跨模态AIGC时代下ChatGPT对统计工作的影响研究.pdf

RESEARCH AND EXPLORE RESEARCH AND EXPLORE 45方面的杰出代表，是人工智能在自然语言处理领域的新里程碑。更具人性化的特点使得它火爆出圈，引起了社会舆论的广泛关注。基于其强大的能力，它可赋能各种领域的发展，带来智能化、高效化、个性化和创新化的服务，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。同时，科技发展具有两面性，ChatGPT 也会滋生和引发法律、思想和社会风险。统计工作的进一步提升或将依赖此次技术变革，通过对 ChatGPT 等产品的应用，统计机构和人员可以实现对传统统计工作的拓展和延伸，实现数据信息更加多元化。三、ChatGPT 对统计的影响（一）对统计机构的影响1.降低统计机构运行成本。随着政策的调整与统计工作技术的革新，为保障企业稳步发展，需不断培训员工获取新技能，增强其综合素质能力以适应新的职场环境。ChatGPT 基于其大模型训练数据库和模型结构，拥有自动学习和生成能力，语料库可以无限扩充，其学习力和涉猎认知范围将不断增加，并拥有“举一反三”的能力。借助 ChatGPT 可打造各具特色的全量人工智能、智能报表统计数字员工生态，规范一套全新的智能报表统计数字员工操作流程，建立标准化工作流程，并将整个工作流程转化为明确指令，节约培养员工的时间和成本，实现提质、降本、增效。2.增强统计机构的数据治理。（1）拓展统计数据的来源渠道。ChatGPT 为统计机构拓宽了统计数据来源的渠道，其数据库内容包括了互联网上各类文本，例如新闻文章、博客、论坛帖子、百科全书、书籍等，并通过多层的 Transformer 模型进行预训练。ChatGPT 还可以帮助统计机构整合和分析来自不同领域的数据，以获得更全面的视角。例如，通过融合经济数据、社会数据和环境数据，统计机构可以更好地了解各种因素之间的相互作用，从而为政策制定提供更全面的依据。（2）增加统计数据安全性。统计数据安全一直以来都是统计管理中非常重要的一环，ChatGPT 可以帮助统计机构以及企业更好地保护数据的安全性。例如，在企业内部，ChatGPT 可以与统计人员进行对话，并根据统计人员的身份和权限来限制他们对敏感数据的访问。此外，ChatGPT 可以实时分析和监控数据流，以便在出现异常或重要事件时立即发出警报,这有助于统计机构快速响应和应对突发情况。（3）开放数据与数据共享。ChatGPT 可以促进统计机构之间的数据共享和协作，提高数据的可访问性和透明度。这有助于创建更加开放的数据生态系统，使更多的研究者、政策制定者和公众能够充分利用统计数据。3.提高企业运行效果。应用 ChatGPT 技术对数据进行有效的收集与可行性分析，可帮助企业实时监控和预测经济、社会等领域的发展趋势，进行科学规划，提前应对可能的问题和挑战，为管理层决策提供判断和效益评估。同时，ChatGPT 将机器学习提升至新高度，可以根据新数据和反馈自动调整和优化模型。这意味着，随着时间的推移，统计机构可以利用ChatGPT 不断改进数据收集和分析方法，从而提高预测和决策的准确性，实现更智能化和自动化管理，使服务更加高效化和精准化，以推动企业资源的有效配置和价值创造力的稳步提升。（二）对统计人员的影响1.促进统计工作效率水平提高。一方面 ChatGPT可以代替统计人员处理格式化的表格填写、数据合并等常规工作，将统计人员从海量重复、基础的工作中解放出来，节省大量报表催报和审核、数据测算等工作的时间，让统计人员将时间精力投入到进行决策和分析等更有创造性、有价值的工作，实现从数据采集向分析应用的转型，为国家及社会提供更可靠的数据分析及经济走势预测。另一方面，作为一种先进的 NLP 技术，ChatGPT为文本挖掘、情感分析、文本分类等任务提供了新的可能。ChatGPT 可以从大量数据中挖掘出隐藏的规律和趋势，提供关于未来趋势的预测、潜在风险的评估以及优化决策的意见，为统计人员在数据分析和决策过程中提供有力支持。通过借助 ChatGPT 的强大分析能力，统计人员可以轻松获得特定数据集的概述、数据分布情况、特征之间的关联等信息，自动生成统计报告和数据可视化结果，提高数据分析和解读的效率。2.降 低 统 计 人 员 出 错 风 险。统 计 人 员 可 借 助ChatGPT 实现文字、图像、语音的综合识别、抓取，通过智能化应用，实现企业数据全量统计。其智能分析功能可以帮助统计人员在数据分析过程中发现潜在的问题，提高数据准确性，从而避免统计人员在数据审核过程中漏审、错审，降低统计工作的失真与失误率，有效降低人为因素导致的偏差，降低统计人员的出错风险。四、ChatGPT 引发的问题及解决措施（一）ChatGPT 引发的问题1.ChatGPT 自身技术局限性。缺乏深度思考的能力,逻辑推理能力不足。在整个统计业务流程中，ChatGPT 仍处于低智能水平，仅能够应用于数据同步和报表审核等前端信息处理环节，而对于高价值的统计业务终端环节涉及的问题分析和解决措施，ChatGP缺乏主观判断，无法独立完成。因此，解决生成式 AIRESEARCH AND EXPLORE 研究探索46与统计终端环节业务的融合发展是目前实现统计业务智能化的关键。2.ChatGPT 将造成统计人员市场的结构变化。ChatGPT 将会替代大多数只具备基础能力的统计人员，而使统计行业高端人才紧缺。目前，“ChatGPT+”的生成式 AI 产业链虽正在迅速崛起，但尚未成型。在统计业务的智能化发展中，兼顾学科知识、统计知识和技术知识的“ChatGPT+统计”的综合型人才出现严重短缺。ChatGPT 和统计工作的深度融合发展受到了生成式 AI 技术人员和统计机构业务人员对对方专业知识严重缺乏的制约，从而限制了它们的发展前景。3.涉及法律和道德伦理问题。（1）使用 ChatGPT 完成统计业务，可能有数据泄露的风险。统计人员在使用 ChatGPT 进行统计工作的时候，需要向其提供完整和详细的数据信息，以获得 ChatGPT 生产的准确内容。然而统计人员输入的信息很可能涉及某些保密数据，Open AI 平台并未对用户输入的信息提供保护，这将导致很多相关统计人员在未察觉的情况下泄露了保密数据。（2）滥用 ChatGPT 可能引发道德伦理问题。ChatGPT 缺乏主观意识，其训练数据往往来自网络和现实世界，因此有可能携带偏见和歧视。这可能导致在与它交流时，无法得到公正、无歧视性的回应。无论如何进行技术革新，ChatGPT 始终无法代替人类思维，无法回应主观意识层面的问题，更无法作出道德性的判断。（二）解决措施1.加强技术研究，推动跨学科交叉融合。深入开展基础研究，加速推动生成式 AI 技术创新。充分运用大数据、高性能计算、传感网络、脑科学等新兴理论和技术，推动跨学科的探索与研究，促进与社会科学、自然科学等基础学科的交叉整合，为生成式 AI 的发展提供强大的理论支持。2.加快统计人才转型，注重“ChatGPT+统计”人才培养。一是要加强校企协作，建立培训实践基地，以培养具有实践能力、综合能力的 AI 人才。加速“ChatGPT+统计”领域高端人才的培养，通过参与国家级重大研究项目和国际学科竞赛，发掘并培育具有创新思维的生成式 AI 高端人才。二是要推动跨领域整合，加速生成式 AI 产业的发展。统计人员需要将自身的知识面拓展，并不局限于学习统计方面的知识，还要学习其他领域的相关技能，并将这些内容有效综合起来，成为综合型、复合型人才。为了更好地满足“定制式”人才培养的需求，我们将大力支持统计机构和AI 企业的合作，以提供更多的实用型人才，满足生成式 AI 发展的要求。3.完善相关法律法规和道德伦理规范。在法律层面对 ChatGPT 发展进行规范化管理，完善生成式 AI技术的法律建设，改善其领域的产业布局以及创新产业管理手段，进一步规范 ChatGPT 技术的发展与应用，有助于推动生成式 AI 技术在统计工作的未来推广与普及，从而保障统计数据的安全和稳定。从道德伦理角度规范 ChatGPT 的应用，应制定并实施一套人工智能道德框架，以确保 ChatGPT 在设计、开发和应用过程中遵循相应道德原则，同时成立专门的人工智能伦理委员会，审查和监督 ChatGPT 涉及的道德和法律问题，及早识别禁区，保证机器与人的和谐关系，为人类带来更多的福祉。五、结语人工智能（AI）本质上是数据驱动的，而统计学是一门从数据中发现规律的学科，对人工智能发展起着至关重要的作用。在统计机构方面，ChatGPT 不仅能够降低统计机构的运行成本，同时还能够增强统计机构的数据治理，提高企业运行效果；在对统计人员方面，ChatGPT 促进统计效率水平提高、提高统计质量效果、降低统计人员风险。ChatGPT 对统计工作带来冲击的同时也为其提供了发展的机遇，尤其是在新时代大数据背景下，新型的统计工作模式已经逐步的走进了人们的日常生活，充分利用人工智能才是未来社会发展的必然趋势，由此，合理的着眼于以往的统计模式进行革新，才能够在根本上实现其目标，对统计工作带来更深远的影响。作者单位：山东工商学院会计学院基金项目：2023 年全国大学生创新创业项目跨模态 AIGC 时代的ChatGPT 科技魅影：机理、应用与挑战研究的阶段性研究成果。参考文献1 黄品瑾.人工智能与未来政府统计融合发展探析 J.统计科学与实践.2022(04):60-622ChatGPT 来了 J.宁波经济(财经视点),2023,(03):20-27.3 肖欣荣,李怡雯.人工智能如何挑战投资管理？基于投资决策框架的讨论 J.金融市场研究,2023(03):136-140.4温莎.ChatGPT会拖中国汽车后腿吗J.经营者(汽车商业评论),2023(02):61-63.