2023年人工智能AI芯片行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.doc

人工智能AI芯片行业报告/庞文报告

人工智能AI芯片行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
申明 3
一、人工智能AI芯片业数据预测与分析 3
(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析 3
(二)、 人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析 4
(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析 5
(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论 6
二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析 6
(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析 6
(二)、人工智能AI芯片行业结构分析 7
(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析 8
1、政策因素 8
2、经济因素 9
3、社会因素 9
4、技术因素 10
(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析 10
(五)、人工智能AI芯片行业特征分析 10
(六)、 人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全 11
三、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略 12
(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力 12
(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户 12
(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 13
(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 13
(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展 13
(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 14
四、人工智能AI芯片企业战略选择 14
(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析 14
(二)、人工智能AI芯片企业战略确定 15
(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析 16
1、政策因素 16
2、经济因素 16
3、社会因素 17
4、技术因素 17
五、人工智能AI芯片行业财务状况分析 18
(一)、人工智能AI芯片行业近三年财务数据及指标分析 18
(二)、现金流对人工智能AI芯片业的影响 20
六、人工智能AI芯片企业战略保障措施 20
(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 20
(二)、加强人才培养与引进 21
1、制定人才整体引进方案 21
2、渠道人才引进 22
3、内部员工竞聘 22
(三)、加速信息化建设步伐 22
七、人工智能AI芯片产业发展前景 23
(一)、中国人工智能AI芯片行业市场规模前景预估 23
(二)、 人工智能AI芯片进入大面积推广应用阶段 24
(三)、中国人工智能AI芯片行业市场增长点 24
(四)、 人工智能AI芯片行业细分化产品将会最具优势 25
(五)、人工智能AI芯片产业与互联网相关产业融合发展机遇 25
(六)、人工智能AI芯片国际合作前景广阔、人才培养市场大 26
(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 27
(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 28
(九)、人工智能AI芯片行业发展需突破创新瓶颈 28
八、人工智能AI芯片成功突围策略 29
(一)、寻找人工智能AI芯片行业准差异化消费者兴趣诉求点 29
(二)、人工智能AI芯片行业精准定位与无声消费教育 29
(三)、从人工智能AI芯片行业硬文广告传播到深度合作 29
(四)、公益营销竞争激烈 30
(五)、电子商务提升人工智能AI芯片行业广告效果 30
(六)、 人工智能AI芯片行业渠道以多种形式传播 30
(七)、强调市场细分，深耕人工智能AI芯片产业 31
九、人工智能AI芯片业突破瓶颈的挑战分析 31
(一)、人工智能AI芯片业发展特点分析 31
(二)、人工智能AI芯片业的市场渠道挑战 32
(三)、人工智能AI芯片业5-10年创新发展的挑战点 33
1、人工智能AI芯片业纵向延伸分析 33
2、人工智能AI芯片业运营周期的挑战分析 33

申明
中国的人工智能AI芯片业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，人工智能AI芯片业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。
本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出人工智能AI芯片行业真正有价值的信息，并结合当前人工智能AI芯片行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能那个作为其他用途。
一、人工智能AI芯片业数据预测与分析
(一)、人工智能AI芯片业时间序列预测与分析
根据人工智能AI芯片业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了人工智能AI芯片业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。
建立时间序列方程的原则如下：
时间序列方程的表达式为：y = a + b x t
其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。
根据近年来从人工智能AI芯片行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内人工智能AI芯片业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取人工智能AI芯片行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的人工智能AI芯片行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。
根据人工智能AI芯片业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。
根据以上分析，时间序列方程为
y=5009.69（预估值）+1747.35*t
模型的决策系数r等于0.86615，小于1。
该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国人工智能AI芯片业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。
(二)、 人工智能AI芯片业时间曲线预测模型分析
在人工智能AI芯片业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：
y=a+b1*t+b2*t2
式中，y为当年人工智能AI芯片业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。
输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型
y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2
模型的决策系数为0.9979
(三)、人工智能AI芯片行业差分方程预测模型分析
差分方程的基本模型如下：
yt=a+b*yt-1
其中，YT为当年人工智能AI芯片业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。
因此，我们得到的人工智能AI芯片业的差异模型是
yt=-3230.20+1.41*yt-1
该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国人工智能AI芯片业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国人工智能AI芯片行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出人工智能AI芯片行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。
(四)、未来5-10年人工智能AI芯片业预测结论
在以上三种预测人工智能AI芯片业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国人工智能AI芯片业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来人工智能AI芯片行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对人工智能AI芯片业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对人工智能AI芯片业未来走势的预测仅供参考。
二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析
(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析
人工智能AI芯片行业市场热度持续高涨, 技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。人工智能AI芯片行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为： 人工智能AI芯片产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为： 人工智能AI芯片技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利人工智能AI芯片产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得人工智能AI芯片行业产品应用得到更加强劲的发展。
(二)、人工智能AI芯片行业结构分析
人工智能AI芯片行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整人工智能AI芯片产业结构。
1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。
2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。
3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。
4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。
行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。

(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析
1、政策因素
一、由中央国务院印发的人工智能AI芯片行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年人工智能AI芯片行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台, 整体提高了行业的渗透率。
二、2022年人工智能AI芯片行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出人工智能AI芯片行业将会有助于提高人民群众的生活质量。
三、2022年是人工智能AI芯片行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对人工智能AI芯片行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨, 各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。
2、经济因素
一、人工智能AI芯片行业需求持续火热,资本利好人工智能AI芯片领域,长期来看行业发展持续向好。
二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国人工智能AI芯片行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。
三、规模不断增长的下游交易行业,为人工智能AI芯片行业提供源源不断的发展动力。
四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为人工智能AI芯片行业市场需求提供坚实的经济基础。
3、社会因素
一、传统人工智能AI芯片行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。
二、互联网与人工智能AI芯片行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。
三、90后、00后等新生代人群,逐步成为人工智能AI芯片行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。
4、技术因素
一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将人工智能AI芯片行业与高新技术对接，普及了人工智能AI芯片行业科技体验。
二、人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。
(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析
2019年,中国人工智能AI芯片市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年, 人工智能AI芯片市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国人工智能AI芯片市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。
(五)、人工智能AI芯片行业特征分析
通过对比人工智能AI芯片行业属性和核心服务模式,可将中国人工智能AI芯片行业分为四类。分别为创新型人工智能AI芯片、创投型人工智能AI芯片、媒体型人工智能AI芯片、产业型人工智能AI芯片和服务型人工智能AI芯片。此外,由于人工智能AI芯片行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台, 人工智能AI芯片服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类人工智能AI芯片行业中,因产业型人工智能AI芯片多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为人工智能AI芯片行业探索的核心方向之一。

(六)、 人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全
国内人工智能AI芯片的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以人工智能AI芯片行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。人工智能AI芯片行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。人工智能AI芯片行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于人工智能AI芯片的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏人工智能AI芯片相应行业发展的内生动力。
三、2023-2028年人工智能AI芯片企业市场突破具体策略
(一)、密切关注竞争对手的策略，提高人工智能AI芯片产品在行业内的竞争力
迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高人工智能AI芯片行业产品的竞争力，尽量缩小与人工智能AI芯片行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。
(二)、使用人工智能AI芯片行业市场渗透策略，不断开发新客户
对于成功开发的人工智能AI芯片行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。
(三)、实施人工智能AI芯片行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源
企业要密切关注人工智能AI芯片行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。
(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系
树立用户至上观，即从人工智能AI芯片行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将人工智能AI芯片行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。
(五)、实施线上线下融合，深化人工智能AI芯片行业国内外市场拓展
电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议人工智能AI芯片行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。
(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略
渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。人工智能AI芯片公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让人工智能AI芯片企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。
对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。 ，这有利于人工智能AI芯片行业公司确定公司的竞争地位。
四、人工智能AI芯片企业战略选择
本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。
(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析
SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。 SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。 SWOT 代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。

(二)、人工智能AI芯片企业战略确定
根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。
(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析
1、政策因素
(1)中央印发的人工智能AI芯片产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，人工智能AI芯片产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。
(2)2020年，人工智能AI芯片行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，人工智能AI芯片产业将有助于提高人民生活质量。
2020年是人工智能AI芯片行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对人工智能AI芯片产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。
2、经济因素
(1)人工智能AI芯片行业需求持续火热，人工智能AI芯片领域资金利好，行业长期发展。
(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国人工智能AI芯片产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。
(3)下游行业交易规模增长，为人工智能AI芯片行业提供新的发展动力。
2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为人工智能AI芯片行业的市场需求提供了经济基础。
3、社会因素
(1)传统人工智能AI芯片行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与人工智能AI芯片相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。
90后、00后等人群逐渐成为人工智能AI芯片行业的主要消费群体。
4、技术因素
(1)技术赋能VR、大数据、云计算、人工智能AI芯片、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现人工智能AI芯片的普及» 行业技术经验。
(2)人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。
五、人工智能AI芯片行业财务状况分析
(一)、人工智能AI芯片行业近三年财务数据及指标分析
表中列出了近三年人工智能AI芯片行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：
财务指标
2020 年
2019 年
2018 年
主营业务收入（万元）
79041.6
53671
46827
净利润
2523. 4
905.1
1368.3
总资产
27321.6
22885. 2
18681.8

除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，人工智能AI芯片公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份
2020-
12-31
2019-
12-31
2018-
12-31
比率分析
一 流动性比率
流动比率
1.52
2. 22
2.53
2020年底人工智能AI芯片行业发生大量短期借款导致 存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。
速动比率
1.36
1.58
1.62
— 资产效率比率
应收账款周转率
20.31
16.32
16.18
人工智能AI芯片企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。
存货周转率
15. 38
13.57
5.28
人工智能AI芯片业销售情况转好，存货的増长应引起注意。
总资产周转率
2. 31
2. 42
2.51
变化不大。长短期投资和同 定资产都有较大增长，与絹售额增 长基本持平。
盈利性比率
销售毛利率
7.70%
5. 63%
5. 50%
各项指标有明显增长，与人工智能AI芯片业态结构以及市场回稳有较大关系。
营业利润率
4. 24%
1.79%
3. 20%
净利润率
3. 22%
1.38%
2.21%
总资产收益率ROA
10.00%
3. 76%
7. 65%
权益资本收益率ROE
14. 55%
4. 06%
6. 35%
债务管理比率
一
负债比率
41. 48%
34. 84%
29.35%
负债比率有所上升，因人工智能AI芯片投资项目融资所致。
产权比率
81.31%
59. 89%
42.59%
收入利息倍数
35.72
25. 31
62. 34

(二)、现金流对人工智能AI芯片业的影响
从现金流的角度，我们可以分析医人工智能AI芯片行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。
在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着人工智能AI芯片行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对人工智能AI芯片行业的发展和生存产生重大影响。
六、人工智能AI芯片企业战略保障措施
因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能AI芯片的应用将成为未来的新趋势。针对人工智能AI芯片企业发展和战略布局，我们提出以下措施。
(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构
公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：
1. 增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；
2. 单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；
3. 原生产部下属部门重组为装配部和包装部。
拟建立的新组织架构图如下：

(二)、加强人才培养与引进
公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。
1、制定人才整体引进方案
公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免人工智能AI芯片人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。
2、渠道人才引进
通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对人工智能AI芯片相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。
3、内部员工竞聘
可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。
在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。
(三)、加速信息化建设步伐
为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，人工智能AI芯片公司应积极开展信息化建设工作：
1. 引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。
2. 及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。
3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。
4. 充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。
5. 利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。
七、人工智能AI芯片产业发展前景
随着我国城市化进程不断加快，社会稳定、城市安全等问题随之显现， 人工智能AI芯片产业是实现基础行业建设的关键。因此，伴随社会经济及信息技术的进一步发展,，人工智能AI芯片产业的应用将是未来的一个新趋势。
(一)、中国人工智能AI芯片行业市场规模前景预估
人工智能AI芯片产业在人们日常生活、工作中的渗透越来越广泛。随着我国社会经济步伐的不断加快，对于人工智能AI芯片的应用需求也将越来越大。
(二)、 人工智能AI芯片进入大面积推广应用阶段
人工智能AI芯片技术在中国的发展开始于上世纪九十年代末,经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。
目前，国内的人工智能AI芯片产业技术发展已经相对成熟，也与多个领域进行相互融合，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种新产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域,，人工智能AI芯片产业技术的全面应用时代嫣然已经到来。
(三)、中国人工智能AI芯片行业市场增长点
据不完全统计，人工智能AI芯片行业企业中有超过一半以上的企业提供系统集成基础服务，新三板中有四分之一的企业同时发展系统集成基础服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。
系统集成商的核心要素是客户资源、口碑、渠道、服务、管理、技术和整合能力等，对于同样渠道依赖性强、产品同质化程度高的人工智能AI芯片行业而言,很多厂商都可以结合自身优势资源转为向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源,又可以丰富、构建产品体系,提高自身的抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作、管理简易化。
(四)、 人工智能AI芯片行业细分化产品将会最具优势
随着各行业各部门应用的不断深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，人工智能AI芯片各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破,专业化细分将是人工智能AI芯片相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将会有更多的环节可做成相对独立的系统并分食市场,交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。人工智能AI芯片产品开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势,在市场取胜。
(五)、人工智能AI芯片产业与互联网相关产业融合发展机遇
未来互联网对人工智能AI芯片行业的影响将会更加深远。企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,提升自己的竞争力。人工智能AI芯片相关电商也会随之迅速发展。行业创建人工智能AI芯片质量安全大数据和互联网监管技术平台,对人工智能AI芯片质量及重要安全性指标实时有效监控,实现人工智能AI芯片监管事前、事中、事后的紧密衔接。
繁荣供给业态。继续支持人工智能AI芯片行业与互联网等产业融合发展,丰富人工智能AI芯片产业新模式、新业态。
这也是目前社会资本较为关注的, 人工智能AI芯片相关产业与互联网产业融合发展带来的新机遇,目前的互联网＋、直播+、移动+、电商+、5G+等等,都是人工智能AI芯片相关产业与互联网产业融合发展的案例,这是使人工智能AI芯片产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展,将产生无数的以人工智能AI芯片为基础的产业的新模式、新业态。
我们可以看到,国家开始真正落实和推动人工智能AI芯片产业的发展,而之前, 人工智能AI芯片一直盈利模式单一,行业陷入低谷,找不到发展的方向,虽然努力尝试,但却得不到响应的回报,让很多人一度对人工智能AI芯片失去信心。而支持人工智能AI芯片产业与关联产业的融合发展,并提供实际、有效的政策支持,将对推动人工智能AI芯片产业的发展起到显著作用,将使人工智能AI芯片产业找到新的突破点、盈利点,建立新的人工智能AI芯片产业盈利模式和发展模式。
(六)、人工智能AI芯片国际合作前景广阔、人才培养市场大
强化人才支撑,推进人工智能AI芯片相关专业人工智能AI芯片人才培养体系建设,建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度,拓宽人工智能AI芯片相关专业人员职业发展空间,提升其职业荣誉感和社会认可度,推动各地保障并逐步提高人工智能AI芯片从业人员薪酬待遇。不断扩充以技术工作者、专业人才、服务工作者的人工智能AI芯片队伍,将会是未来行业发展的必然趋势。
人才,特别是专业人才,将是人工智能AI芯片产业发展的根本。目前,人才已经成为牵制人工智能AI芯片产业发展的重要原因,如何解决人工智能AI芯片专业人才的难题,不仅需要完善高校的人工智能AI芯片专业人才的人工智能AI芯片培养体系,建立适应市场需求的人工智能AI芯片专业科目,给人工智能AI芯片专业人才正确的培养导向,还需要建立人工智能AI芯片专业的职业类院校,培养专业的技术性人才,目前国内还没能完善培养人才的教学和实践体系,所以需要积极引进国外成熟的人工智能AI芯片专业人才的人工智能AI芯片培养体系,深入探讨,并结合自身国情,建立一套符合国情,具有国际化的人工智能AI芯片产业人才培养课程和实践体系,目前中国人工智能AI芯片技术协会正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈商议,期望达成专业人工智能AI芯片人才的培养体系方面的合作,并达成初步意向,借鉴国外的人工智能AI芯片技术人才培养,是快速建立我国人工智能AI芯片人才培养体系的重要途径。
(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著
目前人工智能AI芯片行业被少数巨头所把持，巨头因其强大的市场地位,只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。
人工智能AI芯片行业各大服务商在不断进行技术创新的同时,还积极合纵连横寻找盟友,共享各自服务与客户资源,优势互补。巨头通过抱团取暖实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务,实现共嬴,因此用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品,强者恒强市场中心化加速提升。
(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力
目前,我国人工智能AI芯片产业发展水平仍有上升空间。据调查,我国总体人工智能AI芯片的产业发展与活力水平指标的平均得分为39.17%,其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分分别为38.80%和32.40%;电商交易商贸总额占比达到了人工智能AI芯片整体业务的50%以上。人工智能AI芯片产业发展需要不断注入活力,企业创新和企业信息化正是活力的源泉。而在企业创新方面,一方面需要人工智能AI芯片企业自发形成创新氛围,推动人工智能AI芯片产业创,另一方面还需有关部门加以鼓励和引导。
(九)、人工智能AI芯片行业发展需突破创新瓶颈
人工智能AI芯片发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势主要体现在三个层面, 一是客户的要求，从业者对人工智能AI芯片的要求越来越高，服务要求也越来越细化；第二，政府的管理目标，原来为企业做好行业铺垫就可以了。现在不行。除了高质量的基础设施载体外，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等进行明确的方向指导，管理要求不断提高。三是投资者的期望值，由于目前很难提高低端技术的产品价值，很多企业都采取了排队换货的方式，通过产业升级来提高质量，增加价值。因此，人工智能AI芯片需要不断提高自身创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。
八、人工智能AI芯片成功突围策略
(一)、寻找人工智能AI芯片行业准差异化消费者兴趣诉求点
在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。
(二)、人工智能AI芯片行业精准定位与无声消费教育
人工智能AI芯片行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。
大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。
(三)、从人工智能AI芯片行业硬文广告传播到深度合作
不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前人工智能AI芯片行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。
(四)、公益营销竞争激烈
针对人工智能AI芯片行业消