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浅谈学习计量经济学的心得与体会[样例5]
第一篇：浅谈学习计量经济学的心得与体会浅谈学习计量经济学的心得与体会
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。最初接触计量经济学时，一点头绪也没有，随着学习的深入，联系其他学科如统计学，数学，经济学等学，以及对一些软件的应用，我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学，但并不晦涩难懂，相反运用它可以分析很多经济现象，而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系，私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。
我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象，例如c-d生产函数，计量经济学测定α，β求出产出弹性大小，从而衡量技术进步水平.最初时，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的，对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题，如对于城镇居民住房面积的多因素分析，关于国内旅游需求的分析，以及我国农民收入影响因素的回归分析，私家车拥有量的计量分析，通货膨胀影响因素的分析等等。
计量经济学是一门用于验证和测度的学科，是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科，并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验，计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
计量分析的一般步骤是，首先要通过理论分析建立理论假设，了解现有经济理论如何阐述所研究问题，若没有经济理论对其解释或达不到预期效果，则对其进行推理形成某种结论。其次在理论假设基础上构建计量经济学模型，例如要分析我国汽车需求时，选取的因变量是我国的汽车需求量，自变量有成品钢产量和原油的产量，以及铁路运输量和我国国民生产总值。然后收集样本数据，样本数据的质量和数量直接影响到分析结果。估计计量经济学模型的参数，最后要进行模型的检验。
计量经济学极为重要，但是在分析检测经济问题是还是有一定的局限的，计量经济学时对大量的经济数据或大量有着相同或相似的特征的经济事件的分析，然而经济数据并不能随着大量随机抽样获得，这就导致了计量经济学分析的局限性。它刻画的只是主要的经济因素，而实际观察到的数据却是由很多因素造成的。所以我们又不能过分依赖计量经济学的分析。
第二篇：计量经济学学习心得体会[大全]计量经济学心得
通过一个学期对计量经济学的学习，我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。
计量经济学是现代经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
运用计量经济学研究经济问题，一般可以分为四个步骤。确定变量和数学关系式——模型设定；分析变量间具体的数量关系——估计参数；检验所得结论的可靠性——模型检验；做经济分析和经济预测——模型应用。
在计量经济研究中，模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，再完美的模型也不可能将所有的因素都纳入其中，模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假设前提下，忽略众多次要因素，而突出若干所关注的主要经济变量，把有关经济变量的相互依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究，要遵循科学的理论原则，也要运用适当的方法。
1、一元回归模型：许多社会与经济现象，除了自身的变动之外，它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型：一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也称为相关关系。
关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0
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