昆明五华区露营地空间分布指向性特征及障碍度评价研究.pdf
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1、第35卷第2期2023 年 4 月Vol.35,No.2Apr.,2023云南地理环境研究云南地理环境研究YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH昆明五华区露营地空间分布指向性特征 及障碍度评价研究刘梦园S谢洪忠1鄢,孟春林2(1.云南财经大学旅游与酒店管理学院,云南昆明650221,2.云南财经大学物流与管理工程学院,云南昆明650221)摘要摘要:选取昆明市五华区近期重点规划的露营地为主要案例研究,借助Ar c GIS工具进行案例地露营空间环境分 析,再借助障碍度模型对该地的露营地进行发展评价分析,结果表明:五华区露营地总体分布于地势较为平坦的 中间地带
2、,呈现“整体分散和局部聚集”的空间分布特征;五华区露营地中处于核密度较高区域的露营地与周 围其它露营地之间形成吸引力较强;各个露营地均存在一定可视范围,最佳视域地能同时观测到露营地个数为 4,露营地可服务范围都较宽泛。出入口服务、停车场服务和绿地服务是五华区露营地整体发展中的主要障碍因 素,松鹿部落较大障碍值明显突出。关键词关键词:露营地;空间分布;指向性特征;障碍度评价;昆明市五华区中图分类号:中图分类号:F59 文献标识码:文献标识码:A 文章编号文章编号:1001-7852(2023)02-0035-080引言露营成为当今各地方积极顺应居民消费新趋势 新变化、大力实施文化和旅游消费促进行
3、动、增强 文旅产业发展韧劲以实现扩大内需这一战略目标的 重要积极作为体现。在“十四五”文化和旅游发 展规划中明确表示以认定一批高等级自驾车旅居 车营地,支持营地合理设置与自驾车、旅居车相配 套的服务设施等推进自驾游发展。从国内外露营业的成熟性对比而言,国外的露 营业成熟时间较早,露营服务产品的丰富性、体系 化、个性化、精品化等体现较明显,国内的露营业 当前处于较为快速的增长阶段,在新浪网2023年3 月14的发文得知,露营近期搜索指数高达450%,近3年内相关企业新注册增长量均同比超过33%,被催生为旅游行业新的增长点。在快速增量的大发展环境下,结合中国近年 露营地建设和发展质量状况来看,存在
4、着用 地、营地规划2和建设标准缺失、经营困 难咱、效益较差、环境生态遭到破坏等问 题。因此,如何在适应快速增长需求和满足质量 要求中寻求平衡点,实现露营旅游高质量发展成 为露营相关研究重点。基于柳富满、李田田、郭淑芬等所用的 研究方法结合付尧10、巫国富11、梁婷12、朱德 锐13等的露营地评价性研究及陈宇斌14、何阳 阳、李建辉16等旅游地空间分布研究,利用 Ar c GIS技术进行昆明市五华区露营地的环境综合分 析研究,以了解当前城区及其周边露营地的具体发 展状况,为未来露营地建设规划提供更多研究成果 借鉴。收稿日期收稿日期:2023-02-07;修订日期修订日期:2023-04-06.作
5、者简介作者简介:刘梦园(1994-),女,湖南省邵阳市邵阳县人,硕士生,研究方向为乡村旅游*通信作者通信作者:谢洪忠(1969-),男,云南省彝良县人,教授,博士,研究方向为旅游目的地开发与管理、智慧旅游等36云南地理环境研究第35卷1研究区域概况与研究方法1.1研究区域概况研究区域概况研究区域为昆明市五华区,具体研究范围包括 母格老村露营地、白泥塘露营地、瓦恭智慧牧场露 营地等14个近期重点规划的露营地。昆明市五华 区是云南省的经济和文化等中心,主体功能较为强 大,社会经济发展水平和现代化程度较好,同时,区内有翠湖公园、篆塘公园等自然风光旅游地,也 有省、市级的昆明卢氏公馆、云南大学会泽院等
6、历 史人文观赏地,自然和人文资源条件较好,已形成 环翠湖历史遗迹游线路、探寻昆明历史街区游线 路、西翥漫步精品路线等多条旅游环线。据发布的 昆明市“十四五”文化和旅游发展规划,全市 将构建“1+5+9+N”四级文化和旅游集散服务 体系,以省级5条精品自驾旅游线路为重点,加快 沿线自驾车露营地等服务设施建设,为五华区的露 营地发展提供了良好政策环境支撑。1.2研究方法研究方法1.2.1平均最近邻指数法利用最近邻点指数反映点状对象的空间分布特 征,进而判断旅游资源空间分布类型及空间结构是 否均衡。最近邻指数为实际最邻近距离与理论最近 邻距离之比为:砸=凿 凿葬aa(1)凿=1/2丿灶粤(2)式中:
7、凿葬为要素质心与其最邻近要素质心位置间的 观测平均距离;必为要素间的期望平均距离;灶为 要素数量;粤为研究区域面积。若R R=1,则点状要 素随机分布;若R 1,则点状要素趋于均匀分布;若R 1,则点状要素凝聚分布。1.2.2核密度估计法密度分析是对所输入的数据进行研究区域集聚 状况分析,核密度分析是通过离散点数据进行内插 的过程。搜索区的数值点根据搜索中心的距离被赋 予不同权重,越靠近值越大,反之值越小。1.2.3障碍度模型为揭示影响昆明市五华区露营地发展的主要环 境障碍因素,拟参鉴既有研究方法,引入指标贡献 度、指标偏离度以及障碍度进行探讨。障碍度测算 如公式(3)所示:郧=E-2EC1
8、OWN五华区交通路网1 五华区高程(m)1,伽-176471二|1,1764T2-2,0W.3529412,069.352942-2,185.3529412,315.000W1-2,605-aEON图1五华区近期重点规划露营地分布图Fig.1 Spatial distr ibution of c ampsites of Kunming WuhuaDistr ic t planning注:该图基于审图号GS(2022)4309号底图制作,边界无修 改下同3.2露营地空间内关联特征分析露营地空间内关联特征分析3.2.1 核密度分析利用Ar c GIS 10.8空间统计模块中最近邻距离 法计算得到实
9、际最近邻距离为3 823.020 m,理论 最近邻距离为2 283.760 m,最近邻指数砸为 1.674,在得分为4.825,孕值小于0.001,通过检 验,得知五华区露营地呈非随机分布状态。利用Ar c GIS 10.8核密度分析法测度露营地空 间集聚分布态势,并度量极核点的空间位置。利用 自然间断点分级法,生成露营地核密度空间分布格 局(图2),形成一至四级密集区各1个和5个五 级密集区,呈“整体分散布局,局部集中连片”特 征,且除了郊野公园和瓦恭智慧牧场与其它露营地 之间距离联系较弱之外,同一核密度区域内存在两 种或多种类型的露营地,体现了五华区内邻近地注 重非同类型露营地集聚规划的特
10、点。3.2.2各露营地间吸引力分析在不考虑时间成本的情况下,利用引力模型,将露营地间的吸引力为解释变量,露营地投资规模 和距离为被解释变量,获得图3的引力分析结果。A乡村田园露营地城市休闲型露营地文化体验型露营地 依山傍水型露营地图例0.0140363160.0284K726320.0421089480.0S1452640.07018153008421780-0 弼 2542120.11229528图2核密度分析图Fig.2 Ker nel density of spatial distr ibution of c ampsites in Kunming Wuhua Distr ic t0.0
11、280 7260.0421089480.0561452640.070181580-0.01403316从图3(a)的总体露营地间吸引力大小来看,最 大吸引力值区域为振峰彩虹营地和云花谷三多露营 地之间,其次在松鹿部落、郊野公园、石盆寺竹隐 天际线、白泥塘、麦和稻田、振峰彩虹营地之间,各露营地之间吸引力值大于17.3,吸引力较大。再 从图3(b)可知,白泥塘露营地、振峰彩虹营地、守望山营地为主要中心露营地,与周围露营地之间 形成较大吸引力,且吸引力与露营地类型无明显关 联表现。表明了露营地的自身发展会对周围其它露 营地的发展产生一定影响17-19。综合图2和图3来看,核密度较高的区域露营 地对周
12、围其它露营地的吸引力也较强,反之,核密 度较低的区域,露营地对周 围其它露营地的吸引 力 较弱。3.3露营地外关联空间分布指向分析露营地外关联空间分布指向分析3.3.1 露营地视域分析利用视域和视点工具进行分析,五华区近期重 点规划的14个露营地能同时被看到4个的观察位 置有682个,约占比总可见区域的0.2%;能同时 被看到3个的观察位置有6 891个,约占比总可见 区域的2.05%;能同时被看到2个的观察位置有38云南地理环境研究第35卷A乡村田园露营地 城市休闲型露营地 文化体验型露营地 依山傍水型露营地A乡村田园露营地城市休闲型露营地 文化体验型露营地依山傍水型露营地五华区露营地吸引力
13、链接(b)图3五华区各露营地间吸引力Fig.3 Attr ac tion of spatial distr ibution of c ampsites in Kunming Wuhua Distr ic tN图例城市休闲型露营地文化体验型露营地依山傍水型露营地|可见A乡村田园露营地乡村田园露营地城市休闲型露营地文化体验型露营地依山傍水型露营地Obs CTTClueI l-图4五华露营地视域、视点分布Fig.4 Obser ved point of spatial distr ibution of c ampsites in Kunming Wuhua Distr ic t第2期刘梦园等:昆明五
14、华区露营地空间分布指向性特征及障碍度评价研究3957 871个,约占比总可见区域的17.24%;能有1 个被看到的观察位置有270 220个,约占比总可见 区域的80.50%。从图4(b)对单个露营地的分析 可知,各个露营地均具有可视点存在,其中可视点 最多的露营地为母格老村露营地(65 696个),其 次是里予森林营地(48 956个)、郊野公园(41 159 个)和塔噜瓦瓦(36 966个),基于空间观赏的相 关体验实际需求和相关研究成果可知20-22,视野 较好的区域可成为推进五华区露营地观赏廊道建设 的考虑地,是推进露营地和五华区周边联动发展的 重要区域。3.3.2 露营地对外服务通达
15、性分析利用Ar c GIS网络分析中的新建服务区分析,文章获得了五华区近期重点建设的14个露营地分 别在15 km、30 km和60 km为中断点的服务范围,并利用剪裁工具进行了非五华区区域的服务范围剔 除,最终结果显示五华区14个露营地总可服务的 面积约263.744 km2,其中15 km内的服务面积占 比约91.70%,15 30 km内的服务面积占比约 5.09%,3060 km内的服务面积占比约3.21%。A乡村田园露营地城市休闲型露营地 文化体验型露营地 依山傍水型露营地图5露营地对外服务通达性分析Fig.5 Ser vic e c apability of spatial dis
16、tr ibution of c ampsitesin Kunming Wuhua Distr ic t 在单个露营地的服务面积中里予森林营地(273.294 km2)、石盆寺竹隐天际线(272.955 km2)和瓦恭 智慧牧场(271.527 km2)较大于其它露营地。综合图4和图5的分析来看,里予森林营地不 仅视域范围广,而且对外可形成的服务面积也广,有利于形成与外部的共联共通性区域发展。4五华区露营地障碍度分析4.1评价指标的构建评价指标的构建文章依据云南省汽车旅游营地等级划分与评 定内容,结合上文分析、因子分析法和Ar c GIS 工具的利用,构建以下评价体系。表1昆明市五华区露营地环境
17、分析评价体系Tab.1 Envir onmental evaluation system of c ampsitesin Kunming Wuhua Distr ic t目标层准则层要素层指标层权重系数/%国道最小距离4.01省道最小距离4.35市区一一级路最小距离1.97通达性车行城市快速路最小距离4.66要素交通高速路最小距离2.46高速引路最小距离3.14其它道路距离1.57昆餐饮餐饮服务最小距离4.21明 旅游休闲娱乐休闲娱乐服务最小距离4.16市 设施医疗医疗服务最小距离4.48五 要素金融金融服务最小距离4.59华旅游景区景点旅游地服务最小距离4.43区露森林森林服务最小距离4.3
18、2露 自然营 风光水系水系服务最小距离3.59丿风光i地绿地绿地服务最小距离4.57环大学服务最小距离4.89境学校学校服务最小距离4.89分重要学院服务最小距离4.97析 各源科研教育科研教育服务最小距离2.74居民居住区最小距离4.92加油站加油站服务最小距离3.51车辆服务服务汽车服务汽车服务最小距离3.82停车场停车场服务最小距离4.6811F I 1r入口入口最小距离4.40出入口出口出口最小距离4.6740云南地理环境研究第35卷4.2障碍度分析障碍度分析4.2.1 五华区整体障碍度分析由图6可知平均障碍度最大的为出入口(0.086,0.079),其次为停车场(0.056)和绿地(
19、0.055);障碍度最小的为高速路(0.018),其次是 高速引路(0.024)以及其它道路(0.027)。从准则 层面来看,经过计算可得,车辆服务的平均障碍度 最小(0.152),其次是自然风光要素层,平均障碍 度为0.159,通达性准则层的平均障碍度最大,约为 0.189。从总的要素层面计算可得,各个要素层障碍 度较为均匀,维持在0.150.19。这表明五华区的 露营地存在多样性和不同层面的发展障碍影响因素,其中出入和车辆服务便利性,以及自然风光服务成 为最需关注和解决的重要障碍因素。障碍度均值道_0值,0.028I省道_O值,0.030 _ I市区一级路_0值,0.033 k市快速路_0
20、值,0.030高速路_O值,0.018_|高速引路_0值,0.024|其它道路_0值,0.027 I餐饮_0值,0.034 休闲娱乐_O值,0.034I|医疗服务_O值,0.036金融_0值,0.034|旅游_O值,0.034 森林_0值,0.051_ 系_0值,0.053绿地_0值,0.055大学_0值,0.029学校_0值,0.031j居民小区_0值,0.032学院_O值,0.029科研教育_0值,0.040I加油站_0值,0.046 汽车服务_O值,0.049(停车场_0值,0.056入口_0值,0.079出口 _0 值,0.0860.000 0.0100.020 0.030 0.040
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