南通市深层地下水中氨氮的影响因素研究.pdf
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1、南通市深层地下水中氨氮的影响因素研究陈秀梅(江苏省南通环境监测中心江苏 南通)摘 要:运用相关性分析、因子分析及多元线性回归模型对南通市 年 个监测井第承压层地下水的监测数据进行分析研究深层地下水中氨氮的主要影响因素 结果表明氨氮的主要来源是地下水沉积物中有机质的矿化及一部分工业开采引入的氮污染地下水的还原性环境是氨氮赋存的主要成因地下水中、及总硬度含量的同时增加也能反映氨氮含量的提高硝态氮()与 在深层地下水中是竞争关系当地下水环境处于还原性时更易于 的富集 降低深层地下水中氨氮的主要方法是减少有机污染物输入及还原性废水的入渗关键词:氨氮多元线性回归影响因素地下水南通市中图分类号:文献标志码
2、:文章编号:()收稿日期:修订日期:基金项目:南通市科技基金“基于空间异质性模型的南通市土壤重金属溯源及污染源解析”资助项目()作者简介:陈秀梅()女江苏南通人高级工程师硕士主要从事环境监测工作 ():.:经济的发展大幅提高了我国工业化水平同时也加大了对水资源的需求因而地下水超采引发的地质环境问题日益凸显 此外农业及养殖业等也是地下水污染的主要来源 年中国环境公报数据表明 已经成为我国大多数城市地下水的主要污染物之一 的污染主要来源于两个方面:一是人为来源即由人类活动例如施用化肥和排放污水造成的点状或线状 污染二是天然来源即天然地质过程氮矿化导致的地下水 富集 研究表明天然条件下地下水中的 含
3、量较低在工农业及城镇化的发展进程中地下水中的 含量会显著提高 南通市地下水开采已有近 年的历史主要用途为生活、工业及养殖用水 目前南通地区为保护深层地下水资源实施区域供水控制开第 卷 第 期环境监测管理与技术 年 月采深层地下水 今对南通市深层地下水即第承压层地下水进行研究运用相关性分析、因子分析及多元线性回归对选取的工农业及生活源常见污染物指标进行建模研究深层地下水中 的主要影响因素以期为南通市地下水的污染防控工作提供数据支持 实证数据与评价体系构建 研究区及研究目标概况研究区位于中国东部沿江沿海区域地下水主要为松散岩类孔隙水赋存于第四系和新近系中具有分布广、层次多、水量丰富、水质复杂等基本
4、特征 辖区内利用的地下水来自潜层、第承压层及第承压层含水层其中潜水和第承压水属于浅层地下水第承压水属于深层地下水 第承压含水层组由早更新世长江古河道沉积砂层组成顶板埋深 厚度多在 以上由于富水性良好、水质较优异是南通市集中开采的淡水含水组“十三五”以来为切实保护好深层地下水资源南通市控制开采深层地下水同时加大了对辖区内第承压层地下水的监测工作 样品采集及理化指标测定按照地下水环境监测技术规范()于 年对南通市 个地下水监测井(个深层井、个浅层井)进行每年 次的监测参照地下水质量标准(/)选取工农业及生活源常见污染物指标测定方法具体见表 表 监测指标及测定方法 一般化学指标分析方法氢离子水质 值
5、的测定 电极法()总硬度(以碳酸钙计算)水质 钙和镁总量的测定 滴定法()总铁、总钠、总铝、水质 种元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法()总锰、总铜、总锌、总铅、水质 种元素的测定 电感耦合等离子体质谱法()水质 可溶性阳离子(、)的测定 离子色谱法()硫酸盐、水质 无机阴离子(、)的测定 离子色谱法()总砷水质 汞、砷、硒、铋和锑的测定 原子荧光法()高锰酸盐指数水质 高锰酸盐指数的测定()氯化物水质 氯化物的测定 硝酸银滴定法()溶解性固体生活饮用水标准检验方法 感官性状和物理指标(/)分析方法运用 对南通市 年 个第承压层监测井的地下水数据进行处理 通过相关性分析及因子分析筛选与 显
6、著性相关的指标并提取浓缩信息采用线性回归模型研究深层地下水中 的影响因素及影响程度同时通过与浅层地下水的相关性分析等数据进行比对进一步分析污染来源以 为统计学差异显著 结果与讨论 筛选指标与提取浓缩信息运用皮尔逊相关性分析研究上述指标与 之间的相关性选用具有显著性相关的指标作后续研究 结果表明与 呈现显著性相关的指标有 个(球形检验 的因子用最大方差旋转法进行旋转结果见表 由表 可知累积方差解释率达到 个公因子的方差解释率分别为 、信息提取量分布较为均匀表明该因子分析结果良好选取因子载荷系数值 的指标来匹配公因子结果见表 由表 可知、具有同源性属于公因子()、具有第 卷 第 期陈秀梅.南通市深
7、层地下水中氨氮的影响因素研究 年 月同源性属于公因子()属于公因子()根据成分得分系数矩阵计算得到 个公因子 线性回归模型以提取的 个公因子作为自变量 含量为因变量建立线性回归模型 结果表明模型公式为:模型通过 检验(赋存的环境特征及来源分析与 浓度呈现正相关回归系数为 意味着每增加 的 将带来 的 浓度的提高 属于 的监测指标是、对深层井及浅层井中的 项指标作相关性分析 结果表明深层井的地下水中 与、之间是显著强正相关相关系数为 表 公因子提取的总方差解释 组件初始特征值旋转载荷平方和总计方差百分比累积/总计方差百分比累积/表 因子分析结果 监测指标旋转后的成分矩阵成分得分系数矩阵 旋转在
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