基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究——以浙江省舟山市为例.pdf

基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究以浙江省舟山市为例张晴晴廖泽芳上海海洋大学 经济管理学院 上海 201306摘要舟山市作为21世纪“海上丝绸之路”建设的核心区域和发展高地，海洋旅游产业进一步转型升级成为关注的焦点。为进一步提升舟山市旅游产业竞争力，通过构建旅游竞争力评价指标体系，使用因子分析模型从纵向与横向两个维度将舟山市与其他8个滨海城市的旅游竞争力进行对比分析。研究结果显示：从纵向变化来看，20152019年舟山市旅游竞争力呈现缓慢提升趋势，但发展后劲不足；从横向比较来看，舟山市旅游竞争力综合因子在9个城市中排名第7，排名靠后。为此，需要打造区域旅游特色，推动旅游产品升级；加强基础设施建设，完善产业综合配套；加大旅游业宣传力度，促进长三角旅游协同。关键词舟山市；因子分析；旅游产业；竞争力中图分类号F12；P7文献标志码A文章编号2095-1647(2023)03-0017-08【统计分析】收稿日期：2021-08-20第一作者：张晴晴，女，硕士研究生，主要研究方向为产业经济理论与政策，E-mail：通讯作者：廖泽芳，女，教授，主要研究方向为海洋经济、国际金融、国际贸易，E-mail：随着我国海洋经济的发展及产业结构的不断优化与调整，滨海城市旅游产业日益成为海洋产业的重要组成部分，对于我国进一步发展海洋经济有着重要作用。我国滨海城市数量众多，随着各滨海城市逐渐意识到海洋旅游经济的巨大发展潜力，城市间旅游产业的竞争也日趋激烈。为了探究如何提升滨海城市旅游产业竞争力水平，越来越多的学者对滨海城市旅游产业竞争力评价这一主题展开了研究。研究主要分为两类：一类是以一个大的区域整体为研究对象，对区域内所包含的城市或地区的旅游产业竞争力进行测度与排名。如吴珊珊等测度了我国 11个沿海地区的海洋旅游产业竞争力，并根据计算结果将11个地区按照竞争力大小分为3个层次1；张鹏等利用因子分析法对珠江三角洲9个城市的竞争力进行了分析，实证结果显示9个城市的旅游竞争力都呈现上升趋势2。以大区域整体为研究对象，学者们通过对不同旅游竞争力水平的城市进行分层，从而针对不同层次的城市分别进行竞争力评价分析，研究结论与对策的适用度更广。另一类则是聚焦于某个具体城市，将该城市的旅游竞争力与其他城市进行对比。如江海旭运用主成分分析法测算得出大连市旅游竞争力在全国53个滨海城市中排名第7，并从基础设施、发展现状、生态环境3个方面与竞争力排名更高的城市进行比较3；王强等运用主成分分析法测算出茂名市旅游竞争力在广东省9个滨海城市中排名第7，并从基础设施、旅游资源、经济发展水平3个角度与其他城市进行比较4。聚焦于单一城市的旅游竞争力研究，学者们对该城市旅游竞争力的分析往基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究以浙江省舟山市为例172023年第3期海洋经济往更加透彻，提出的对策更具有针对性。但总体来看，学者们在进行旅游竞争力评价研究时大多采用截面数据，研究的结论存在一定的偶然性，缺少对于时间因素影响的考虑。随着2017年中国（浙江）自由贸易试验区在浙江省舟山市成立，以及“一带一路”倡议的推进，作为21 世纪“海上丝绸之路”建设的核心区域和发展高地，舟山市海洋旅游产业进一步转型升级成为关注的焦点。为更好地提升舟山市旅游产业竞争力，本文通过构建旅游竞争力评价指标体系，将舟山市与其他8个滨海城市的旅游竞争力进行动态对比分析，并提出相应对策。1舟山市旅游产业发展现状舟山群岛拥有得天独厚的自然风光，旅游资源十分丰富。据统计，舟山市境内共拥有各类名胜古迹、旅游景点1 000余处，包括国家级风景名胜区普陀山、嵊泗列岛和省级风景名胜区岱山、桃花岛等。目前，舟山市已经形成了包括“海岛宗教禅修体验”“海岛渔家风情体验”“海洋历史与文化创新体验”“海岛与渔港美食体验”和“海洋生态与健康旅游”五大海洋旅游产品所构成的海洋旅游产品支撑体系。如图 1和图 2所示，20152019年舟山市的旅游图120152019年舟山市旅游总收入及增速图220152019年舟山市旅游接待人数及增速1 2001 00080060040020002520151050旅游总收入增速2015年2016年2017年2018年2019年25201510508 0007 0006 0005 0004 0003 0002 0001 0000旅游接待人数增速2015年2016年2017年2018年2019年总收入/亿元增速/%人数/万人增速/%18总收入和旅游接待人数在总量上都呈现出逐年递增的趋势，但舟山市旅游总收入和接待人数的增速呈现出先升后降的趋势，且都在2017年达到增速的最高点。2017年之后，舟山市的旅游总收入与接待人数增速明显放缓，2019年的增速甚至低于2015年，这也从侧面反映出舟山市旅游产业亟须采取措施以维持良好的发展速度5。2竞争力评价体系构建及评价方法2.1评价指标体系及数据来源由于竞争力本身概念较为抽象，评价标准往往随着评价对象的变化而变化，目前学术界对于竞争力的度量指标缺乏统一标准。本文参考李平等6和王强等4所构建的我国滨海城市旅游竞争力评价体系，结合我国滨海城市发展特征，遵循数据的可得性、客观性原则，构建我国滨海城市旅游产业竞争力评价指标体系（表1）。数据来源于20152019年各地区统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报以及20152019年各地区A级旅游景区名录。2.2评价方法因子分析可以在复杂矩阵中，将一些共性的因子提取出来，以更好地简化问题。其基本思路是：将变量进行分组，不同组之间的变量相关性较低，同组的变量直接相关性较高，每一组变量都代表一个公共因子。在经济研究中，因子分析不仅可以全面分析多种因素对经济指标的影响，还可以分析具体某一个因素一级指标旅游资源条件旅游基础设施旅游经济发展水平二级指标AAA级及以上景区数量省级及以上自然保护区数量近岸海域水质状况级别旅行社数量星级酒店数量星级酒店客房间数入境游客人次国内游客人次游客人均消费旅游收入占GDP比重单位个个级个个间万人次万人次万元%变量X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10表1我国滨海城市旅游产业竞争力评价指标体系的影响大小。因子分析的基本模型为：原始的P个变量为X1，X2，Xp，要寻找的k（kp）个因子为f1，f2，fk，因子fi与原始变量xi的关系表示为：x1=a11f1+a12f2+a1kfk+1x2=a21f1+a22f2+a2kfk+kxp=ap1f1+ap2f2+apkfk+p其中aij是第 i 个变量 xi与第 j 个因子fj之间的相关系数，反映了二者之间的相关程度，也称为载荷7。载荷越大，表示第i个变量xi与第j个因子fj的关系越密切；载荷越小，表示关系越疏远8。因子fi属于公因子，在每一个因子与原始变量的线性组合中都会出现。i的作用是补充解释公因子以外的影响因素，是特殊因子。该模型用来考查变量xi的信息能够被k个公因子所解释的程度，用k个公因子对第i个变量的方差贡献率 来 表 示，即 变 量 xi的 共 同 度 量h2i，其 中h2i=i=jka2ij，i=1,2,p。h2i的值的大小与取出的公因基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究以浙江省舟山市为例192023年第3期海洋经济年份20152016201720182019成分1 解释的百分比/%46.71548.81545.34945.03547.127成分2 解释的百分比/%23.60624.15425.56624.83326.421成分3 解释的百分比/%15.64114.93414.10116.14914.158累积解释的百分比/%85.96287.90385.01686.01787.706子对原始变量的解释能力呈正相关。第 j个公因子的方差贡献率g2i为：g2i=i=1pa2ij，j=1,2,k。g2i表示第j个公因子对变量xi所提供的方差总和，反映了第j个公因子的相对重要程度，方差贡献度与该公因子对xi的贡献呈正比。3实证分析3.1研究对象为研究舟山市旅游竞争力的相对状况，选取了大连、秦皇岛、烟台、青岛、珠海、厦门、深圳、三亚这8个滨海城市作为舟山市的比较对象。这8个城市都拥有丰富的海洋旅游资源，海洋旅游特色较为鲜明，适合作为舟山市旅游竞争力的比较对象。3.2纵向变化分析使 用 spss20.0 软 件 运 用 主 成 分 分 析 法 分 别 对20152019年的数据进行 KMO测度以及 Bartlett球形度检验。结果显示各年 KMO 测度值分别为：0.682、0.699、0.674、0.721、0.743，各年Bartlett球形度检验的结果均为显著，表明本文所采用的各评价指标之间相关性较强，所采用数据符合进行因子分析研究的基本要求。采用主成分分析法并以特征值大于1为标准来提取公因子。各年份所提取的3个公因子可累积解释方差占总方差的百分比如表2所示。各年份累积解释的百分比均大于85%，表明这3个因子能较好地反映原始数据所提供的信息，因子提取达到了较好的效果。采用具有Kaiser标准化的正交旋转法得到各年份表220152019年解释的总方差旋转因子负载矩阵。经过观察可得，第一个公因子在AAA 级及以上景区数量、省级及以上自然保护区数量、近岸海域水质状况级别这3个指标上具有较强的解释力度，这些指标主要与旅游资源条件相关，所以命名为资源条件因子；第二个公因子在旅行社数量、入境游客人次、国内游客人次这3个指标上具有较强的解释力度，这些指标主要与旅游市场需求相关，所以命名为市场需求因子；第三个公因子在星级酒店数量、星级酒店客房间数、游客人均消费、旅游收入占GDP比重这4个指标上具有较强的解释力度，这些指标都与旅游经济水平相关，所以命名为旅游经济因子。在提取公因子及命名后，本研究采用回归分析的方法计算20152019年各公因子得分，并根据3个公因子得分计算出各城市各年旅游产业竞争力综合因子得分（表3）。通过观察表3可知，20152019年舟山市的旅游竞争力综合因子得分呈现出逐年缓慢递增趋势，而舟山市的综合得分排名一直位于9个城市的中下游，并且从2018年开始由第6位下滑到了第7位。从综合得分的角度来看，舟山市的综合得分不断提升，体现了舟山市旅游竞争力缓慢提升，旅游产业发展水平不断提高；但是舟山市综合得分始终小于0.3，与第一名的厦门有较大的差距，说明舟山市旅游竞争力仍有较大提升空间。另一方面，舟山市综合得分排名在2018年跌落了一位，说明舟山市旅游产业相20成分123初始特征值合计4.6912.5051.921方差的百分比/%47.29425.03613.731累积的百分比/%47.29472.3386.061提取平方和载入合计4.6912.5051.921方差的百分比/%47.29425.03613.731累积的百分比/%47.29472.33086.061旋转平方和载入合计4.8412.6761.812方差的百分比/%44.24325.85417.386累积的百分比/%44.24370.09787.483城市厦门三亚深圳大连青岛珠海舟山烟台秦皇岛资源条件因子得分1.2711.4500.5700.4710.8490.7800.592-0.0990.024排名216734598市场需求因子得分1.5711.0821.1710.6820.107-0.219-0.272-0.435-0.731排名132456789旅游经济因子得分1.0770.7301.3400.6580.247-0.006-0.117-0.113-0.824排名231456879综合因子得分1.1561.0480.7880.4990.4460.2880.171-0.176-0.322排名123456789城市厦门深圳三亚大连珠海青岛舟山烟台秦皇岛2015年1.3851.2561.0850.6440.5440.2340.266-0.298-0.349排名1234576892016年1.3261.2461.0550.6860.5750.2540.269-0.281-0.327排名1234576892017年1.3871.2891.0720.6940.5360.2680.272-0.221-0.306排名1234576892018年1.4121.3351.0830.7050.6050.2920.279-0.287-0.364排名1234567892019年1.4581.3161.1340.7590.5950.3070.284-0.219-0.325排名123456789表320152019年各城市旅游产业竞争力综合因子得分及排名比于烟台发展较慢，导致相对竞争力有所下降，所以舟山市旅游产业发展后劲有待提升。3.3横向比较分析在进行各市旅游竞争力横向比较之前，通过咨询多位专家的意见，对20152019年各年数据的时间权重依次赋值为0.1、0.15、0.2、0.25、0.3。根据各年的时间权重，对数据进行标准化处理，得到时间加权的标准化矩阵。使用spss20.0软件对加入时间维度的数据进行KMO测度以及Bartlett球形度检验。结果显示KMO 测度值为 0.648，基本达到了因子分析的要求，Bartlett球形度检验的结果为显著。采用主成分分析法并以特征值大于1为标准来提取公因子。如表4所示，所提取的3个公因子可累积解释方差占总方差的百分比大于85%，因子提取达到较好的效果。采用回归分析的方法计算各因子得分，并根据3个公因子得分计算出各城市旅游产业竞争力综合因子得分（表5），综合因子得分越高意味着旅游产业竞争力越强。如表5所示，舟山市旅游产业竞争力综合因子得表4解释的总方差表5各城市旅游产业竞争力因子得分和排名基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究以浙江省舟山市为例212023年第3期海洋经济分为 0.171，在 9 个城市中排名第 7，处于靠后位置，从横向比较来看舟山市旅游竞争力不高。从具体因子得分角度看，舟山市资源条件因子得分为0.592，在9个城市中排名第5，处于相对中游位置。一方面，舟山市海洋旅游资源较为丰富，涵盖了佛教文化、名胜古迹、海岛、公园景区等多种类型的旅游景点，景区数量较多，所以这一项因子得分不低。另一方面，舟山市部分旅游资源开发深度不足，对于海岛节庆、民间习俗等旅游文化资源的潜力尚未充分发掘，这在一定程度上影响了该因子的得分。此外，由于台风、赤潮等自然因素的限制，相比于其他几个城市舟山群岛海域周边安全风险较大，出境海岛旅游资源的进一步开发存在困难9，客观上也影响了因子得分。舟山市市场需求因子得分为-0.272，在 9个城市中排名第7，处于相对靠后的位置。据统计，2019年舟山市接待游客人数7 051.8万人次，而大连、厦门等相对热门旅游城市接待游客都超过1亿人次；2019年舟山市接待入境过夜游客人数仅15.6万人次，而厦门和大连接待入境过夜游客人数分别为 55.8 万人次和114.4万人次。相比于其他滨海城市，舟山市游客数量相对较少有多方面的原因。其一是城市知名度低，大多数外地游客特别是江浙沪闽之外地区的游客对于舟山市缺乏了解；其二是交通不够便利，国内游客“入舟”需要在宁波或上海等地区通过客车与轮渡进行周转，缺少直达舟山的航班，路途中的时间成本较高；其三是旅游服务水平较低，餐饮、旅游景点门票定价偏高，餐饮服务多样性不足。舟山市旅游经济因子得分为-0.117，在9个城市中排名第8，排名靠后。作为浙江自由贸易试验区，舟山市近年来开始承办越来越多的大型活动、展览与商务会议，但据统计2019年舟山市仅有星级宾馆17家，客房2 178间，床位3 700张，舟山市住宿业在规模和会议设施、容量等方面均存在不足，承接大型会议、展览的接待条件不佳。接待能力不足，客观上对客流量也造成了一定的影响，最终影响到旅游经济的繁荣。4舟山市旅游产业竞争力提升建议根据舟山市旅游竞争力的评价分析结果，提出以下提升建议。（1）打造区域旅游特色，推动旅游产品升级舟山市海洋旅游资源较为丰富，但是目前旅游项目的空间分布主要集中在普陀区，不利于舟山市各区域协调发展，旅游资源空间布局亟待优化。对于普陀区以外的区县，需要进一步做好旅游产业发展规划，找准市场定位，挖掘自身区域的特色旅游产品。如嵊泗县可以利用嵊泗列岛的天然条件，进一步开发集海洋观光、海岛渔家风情体验、海洋产品购物于一体的海岛旅游业；定海区可以从海洋历史文化的角度，利用定海道头这一“海上丝绸之路”文化地标，打造“海上丝绸之路”系列文化旅游产品，建设“海上丝绸之路”博物馆，开发丝绸之路水上大剧场等；岱山县作为全国十大重点渔业县之一，被誉为“东海的活鱼库”，海洋渔业资源丰富，可以将海洋渔业和海洋旅游产业有机结合起来，发展休闲渔业为主的渔业服务业。总体来看，虽然舟山市旅游产品种类较多，但以陆地观光为主，游客的体验感和参与度相对不足。可以进一步开发帆船、冲浪、潜水等海上体育型旅游项目，在做好安全措施的同时，充分发挥体育活动的功能，使游客得到精神与心理的满足。也可以开发海上垂钓、海水浴场等海洋休养型旅游活动，通过慢节奏的娱乐方式使游客在欣赏海洋风光的同时得到身心放松。（2）加强基础设施建设，完善产业综合配套舟山市需要将调整与优化旅游住宿业放到重要位22置。针对星级酒店数量少，接待能力不足的问题，舟山市可以引入更多中高端品牌酒店，以满足会议、展览、住宿等多元需求。各地区也可以结合区域内旅游资源特点建设富有当地特色的旅游风情民宿，培育“住宿+”新业态，将民宿住宿与文创购物、娱乐休闲、特色餐饮等要素相结合，丰富游客的住宿体验。舟山市也需要进一步规划与完善旅游交通体系。一方面从“入舟”的角度来看，上海是舟山市周边目前最大的集散中心与换乘点，需要优化机场区域枢纽的陆路运输，完善至上海虹桥、浦东等机场的地面交通服务；同时增加上海和宁波至舟山的轮渡班次，优化轮渡线路，将“水运”这一特色交通方式作为舟山旅游文化品牌的一部分。为了更好地方便国际游客“入舟”，舟山市需要开通国际航线，增加国际航班，建设国际邮轮港，降低国外游客出行的时间成本。另一方面，需要进一步优化舟山市内旅游交通。如开辟更多景区之间的旅游专线，方便游客出行；规范景区周边出租车计价收费行为，保护游客合法权益；建设更多的景区周边停车场满足游客自驾旅行需求；搭建“智慧交通”服务平台为游客提供出行线路、交通状况、车位信息等全方位的交通出行服务。（3）加大旅游业宣传力度，促进长三角旅游协同为了吸引更多海内外客流，舟山市需要通过多种途径进一步加强旅游业宣传。除了传统的宣传手段如投放报纸、电视广告，高速公路广告牌之外，舟山市也可以运用新媒体平台，开通官方微信公众号、官方微博、官方抖音账号等，以图文、短视频、网络直播等多种方式展示与宣传舟山城市形象。舟山市也可以邀请一些“网络红人”对本地的著名旅游景点与特产进行“直播带货”，打造具有舟山特色的“网红旅游地”，吸引更多的游客前来“打卡”与留念。作为长三角地区的旅游城市之一，舟山市应加强与周边其他旅游城市的“一体化协作”，实行城市群有序开发，落实区域旅游产业合作，实现区域旅游产业联动，促进区域旅游形象协同。各城市可以利用自身优势招徕游客，实现客源互享、旅游资源互补，从而增加游客停留天数。通过长三角区域旅游产业协同，舟山市也能更好地吸引上海和杭州等地的大量客源，从而增加旅游收入，进一步发展旅游经济。参考文献1吴姗姗,张凤成,曹可.基于集对分析和主成分分析的中国沿海省海洋产业竞争力评价J.资源科学,2014,36(11):2386-2391.2张鹏,郑耀星.基于动态因子分析的旅游竞争力研究以珠江三角洲为例J.资源开发与市场,2015,31(6):760-763.3江海旭.我国滨海城市提升旅游竞争力研究以大连为例J.中国名城,2016(9):37-44.4王强,张育芬,黎剑辉,等.边缘型滨海城市旅游竞争力综合测评及提升建议以粤西茂名市为例J.四川旅游学院学报,2020(1):66-71.5郑少济,马丽卿.基于全域旅游视角探析舟山群岛海洋旅游发展J.海洋开发与管理,2017,34(12):31-37.6李平,史晓源.我国滨海城市海洋旅游竞争力影响因素分析基于分层模型的实证研究J.浙江海洋大学学报(人文科学版),2019,36(1):40-48.7贾俊平.统计学M.北京:中国人民大学出版社,2003:261-264.8徐杰,段万春,张世湫.西部地区产业布局合理化水平研究以云南省为例J.经济问题探索,2013(5):94-101.9金艳.“一带一路”背景下舟山群岛旅游产业链发展研究J.江苏商论,2020(6):43-45,50.基于因子分析的滨海城市旅游产业竞争力测度及提升对策研究以浙江省舟山市为例232023年第3期海洋经济Study on Tourism Industry Competitiveness Measurement andPromotion Countermeasures of Coastal Cities Based on FactorAnalysis:Take Zhoushan,Zhejiang Province as an ExampleZHANG Qingqing,LIAO Zefang(College of Economics and Management,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China)AbstractAs the core area and development highland of the 21st century Maritime Silk Road construction,Zhoushan has become the focusof further transformation and upgrading of the marine tourism industry.To further enhance the tourism industry competitiveness of Zhoushan,this paper constructs the tourism competitiveness evaluation index system,and uses the factor analysis model to compare and analyze thetourism competitiveness of Zhoushan with that of other 8 coastal cities from the vertical and horizontal dimensions.The research results showthat from the perspective of longitudinal change,the tourism competitiveness of Zhoushan from 2015 to 2019 shows a slowly improving trend,but the development momentum is insufficient.In terms of horizontal comparison,the comprehensive tourism competitiveness of Zhoushanranked 7th among the 9 cities,which was at the lower position.To further enhance the competitiveness of the Zhoushan tourism industry,it isnecessary to create regional tourism characteristics and promote the upgrading of tourism products.Strengthen infrastructure construction,improve the comprehensive industrial supporting facilities;Increase tourism publicity,and promote the Yangtze River Delta tourismcoordination.KeywordsZhoushan city;Factor analysis;Tourism industry;Competitiveness24