贸易便利化对中国出口潜力的影响探究——基于“一带一路”沿线48国数据的实证分析.pdf
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1、2023年第9期一、引言“一带一路”倡议串联了亚太和欧洲经济圈,范围涵盖亚、欧、非三大陆中的 65个国家,是目前我国推动沿线国家经贸合作、促进经济稳定发展的重要举措。自 2013年习近平主席提出“一带一路”合作倡议至今,中国始终秉持共商共建共享的发展理念,在经贸往来建设等领域取得了良好成效。纵观当下发展趋势,国际贸易已成为经济全球化的核心内容,因此,挖掘我国对世界各国的出口潜力,不仅能促进我国商品出口贸易的繁荣、推进贸易创新发展,还对实现区域间的合作共赢具有重要意义。贸易便利化对中国出口潜力的影响探究 基于“一带一路”沿线48国数据的实证分析李保民 曾晨(安徽大学 经济学院,安徽 合肥 230
2、601)收稿日期 2023-07-24基金项目 本文系2020年度安徽省高校人文社会科学研究项目“安徽技术创新对高新技术产品出口竞争力影响效应研究”(编号:SK2020A0018)成果。作者简介 李保民(1968-),男,安徽合肥人,安徽大学经济学院副教授,硕士生导师,主要从事对外贸易、国际经济合作研究;曾晨(1999-),女,安徽滁州人,安徽大学经济学院硕士研究生。摘要 贸易便利化是实现“一带一路”沿线国家贸易通畅的重要着力点。选取2010-2019年“一带一路”沿线48国的面板数据,可通过主成分分析法测算出各国的贸易便利化水平,利用拓展引力模型分析出我国对各国的出口潜力,进而通过实证研究得
3、出贸易便利化对我国出口潜力的影响。结果表明:沿线国家贸易便利化水平基本呈逐年上升趋势,但地区差异和国别差异较大;贸易便利化发展对我国出口潜力具有显著正向影响,沿线国家贸易便利化水平提升可通过扩大我国市场份额和增强自身贸易自由度推动我国出口潜力得以更好释放,然而沿线大部分国家的发展潜力尚未得到充分发挥,未来拓展空间较大。因此,我国要积极帮助“一带一路”沿线各国提升贸易便利化水平,改进对其出口模式,充分利用“一带一路”建设契机,实现区域间的合作共赢。关键词 贸易便利化;“一带一路”;贸易潜力;拓展引力模型中图分类号 F744;F752.62文献标志码 A文章编号 1002-8129(2023)09
4、-0065-13(总561期)2023(9)决策与信息 Decision&Information65决 策 与 信 息(总561期)世界各国间的贸易投资与协作随着全球化和区域经济一体化的发展层层深入,随着世界平均关税水平大幅下降,非关税壁垒对全球贸易的影响也不断降低,各国转而开始重点关注“贸易非效率”这一隐形壁垒,希望破除这一障碍,寻得一个更稳定、高效、便捷的贸易环境。由此引发了学术界对贸易便利化的高度重视,众多国际组织和学者对其进行了大量的定量与定性研究后指出,贸易便利化旨在简化国际贸易程序、提高海关等物流效率,从而营造一个有利于国际贸易开展的环境。在此背景下,研究“一带一路”沿线国家贸易便
5、利化对我国出口潜力的影响,对于稳定我国产品出口具有重要的现实意义。二、文献综述对于贸易便利化的内涵,目前国内外学者尚未形成统一定义,WTO 认为贸易便利化为商品交换效率提供了新的增长空间,简化并规范了国际贸易程序,例如规范海关监管环境、简化单证程序等1;APEC 则更关注如何协调、简化由于各种惯例或程序而导致货物跨国流动时成本上升、时间加长的问题2。对于贸易便利化的测算,Wilson等提出了港口效率、海关环境、规制环境及电子商务这四个度量指标3,国内学者大部分是对Wilson 观点的借鉴和延伸,仅在指标选取或权重计算的方法上有所不同,有些学者直接引用其指标体系4,有些对该指标体系进行了拓展,如
6、增加金融服务5、电子商务6等。在权重计算上,大多采用主成分分析法7、层次分析法8、熵值法9、灰色关联法10等。贸易引力模型是研究出口、出口潜力等最主要的模型,基于此,学者们通过研究认为“一带一路”沿线大部分国家的贸易潜力是巨大的11-12,且有较大提升空间13。关于贸易潜力巨大的原因,关键因素包括各国关税水平、进口商品的清关时间及物流绩效指数14。此外,自贸协定、贸易自由度、货币与金融自由度均对贸易效率具有显著的正向影响;文化差异和国家政体水平差异均对贸易效率有负面影响15;政府治理能力及贸易便利程度方面的缺陷也会对双边贸易效率产生抑制作用16。但关于贸易便利化与贸易潜力两者间的关系少有学者深
7、入研究,通常只在研究便利化对贸易流量影响后顺带分析各国的贸易潜力18。研究发现随着各国贸易便利化水平的提升,两国间的贸易流量势必增大,双边的贸易潜力得以有效释放17,且“一带一路”沿线国家大多属于潜力开拓型,还存在很大的上升趋势18,应进一步激发其贸易活力,促进经济发展19。综上所述,学术界围绕贸易便利化领域的研究成果相对广泛,但针对便利化对中国出口潜力影响的研究尚不足,也鲜有学者从“一带一路”整体视角进行分析。鉴于此,根据“一带一路”的现实情况构建贸易便利化衡量指标体系并进行相关的实证研究具有重要意义。本文即根据沿线国家的特征与现实,构建一套完整的测算贸易便利化的指标体系,力图通过拓展的引力
8、模型计算各国潜力,最终进行回归分析,得出便利化水平的提升对我国出口潜力的影响,以期为深化相关领域的理论提供参考,为完善我国与“一带一路”沿线国家的合作机制提供帮助。三、理论分析与研究假设(一)沿线国家贸易便利化对我国出口潜力的直接影响贸易便利化涉及港口效率、海关环境、规章制度、金融电商等多个指标,可从多角度对出口潜力发挥作用。相关研究表明贸易便利化水平提升对我国出口有显著推动作用20,且“一带一路”沿线国家多属于潜力巨大型,便利化水平提升对扩大贸易潜力具有重要的现实意义21。在港口效率方面,贸易双方的铁路、公路、海经济热点662023年第9期运等基础设施质量,涉及商品从生产环节到消费环节的时间
9、长短,是贸易顺利开展的前提条件,因此,提升港口效率可以更好地挖掘出口潜力。在海关环境方面,运输和通关便利化对提升贸易增量极为重要22,海关管理效率已成为影响经贸合作的关键因素23。在规章制度方面,官员的腐败、寻租等对区域贸易往来有很大的影响24,政府办事效率低下、法治薄弱会限制跨境贸易的开展,相反如果一国规章制度完善,拥有利于规范契约实行的环境,则可以极大地促进区域进出口的增加,更好地挖掘贸易潜力。在金融和电商方面,科技进步促使金融服务和电子商务兴起,贸易便利化取得突破性进展25,尤其近年来跨境电商广泛普及,更有利于我国发挥出口潜力。基于以上分析,提出如下假设:H1:“一带一路”国家贸易便利化
10、水平提升对我国出口潜力具有直接促进作用(二)沿线国家贸易便利化对我国出口潜力的间接影响1.市场份额引致的影响。一般来说,企业扩大规模不仅能降低单位生产成本,也能影响进出口贸易中的成本26。出口市场份额的增加意味着公司可以扩大生产和出口规模,创造规模经济,有效降低成本,高效分配资源。在竞争力的测度中,最常用的指标就是反映一国贸易出口地位和竞争能力的国际市场占有率指标27。我国货物贸易额居世界第一,是多个国家和地区的主要合作伙伴,享有比其他国家更强的出口竞争优势。贸易便利化可以通过简化进出口环节的审批和监管程序、降低各个环节的成本、去除不合理的关税和改善基础设施减少贸易障碍、降低出口阻力,进而扩大
11、我国在“一带一路”沿线国家的市场份额,从而更好地发挥我国的出口潜力。2.贸易自由度引致的影响。从亚当斯密的自由贸易理论来看,国际贸易通过专业分工、削减贸易壁垒来获得贸易利益,但前提是要忽略运输、产品变质等成本,这显然和实际情况不符。随着全球经济发展,贸易非效率因素已经成为限制国际贸易进出口的一大壁垒,日益引起人们重视。贸易自由度描述了不同国家和地区间贸易交流的难易程度,反映了区域间贸易的便利程度。贸易双方遇到的壁垒越少,商品实现交付和跨国转移的成本越低,贸易自由度就越高。研究表明出口贸易自由化能够促使企业集中生产一种或几种产品并进行出口,引致企业增加研发以巩固核心竞争力28,核心竞争力增强自然
12、能更好地释放出口潜力。贸易便利化的改善可以推动贸易自由度的提升,使两国间贸易更加便利,从而释放双边的出口潜力。鉴于上述分析,本文提出如下假设:H2:沿线国家贸易便利化水平提升通过扩大我国市场份额来释放我国出口潜力H3:沿线国家贸易便利化水平提升通过增强自身贸易自由度来释放我国出口潜力四、模型设定与数据处理(一)计量模型构建本文构建“一带一路”沿线国家贸易便利化对我国出口潜力影响的计量模型,如(1)式所示:lnPotentialit=a0+a1lnTFIit+a2lnpeopleit+a3lncostingit+a4lnpgdpit+a5rate+a6contig+it(1)其中,下标 i 表示
13、沿线国家,t 表示时间,Potential 为我国对一国的出口潜力,TFI 为沿线国家贸易便利化指数,people 为各国人口数,costing 为出口成本,gdp为沿线国家国内生产总值,rate为人民币兑美元汇率,contig为是否与我国接壤。0为常数项;1、2、3、4、5、6为回归系数,表示相应解释变量的弹性;为随机误差项,即该模型存在的误差。(二)变量说明1.被解释变量:我国对“一带一路”沿线国家的李保民 等:贸易便利化对中国出口潜力的影响探究67决 策 与 信 息(总561期)出口潜力 Potential。贸易引力模型源自牛顿的万有引力定律,20世纪60年代,经济学领域的学者提出双边贸
14、易量可以用经济规模与地理距离的引力方程来表示,即双边贸易量与经济规模成正比,与地理距离成反比。由于影响贸易流量的因素复杂多样,学者们又逐渐将其他变量引入原来的贸易引力方程中,建立扩展的引力模型。因数据可得性问题,本文选取了“一带一路”沿线 48 个国家2010 年-2019 年这 10 年间的数据,根据中国与各国的贸易特征,选择拓展贸易引力模型,将模型设定为(2)式:lnEXPit=0+1lnGDPit+2lnGDPjt+3lnDIST+4lnGOSit+1(2)其中,i表示沿线国家,j表示我国,t表示时间。EXP 为出口量,数据源于 uncomtrade;GDP 代表国内生产总值,数据源于世
15、界银行数据库;DIST为沿线国家首都到北京的直线距离,数据源于法国国际经济研究中心(cepii)数据库;GOS代表政治稳定性,数据源于世界银行WGI数据库。本文采用了混合效应(OLS)、随机效应(REM)及固定效应(FEM)模型。首先对固定效应模型与混合效应模型的回归结果进行F检验,显示混合效应模型不符合固定效应模型。其次进行 Hausman检验,显示应选取固定效应模型。从表1可知沿线国家 GDP、我国 GDP 对出口额可产生显著正向影响,而距离对出口额有显著的抑制作用,符合引力模型的预期结果,同时一国政治稳定性也对我国对其出口额产生显著的正向影响。因此最终构建拓展的引力模型公式为:lnEXP
16、it=-1.248+0.861lnGDPit+0.276lnGDPjt-1.712lnDIST+0.151GOS从而计算出 2010年-2019年“一带一路”沿线48个国家的模拟出口值,便可以测算出贸易出口潜力,具体模型如(3)式Potential=EX/EX(3)其中,Potential表示我国对沿线各国的贸易出口潜力水平,EX为根据上述引力模型计算获得的模拟出口额,EX为我国对其实际出口额。根据刘青峰和姜书竹(2002)的分类标准29,可依据出口潜力将国家分为三种类型:若Potential0.8,则将该国列为出口潜力巨大型国家;若 0.8Potential1.2,则将该国列为出口潜力开拓型
17、国(表1)拓展引力模型的估计结果Standard errors in parentheses(*p 0.1,*p 0.05,*p 0.01)lnGDPitlnGDPjtlnDISTijlnGOS_consNadj.R2(1 1)混合混合olsols0.922*(0.023)0.232(0.162)-1.244*(0.095)0.188*(0.066)-5.513(3.452)4800.833(2 2)随机随机remrem0.927*(0.064)0.241*(0.061)-1.344*(0.274)0.148*(0.051)-4.855*(2.603)480(3 3)固定固定femfem0.8
18、61*(0.195)0.276*(0.110)-1.712*(0.515)0.151*(0.054)-1.248(5.347)4800.983经济热点682023年第9期家;若Potential1.2,则将该国列为出口潜力再造型国家。本文将这48个国家分成七个部分:东亚、东南亚、南亚、中亚、西亚、中东欧和非洲,根据我国对七个区域的国家 10年间平均出口潜力值,可知我国对中亚国家的平均出口潜力值最高,非洲次之,这两地都属于潜力再造型;潜力巨大型国家主要集中在东亚、南亚等地。同时,从10年间的潜力平均水平可以得出,在研究的“一带一路”沿线 48个国家中,潜力巨大型有19个,占比39.58%,潜力开
19、拓型占比29.17%,潜力再造型占比21.25%。2.核心解释变量:贸易便利化指标TFI。贸易便利化水平的高低是评价各国间贸易潜能大小的重要标准,首要即对“一带一路”国家便利化水平进行测度。首先,“一带一路”倡议合作的主要内容是政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通,这为本研究建立贸易便利化的指标体系提供了引导;其次,Wilson等关于贸易便利化的评价指标选取方法得到了广泛的认可与应用3,为本文提供了思路;最后,考虑到 贸易便利化协定 的最新规定及中国与沿线国家之间出口贸易的特殊性,本文选取港口效率(T)、海关环境(C)、规章制度(R)、金融电商(F)为四个一级指标,进一步细化为 1
20、4个具有代表性的二级指标,构成完整的测算体系(如表2所示)。本文依据“一带一路”网站下“各国数据”栏目所给出的 64 个国家(不包括中国),作为“一带一路”沿线国家范围。以上 14个二级指标除清廉指数来自“透明国际”外,其余均来自 全球竞争力报告,数据得分范围为 1-7 或 1-100。为减少主观偏好的干扰,避免数据共线性,本文先对贸易关税进行正向化处理,再对所有二级指标数据进行标准化处理,将取值固定在 0-1 之间,使用SPSS26进行主成分分析,10年数据的KMO值均大于 0.8,且 Bartlett 球形检验值显著性0.0001,结果均通过检验,从而得出各国 10 年的贸易便利化值。以
21、2014 年为例,使用 SPSS26 进行主成分分析,得到三个主成分,共提取 14 个指标的 80.37%的信息量,且做到两两互不相关,经测算,得出贸易便利化指标体系的综合评价模型:Comp=0.049T1+0.127T2+0.074T3+一级指标一级指标港口效率(T)海关环境(C)规章制度(R)金融电商(F)二级指标二级指标道路基础设施质量铁路基础设施质量港口基础设施质量航空基础设施质量贸易关税清廉指数法律框架在挑战性法规中的效率知识产权保护政府监管负担法律法规解决争端的效率银行的健全性风险资本可用性使用互联网人数固定宽带互联网订阅T1T2T3T4C1C2R1R2R3R4F1F2F3F4得分
22、范围得分范围1-71-71-71-71-1001-1001-71-71-71-71-71-71-1001-100指标来源指标来源GCRGCRGCRGCRGCR透明国际GCRGCRGCRGCRGCRGCRGCRGCR(表2)贸易便利化指标测评体系李保民 等:贸易便利化对中国出口潜力的影响探究69决 策 与 信 息(总561期)0.07T4+0.123C1+0.101C2+0.04R1+0.088R2+0.051R3+0.062R4+0.031F1+0.059F2+0.06F3+0.104F4对上述模型的系数进行归一化处理后,可算出各个二级指标的权重。因此贸易便利化体系的综合评价指标(TWTFI)
23、可以写成:TWTFI=0.047T1+0.122T2+0.071T3+0.067T4+0.118C1+0.097C2+0.038R1+0.085R2+0.049R3+0.06R4+0.03F1+0.057F2+0.058F3+0.1F4将数据代入得出2014年各个国家的便利化水平,本文参考曾铮、周茜的等级划分标准30,将便利化指数综合得分划分为以下四个阶段:大于0.8的国家为非常便利,0.7-0.8为比较便利,0.6-0.7为一般便利,小于 0.6 为不便利。“一带一路”沿线既有发达国家如新加坡,也有发展中国家如泰国、印度,还有最不发达的国家如柬埔寨、尼泊尔等,由于不同国家的经济发展水平不同,
24、贸易便利化的程度也截然不同。根据测算,中欧及东欧平均水平最高;沿线国家大部分贸易便利化平均水平都处于较低水平,但也不乏贸易便利化水平较高的国家,如新加坡。从10年的得分情况来看,有部分国家贸易便利化得分在 10年间出现一定的波动,但总体来看是逐渐改善的,各国得分呈现上升趋势。3.控 制 变 量。“一 带 一 路”沿 线 国 家 人 口(People)。数据源自世界银行数据库,反映一国的人口规模总量。一国人口增加一方面可以完善国内产业分工,抑制进口需求;另一方面可以促进国内需求上升,推动进口贸易开展。出口成本(costing)。用我国对不同国家的出口额占当年出口总额的比重作为权重,对地区出口距离
25、进行加权平均得出。其中出口数据来自uncomtrade,地理距离数据来自CEPII。人均GDP(PGDP)。表示沿线各人民的收入水平,其值越高,我国对其出口贸易额越大,则贸易潜力挖掘得越好,预期符号为正,数据来源于世界银行数据库。汇率(rate)。以直接标价法表示,预期符号为负,数据来源于世界银行数据库,汇率的变动对我国产品出口有很大影响,会引起进出口商品价格的变化,在人民币贬值时,更有利于出口,不利于进口。是否接壤(contig)。如果两国接壤,有利于出口贸易的展开,可以很大程度上节约出口成本,如果两国存在共同边界,则取 1,否则为 0,数据来源于法国国际经济研究中心(cepii)数据库。五
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