2023年工业物联网行业分析报告及未来五至十年行业发展报告.doc

工业物联网行业报告/庞文报告

工业物联网行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
目录
序言 3
一、工业物联网行业（2023-2028）发展趋势预测 3
(一)、工业物联网行业当下面临的机会和挑战 3
(二)、工业物联网行业经营理念快速转变的意义 4
(三)、整合工业物联网行业的技术服务 5
(四)、迅速转变工业物联网企业的增长动力 5
二、工业物联网业数据预测与分析 6
(一)、工业物联网业时间序列预测与分析 6
(二)、 工业物联网业时间曲线预测模型分析 7
(三)、工业物联网行业差分方程预测模型分析 7
(四)、未来5-10年工业物联网业预测结论 8
三、工业物联网企业战略选择 8
(一)、工业物联网行业SWOT分析 9
(二)、工业物联网企业战略确定 10
(三)、工业物联网行业PEST分析 10
1、政策因素 10
2、经济因素 10
3、社会因素 11
4、技术因素 11
四、工业物联网行业财务状况分析 12
(一)、工业物联网行业近三年财务数据及指标分析 12
(二)、现金流对工业物联网业的影响 14
五、2023-2028年宏观政策背景下工业物联网业发展现状 14
(一)、2022年工业物联网业发展环境分析 14
(二)、国际形势对工业物联网业发展的影响分析 15
(三)、工业物联网业经济结构分析 16
六、工业物联网行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析 17
(一)、工业物联网企业盈利模式运作的关键 17
1、”专业化能力“对工业物联网行业的重要性 18
(二)、怎样培养工业物联网行业的业务能力 18
七、工业物联网产业发展前景 19
(一)、中国工业物联网行业市场规模前景预估 20
(二)、 工业物联网进入大面积推广应用阶段 20
(三)、中国工业物联网行业市场增长点 20
(四)、 工业物联网行业细分化产品将会最具优势 21
(五)、工业物联网产业与互联网相关产业融合发展机遇 21
(六)、工业物联网国际合作前景广阔、人才培养市场大 22
(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 23
(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 24
(九)、工业物联网行业发展需突破创新瓶颈 24
八、 工业物联网产业投资分析 25
(一)、中国工业物联网技术投资趋势分析 25
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 25
(三)、中国工业物联网行业投资风险 26
(四)、中国工业物联网行业投资收益 26
九、工业物联网行业未来发展机会 27
(一)、在工业物联网行业中通过产品差异化获得商机 27
(二)、借助工业物联网行业市场差异赢得商机 28
(三)、借助工业物联网行业服务差异化抓住商机 28
(四)、借助工业物联网行业客户差异化把握商机 29
(五)、借助工业物联网行业渠道差异来寻求商机 29
十、工业物联网业突破瓶颈的挑战分析 30
(一)、工业物联网业发展特点分析 30
(二)、工业物联网业的市场渠道挑战 30
(三)、工业物联网业5-10年创新发展的挑战点 31
1、工业物联网业纵向延伸分析 31
2、工业物联网业运营周期的挑战分析 31

序言
依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对工业物联网行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对工业物联网行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对工业物联网行业前景进行展望及提出合理化的建议。依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对工业物联网行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对工业物联网行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对工业物联网行业前景进行展望及提出合理化的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途。
一、工业物联网行业（2023-2028）发展趋势预测
(一)、工业物联网行业当下面临的机会和挑战
在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内工业物联网企业面临着前所未有的挑战和机遇。
一方面，在工业物联网行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得工业物联网行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内工业物联网市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，工业物联网行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。
工业物联网行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由工业物联网行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。
(二)、工业物联网行业经营理念快速转变的意义
一个成功的工业物联网业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。
在工业物联网行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。
(三)、整合工业物联网行业的技术服务
转变经营理念是走工业物联网业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接工业物联网行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。
(四)、迅速转变工业物联网企业的增长动力
工业物联网企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是工业物联网企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。
有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。工业物联网企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着工业物联网行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型工业物联网企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、工业物联网业数据预测与分析
(一)、工业物联网业时间序列预测与分析
根据工业物联网业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了工业物联网业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。
建立时间序列方程的原则如下：
时间序列方程的表达式为：y = a + b x t
其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。
根据近年来从工业物联网行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内工业物联网业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取工业物联网行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的工业物联网行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。
根据工业物联网业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。
根据以上分析，时间序列方程为
y=5009.69（预估值）+1747.35*t
模型的决策系数r等于0.86615，小于1。
该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国工业物联网业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。
(二)、 工业物联网业时间曲线预测模型分析
在工业物联网业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：
y=a+b1*t+b2*t2
式中，y为当年工业物联网业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。
输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型
y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2
模型的决策系数为0.9979
(三)、工业物联网行业差分方程预测模型分析
差分方程的基本模型如下：
yt=a+b*yt-1
其中，YT为当年工业物联网业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。
因此，我们得到的工业物联网业的差异模型是
yt=-3230.20+1.41*yt-1
该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国工业物联网业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国工业物联网行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出工业物联网行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。
(四)、未来5-10年工业物联网业预测结论
在以上三种预测工业物联网业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国工业物联网业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来工业物联网行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对工业物联网业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对工业物联网业未来走势的预测仅供参考。
三、工业物联网企业战略选择
本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。
(一)、工业物联网行业SWOT分析
SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。 SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。 SWOT 代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。

(二)、工业物联网企业战略确定
根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。
(三)、工业物联网行业PEST分析
1、政策因素
(1)中央印发的工业物联网产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，工业物联网产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。
(2)2020年，工业物联网行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，工业物联网产业将有助于提高人民生活质量。
2020年是工业物联网行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对工业物联网产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。
2、经济因素
(1)工业物联网行业需求持续火热，工业物联网领域资金利好，行业长期发展。
(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国工业物联网产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。
(3)下游行业交易规模增长，为工业物联网行业提供新的发展动力。
2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为工业物联网行业的市场需求提供了经济基础。
3、社会因素
(1)传统工业物联网行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与工业物联网相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。
90后、00后等人群逐渐成为工业物联网行业的主要消费群体。
4、技术因素
(1)技术赋能VR、大数据、云计算、工业物联网、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现工业物联网的普及» 行业技术经验。
(2)工业物联网行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。
四、工业物联网行业财务状况分析
(一)、工业物联网行业近三年财务数据及指标分析
表中列出了近三年工业物联网行业部分龙头企业的主要会计数据和财务指标：
财务指标
2020 年
2019 年
2018 年
主营业务收入（万元）
79041.6
53671
46827
净利润
2523. 4
905.1
1368.3
总资产
27321.6
22885. 2
18681.8

除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，工业物联网公司各项指标持续加强，投资策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份
2020-
12-31
2019-
12-31
2018-
12-31
比率分析
一 流动性比率
流动比率
1.52
2. 22
2.53
2020年底工业物联网行业发生大量短期借款导致 存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。
速动比率
1.36
1.58
1.62
— 资产效率比率
应收账款周转率
20.31
16.32
16.18
工业物联网企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。
存货周转率
15. 38
13.57
5.28
工业物联网业销售情况转好，存货的増长应引起注意。
总资产周转率
2. 31
2. 42
2.51
变化不大。长短期投资和同 定资产都有较大增长，与絹售额增 长基本持平。
盈利性比率
销售毛利率
7.70%
5. 63%
5. 50%
各项指标有明显增长，与工业物联网业态结构以及市场回稳有较大关系。
营业利润率
4. 24%
1.79%
3. 20%
净利润率
3. 22%
1.38%
2.21%
总资产收益率ROA
10.00%
3. 76%
7. 65%
权益资本收益率ROE
14. 55%
4. 06%
6. 35%
债务管理比率
一
负债比率
41. 48%
34. 84%
29.35%
负债比率有所上升，因工业物联网投资项目融资所致。
产权比率
81.31%
59. 89%
42.59%
收入利息倍数
35.72
25. 31
62. 34

(二)、现金流对工业物联网业的影响
从现金流的角度，我们可以分析医工业物联网行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。
在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着工业物联网行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对工业物联网行业的发展和生存产生重大影响。
五、2023-2028年宏观政策背景下工业物联网业发展现状
(一)、2022年工业物联网业发展环境分析
工业物联网业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。
经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，工业物联网业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为工业物联网行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，工业物联网业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，工业物联网业需求结构持续改善。

(二)、国际形势对工业物联网业发展的影响分析
俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致工业物联网业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，工业物联网业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球工业物联网业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来工业物联网业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。

(三)、工业物联网业经济结构分析
一是工业物联网业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，工业物联网行业协会的作用逐渐显现优势。
二是大力支持工业物联网业。从产业结构来看，我国的工业物联网业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。
第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对工业物联网业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。

六、工业物联网行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析
(一)、工业物联网企业盈利模式运作的关键
管理学家吉姆·柯林斯（Jim Collins）曾说过：愚蠢的刺猬之所以能打败狐狸理论，是因为刺猬注重能力的培养，而狐狸之所以不能取胜，是因为它太聪明了，总是想通过“策略”取胜。
1、”专业化能力“对工业物联网行业的重要性
IBM全球CEO调查显示，工业物联网企业的成功因素包括三点：差异化、快速反应和高效率。
强大的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键；工业物联网企业和组织必须能够感知客户和市场的变化，并迅速做出反应；灵活调整成本结构和业务流程，保持高效率和低风险。
然而，许多工业物联网企业不能同时考虑这三点，只能围绕其中一点构建盈利模式。
新经济环境的变化和企业的发展要求企业设计出差异化、快速反应和高效率的商业模式。解决方案是重组企业的最佳能力，从而重新定位新时代工业物联网行业企业的商业模式。
(二)、怎样培养工业物联网行业的业务能力
突出工业物联网行业的核心业务是培养专业能力的主要途径。工业物联网行业一些龙头企业的做法是，以能够为公司赢得最大竞争力和利润最大化的业务为核心业务，围绕这些业务职能培养工业物联网行业的专业能力。对于那些无法提供竞争优势或在利润中发挥关键作用的业务功能，它们是通过工业物联网行业的支持合作伙伴实现的。例如，调整传统的采购、销售、运输和储存环节，将采购、运输和储存移交给供应商。负责供应商的准入环节、工业物联网产品的销售管理环节和现场管理。提供产品交易场所、控制现金流和现场管理被视为工业物联网业发展的核心业务，以降低风险。
工业物联网企业内部专业化大致可以分为三个阶段：
工业物联网业务优化、流程优化和企业优化。当企业围绕业务单元进行优化时，业务活动最终将由不同的部门拥有和执行。这将导致每个业务部门运营自己的业务。在现阶段，工业物联网企业努力将那些“最佳”的商业惯例合并，但忽视了优化商业活动水平的机会，增加了跨部门合作的难度。
当发现业务单元级优化的不足时，企业通常会启动流程优化。目前，工业物联网行业的许多企业都处于这一阶段，如业务流程重组（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等。
当然，流程优化可以使公司将一些业务活动集中在一个流程中心，但它仍然无法改变为特定客户群提供特定产品的传统业务单元孤岛现象。工业物联网行业流程优化带来的收益增加，逐渐被全球业务平台形成带来的紧缩效应所抵消，因为外部成本的降低必然会增加整合成本。
七、工业物联网产业发展前景
随着我国城市化进程不断加快，社会稳定、城市安全等问题随之显现， 工业物联网产业是实现基础行业建设的关键。因此，伴随社会经济及信息技术的进一步发展,，工业物联网产业的应用将是未来的一个新趋势。
(一)、中国工业物联网行业市场规模前景预估
工业物联网产业在人们日常生活、工作中的渗透越来越广泛。随着我国社会经济步伐的不断加快，对于工业物联网的应用需求也将越来越大。
(二)、 工业物联网进入大面积推广应用阶段
工业物联网技术在中国的发展开始于上世纪九十年代末,经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。
目前，国内的工业物联网产业技术发展已经相对成熟，也与多个领域进行相互融合，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种新产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域,，工业物联网产业技术的全面应用时代嫣然已经到来。
(三)、中国工业物联网行业市场增长点
据不完全统计，工业物联网行业企业中有超过一半以上的企业提供系统集成基础服务，新三板中有四分之一的企业同时发展系统集成基础服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。
系统集成商的核心要素是客户资源、口碑、渠道、服务、管理、技术和整合能力等，对于同样渠道依赖性强、产品同质化程度高的工业物联网行业而言,很多厂商都可以结合自身优势资源转为向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源,又可以丰富、构建产品体系,提高自身的抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作、管理简易化。
(四)、 工业物联网行业细分化产品将会最具优势
随着各行业各部门应用的不断深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，工业物联网各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破,专业化细分将是工业物联网相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将会有更多的环节可做成相对独立的系统并分食市场,交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。工业物联网产品开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势,在市场取胜。
(五)、工业物联网产业与互联网相关产业融合发展机遇
未来互联网对工业物联网行业的影响将会更加深远。企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,提升自己的竞争力。工业物联网相关电商也会随之迅速发展。行业创建工业物联网质量安全大数据和互联网监管技术平台,对工业物联网质量及重要安全性指标实时有效监控,实现工业物联网监管事前、事中、事后的紧密衔接。
繁荣供给业态。继续支持工业物联网行业与互联网等产业融合发展,丰富工业物联网产业新模式、新业态。
这也是目前社会资本较为关注的, 工业物联网相关产业与互联网产业融合发展带来的新机遇,目前的互联网＋、直播+、移动+、电商+、5G+等等,都是工业物联网相关产业与互联网产业融合发展的案例,这是使工业物联网产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展,将产生无数的以工业物联网为基础的产业的新模式、新业态。
我们可以看到,国家开始真正落实和推动工业物联网产业的发展,而之前, 工业物联网一直盈利模式单一,行业陷入低谷,找不到发展的方向,虽然努力尝试,但却得不到响应的回报,让很多人一度对工业物联网失去信心。而支持工业物联网产业与关联产业的融合发展,并提供实际、有效的政策支持,将对推动工业物联网产业的发展起到显著作用,将使工业物联网产业找到新的突破点、盈利点,建立新的工业物联网产业盈利模式和发展模式。
(六)、工业物联网国际合作前景广阔、人才培养市场大
强化人才支撑,推进工业物联网相关专业工业物联网人才培养体系建设,建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度,拓宽工业物联网相关专业人员职业发展空间,提升其职业荣誉感和社会认可度,推动各地保障并逐步提高工业物联网从业人员薪酬待遇。不断扩充以技术工作者、专业人才、服务工作者的工业物联网队伍,将会是未来行业发展的必然趋势。
人才,特别是专业人才,将是工业物联网产业发展的根本。目前,人才已经成为牵制工业物联网产业发展的重要原因,如何解决工业物联网专业人才的难题,不仅需要完善高校的工业物联网专业人才的工业物联网培养体系,建立适应市场需求的工业物联网专业科目,给工业物联网专业人才正确的培养导向,还需要建立工业物联网专业的职业类院校,培养专业的技术性人才,目前国内还没能完善培养人才的教学和实践体系,所以需要积极引进国外成熟的工业物联网专业人才的工业物联网培养体系,深入探讨,并结合自身国情,建立一套符合国情,具有国际化的工业物联网产业人才培养课程和实践体系,目前中国工业物联网技术协会正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈商议,期望达成专业工业物联网人才的培养体系方面的合作,并达成初步意向,借鉴国外的工业物联网技术人才培养,是快速建立我国工业物联网人才培养体系的重要途径。
(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著
目前工业物联网行业被少数巨头所把持，巨头因其强大的市场地位,只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。
工业物联网行业各大服务商在不断进行技术创新的同时,还积极合纵连横寻找盟友,共享各自服务与客户资源,优势互补。巨头通过抱团取暖实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务,实现共嬴,因此用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品,强者恒强市场中心化加速提升。
(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力
目前,我国工业物联网产业发展水平仍有上升空间。据调查,我国总体工业物联网的产业发展与活力水平指标的平均得分为39.17%,其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分分别为38.80%和32.40%;电商交易商贸总额占比达到了工业物联网整体业务的50%以上。工业物联网产业发展需要不断注入活力,企业创新和企业信息化正是活力的源泉。而在企业创新方面,一方面需要工业物联网企业自发形成创新氛围,推动工业物联网产业创,另一方面还需有关部门加以鼓励和引导。
(九)、工业物联网行业发展需突破创新瓶颈
工业物联网发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势主要体现在三个层面, 一是客户的要求，从业者对工业物联网的要求越来越高，服务要求也越来越细化；第二，政府的管理目标，原来为企业做好行业铺垫就可以了。现在不行。除了高质量的基础设施载体外，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等进行明确的方向指导，管理要求不断提高。三是投资者的期望值，由于目前很难提高低端技术的产品价值，很多企业都采取了排队换货的方式，通过产业升级来提高质量，增加价值。因此，工业物联网需要不断提高自身创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。
八、 工业物联网产业投资分析
(一)、中国工业物联网技术投资趋势分析
根据近年来我国工业物联网技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年工业物联网技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国工业物联网技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入工业物联网领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随工业物联网技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。
截止2020年底,我国工业物联网行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。
按投资事项所处轮次来看,2020年我国工业物联网技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。
(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴
大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。
第一步：围绕工业物联网独角兽企业构建产业集群；
第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；
第三步：搭建工业物联网产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动工业物联网爆炸式发展。
(三)、中国工业物联网行业投资风险

(1)服务更新速度慢
工业物联网服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。
(2)服务体验有待提高
工业物联网服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。
(3)信息不对称
不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足工业物联网信息化需求。
(4)咨询与管理不够
工业物联网行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。
(四)、中国工业物联网行业投资收益
从工业物联网的投资收益来看,目前国内的工业物联网开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在工业物联网建设与经营管理相结合的经营模式、工业物联网建设与经营管理相分离的经营模式。
工业物联网除产品本身之外,管理和服务才是工业物联网项目最大的偏利点。在工业物联网管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此, 工业物联网服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求, 工业物联网服务也包含了定制化服务等。
综合分析工业物联网行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据工业物联网行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的工业物联网产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。
九、工业物联网行业未来发展机会
(一)、在工业物联网行业中通过产品差异化获得商机
工业物联网行业中的产品差异是指产品特性，性能，一致性，耐用性，可靠性，易于维修，样式和设计上的差异。对于同一行业的竞争对手来说，产品的核心价值基本相同，但性能和质量却有所不同。企业在满足客户基本需求的前提下，应不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多的商机。工业物联网企业实施产品差异化的目的是根据客户的个性化需求进行针对性的产品开发，生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大的利益。制造商自己的工业物联网产品差异可以进一步细分为：
(1) 工业物联网行业绩效差异化。根据客户对产品的不同需求，可以进一步细分市场以满足客户的个性化需求。
(2) 工业物联网行业的差异化。将不同产品之间的价格波动差异用于差异化营销。密切关注市场变化，抓住市场机遇，动态优化销售品种结构，销售更多高附加值产品和高周期性产品。这不仅减轻了市场压力，而且获得了更高的销售价格并创造了更多的品种收益。 。
(3) 工业物联网行业规范有所不同。为了满足客户的个性化需求，它还提高了整体销售价格。
(二)、借助工业物联网行业市场差异赢得商机
工业物联网行业市场差异化是指由特定的市场运作因素（例如产品销售条件和销售环境）产生的差异，包括销售价格差异，分销差异，市场细分差异，消费习惯差异等。细分市场并把握差异可以使公司继续扩大市场份额并实现更好的销售价格。
(三)、借助工业物联网行业服务差异化抓住商机
为了更有效地服务于客户，我们在工业物联网行业服务中对客户进行差异化管理，并利用主要资源匹配主要客户，有效地提高了服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户建立VIP客户服务团队，为他们提供技术，业务，售后服务等方面的多对一服务，并进行定期联合访问了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，将根据服务系统和程序提供定期响应服务。同时，它关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之间建立了“双赢”的价值链。
(四)、借助工业物联网行业客户差异化把握商机
不同的经销商具有不同的销售能力和不同的销售模式。针对这种情况，对客户进行评估再评估，并在此基础上对客户进行差异化管理，并为不同的客户提供相应的资源支持。同时，根据不同客户的实际操作条件，如操作方法，库存条件等，我们将有针对性地提供指导，以优化制造商之间的互动，协作和沟通，并共同维护工业物联网的行业市场。
(五)、借助工业物联网行业渠道差异来寻求商机
现代企业的竞争不再是一个企业与另一企业之间的竞争，而是一个价值链与另一价值链之间的竞争。因此，围绕客户的特定需求，通过增强渠道客户购买者价值链的竞争优势，并建立整个价值链的竞争优势（差异化），这就是渠道差异化的本质。认识工业物联网行业渠道的差异，建立适合产品特性和业务条件的销售渠道，对于公司的销售部门而言是一项非常重要的工作。在充分发挥代理销售主渠道的同时，适度加快直销渠道的发展。加强与大型最终工业物联网客户和制造商的合作。建立多层次，更具竞争力的销售渠道。同时，时刻关注期货市场的变化，充分利用期货市场的对冲功能，有效避免市场价格下跌的风险。
十、工业物联网业突破瓶颈的挑战分析
(一)、工业物联网业发展特点分析
中国的工业物联网业长期以来没有真正发展，但发展迅速，年均增长率保持相对稳定。工业物联网行业的相关企业已经进入了技术从模仿到自主发展的成熟期。随着大量工业物联网企业的推广，市场也在扩大。当前工业物联网业的特点：
工业物联网业门槛低，从业人员多，混合经营，规模普遍较小，远未形成规模优势。
通过与工业物联网行业的许多企业的比较，大多数企业的员工数量少，经营范围广。通过内部运作提高效率的空间很大。
(二)、工业物联网业的市场渠道挑战
工业物联网业各细分市场的总价值是固定的，但其增长在可预见的未来将保持稳定。即使一些大型龙头企业因为看到行业的良好前景而投资该行业，但由于工业物联网行业渠道的特点，他们在经营中已经多年没有适应，仍然无法熟悉和建立有效的制度来施加外力，这对最初的市场领导者几乎没有影响。然而，近年来，随着科技的进步和智能技术的兴起，工业物联网业的产业边界被打破，以其无穷的潜力和魅力向传统下游制造商挥舞着爱意。
市场渠道的特殊性导致了工业物联网行业的平均利润，优质产品很难获得溢价。一般来说，他们只关注当前的投资额，较少考虑未来产品开发的可靠性。因此，他们往往以最低的价格中标，价值规律在很大程度上被扭曲。工业物联网行业的许多企业以低价竞争，导致行业内部竞争严重。
(三)、工业物联网业5-10年创新发展的挑战点
1、工业物联