模糊评价法幼儿园实木椅设计优化分析.pdf
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1、学研探索产品130设计DESIGN2023年8月 第36卷 第16期南京林业大学家居与工业设计学院 潘雨婷 关惠元模糊评价法幼儿园实木椅设计优化分析OPTIMIZATION ANALYSIS OF SOILD WOOD CHAIR DESIGN IN KINDERGARTEN BY FUZZY EVALUATION METHOD引言社会经济飞速发展,“二孩”“三孩”政策逐渐放开,幼儿园儿童数量将在未来大幅增长,幼教市场也会迅速升温。在这样的社会背景下,儿童教育的基础设施建设正在加快进程,幼儿园作为其中的重要一环,其质量也是教学水平和办园素质的外显形式,而幼儿园的水平与儿童健康发展程度息息相关。
2、幼儿园家具是幼儿园基础设施的重要组成部分,而幼儿园椅则是儿童每天使用最多的家具,在园期间,儿童超过 67以上的时间都与椅子共同度过。市场现有的幼儿园实木椅同质化严重,缺乏从“制造思维”到“用户思维”的转变,因此,进行幼儿园实木椅相关的开发设计具有紧迫性和必要性。而家具设计中涉及的具有模糊性的要素众多,传统定性分析的评价方法,难以量化衡量各指标的重要性。所以本研究采用模糊评价法,以 3 款幼儿园实木椅设计方案为例,进行客观的综合评价,探讨方案中的不足之处,并提出改进意见和结构设计方法,可有效提高幼儿园椅的设计水平,并增加设计实践的可行性1-2。一、幼儿园实木椅设计评价指标体系的建立幼儿园实木椅开
3、发设计的目的是实现“儿童幼儿园”两者都满意的幼儿园椅方案,旨在通过此产品设计活动促进幼教家具品牌的系统思考与规划,将“制造思维”转向“用户思维”,寻求多个属性的统一。因此,需要将遵循幼儿园儿童的身心发育特征作为幼儿园实木椅设计的指导思想,以多方意见为基础,建立幼儿园实木椅设计的评价体系,为幼儿园家具设计提供新思路。(一)幼儿园实木椅评价指标体系构建的基础。幼儿园实木椅设计评估指标体系的建立需要在大量的调研基础上,通过前期市场调研、访谈相关人群、幼儿园实地考察,得到以下 3 方面的结果:1.市场产品特征。国内幼教家具品牌的起步较晚,有意识进行家具与建筑设计整合的进程缓慢3。国内一些幼教家具品牌以
4、低价作为消费诱饵,轻视质量的把控,选材不严格,加工工艺低端,家具成品质量差、造型样式少,相似度高。2.儿童个人偏好。3-6 岁是儿童生理的第一个高速发展时期,对外界的适应能力以及抵抗力还较弱4。但随着儿童自我意识的逐步觉醒,个人特征开始凸显,喜欢追求有趣的产品。仿生式和动漫造型仍然是儿童偏好的主流,因为动植物是儿童对世界初步认识的来源,动画、动漫是儿童日常生活的“主要伙伴”。3.幼儿园方面意见。首要关注的是椅子使用的安全性,杜绝危险突出物,木质板件和金属件连接位置的螺钉一般较为锐利,后期裸露后会造成儿童刮伤5。其次,关注轻便性,如儿童个人的取用搬动是否方便等;最后注重经济性,偏向木质幼儿园椅,
5、但优质木材的幼儿园椅价格高。(二)幼儿园实木椅评估指标体系确立。遵循要素筛选的原则,在前期调研结果的基础上,并征求专家意见,确定了幼儿园实木椅的评估指标框架。幼儿园实木椅开发设计评价指标体系共由二层指标构成的指标群集,如表 1 所示。摘要:探讨影响幼儿园实木椅的设计因素,构建基于用户和生产制造方需求的模糊评价模型,为幼儿园家具设计提供量化分析方法,得到符合使用需求的幼儿园实木椅设计方案。在相关要素的调研基础上,结合儿童身心发育特征,构建幼儿园实木椅评价指标体系;利用模糊矩阵计算出各项指标权重,建立评价模型;对3个幼儿园实木椅方案进行综合评价;依据综合评价结果,对初设计方案进行优化。通过实例验证
6、,此评价模型能够对幼儿园实木椅设计进行有效的评估和设计优化,具有可行性。模糊评价法将幼儿园实木椅模糊设计要素进行定量计算,对复杂对象进行理性、直观的综合评价,为幼儿园家具设计提供了可量化的参考依据。关键词:幼儿园实木椅 综合模糊评价法 家具设计 评价模型 设计优化中图分类号:TP391.9 文献标识码:A文章编号:1003-0069(2023)16-0130-05Abstract:This paper discusses the design factors affecting the kindergarten solid wood chair,constructs a fuzzy evalu
7、ation model based on the needs of users and manufacturers,provides a quantitative analysis method for the furniture design,and obtains the design scheme of kindergarten solid wood chair that meets the use needs.Based on the investigation of relevant factors and combined with the characteristics of c
8、hildrens physical and mental development,the evaluation index system of solid wood chairs in kindergartens is constructed.The fuzzy matrix is used to calculate the weight of each index and establish the evaluation model.Comprehensively evaluate the solid wood chair scheme of three kindergartens.Acco
9、rding to the comprehensive evaluation results,the preliminary design scheme is optimized.The example shows that this evaluation model can effectively evaluate and optimize the design of solid wood chairs in kindergartens,and is feasible.The fuzzy evaluation method quantitatively calculates the fuzzy
10、 design elements of solid wood chairs makes a rational and intuitive comprehensive evaluation of complex objects,which provides a quantifiable reference basis for kindergarten furniture design.Keywords:Solid wood chair in kindergarten Comprehensive fuzzy evaluation method Furniture design Evaluation
11、 model Design optimization二、模糊评价方法层次分析法是一种决策科学中的定量方法,可将决策者的经验和判断综合量化,能直观地呈现出各要素在评价中的重要程度,并将多目标、多准则共同决定的问题转化为多层次、单目标的相互比较6。模糊综合评价法是一种应用广泛的以模糊数学为基础的系统性综合表 1 幼儿园实木椅开发设计评价指标体系类别一级指标二级指标幼儿园实木椅开发设计方案(A)外观属性(B1)符合儿童喜好(C1)设计富含趣味性和交流性(C2)色彩搭配协调(C3)尺寸设置符合儿童发育情况(C4)安全属性(B2)基材安全性(C5)整体稳固性(C6)细部设计的安全性(C7)技术属性(B3
12、)功能(C8)儿童人体工程学(C9)结构和工艺(C10)经济属性(B4)开发成本(C11)生产制造成本(C12)匹配幼儿园实际情况(C13)质量属性(B5)材料品质(C14)使用寿命(C15)移动方便程度(C16)学研探索产品131设计DESIGN评价方法,可把定性的评估转换成为定量的评价,更适用于非确定性问题的求解,根据其评价结果可改进评价对象的合理性和科学性。在幼儿园实木椅开发设计评价中,相当多指标难以量化,先利用层次分析法确定各指标权重,再利用综合模糊评价法得到各项综合评分,一般步骤如下:(一)确定评价因素集1.定义准则层集为 U,用 U=u1,u2,u3,un 表示,n N*,n 代表
13、集中的指标数量,权重集为 A=a1,a2,an,其中 ai(n N*)表示元素 ui在 U 中的归一化处理后的比重。2.定 义 指 标 因 素 集 UK,用 UK=uk1,uk2,uk3,ukn 表 示,n N*,n 代表集中的指标数量,权重集为 Ak=ak1,ak2,akn,其中 aki(n N*)表示元素 uKi在 UK中的归一化处理后的比重。3.定义评价集为 V,用 V=v1,v2,v3,v4,v5 表示,表示评语集 V中的各评价指标,Vt(t=1,2,5)表示由高到低的各级评语,本文共分为 5 个评分等级,取 t=5,即 V=很好,较好,一般,较差,很差。(二)构造判断矩阵判断矩阵是将
14、决策的各层次中的各因素以量化的形式连接起来,并以矩阵的形式来描述各指标对于上一级指标的重要程度。由理论研究人员、儿童家具设计者、家长、幼师,共 12 名成员组成的幼儿园实木椅开发设计的专家组使用两两比较判断法和 1 9 比较标度法来构造对比矩阵,如表 2 所示。假设目标层包含下一层的指标 b1,b2,bn,n 为因素的个数,再根据判断标度,对下一层指标的因素进行两两对比判断,可以得到判断矩阵 N=(bij)nn,N 的计算公式如下所示:假设目标层包含下一层的指标 b1,b2,bn,n 为因素的个数,再根据判断标度,对下一层指标的因素进行两两对比判断,可以得到判断矩阵 N=(bij)nn,N 的
15、计算公式如下所示:=111212122212式中,bij代表 bi与 bj的对比,i,j=1,2,3,n(三)确定指标权重系数判断矩阵构造中得到的模糊判断矩阵 N 仅是各指标对比关系,还需要对矩阵进行计算,得到相应的特征向量及最大特征根max。具体的计算过程和计算公式如图 1 所示:式中,bij代表 bi与 bj的对比,i,j=1,2,3,n(三)确定指标权重系数判断矩阵构造中得到的模糊判断矩阵 N 仅是各指标对比关系,还需要对矩阵进行计算,得到相应的特征向量 及最大特征根 max。具体的计算过程和计算公式如图 1 所示:(四)一致性检验一致性检验是为了避免由于评价者的主观性或片面性而导致出现
16、的问题,例如一些常识性判断矛盾,因此需要检验矩阵的一致性,步骤如下:1.计算一致性指标(CI),计算公式如下:1.计算一致性指标(CI),计算公式如下:=12.查找对应的平均随机一致性指标(RI),对于不同的矩阵阶数矩阵的平均一致性指标不同,5 阶矩阵 RI 为 1.12。3.计算一致性比例(CR),计算公式如下:1.计算一致性指标(CI),计算公式如下:=12.查找对应的平均随机一致性指标(RI),对于不同的矩阵阶数矩阵的平均一致性指标不同,5 阶矩阵 RI 为 1.12。3.计算一致性比例(CR),计算公式如下:=当 CR0.1 时,认为判断矩阵的一致性可被接受。当 CR 0.1 时,判断
17、矩阵需要进行一些调整,可以和专家讨论,对判断矩阵的数值进行调整。(五)模糊综合评价1.单因素模糊评判,得隶属度矩阵 R。由专家组成各自独立填写调查表。汇总结果,指标体系中的各个指标打分,计算得到隶属向量为Rk,将 n 个向量 rk11,rk12,rkn5,构成隶属度矩阵,n 表示指标体系中指标因素个数。计算如下所示:=11121314152122232425123452.计算综合模糊评价向量利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量 B,B 的计算如公式如下:=b1,b2,b3,bnbi(i=1,2,n)表示第 i 个指标因素的隶属度。3.模糊评价向量 B 作归一化处理,公式如下:=1=1?=1?
18、=1?B=b1,b2,b3,bn。由此可计算出各幼儿园实木椅设计方案的综合评价,并遵循最大隶属度原则判断各方案,并根据各模块情况对设计方案进行改进。4.综合评分令加权分数集 F=(100,80,60,40,20)最后可计算出各幼儿园实木椅设计方案的综合评分 L,L 的计算如公式如下所示:=F三三、幼幼儿儿园园实实木木椅椅初初设设计计方方案案评评估估(一)外型设计方案目前儿童座椅设计中涉及的元素比较广泛,如仿生元素和各种传统中式元素7-9;或设置多个不同的功能模块,以激发儿童的行动力,最终对儿童的健康成长产生积极影响10-11。选择儿童身边熟悉的事物作为主要设计元素,并以儿童、家长和老师都青睐的
19、天然材料木材为主要基材,根据前期调研和专家组意见,对功能和外观进行初步设计,得出三个方案,分别为:“曲奇”椅、“熊猫”椅、“玩玩”椅,具体说明如图 2 所示。2.计算综合模糊评价向量利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量 B,B 的计算如公式如下:B=AR=b1,b2,b3,bnbi(i=1,2,n)表示第 i 个指标因素的隶属度。3.模糊评价向量 B 作归一化处理,公式如下:1.计算一致性指标(CI),计算公式如下:=12.查找对应的平均随机一致性指标(RI),对于不同的矩阵阶数矩阵的平均一致性指标不同,5 阶矩阵 RI 为 1.12。3.计算一致性比例(CR),计算公式如下:=当 CR0.
20、1 时,认为判断矩阵的一致性可被接受。当 CR0.1 时,判断矩阵需要进行一些调整,可以和专家讨论,对判断矩阵的数值进行调整。(五)模糊综合评价1.单因素模糊评判,得隶属度矩阵 R。由专家组成各自独立填写调查表。汇总结果,指标体系中的各个指标打分,计算得到隶属向量为 Rk,将 n 个向量 rk11,rk12,rkn5,构成隶属度矩阵,n 表示指标体系中指标因素个数。计算如下所示:=11121314152122232425123452.计算综合模糊评价向量利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量 B,B 的计算如公式如下:=b1,b2,b3,bnbi(i=1,2,n)表示第 i 个指标因素的隶属度
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