享受低保的老年人表明其经济状况较差,因而在发生健康风险时获取医疗服务的能力弱，从而加大健康受损概率，本研究也证实了这一观点。已签约家庭医生签约服务的老年人健康受损率较低。家庭医生签约服务是维护人民健康的重要途径,老年人可在家庭医生指导下降低健康危险因素发生率，从而促进身体健康。该结果也提示家庭医生签约服务对应对老龄化带来的复杂的老年健康问题具有重要意义，因此既要扩大服务供给，也要不断丰富家庭医生签约服务内容,在提升签约率的同时也要提高家庭医生签约服务质量。3.2周体育锻炼频率、受教育程度、吸烟频率等因素是形成老年人健康受损差异的重要因素本研究结果显示,居住在农村的老年人健康受损率（32.0%）高于居住在城市的老年人（15.0%），且差异有统计学意义。Oaxaca-Blinder分解结果显示，健康社会决定因素对老年人健康受损差异有17.39%的贡献。周体育锻炼频率、受教育程度和家庭医生签约服务签约情况对老年人健康受损差异有正向贡献,其中周体育锻炼频率的贡献最大，为10.6 4%，表明周体育锻炼频率扩大了老年人健康受损差异，这可能由农村公共体育设施存在短板所致 2 5，提示应重点从统筹部署农村体育设施人手，以此为缩小老年人健康受损差异提供内生动能。老年人健康受损差异的7.13%来源于受教育程度，城市老年人的受教育水平普遍高于农村老年人，若两地区老年人受教育情况相同,则会缩小老年人健康差异。家庭医生签约服务签约情况会造成4.2 2%的健康差异，当杨晓花等宁夏老年人健康受损情况影响因素分析前,基层医疗服务能力与人力资源配置等方面仍存在一定差距 2 6 ,这在一定程度上阻碍了家庭医生签约服务在农村的顺利开展而扩大了老年人健康受损差异，以致公平性较差,因此要从提升基层医疗服务能力和促进医疗资源下沉着手，推进家庭医生签约服务在农村顺利实施。吸烟频率对老年人健康受损差异存在负向贡献，可解释-2.42%的差异，这是由农村老人吸烟频率高于城市老人所致，若两地区老人吸烟频率保持一致，则会增大老年人健康差异。尽管多因素logistic回归结果报告了老年人夜间睡眠时间、居住情况和低保户对健康受损存在影响作用，但Oaxaca-Blinder分解结果显示这些因素对老年人健康受损差异贡献很低，且无统计学意义，该结果有助于确定从周体育锻炼、受教育程度、家庭医生签约服务签约情况和吸烟频率入手采取优先干预措施以减小老年人健康受损差异，促进健康公平。参考文献1汪连杰,刘昌平.城乡居民医保整合、农村老年人健康及其健康不平等研究 J.社会保障研究，2 0 2 2（3）：46-6 2.2 周靠,尹佳慧,郝世超，等.老年人多维健康公平性及其影响因素研究 J.中国卫生统计，2 0 18,35（4）：50 0-50 3.3韩春蕾,谢壮壮，曲德鑫，等.老年人健康影响因素的多水平模型分析 J.中国老年学杂志，2 0 2 1,41（2 0）：4574-4577.4林雪茹,郑超,杜茂林，等.中国老年人健康状况及影响因素分析一基于第 8 轮 CLHLS 数据 J.海军军医大学学报,2 0 2 2,43(9):10 2 2-10 2 8.5刘刚军,程旺,马丽，等.宁夏农村地区老年人自评健康状况及影响因素分析 J.宁夏医科大学学报,2 0 2 2,44(3):303-306.6 程兆辉,贺知菲,许小兰，等.农村地区老年人健康知识、健康行为及影响因素研究【J.中国卫生事业管理，2022,39(8):600-605.7 JZHANG J,LI D,GAO J.Health disparities between the ru-ral and urban elderly in China:a cross-sectional studyJ.Int J Environ Res Public Health,2021,18(15):8056.8 杨晶,李连友,潘昌健，等.基于RIF-I-OLS分解法中国城镇老年人健康不平等影响因素分析J.中国公共卫生,2 0 2 2,38(4):40 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